生成式与自主式人工智能技术

生成式人工智能技术与人工智能代理正在赋能个人和企业。

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我们看到生成式与代理式人工智能在商业领域的应用主要分为以下三种类型。

将人员规模扩大10%至20%

将人员规模扩大10%至20%

在不根本改变流程的情况下优化工作(例如 Copilot)。

转换功能 40-50%

转换功能 40-50%

取代现有任务和流程,从根本上改变业务(例如自动化机器人)。

创新10倍

创新10倍

改变企业的运作方式,创造新的应用场景、体验和交互模式。

我们与由人工智能(AI)和生成式人工智能(GenAI)专家组成的强大生态系统建立了合作伙伴关系,并且我们是所有主要Cloud 认证的专家。

超大规模云服务商

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技术推动因素

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我们在生成式人工智能领域的五大核心理念,旨在满足您的需求。

针对不同实体的多样化需求,为您提供适合的解决方案建议:包括定制化内部解决方案、现成解决方案以及全面供应商服务,并分享我们的经验。

阐述何时采用不同的LLM适配范式:提示工程、RAG、微调以及基于代理的方法。

以下列举了一些与您的需求相近的大语言模型(LLM)应用案例,并分享我们在为40多家客户实施这些方案过程中总结出的关键技术经验

展示最佳实践 / 制定防护措施,以确保大型语言模型(LLM)的质量,并在生产环境中管理其生命周期。

如何围绕生成式人工智能(GenAI)推动深层次的组织转型为您提供建议,包括运用变革管理、专业社群、培训以及促进业务应用。

背景:生成式人工智能的五大关键要素

代理监督的未来

代理监督的未来

人工智能时代的工作未来

人工智能时代的未来工作

生成式人工智能调查:技术、回报与风险

对生成式人工智能技术领域的行业领袖、思想领袖及早期采用者的专访:

  • 生成式人工智能:回顾这场为期6个月的马拉松
  • 生成式人工智能:商业应用及益处 
  • 生成式人工智能的实施:技术挑战
  • 生成式人工智能的落地应用:对就业和民众的影响
  • 生成式人工智能的落地应用:伦理挑战与ESG
生成式人工智能调查:技术、回报与风险

我们关于代理式与生成式人工智能的专业内容

人工智能时代的领导力:真诚、包容性技术与支持

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“能动性革命”的层层剖析——TCG峰会专访

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