Nuestros Data Científicos sienten pasión por desarrollar soluciones industrializadas y abordar retos complejos.
Data La ciencia es un campo desafiante, con metodologías y avances tecnológicos en constante evolución. Nuestro equipo se mantiene al tanto de estos cambios, siempre atento a adaptarse a las nuevas necesidades empresariales.
Con nuestros conocimientos de aprendizaje automático, expertos altamente cualificados y motivados de data combinados con una metodología de colaboración única y una mentalidad de "el producto primero", nuestro equipo de Data Science le ayudará a resolver sus problemas más difíciles.
Data Videoclub de ciencia por nuestros expertos
Resolvemos problemas.
¿Cómo puede mejorar el valor del tiempo de vida del cliente? ¿Comprender mejor el recorrido de un cliente? ¿Cómo predecir el movimiento de un nuevo producto o encontrar nuevas tendencias de consumo en varios millones de publicaciones en las redes sociales?
Nuestros científicos de data tienen un historial probado de resolución de problemas para varias grandes empresas de diversos sectores. Trabajamos con empresas minoristas, de lujo, de servicios financieros, farmacéuticas, de capital riesgo o incluso de telecomunicaciones, para aprovechar el aprendizaje automático y la analítica con el fin de crear soluciones impactantes para nuestros clientes.
Somos ingenieros pragmáticos y centrados en los resultados: infundimos nuestro trabajo con algoritmos de última generación manteniendo como prioridad la facilidad de implementación y el retorno de la inversión a corto plazo.
Louise, Data Científica
En Artefact, interactuamos directamente con el usuario final de las soluciones que implantamos. Esto nos permite hacer data ciencia no sólo por la belleza de la misma, sino para responder a necesidades reales. Recibir información inmediata sobre el valor añadido que puede aportar, el reto al que hay que dar respuesta y cómo se utiliza tu producto te permite centrarte realmente en lo que importa y desarrollar una solución que sea de ayuda para el usuario".
Trabajamos en equipos de características para romper los silos.
En la mayoría de las organizaciones, los equipos científicos de data trabajan en silos. Sus servicios no se extienden a toda la cadena de valor y, con demasiada frecuencia, crean soluciones de "caja negra" que muy pocas personas pueden entender y mantener.
En Artefact, rompemos estos silos para alcanzar objetivos empresariales comunes. Nuestros científicos de data trabajan en colaboración, en equipos de características, junto a partes interesadas como propietarios de empresas, ingenieros de software, DevOps y diseñadores de UX para garantizar que se tienen en cuenta todos los objetivos y prioridades.
Trabajar con propietarios de productos, ingenieros de software y compañeros de Data Scientists es una experiencia realmente enriquecedora. Las responsabilidades dentro del equipo están mucho más claras, lo que significa que los Data Scientists pueden liberar mucho más tiempo para centrarse en tareas técnicas, al tiempo que se mantienen actualizados sobre todos los aspectos del proyecto. Respetar las mejores prácticas de la metodología ágil también proporciona más estructura, garantizando que siempre priorizamos lo que aportará más valor.
Paul, Data Científico
Pensamos primero enel"producto".
No nos detenemos en la fase de POC (prueba de concepto), siempre vamos más allá hasta la industrialización y ofrecemos productos impactantes y resistentes.
Nuestros científicos de Data se comprometen a ofrecer programas informáticos industrializados. Nuestra prioridad es desplegar una solución valiosa y fiable, mucho antes de poner a punto nuestros algoritmos de AI . Construir bases sólidas en nuestro proyecto nos permite desplegar sin problemas y rápidamente nuevas características para un mayor valor.
Karim, Data Científico
Suele haber muchas soluciones innovadoras posibles para un problema, encontrar la que sea óptima en el contexto de las necesidades, limitaciones y pilas técnicas de nuestros clientes es donde reside la sutileza. Solemos ir más allá de la prueba de concepto en un entorno aislado. La puesta en producción de un modelo es una tarea compleja que exige las mejores prácticas de MLOps, un seguimiento y una evaluación rigurosos para garantizar y mantener el mejor nivel de rendimiento al tiempo que se abordan las implicaciones técnicas y éticas.
Nuestra fuerza,
Nuestros conocimientos.
Data se encuentra en la intersección del conocimiento aplicado, las matemáticas, la estadística y la informática.
Para alimentar nuestro esfuerzo de I+D, responder mejor a las necesidades de nuestros clientes y aplicar los últimos avances de AI en nuestros proyectos, hemos creado, en Artefact, un conjunto de grupos de trabajo especializados en cada subcampo del aprendizaje automático.
¿Cómo es la vida de un científico deData en Artefact ?
Trabajar en misiones complejas y desafiantes
Desde la cadena de suministro hasta los servicios de atención al cliente, nuestros científicos de data han trabajado en diversos temas desafiantes: predecir el volumen de llamadas en los centros de atención telefónica, automatizar las respuestas a las peticiones de los clientes, detectar tendencias de consumo de belleza o lujo o incluso ayudar a los médicos a detectar células cancerosas en las radiografías.
Trabajar en Artefact es también una oportunidad para que los ingenieros expertos en tecnología desarrollen sus conocimientos empresariales y comprendan mejor las sutilezas de la mayoría de los principales sectores. Todos nuestros científicos de data se encargan de crear soluciones a medida que respondan a retos empresariales muy especializados y trabajan codo con codo con nuestros clientes de alto nivel para fomentar la adopción e integrar la lógica empresarial en los productos inteligentes de AI .
Una de las cosas más apasionantes de trabajar en Artefact es la variedad de temas que abordamos. El término data science puede abarcar un amplio abanico de competencias en los ámbitos del procesamiento del lenguaje natural, la previsión o la optimización, por mencionar sólo algunos, por lo que cada nueva misión aporta su cuota de nuevos algoritmos que probar y nuevas tecnologías con las que experimentar. Pero elegir el modelo adecuado para el trabajo no es la única responsabilidad de un científico de data : necesitamos comprender muy bien los retos empresariales para saber dónde podemos aportar más valor, lo que significa que trabajamos en estrecha colaboración con consultores y con nuestro cliente. Para que nuestro trabajo sea útil a largo plazo, también nos coordinamos con ingenieros de software y aplicamos las mejores prácticas de software para convertir nuestros conocimientos en un producto.
Ombeline, Data Científico
Una vía de formación específica para ayudar a nuestros equipos a crecer
Data La ciencia es un campo en constante evolución y nuestro objetivo es formar continuamente a nuestros ingenieros.
Data Los científicos de Artefact pueden beneficiarse de un amplio conjunto de formación interna y externa, elegida cuidadosamente por nuestro departamento de formación, que les ayuda a alcanzar la frontera tecnológica.
Ofrecemos:
- Formaciones en machine learning (NLP, Forecasting, Computer Vision, ML Operations...)
- Acceso a certificaciones en la nube (GCP, Azure, AWS)
- Formaciones en habilidades blandas (presentación oral y escrita, negociación, gestión de proyectos)
La formación no acaba ahí: una semana típica de un científico de data está repleta de oportunidades para aprender. Como nos gusta decir, "el feedback es un regalo", y nuestra cultura se construye en torno a eventos tecnológicos como nuestro TechTex, donde compartimos los éxitos y fracasos de nuestros últimos proyectos, o nuestro Comité de Código Base (CBC), donde el código de nuestros proyectos es cuestionado por nuestros gurús de la programación.
Una empresa tecnológica dentro de una empresa de consultoría
Artefact es una empresa de consultoría, pero el equipo de DS es ante todo un departamento técnico:
- Aprovechamos las últimas librerías de modelos y ML como Sklearn, FastAI, CatBoost, Prophet, Spacy, BERT y sus variantes (CamemBERT, DistilBERT, ...) y muchas más.
- Somos multi cloud y cliente premium certificado en las mayores nubes como GCP, Azure o AWS
- Construimos productos AI aprovechando frameworks y utilidades de ML Ops como Docker, Kubernetes, Kedro, ML Flow, Great Expectations, ¡y muchos más!
Fomentamos la I+D en nuestros equipos para estar al día de los últimos lanzamientos en el mundo de la tecnología.
Para saber más sobre nuestros proyectos y programas favoritos, consulte nuestro 
También contribuimos a la comunidad de código abierto. Para saber más, consulte nuestro 
Robin, Ingeniero
Nuestro campo ha estado en constante evolución en los últimos años, con nuevos algoritmos, métodos e implementaciones. Mantenerse al día en este ecosistema en constante cambio puede ser una tarea desalentadora si estás solo. Por lo tanto, la formación continua como equipo es una parte esencial de nuestra vida en Artefact, ya sea a través de proyectos internos en los que pueden probar la última tecnología en un problema con el que se encuentran a diario, o dedicando tiempo durante nuestras jornadas de formación mensuales. Permitir que nuestros Data Scientists sigan aprendiendo sobre temas de vanguardia garantiza que mantengamos su curiosidad, pero también en parte su bienestar dentro del equipo.
Únase a nosotros
Nuestro equipo cuenta con un historial probado de misiones relacionadas con el modelado de propensión y los sistemas de recomendación. Póngase en contacto con nosotros y contacte rápidamente con uno de nuestros expertos si desea saber más sobre nuestras competencias.
Si quiere unirse a nosotros, siga nuestra página de empleo.
