25 novembre 2020 Dans cet article, Kasra Mansouri et Camille Le Gonidec, Senior Data Scientists de Artefact, expliquent comment créer un produit scientifique data avec un nombre limité de data et des contraintes commerciales élevées. Découvrez comment ils ont réussi à réduire les ruptures de stock dans les hypermarchés grâce à la modélisation des séries temporelles.
25 novembre 2020 Dans cet article, Amale El Hamri, Senior Data Scientist à Artefact France, explique comment former un modèle linguistique sans comprendre la langue elle-même. L'article comprend des conseils sur la façon d'obtenir data pour l'entraînement, la quantité de data dont vous avez besoin, la façon de prétraiter votre data et la façon de trouver une architecture et un ensemble d'hyperparamètres qui conviennent le mieux à votre modèle.
25 novembre 2020 Postuler Chez Artefact, nous sommes tellement français que nous avons décidé d'appliquer l'apprentissage automatique aux croissants. Ce premier article sur deux explique comment nous avons décidé d'utiliser Catboost pour prédire les ventes de "viennoiseries". Les caractéristiques les plus importantes qui influencent les ventes sont les dernières ventes hebdomadaires, le fait que le produit soit en promotion ou non et son prix. Nous vous présenterons quelques caractéristiques techniques intéressantes, notamment la cannibalisation et les raisons pour lesquelles vous devez parfois mettre à jour votre variable cible.
25 novembre 2020 Les conseillers des centres d'appel commencent à voir émerger les NLU dans leur vie quotidienne, les aidant à répondre plus facilement aux demandes des clients. Pour ce faire, un outil doit être capable de reconnaître en même temps la demande du client et ses caractéristiques, en d'autres termes, une intention et des entités nommées.
16 octobre 2020 Les verrouillages ont renforcé l'influence des prosommateurs en ligne - des personnes qui consomment mais aussi produisent leurs propres produits. Pour garder une longueur d'avance sur ces "micro-marques", les spécialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour prédire le prochain engouement, explique Cyril Fekete, associé-conseil chez Artefact.
9 mars 2020 Selon Vincent Luciani, cofondateur et directeur de l'exploitation de l'entreprise, le fait de disposer d'une "AI Factory" dédiée accélérera votre activité. Artefact
3 mars 2020 Du déverrouillage des smartphones à l'accès aux services en ligne, la reconnaissance faciale a déjà un impact sur notre vie quotidienne. Philippe Rolet, cofondateur et directeur technique de Artefact , en présente les meilleurs exemples.
3 mars 2020 Aujourd'hui, les moteurs de recherche ne sont plus un simple index de sites web : ils s'améliorent pour comprendre ce que les utilisateurs recherchent. C'est là que l'IA intervient, explique Naguib Toihiri, responsable du référencement et de la croissance sur Artefact MENA.
19 novembre 2019 Pascal Coggia, Artefact UK's Managing Partner of Data and Consulting, explique comment les marques peuvent utiliser l'IA et data pour prévoir la popularité de leurs produits et informer leur marketing et leurs opérations.
