Generatieve AI technologieën

Generatieve AI technologieën maken mensen en bedrijven sterker.

We zien de implementatie van Generatief AI in het bedrijfsleven volgens 3 hoofdtypen toepassingen.

Mensen 10-20% verhogen

Werk optimaliseren zonder processen fundamenteel te veranderen (bijv. Copilot).

Transformeer functies 40-50%

Bestaande taken en processen vervangen, waardoor bedrijven fundamenteel veranderen (bijv. geautomatiseerde bots).

10X innoveren

Verander de manier waarop bedrijven werken en creëer nieuwe toepassingen, ervaringen en manieren van interactie.

We werken samen met een solide ecosysteem vanAI & GenAI-experts en we zijn gecertificeerde experts bij alle grote cloudproviders.

Hyperscalers

Belangrijke acteurs

Technologische enablers

Onze generatieve AI overtuigt op 5 belangrijke gebieden om aan uw behoeften te voldoen.

De infrastructuur voor LLM's

We adviseren u over verschillende benaderingen die geschikt zijn voor de uiteenlopende behoeften van verschillende entiteiten: in-house oplossingen op maat, pakketoplossingen en volledige leveranciers en we delen onze ervaringen.

LLM's aangepast aan uw behoeften

Uitleggen wanneer de verschillende LLM-aanpassingsparadigma's moeten worden toegepast: prompt engineering, RAG, fine-tuning en agentgebaseerde benaderingen.

LLM praktijkvoorbeelden en leerervaringen

Illustratie van enkele LLM use cases die nauw aansluiten bij uw behoeften en het delen van onze belangrijkste technische learnings uit de implementatie ervan voor meer dan 40 klanten.

LLMOps-strategieën voor productie

Best practices / Guardrails laten zien om de kwaliteit van LLM's te waarborgen en hun levenscyclus in een productieomgeving te beheren.

LLM's in het ecosysteem van organisaties

Adviseren over het bevorderen van een diepgewortelde organisatorische transformatie rond GenAI, gebruikmakend van verandermanagement, gespecialiseerde communities, trainingen en het mogelijk maken van bedrijfsadoptie.

Generatief AI Onderzoek: de technologie, de beloning, de risico's

Interviews met leiders uit de industrie en thought leaders, early adopters in Generative AI Technology:

Generatief AI: terugblik op een marathon van 6 maanden
Generatief AI: toepassingen en voordelen voor bedrijven
Generatief AI implementeren: technische uitdagingen
Generatieve AI implementeren: gevolgen voor banen en mensen
Generatieve AI implementeren: ethische inzet en ESG

Onderzoek downloaden

Onze deskundige inhoud over Generatief AI

Het tijdperk van generatieve AI: Wat verandert er?

De overvloed en diversiteit van reacties op ChatGPT en andere generatieve AI's, of ze nu sceptisch of enthousiast zijn, tonen de veranderingen die ze teweegbrengen en de impact...

Generatief AI: bedrijven staan voor de uitdaging van industrialisatie

Het aantal PoC's in generatieve AI is toegenomen, vooral in grote bedrijven. Maar weinig initiatieven zijn geïndustrialiseerd vanwege hun complexiteit. Hanan Ouazan, partner en...

Hoe zorgt generatief AI voor meer gepersonaliseerde marketing?

Generatief AI personaliseert en optimaliseert marketingstrategieën en betekent een beslissend keerpunt in klantbetrokkenheid en campagneprestaties. Hier is een terugblik op wat Hanan...

Hoe GenAI helpt om China's razend populaire sociale platform Little Red Book te laten groeien

Edouard de Mézerac, Artefact APAC CEO, onthult wat er achter het gordijn schuilt van Little Red Book, oftewel Xiaohongshu, het Chinese social media kanaal. De app, eenvoudigweg...

Fierté AI: De open-source GenAI-assistent die beschermt tegen microagressies en vooroordelen vermindert

Een reeks controverses rond de resultaten van GenAI-modellen heeft geleid tot meer pleidooien voor ethisch toezicht op en bestuur van AI. Hoewel expliciete bias, geweld en...

Hanan Ouazan, Partner & Generative AI Lead bij Artefact tijdens de Adopt AI Summit - Generative AI Introduction

Hanan Ouazan is afgestudeerd aan de Ecole Normale Supérieur en Ecole Centrale de Lille in ML en AI. Hij kwam bijna 10 jaar geleden bij Artefact en...