博客

从我们最新的博客文章中获得启发。

*我们网站的一些页面是由语言软件自动翻译的。如果它们含有不准确之处,我们深表歉意。谢谢您的理解。

在隐私时代重振你的营销测量(或),以便更好地做出决策

在隐私时代重振你的营销测量(或),以便更好地做出决策

因果关系模型是营销的未来。注册参加我们的活动,学习如何实施这样的模型,并看看Artefact 如何实施...

宝藏数据聚焦|Artefact 如何帮助客户建立客户数据平台战略

宝藏数据聚焦|Artefact 如何帮助客户建立客户数据平台战略

宝藏数据采访了Artefact ,以更好地了解Artefact 与TD合作,帮助企业利用数据对整个行业产生切实的影响。

有限数据下的贝叶斯媒体组合建模

有限数据下的贝叶斯媒体组合建模

如何估计销售和营销之间渠道的影响?媒介组合模型是解决方案,统计数据是主要资源。

测量你的Python笔记本对二氧化碳的影响(Azure ML)。

测量你的Python笔记本对二氧化碳的影响(Azure ML)。

在我写了第一篇关于代码优化以减少90%的计算时间的故事后,我很想知道我的代码优化所节省的二氧化碳排放量。

无炊具时代的个性化营销

无炊具时代的个性化营销

技术进步和GDPR法规正在推动企业思考提供个性化营销的新方法。

从愿景到执行。正在进行数据转型的公司的五步计划

从愿景到执行。正在进行数据转型的公司的五步计划

近十年来,数据转换一直是商业世界的一个热门话题,但自COVID-19以来,它的重要性更加突出了。

数据协作:商业的新挚友?

数据协作:商业的新挚友?

Emilie Gazeau从数据合作提供的机会方面,探讨了推动创新和积极变革的演变。

为什么Facebook的Conversions API整合不应该是IF的问题,而应该是如何实施的问题?

为什么Facebook的Conversions API整合不应该是IF的问题,而应该是如何实施的问题?

组织被迫遵守新的标准,并不断调整其运作方式(Facebook的转换API)。

为什么数据驱动的营销需要人工智能和机器学习

为什么数据驱动的营销需要人工智能和机器学习

如何以第一方数据的思维方式和采用人工智能和机器学习来解决由此产生的数据丢失问题?

首席数据官目前面临的五个最紧迫的挑战

首席数据官目前面临的五个最紧迫的挑战

首席数据官的作用持续增长,CDO在公司领导层中的地位不断提升。

如何使你的Performance Max处于最佳状态

如何使你的Performance Max处于最佳状态

2022年搜索之友会议的PPC轨道被一个话题所主导。绩效最大化。那么,所有的大惊小怪是什么呢?

零售媒体,一个快速增长的渠道,但仍处于起步阶段

零售媒体,一个快速增长的渠道,但仍处于起步阶段

零售媒体是一个快速增长的渠道,正在媒体组合中确立自己的地位,但有一些特殊性,需要专业知识。