Conference

Google Cloud x Artefact | Workshop "Datamesh" au Salon Big Data & AI

Comment déployer avec succès le Datamesh, ce nouveau modèle organisationnel et technologique de gestion décentralisée de la data ?

Agenda

  • Data Mesh, à quoi ça sert ? Quels sont ses bénéfices business ?

  • Entre la théorie et la pratique, qu’est-ce qui marche et comment ?
  • Retour d’expérience terrain :

    • Comment créer de la valeur et garder le client au centre de la transformation data
    • Comment générer des Produits Data qualitatifs et répondant aux besoins
  • Stack technologique – comment Google Cloud gère le Data Mesh by design

Le Salon Big Data & AI Paris le 26 et 27 septembre

Big Data & AI Paris 2022 regroupe deux événements phares de la tech française et européenne : Big Data Paris, rendez-vous clé de la scène big data depuis dix ans, et AI Paris, événement dédié aux avancées de l’intelligence artificielle devenu incontournable en cinq éditions.

  • Plus de 250 entreprises référentes du big data et de l’IA, allant des acteurs historiques incontournables aux jeunes startups prêtes à révolutionner le secteur.
  • Des conférences animées par les meilleurs experts : Ces programmes de conférences vous offriront une vision d’ensemble des sujets, sous les angles stratégique, pratique (Retours d’Expérience) et technique (Parcours Expert).
  • Près de 15000 professionnels du big data et de l’IA, en présentiel et en virtuel. Une occasion unique d’échanger avec vos pairs, de nouer des partenariats ou d’identifier des talents pour vos équipes.

SPEAKERS

Amine Mokhtari

Amine Mokhtari, Customer Engineer, Data Analytics specialist

Google Cloud

Justine Nerce

Justine Nerce, Managing Partner Data Consulting

Artefact France

Justine Nerce, Partner Data Consulting chez Artefact,  accompagne des CDOs et CTO – principalement télécoms et pharma – dans leur transformation data. Ses principaux domaines d’expertise sont le déploiement des enablers data transverses (data gouvernance, data platform) et le delivery de solutions Data/IA pour répondre à des enjeux de topline ou savings.

Killian Gaumont

Killian Gaumont, Manager Conseil Data

Artefact