10 strumenti di intelligenza artificiale che faranno evolvere le attività immobiliari del Regno Unito nel 2024

L'intelligenza artificiale ha già cambiato radicalmente il nostro modo di lavorare, vivere e interagire con gli altri. Avrà un impatto considerevole anche sul settore immobiliare del Regno Unito. La maggior parte delle applicazioni di IA in uso oggi si concentra sul modo in cui i clienti finali interagiscono con gli immobili, effettuano ricerche, visualizzano le planimetrie o semplicemente ottengono maggiori informazioni su un quartiere. In questo articolo esamineremo invece alcune applicazioni attuali dell'IA da una prospettiva commerciale e di business immobiliare.

Uno strumento intuitivo e semplice che consente di progettare in modo facile e veloce la pianta di un ufficio. Gli utenti inseriscono le loro planimetrie CAD, definiscono il numero di scrivanie necessarie e, in pochi secondi, possono generare migliaia di possibili iterazioni della planimetria. Gli utenti possono congelare con un clic gli elementi che preferiscono e rigenerare il resto. Lo strumento è dotato di molte funzionalità aggiuntive per evolvere e definire la planimetria. Una volta che la planimetria sembra essere appropriata, è possibile generare un modello 3D per visualizzare l'ambiente e farsi un'idea dello spazio. I creatori stanno esplorando l'uso della tecnologia GenAI per renderizzare gli sfondi e gli elementi di design delle planimetrie 3D, per consentire agli utenti di personalizzare ulteriormente l'aspetto del proprio ufficio. I casi d'uso sono numerosi: dagli occupanti che vogliono esplorare l'aspetto di diversi uffici, ai manager che vogliono riprogettare i loro uffici, ai proprietari, agli appaltatori e agli agenti. Questo strumento non è ancora in grado di eseguire disegni tecnici, ma arriverà all'80% delle risposte e farà risparmiare molto tempo agli utenti.

Costruito per i costruttori di case a livello nazionale per definire in modo rapido e accurato il mix ottimale di terreni. Invece di spendere fino a 6 settimane per capire il mercato locale, parlare con gli agenti e cercare di progettare un mix di tipologie di case che potrebbe funzionare (ma che probabilmente dovrà evolversi durante la costruzione), l'intelligenza artificiale può ottimizzare il processo e supportare la decisione di acquisto di un terreno in un paio d'ore. Lo strumento utilizza centinaia di milioni di dati provenienti da vendite storiche e dati contestuali per creare correlazioni tra la vendita di un immobile in un determinato codice postale e centinaia di variabili del momento. Ciò consente allo strumento di esaminare miliardi di combinazioni possibili per un determinato sito e di ottimizzare il mix per 1) massimizzare i ricavi o 2) massimizzare il tasso di vendita o 3) massimizzare la diversità architettonica al fine di ottenere una migliore progettazione del luogo. Questo strumento ha recentemente generato per un costruttore di case una media di 1 milione di sterline di ricavi in più per sito, ha semplificato enormemente i processi interni e ha accelerato il processo decisionale sull'acquisto di terreni.

Sempre più utilizzato negli alloggi sociali per sostituire le ispezioni manuali e costose del tessuto di un bene, compreso il tetto. Vantage può inviare droni commerciali su una traiettoria di volo predefinita per mappare in 3D un edificio, scattare immagini mensili ad alta risoluzione dell'intera facciata e del tetto in pochi minuti e far sì che un'intelligenza artificiale confronti le ultime immagini di rilevamento con quelle scattate nei voli precedenti per identificare i cambiamenti nel tessuto dell'edificio. Quando vengono identificati crepe, danni da acqua o difetti simili, questi vengono inviati a un umano che li esamina e interviene. In questo modo si possono risparmiare milioni di euro all'anno di indagini da parte di associazioni edilizie in difficoltà economiche e si può contribuire a identificare i problemi prima che diventino troppo costosi da risolvere. La privacy dei residenti è assicurata grazie all'informazione preventiva dei voli dei droni e all'oscuramento automatico delle finestre.

Per i grandi operatori del building-to-rent, la gestione dei prezzi a livello di unità immobiliare è complessa e dipende da un gran numero di variabili, un problema che l'intelligenza artificiale è in grado di risolvere in modo unico. Un motore di apprendimento per rinforzo (RL) impara dal comportamento degli inquilini esistenti, dallo stato del mercato, dalla liquidità all'interno dell'edificio e suggerisce automaticamente le condizioni di locazione ai nuovi inquilini e le condizioni di rinnovo a quelli esistenti. L'algoritmo è progettato per mantenere un certo livello di entrate e di vuoti in tutto l'edificio, ma anche per comprendere le differenze di dimensioni, configurazione, piani e vista di ciascuna unità e quindi per fissare i prezzi di conseguenza. Il motore RL impara dai comportamenti passati degli inquilini nell'accettare o rifiutare le condizioni di prezzo e crea cluster dinamici per prevedere come gli inquilini esistenti si comporteranno probabilmente in futuro. Ogni volta che un inquilino rifiuta un prezzo di rinnovo, lo strumento genera automaticamente una nuova proposta di prezzo basata su tutti i fattori o decide di mantenere l'offerta così com'è. Questo potente motore è in grado di eliminare un notevole grattacapo ai responsabili delle locazioni, ottimizzando al contempo le strategie di prezzo.

Una delle principali sfide per i gestori di grandi portafogli residenziali è l'ottimizzazione del mix di investimenti per riparazioni/manutenzioni e lavori programmati. Se lo si fa bene, gli investimenti CapEx sono altamente mirati e riducono i costi Opex. Se si sbaglia, il budget per le riparazioni si espande per far fronte ai problemi di oggi, riducendo la capacità di investire in lavori programmati. Troppi fornitori di alloggi hanno programmi pianificati in base ai tempi di sostituzione degli asset, senza essere in grado di considerare l'impatto sulle riparazioni. Sul mercato esistono già eccellenti soluzioni di analisi dei dati, alcune delle quali sono state potenziate dall'intelligenza artificiale. Uno strumento può esaminare il registro degli asset, abbinare le fatture e la frequenza delle riparazioni per prevedere quali asset sono suscettibili di guastarsi e quando, quali asset sono più duraturi e abbinarli alle riparazioni pianificate o regolamentari. L'intelligenza artificiale può anche entrare in gioco per prevedere la probabile presenza di muffa, le proprietà che necessitano di riparazioni e i danni causati dalle inondazioni. Queste riparazioni possono essere programmate automaticamente per ottimizzare il tempo del team e organizzate con un intervento umano minimo. Total Mobile offre anche alcune soluzioni software in questo ambito.

Secondo Right Move, per effettuare ricerche e trasferimenti occorrono in media 21,5 settimane. Ciò include molte attività manuali, onerose e ripetitive che possono essere facilmente automatizzate. Il sistema di ricerca è antiquato, ripetitivo, lungo e costoso per qualsiasi potenziale acquirente. Esistono diversi operatori sul mercato e l'elenco è in rapida crescita. L'intelligenza artificiale di Availsta automatizzando la due diligence sui titoli di proprietà per gli avvocati che si occupano di trasferimenti. Luminance elabora tutta la documentazione legale delle transazioni immobiliari utilizzando l'intelligenza artificiale. Conveyo utilizza l'IA per raccogliere le informazioni sugli immobili in un pacchetto informativo per la quotazione. È solo questione di tempo prima che questi strumenti inizino a essere combinati in modo da automatizzare la maggior parte del ciclo di vita del trasporto e fornire informazioni guidate dall'IA. Questo non eliminerà mai completamente la necessità di avere un avvocato nel ciclo (per motivi di responsabilità e di esperienza umana), ma accorcerà drasticamente i tempi e ridurrà i costi.

Uno strumento di apprendimento automatico che viene addestrato sulla base delle prestazioni relative di un sito di uno sviluppatore per esaminare quali attributi del sito hanno una maggiore incidenza sul successo a lungo termine per diversi tipi di attività (che possono essere definiti in termini di tasso di vendite, contributo al margine e IRR). Questo può essere applicato a tutti i codici postali del Regno Unito. Questo strumento consente a uno sviluppatore di tracciare le metriche chiave su una mappa di calore per definire dove e cosa costruire successivamente. Si tratta di un potente strumento di prioritizzazione del land banking che consente di risparmiare mesi di lavoro, enormi incertezze e di ottenere efficienze operative, con maggiori possibilità di successo commerciale.

Consente di creare automaticamente visualizzazioni e rendering 3D per i progetti fuori pianta. Consente ai progettisti di muoversi senza soluzione di continuità in uno spazio 3D, di definire ogni singola unità, di vedere le viste esterne e l'edificio in situ nel suo ambiente. In sostanza, automatizza le costosissime fasi di rendering e progettazione di un progetto. Questo strumento genera anche ottimi rendering e walkthrough 3D per la commercializzazione di proprietà non pianificate a potenziali acquirenti, consentendo loro di avere un'idea molto più reale dello spazio, di vedere la vista effettiva che avranno dalle loro finestre e di proiettarsi nella futura proprietà. Lo strumento include anche interessanti visualizzazioni di come le ombre e il sole si muovono durante il giorno sull'edificio in qualsiasi giorno dell'anno.

In concomitanza con il lancio della tecnologia spaziale avanzata di Apple VisionPro e con la crescita della tecnologia VR. Il sistema consente di effettuare una visita immersiva degli immobili attraverso le cuffie VR, riducendo la necessità di visite di persona. È di gran lunga il modo più coinvolgente per esplorare le case in vendita, poiché tutto è "a grandezza naturale" e riflette ciò che gli utenti vedrebbero realmente dal pavimento al soffitto in ogni stanza. Ciò include l'apertura di armadi, la chiusura di porte, l'affaccio alle finestre, ecc. Zillow ha fatto passi da gigante anche nelle sue planimetrie interattive dotate di intelligenza artificiale, che consentono di attraversare la casa senza soluzione di continuità. È chiaro che è qui che si evolverà il futuro delle agenzie residenziali.

Uno dei tanti modelli di valutazione automatica (AVM) (questo è di proprietà di Zoopla) che sempre più spesso effettuano valutazioni accurate di immobili residenziali che tengono conto di migliaia di variabili iper-locali e macro per arrivare a una valutazione più precisa e sfumata, destinata principalmente agli istituti di credito ipotecario. Veloce, molto economico, con un'accuratezza di circa il 5% (supponendo che il bene sia ragionevolmente "standard") e sempre più accettato dagli istituti di credito. Questi strumenti si scontreranno maggiormente con gli immobili commerciali e al dettaglio, ma costringeranno i valutatori a dimostrare il loro valore e a fornire informazioni contestuali reali. Valorem è l'AVM equivalente di JLL rivolto ai professionisti, che include anche dati sulla proprietà e sul portafoglio. Homer è un AVM standard, ma è interessante notare che tiene conto anche delle foto degli interni della casa caricate dagli utenti per incorporare le condizioni interne e l'arredamento nella valutazione, cosa che nessun altro AVM ha fatto in precedenza.

Uno strumento straordinario per visualizzare in 3D l'ingombro di un edificio in tutte le città del Regno Unito, vedere l'impatto sulle linee di visuale, visualizzare le luci e le ombre del sole, i diritti alla luce e l'ingombro rispetto agli edifici vicini. Consente di testare in modo molto più rapido e semplice le diverse proposte di masse a supporto delle richieste di pianificazione e di creare un quadro visivo dell'edificio all'interno del tessuto urbano. Veloce e facile da usare, con una miriade di applicazioni e funzioni.

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