Artefact Valore in base ai dati

Come addestrare un modello linguistico da zero senza alcuna conoscenza linguistica

25 novembre 2020 In questo articolo, Amale El Hamri, Senior Data Scientist di Artefact France, spiega come addestrare un modello linguistico senza conoscere la lingua. L'articolo include suggerimenti su dove reperire i dati di addestramento, su quanti dati sono necessari, su come preelaborare i dati e su come trovare un'architettura e un insieme di iperparametri che si adattino al meglio al modello.

Come abbiamo messo in produzione la nostra soluzione di previsione delle vendite di croissant?

25 novembre 2020 Noi di Artefact siamo così francesi che abbiamo deciso di applicare il Machine Learning ai croissant. Questo primo articolo su due spiega come abbiamo deciso di utilizzare Catboost per prevedere le vendite di "viennoiseries". Le caratteristiche più importanti che hanno determinato le vendite sono state le ultime vendite settimanali, se il prodotto è in promozione o meno e il suo prezzo. Vi presenteremo alcune belle caratteristiche ingegneristiche, tra cui la cannibalizzazione e il motivo per cui a volte è necessario aggiornare la variabile target.

Parametri di riferimento NLU per l'individuazione dell'intento e il riconoscimento di identità nominative nelle conversazioni dei call center

25 novembre 2020 I consulenti dei call center stanno iniziando a vedere emergere l'NLU nella loro vita quotidiana, aiutandoli a rispondere più facilmente alle richieste dei clienti. Per fare ciò, uno strumento deve essere in grado di riconoscere allo stesso tempo la richiesta del cliente e le sue caratteristiche, in altre parole l'intento e le entità nominate.

Il futuro della ricerca con l'intelligenza artificiale

3 marzo 2020 Oggi i motori di ricerca non sono più un semplice indice di siti web: stanno migliorando la comprensione di ciò che gli utenti stanno cercando. È qui che l'intelligenza artificiale ci aiuta, spiega Naguib Toihiri, responsabile SEO e crescita di Artefact MENA.

Vai all'inizio