10 outils d'IA qui feront évoluer les entreprises immobilières britanniques en 2024.

L'IA a déjà radicalement changé notre façon de travailler, de vivre et d'interagir avec les autres. Elle aura également un impact considérable sur le secteur immobilier britannique. La plupart des applications d'IA utilisées aujourd'hui sont axées sur la manière dont les clients finaux interagissent avec les biens immobiliers, effectuent des recherches, visualisent des plans d'étage ou obtiennent simplement plus d'informations sur un quartier. Dans cet article, nous allons plutôt examiner certaines applications actuelles de l'IA du point de vue de l'activité immobilière et de la perspective commerciale.

Un outil intuitif et simple qui permet de concevoir très rapidement et facilement un plan de bureau. Les utilisateurs saisissent leurs plans CAO, définissent le nombre de bureaux nécessaires et, en quelques secondes, peuvent générer des milliers d'itérations possibles du plan d'étage. Les utilisateurs peuvent cliquer pour geler les éléments qui leur conviennent et régénérer le reste. L'outil est assorti de nombreuses fonctionnalités supplémentaires permettant de faire évoluer et de définir le plan d'étage. Une fois qu'un plan d'étage semble approprié, un modèle 3D peut être généré pour le parcourir et se faire une idée de l'espace. Les créateurs étudient la possibilité d'utiliser la technologie GenAI pour rendre les arrière-plans et les éléments de conception des plans 3D afin de permettre aux utilisateurs de personnaliser davantage l'aspect de leur bureau. Les cas d'utilisation sont nombreux, qu'il s'agisse d'occupants souhaitant découvrir à quoi peuvent ressembler différents bureaux, de gestionnaires de bureaux souhaitant réaménager leurs bureaux ou de propriétaires, d'entrepreneurs et d'agents. Cet outil ne permet pas encore de réaliser des dessins techniques, mais il permet d'obtenir 80 % de la réponse et de faire gagner énormément de temps aux utilisateurs.

Conçue pour les constructeurs de maisons à l'échelle nationale, elle permet de définir rapidement et avec précision la composition optimale d'un site. Au lieu de passer jusqu'à six semaines à comprendre un marché local, à parler à des agents et à essayer de concevoir une combinaison de types de maisons qui pourrait fonctionner (mais qui devra probablement évoluer pendant la construction), l'IA peut optimiser le processus et soutenir une décision d'achat de terrain en l'espace de quelques heures. L'outil utilise des centaines de millions de points data provenant de ventes historiques et du contexte data pour établir des corrélations entre la vente d'une propriété dans un code postal particulier et des centaines de variables à ce moment-là. Cela permet à l'outil de passer en revue des milliards de combinaisons possibles pour un site donné et d'optimiser la combinaison pour 1) maximiser les revenus ou 2) maximiser le taux de vente ou 3) maximiser la diversité architecturale afin d'obtenir une meilleure conception de l'espace. Cet outil a récemment permis à un constructeur de logements de générer en moyenne 1 million de livres sterling de revenus supplémentaires par site, de simplifier considérablement les processus internes et d'accélérer la prise de décision en matière d'achat de terrains.

De plus en plus utilisé dans les logements sociaux pour remplacer les inspections manuelles et coûteuses de la structure d'un bien, y compris le toit. Vantage peut envoyer des drones commerciaux sur une trajectoire de vol prédéfinie pour cartographier un bâtiment en 3D, prendre des images mensuelles à haute résolution de l'ensemble de la façade et du toit en quelques minutes et demander à une IA de comparer les dernières images avec celles prises lors des vols précédents afin d'identifier les changements dans la structure du bâtiment. Lorsque des fissures, des dégâts des eaux ou d'autres défauts similaires sont identifiés, ils sont envoyés à un humain pour qu'il les examine et prenne les mesures nécessaires. Cela permet d'économiser des millions d'euros par an en enquêtes auprès d'associations de logement à court d'argent et d'identifier les problèmes avant qu'ils ne deviennent trop coûteux à réparer. Le respect de la vie privée des résidents est assuré grâce à l'information préalable sur les vols de drones et au floutage automatique des fenêtres.

Pour les grands opérateurs de location d'immeubles, la gestion des prix au niveau de l'unité est complexe et dépend d'un grand nombre de variables, un problème que l'IA est particulièrement bien placée pour résoudre. Un moteur d'apprentissage par renforcement (RL) apprend du comportement des locataires existants, de l'état du marché, de la liquidité au sein de l'immeuble et propose automatiquement des conditions de location aux nouveaux locataires et des conditions de renouvellement aux locataires existants. L'algorithme est conçu pour maintenir un certain niveau de revenus et de vide dans l'immeuble, mais aussi pour comprendre les différences de taille, de configuration, d'étages et de vues de chaque unité et fixer les prix en conséquence. Le moteur RL tire des enseignements des comportements passés des locataires en matière d'acceptation ou de refus des conditions tarifaires et crée des clusters dynamiques pour prédire comment les locataires existants similaires sont susceptibles de se comporter à l'avenir. Lorsqu'un locataire refuse un renouvellement de prix, l'outil génère automatiquement une nouvelle proposition de prix basée sur tous les facteurs ou décide de conserver l'offre en l'état. Ce puissant moteur peut soulager les gestionnaires de location d'un grand nombre de maux de tête tout en optimisant les stratégies de tarification.

L'un des principaux défis pour les opérateurs de grands portefeuilles résidentiels est d'optimiser la combinaison des investissements en réparations/entretien et en travaux planifiés. Si vous y parvenez, vos investissements CapEx seront très ciblés et réduiront vos coûts Opex. Si vous vous trompez, votre budget de réparation s'accroît pour faire face aux problèmes du moment, ce qui réduit votre capacité à investir dans des travaux planifiés. Trop de fournisseurs de logements ont des programmes planifiés en fonction des délais de remplacement des actifs sans être en mesure de prendre en compte l'impact sur les réparations. Il existe déjà d'excellentes solutions analytiques data sur le marché et certaines d'entre elles sont renforcées par l'IA. Un outil peut examiner le registre des actifs, y associer les factures et la fréquence des réparations afin de prédire quels actifs sont susceptibles de tomber en panne et à quel moment, quels actifs sont les plus durables et les associer aux réparations planifiées ou réglementaires. Les éléments d'IA peuvent également entrer en jeu pour prédire les endroits où la moisissure est susceptible d'exister, les propriétés qui ont besoin de réparations et les endroits où des dégâts d'inondation ont pu se produire. Ces réparations peuvent être programmées automatiquement pour optimiser le temps de l'équipe et organisées avec très peu d'intervention humaine. Total Mobile propose également des solutions logicielles dans ce domaine.

Il faut en moyenne 21,5 semaines (selon Right Move) pour effectuer des recherches et des transferts de propriété. Cela inclut de nombreuses tâches manuelles, fastidieuses et répétitives qui pourraient être facilement automatisées. Le système de recherche est obsolète, répétitif, long et coûteux pour tout acheteur potentiel. Il existe un certain nombre d'acteurs sur le marché et la liste s'allonge rapidement. L'IA d'Availautomatise la vérification préalable des titres de propriété pour les notaires chargés de la transmission des biens immobiliers. Luminance traite tous les documents juridiques relatifs aux transactions immobilières à l'aide de l'IA. Conveyo utilise l'IA pour rassembler les informations sur les propriétés dans un dossier d'information sur les logements à des fins de mise en vente. Ce n'est qu'une question de temps avant que ces outils ne commencent à être combinés, de sorte que la grande majorité du cycle de vie de la cession de propriété puisse être automatisée et fournir des informations basées sur l'IA. Cela ne supprimera jamais complètement le besoin d'un avocat dans la boucle (pour des raisons de responsabilité et d'expérience humaine), mais cela raccourcira considérablement les délais et réduira les coûts.

Il s'agit d'un outil d'apprentissage automatique qui est formé sur la base des performances historiques relatives d'un site de développeur afin d'examiner quels attributs du site ont une incidence plus forte sur le succès à long terme de différents types d'actifs (qui peuvent être définis en termes de taux de vente, de contribution à la marge et de taux de rendement interne). Ces données peuvent ensuite être appliquées à tous les codes postaux du Royaume-Uni. Cet outil permet à un promoteur de représenter les paramètres clés sur une carte thermique afin de définir où et quoi construire ensuite. Il s'agit d'un outil puissant de hiérarchisation des terrains qui permet d'économiser des mois de travail, d'éviter d'énormes incertitudes et d'améliorer l'efficacité opérationnelle, ce qui augmente les chances de succès commercial.

Permet de créer automatiquement des visualisations et des rendus en 3D pour les conceptions hors plan. Il permet aux concepteurs de se déplacer en toute transparence dans un espace 3D, de définir chaque unité individuelle, de voir les vues extérieures et le bâtiment in situ dans son environnement. Il s'agit essentiellement d'automatiser les phases de rendu et de conception d'un projet, qui sont extrêmement coûteuses. Il génère également d'excellents rendus et des visites en 3D pour la commercialisation de biens immobiliers sur plan auprès d'acheteurs potentiels, leur permettant de se faire une idée beaucoup plus précise de l'espace, de voir la vue réelle qu'ils auront depuis leurs fenêtres et de se projeter dans le futur bien immobilier. L'outil comprend également des visualisations astucieuses de la façon dont les ombres et le soleil se déplacent tout au long de la journée à travers le bâtiment, quel que soit le jour de l'année.

Il coïncide avec le lancement de la technologie spatiale avancée d'Apple VisionPro et avec l'essor de la technologie VR. Cette technologie permet d'effectuer des visites immersives de biens immobiliers à l'aide d'un casque de réalité virtuelle, ce qui réduit la nécessité de se rendre sur place. C'est de loin le moyen le plus immersif d'explorer les maisons à vendre, car tout est "grandeur nature" et reflète ce que les utilisateurs verraient réellement du sol au plafond dans chaque pièce. Cela inclut l'ouverture des placards, la fermeture des portes, l'observation des fenêtres, etc. Là où Zillow a fait des progrès encore plus importants, c'est dans ses plans d'étage interactifs alimentés par l'IA, qui permettent une visite relativement transparente de la maison. C'est clairement là que l'avenir des agences résidentielles évoluera.

L'un des nombreux modèles d'évaluation automatisés (AVM) (celui-ci appartient à Zoopla) qui réalisent de plus en plus d'évaluations précises de biens immobiliers résidentiels prenant en compte des milliers de variables hyperlocales et macroéconomiques pour parvenir à une évaluation plus précise et nuancée, principalement destinée aux prêteurs hypothécaires. Rapide, très bon marché, avec une précision d'environ 5 % (en supposant que l'actif soit raisonnablement "standard") et de plus en plus accepté par les prêteurs. Ces outils seront plus difficiles à utiliser pour les biens immobiliers commerciaux et de détail, mais ils obligeront les évaluateurs à prouver leur valeur et à fournir de véritables informations contextuelles. Valorem est l'équivalent de l'AVM de JLL destiné aux professionnels, qui comprend également l'immobilier et le portefeuille data. Homer est un AVM standard mais, fait intéressant, il prend également en compte les photos de l'intérieur de la maison téléchargées par les utilisateurs afin d'intégrer les conditions intérieures et l'ameublement dans l'évaluation, ce qu'aucun autre AVM n'avait fait jusqu'à présent.

Un outil étonnant pour visualiser en 3D la volumétrie d'un bâtiment dans les villes du Royaume-Uni, voir comment elle influe sur les lignes de vue, visualiser les ombres et les lumières du soleil, les droits à la lumière et la volumétrie par rapport aux bâtiments avoisinants. Il permet de tester plus rapidement et plus facilement différentes propositions de volumétrie afin d'étayer les demandes de permis de construire et de créer une image visuelle du bâtiment dans le tissu urbain. Rapide et facile à utiliser, avec une myriade d'applications et de fonctionnalités.

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