10 outils d'IA qui vont transformer le secteur immobilier britannique en 2024

L'intelligence artificielle a déjà profondément transformé notre façon de travailler, de vivre et d'interagir avec les autres. Elle aura également un impact considérable sur le secteur immobilier britannique. La plupart des applications d'IA utilisées aujourd'hui sont axées sur la manière dont les clients finaux interagissent avec les biens immobiliers, effectuent des recherches, visualisent des plans d'étage ou cherchent simplement à obtenir davantage d'informations sur un quartier. Dans cet article, nous nous intéresserons plutôt à certaines applications actuelles de l'IA du point de vue des entreprises immobilières et du secteur commercial.

Un outil intuitif et simple qui permet de concevoir très rapidement et facilement le plan d'un bureau. Les utilisateurs importent leurs plans CAO, définissent le nombre de bureaux nécessaires et, en quelques secondes, peuvent générer des milliers de variantes possibles du plan. Les utilisateurs peuvent cliquer pour verrouiller les éléments qui leur plaisent et régénérer le reste. L'outil est doté de nombreuses fonctionnalités supplémentaires pour faire évoluer et définir le plan d'étage. Une fois qu'un plan d'étage semble convenir, un modèle 3D peut être généré pour effectuer une visite virtuelle et se faire une idée de l'espace. Les créateurs explorent l'utilisation de la technologie GenAI pour rendre les arrière-plans et les éléments de conception des plans 3D afin de permettre aux utilisateurs de personnaliser davantage l'apparence de leurs bureaux. Les cas d'utilisation sont nombreux, qu'il s'agisse d'occupants souhaitant explorer différentes configurations de bureaux, de responsables souhaitant réaménager leurs locaux, ou encore de propriétaires, d'entrepreneurs et d'agents immobiliers. Cet outil ne réalise pas encore de dessins techniques, mais il fournit 80 % de la réponse et fait gagner un temps considérable aux utilisateurs.

Conçu pour permettre aux promoteurs immobiliers nationaux de déterminer rapidement et avec précision à quoi pourrait ressembler une gamme optimale de terrains. Au lieu de passer jusqu’à six semaines à analyser un marché local, à consulter des agents immobiliers et à essayer de concevoir une gamme de types de maisons susceptible de fonctionner (mais qui devra probablement évoluer pendant la construction), l’IA peut optimiser le processus et faciliter la prise de décision concernant l’achat de terrains en quelques heures seulement. L'outil utilise des centaines de millions de data issus des ventes historiques et data contextuelles data établir des corrélations entre la vente d'un bien immobilier dans un code postal donné et des centaines de variables à ce moment-là. Cela permet à l'outil de passer en revue des milliards de combinaisons possibles pour n'importe quel site donné et d'optimiser la composition afin de 1) maximiser les revenus, 2) maximiser le taux de vente ou 3) maximiser la diversité architecturale afin d'améliorer l'aménagement du lieu. Cet outil a récemment permis à un constructeur de maisons de générer en moyenne 1 million de livres sterling de revenus supplémentaires par site, de simplifier considérablement les processus internes et d'accélérer la prise de décision concernant les achats de terrains.

De plus en plus utilisé dans le secteur du logement social pour remplacer les inspections manuelles et coûteuses de la structure d’un bien immobilier, y compris la toiture. Vantage peut envoyer des drones commerciaux suivant une trajectoire de vol prédéfinie pour cartographier en 3D un bâtiment, prendre en quelques minutes des images mensuelles haute résolution de l’ensemble de la façade et de la toiture, puis faire comparer par une intelligence artificielle les dernières images d’inspection avec celles prises lors des vols précédents afin d’identifier les changements survenus dans la structure du bâtiment. Lorsque des fissures, des dégâts des eaux ou des défauts similaires sont identifiés, ils sont transmis à un humain pour qu'il les examine et prenne les mesures nécessaires. Cela permet aux associations de logement à court de liquidités d'économiser des millions d'euros par an en frais d'inspection et aide à identifier les problèmes avant qu'ils ne deviennent trop coûteux à réparer. La vie privée des résidents est préservée grâce à une notification préalable des vols de drones et au floutage automatique des fenêtres.

Pour les grands opérateurs immobiliers spécialisés dans la construction destinée à la location, la gestion des tarifs au niveau de chaque logement est complexe et dépend d’un grand nombre de variables, un problème que l’IA est particulièrement bien placée pour résoudre. Un moteur d'apprentissage par renforcement (RL) tire des enseignements du comportement des locataires existants, de l'état du marché et de la liquidité au sein de l'immeuble, puis propose automatiquement des conditions de bail aux nouveaux locataires et des conditions de renouvellement aux locataires existants. L'algorithme est conçu pour maintenir un certain niveau de revenus et de taux de vacance dans l'ensemble de l'immeuble, tout en tenant compte des différences de taille, de configuration, d'étage et de vue de chaque logement afin de fixer les prix en conséquence. Le moteur RL apprend des comportements passés des locataires en matière d'acceptation ou de rejet des conditions tarifaires et crée des groupes dynamiques pour prédire comment des locataires existants similaires sont susceptibles de se comporter à l'avenir. Chaque fois qu'un locataire refuse une offre de renouvellement, l'outil génère automatiquement une nouvelle proposition tarifaire en tenant compte de tous les facteurs ou décide de maintenir l'offre telle quelle. Ce puissant moteur peut soulager considérablement les gestionnaires de location tout en optimisant les stratégies tarifaires.

L'un des principaux défis pour les gestionnaires de grands parcs immobiliers résidentiels consiste à optimiser l'équilibre entre les dépenses de réparation/entretien et les investissements dans les travaux planifiés. Si vous y parvenez, vos investissements en capital (CapEx) seront parfaitement ciblés et permettront de réduire vos coûts d'exploitation (Opex). En cas d'échec, votre budget de réparation augmentera pour faire face aux problèmes immédiats, ce qui limitera votre capacité à investir dans les travaux planifiés. Trop de bailleurs ont des programmes planifiés en fonction des délais de remplacement des actifs sans pouvoir tenir compte de l’impact sur les réparations. Il existe déjà d’excellentes solutions data sur le marché, dont certaines sont optimisées par l’IA. Un outil peut examiner le registre des actifs, le croiser avec les factures de réparation et leur fréquence pour prédire quels actifs sont susceptibles de tomber en panne et quand, quels actifs sont les plus durables, et les faire correspondre aux réparations planifiées ou réglementaires. Les éléments d'IA peuvent également entrer en jeu pour prédire où de la moisissure est susceptible d'apparaître, quels biens immobiliers sont susceptibles d'avoir besoin de réparations et où des dégâts des eaux ont pu se produire. Ces réparations peuvent être planifiées automatiquement pour optimiser le temps de l'équipe et organisées avec très peu d'intervention humaine. Total Mobile propose également des solutions logicielles dans ce domaine.

Il faut en moyenne 21,5 semaines (selon Right Move) pour effectuer les recherches et mener à bien les formalités de transfert de propriété. Cela comprend de nombreuses tâches manuelles, fastidieuses et répétitives qui pourraient facilement être automatisées. Le système de recherche est obsolète, répétitif, chronophage et coûteux pour tout acheteur potentiel. Il existe un certain nombre d'acteurs sur le marché et leur nombre augmente rapidement. L'IA d'Availautomatise la vérification préalable des titres de propriété pour les notaires chargés des formalités de transfert de propriété. Luminance traite l'ensemble de la documentation juridique relative aux transactions immobilières à l'aide de l'IA. Conveyo utilise l'IA pour rassembler les informations sur les biens immobiliers dans un dossier d'information sur le logement à des fins de mise en vente. Ce n'est qu'une question de temps avant que ces solutions ne commencent à être combinées, permettant ainsi d'automatiser la grande majorité du cycle de transfert de propriété et de fournir des informations basées sur l'IA. Cela ne supprimera jamais complètement la nécessité d'un notaire dans le processus (pour des raisons de responsabilité et d'expérience humaine), mais raccourcira considérablement les délais et réduira les coûts.

Un outil d'apprentissage automatique entraîné sur l'historique des performances relatives des sites d'un promoteur immobilier, afin d'identifier les caractéristiques des sites qui ont le plus d'impact sur la réussite à long terme de différents types d'actifs (définie en termes de taux de vente, de marge contributive et de TRI). Cet outil peut ensuite être appliqué à l'ensemble des codes postaux du Royaume-Uni. Il permet au promoteur immobilier de représenter les indicateurs clés sur une carte thermique afin de déterminer où et quoi construire ensuite. Il s'agit d'un puissant outil de hiérarchisation du portefeuille foncier qui permet d'économiser des mois de travail, de réduire considérablement l'incertitude et d'améliorer l'efficacité opérationnelle, ce qui se traduit globalement par de meilleures chances de réussite commerciale.

Permet de créer automatiquement des visualisations et des rendus 3D pour les projets sur plan. Les concepteurs peuvent ainsi se déplacer en toute fluidité dans un espace 3D, définir chaque logement individuellement, visualiser les vues extérieures et observer le bâtiment dans son environnement réel. En substance, cet outil automatise les phases de rendu et de conception d'un projet, qui sont extrêmement coûteuses. Il génère également d'excellents rendus et visites virtuelles en 3D pour la commercialisation de biens immobiliers sur plan auprès d'acheteurs potentiels, leur permettant ainsi de se faire une idée beaucoup plus concrète de l'espace, de voir la vue réelle qu'ils auront depuis leurs fenêtres et de s'imaginer dans leur futur logement. L'outil comprend également des visualisations astucieuses montrant comment les ombres et le soleil se déplacent tout au long de la journée sur le bâtiment, pour n'importe quel jour de l'année.

Cette innovation coïncide avec le lancement de la technologie spatiale de pointe intégrée à l'Apple VisionPro et l'essor de la réalité virtuelle. Elle permet de réaliser des visites immersives de biens immobiliers à l'aide d'un casque de réalité virtuelle, réduisant ainsi le besoin de visites sur place. C'est de loin le moyen le plus immersif d'explorer des maisons à vendre, car tout est représenté « en taille réelle » et reflète ce que les utilisateurs verraient réellement, du sol au plafond, dans chaque pièce. Cela inclut l'ouverture des placards, la fermeture des portes, la vue depuis les fenêtres, etc. C'est dans ses plans interactifs alimentés par l'IA que Zillow a fait des progrès encore plus importants, permettant une visite relativement fluide de la maison. C'est clairement dans cette direction que l'avenir des agences immobilières va évoluer.

L'un des nombreux modèles d'évaluation automatisée (AVM) (celui-ci appartenant à Zoopla) qui réalisent de plus en plus d'évaluations précises de biens immobiliers résidentiels en tenant compte de milliers de variables hyperlocales et macroéconomiques afin d'aboutir à une estimation plus précise et nuancée, principalement destinée aux prêteurs hypothécaires. Rapide, très économique, avec une précision d'environ 5 % (à condition que le bien soit raisonnablement « standard ») et de plus en plus accepté par les prêteurs. Ces outils auront plus de mal avec les biens immobiliers commerciaux et de détail, mais obligeront les experts immobiliers à prouver leur valeur et à fournir de véritables informations contextuelles. Valorem est l’AVM équivalent de JLL destiné aux professionnels, qui inclut également data sur les biens immobiliers et les portefeuilles. Homer est un AVM standard, mais il est intéressant de noter qu’il prend également en compte les photos de l’intérieur de la maison téléchargées par l’utilisateur afin d’intégrer l’état de l’intérieur et l’ameublement dans l’évaluation, ce qu’aucun autre AVM n’avait fait auparavant.

Un outil exceptionnel permettant de visualiser le volume 3D d'un bâtiment dans différentes villes du Royaume-Uni, d'observer son impact sur les lignes de vue, d'analyser l'ensoleillement et les ombres, ainsi que les droits à la lumière et l'interaction avec les bâtiments voisins. Il permet de tester beaucoup plus rapidement et facilement différentes propositions de volume afin d'étayer les demandes de permis de construire et de créer une représentation visuelle du bâtiment au sein du tissu urbain. Rapide et simple d'utilisation, il offre une multitude d'applications et de fonctionnalités.

Artefact est une entreprise mondiale data qui se situe à la croisée du conseil, data , des technologies d'IA et du marketing. Nos plus de 1 600 collaborateurs brisent les cloisonnements entre les métiers et la technologie et transforment les organisations en leaders centrés sur le consommateur grâce au numérique, data l'IA. Artefact une large gamme de services – allant de la stratégie aux opérations, avec le déploiement de solutions d'IA adaptées à chaque secteur d'activité – qui aident les entreprises à tirer parti de l'avantage concurrentiel offert par la transformation data de l'IA. Nous disposons d'une équipe immobilière de premier plan, composée d'experts en immobilier, de spécialistes de l'IA et d'experts en gestion du changement.