3 de junho de 2021 Saiba como melhorar a satisfação do cliente e criar valor agregado usando o Google Contact Center AI. Leia sobre os principais resultados do webinar de 30 de março, apresentado por Matthieu Myszak - Data Consulting Director, Artefact e Julien Tribout - Sales Lead Google Contact Center AI.
30 de março de 2021 Neste segundo artigo da série de dois, vou me aprofundar na implantação e no atendimento de nossos modelos em escala.
25 de março de 2021 Como lidamos com o treinamento e a implementação de nossos modelos FastAI usando a plataforma AI - Parte I
23 de fevereiro de 2021 Se antes o data era usado apenas para medir o desempenho, as metas de receita e as taxas de conversão, hoje as empresas com um sólido histórico data também podem usá-lo como insumo para a criação de conteúdo. Daniel de Vos, gerente de Data & Analytics da Artefact Netherlands explica como.
5 de fevereiro de 2021 Neste artigo, o cientista do Data , Maxime Lutel, resume o que aprendeu na competição de previsão de vendas M5, que consistia em prever as vendas futuras em várias lojas do Walmart. Ele o guiará por nossa solução e discutirá qual modelo de aprendizado de máquina funcionou melhor para essa tarefa.
25 de janeiro de 2021 Por definição, a pesquisa é uma das principais alavancas do marketing digital. Neste artigo, Vincent Laquerriere, executivo de contas da Artefact, explica como otimizar sua estratégia de posicionamento no Google para ficar à frente da concorrência e como maximizar o uso das ferramentas de gerenciamento de campanhas do Google integrando o data que é importante para sua empresa.
7 de janeiro de 2021 Para obter retornos reais dos investimentos em AI e aprendizado de máquina, os líderes de negócios precisam primeiro entender as relações de causa e efeito que afetam o desempenho. Siddharth Mohan, cientista sênior de Data na Artefact Holanda e França, explica como a inteligência causal pode aumentar o desempenho.
25 de novembro de 2020 Data Neste artigo, Kasra Mansouri e Camille Le Gonidec, cientistas sênior da Artefact, explicam como criar um produto científico da data com limitações data e grandes restrições comerciais. Descubra como eles conseguiram reduzir a falta de estoque de produtos em hipermercados com a modelagem de séries temporais.
25 de novembro de 2020 Neste artigo, Amale El Hamri, cientista sênior da Data na Artefact França, explica como treinar um modelo de linguagem sem precisar entender o idioma. O artigo inclui dicas sobre onde obter o treinamento data , quanto data você precisa, como pré-processar seu data e como encontrar uma arquitetura e um conjunto de hiperparâmetros que melhor se adaptem ao seu modelo.
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