AI de manier waarop we werken, leven en met anderen omgaan al ingrijpend veranderd. Het zal ook een aanzienlijke impact hebben op de vastgoedsector in het Verenigd Koninkrijk. De meeste AI die momenteel in gebruik zijn, zijn gericht op de manier waarop eindklanten met vastgoed omgaan, zoekopdrachten uitvoeren, plattegronden bekijken of simpelweg meer informatie over een buurt willen verkrijgen. In dit artikel zullen we daarentegen enkele huidige toepassingen van AI bekijken AI het perspectief van vastgoedbedrijven en de commerciële sector.

Een intuïtieve en eenvoudige tool waarmee je heel snel en gemakkelijk een plattegrond van een kantoor kunt ontwerpen. Gebruikers voeren hun CAD-plannen in, bepalen hoeveel bureaus er nodig zijn en kunnen binnen enkele seconden duizenden mogelijke varianten van de plattegrond genereren. Gebruikers kunnen de elementen die ze mooi vinden met een klik vastzetten en de rest opnieuw genereren. De tool biedt tal van extra functies om de plattegrond verder te ontwikkelen en te definiëren. Zodra een plattegrond geschikt lijkt, kan er een 3D-model worden gegenereerd om er doorheen te vliegen en een indruk van de ruimte te krijgen. De makers onderzoeken het gebruik van GenAI-technologie om de achtergronden en ontwerpelementen van de 3D-plannen te renderen, zodat gebruikers de uitstraling van hun kantoor verder kunnen aanpassen. De toepassingsmogelijkheden hiervoor zijn talrijk, van gebruikers die willen verkennen hoe verschillende kantoren eruit zouden kunnen zien, tot kantoormanagers die hun kantoren willen herinrichten, en van verhuurders tot aannemers en makelaars. Deze tool maakt nog geen technische tekeningen, maar komt tot 80% van het antwoord en bespaart gebruikers enorm veel tijd.

2) De Site Mix Optimiser Artefact

Ontwikkeld voor landelijke woningbouwers om snel en nauwkeurig te bepalen hoe een optimale mix van woningtypes eruit zou kunnen zien. In plaats van tot wel zes weken te besteden aan het in kaart brengen van een lokale markt, het raadplegen van makelaars en het bedenken van een mix van woningtypes die zou kunnen werken (maar die tijdens de bouw waarschijnlijk nog moet worden aangepast), AI het proces optimaliseren en binnen een paar uur ondersteuning bieden bij een besluit over de aankoop van grond. De tool maakt gebruik van honderden miljoenen data , verzameld uit historische verkoop- en contextuele data correlaties te leggen tussen de verkoop van een woning in een bepaalde postcode en honderden variabelen op dat moment. Hierdoor kan de tool miljarden mogelijke combinaties voor een bepaalde locatie doorlopen en de mix optimaliseren om 1) de opbrengst te maximaliseren, 2) de verkoopcijfers te maximaliseren of 3) de architectonische diversiteit te maximaliseren om zo een betere placemaking te realiseren. Deze tool heeft onlangs een woningbouwer gemiddeld £ 1 miljoen extra opbrengst per locatie opgeleverd, interne processen enorm vereenvoudigd en de besluitvorming over grond aankopen versneld.

3) Vantage-drone voor snelle reparaties

Wordt steeds vaker ingezet in de sociale woningbouw ter vervanging van handmatige en kostbare inspecties van de bouwkundige staat van een pand, inclusief het dak. Vantage kan commerciële drones op een vooraf bepaalde vliegroute sturen om een 3D-kaart van een gebouw te maken, binnen enkele minuten maandelijkse beelden met hoge resolutie van de volledige gevel en het dak te maken, en een AI de nieuwste inspectiebeelden AI laten AI met die van eerdere vluchten om veranderingen in de bouwkundige staat van het gebouw te signaleren. Wanneer scheuren, waterschade of soortgelijke gebreken worden vastgesteld, worden deze doorgestuurd naar een medewerker voor beoordeling en het nemen van maatregelen. Dit kan jaarlijks miljoenen besparen aan inspectiekosten voor woningcorporaties met beperkte financiële middelen en helpt bij het opsporen van problemen voordat de reparatiekosten te hoog oplopen. De privacy van bewoners wordt gewaarborgd door hen vooraf te informeren over de dronevluchten en door ramen automatisch te vervagen.

4) De tool voor dynamische huurprijsberekening Artefact

Voor grote exploitanten van huurwoningen is het beheer van de prijsstelling per woning complex en afhankelijk van een groot aantal variabelen; een probleem dat AI bij uitstek AI oplossen. Een reinforcement learning (RL)-engine leert van het gedrag van bestaande huurders, de toestand van de markt en de bezettingsgraad binnen het gebouw, en stelt automatisch huurvoorwaarden voor aan nieuwe huurders en verlengingsvoorwaarden aan bestaande huurders. Het algoritme is ontworpen om een bepaald niveau van inkomsten en leegstand in het gebouw te handhaven, maar houdt ook rekening met de verschillen in grootte, indeling, verdiepingen en uitzicht van elke woning en stelt de prijzen dienovereenkomstig vast. De RL-engine leert van het gedrag van huurders in het verleden bij het accepteren of afwijzen van prijsvoorwaarden en creëert dynamische clusters om te voorspellen hoe vergelijkbare bestaande huurders zich in de toekomst waarschijnlijk zullen gedragen. Wanneer een huurder een verlengingsprijs weigert, genereert de tool automatisch een nieuw prijsvoorstel op basis van alle factoren of besluit het aanbod ongewijzigd te laten. Deze krachtige engine kan verhuurmanagers een flinke hoop hoofdpijn besparen en tegelijkertijd de prijsstrategieën optimaliseren.

Een grote uitdaging voor beheerders van grote woningportefeuilles is het optimaliseren van de verhouding tussen reparaties/onderhoud en investeringen in geplande werkzaamheden. Als dit goed wordt aangepakt, zijn uw kapitaaluitgaven (CapEx) zeer doelgericht en dalen uw exploitatiekosten (Opex). Als dit verkeerd wordt aangepakt, loopt uw reparatiebudget op om de problemen van vandaag op te lossen, waardoor u minder kunt investeren in geplande werkzaamheden. Te veel woningaanbieders hebben programma's die zijn gebaseerd op de vervangingstermijnen van activa, zonder rekening te kunnen houden met de impact op reparaties. Er zijn al een aantal uitstekende oplossingen data op de markt en sommige daarvan worden nog eens extra versterkt door AI. Een tool kan het activaregister onderzoeken, dit vergelijken met reparatiefacturen en de frequentie ervan om te voorspellen welke activa waarschijnlijk defect zullen raken en wanneer, welke activa het meest duurzaam zijn, en dit afstemmen op geplande of wettelijk verplichte reparaties. De AI kunnen ook worden ingezet om te voorspellen waar schimmel waarschijnlijk voorkomt, welke panden waarschijnlijk aan reparatie toe zijn en waar mogelijk waterschade is ontstaan. Deze reparaties kunnen automatisch worden ingepland om de tijd van het team te optimaliseren en met zeer weinig menselijke tussenkomst worden geregeld. Total Mobile services ook services softwareoplossingen op dat gebied.

6) AI voor vastgoedtransacties

Volgens Right Move duurt het gemiddeld 21,5 weken om kadastrale onderzoeken en de overdrachtsprocedure af te ronden. Dit omvat veel handmatige, omslachtige en repetitieve taken die eenvoudig kunnen worden geautomatiseerd. Het systeem voor kadastrale onderzoeken is verouderd, repetitief, tijdrovend en kostbaar voor elke potentiële koper. Er zijn een aantal spelers op de markt en de lijst groeit snel. AI van Avail AI de due diligence van eigendomsrechten voor overdrachtsadvocaten. Luminance verwerkt alle juridische documentatie van vastgoedtransacties met behulp van AI. Conveyo gebruikt AI vastgoedinformatie te verzamelen in een informatiepakket voor de woning, dat wordt gebruikt bij het te koop aanbieden van een woning. Het is slechts een kwestie van tijd voordat deze systemen worden gecombineerd, zodat het overgrote deel van de overdrachtscyclus kan worden geautomatiseerd en AI inzichten kan bieden. Dit zal de noodzaak van een advocaat in het proces nooit volledig wegnemen (om redenen van aansprakelijkheid en menselijke ervaring), maar het zal de doorlooptijd drastisch verkorten en de kosten verlagen.

7) Artefacttool voor het voorspellen van het succes van websites

Een machine learning-tool die is getraind op basis van de historische relatieve prestaties van locaties van een projectontwikkelaar, om te onderzoeken welke locatiekenmerken een grotere invloed hebben op het succes op lange termijn van verschillende soorten vastgoed (wat kan worden gedefinieerd in termen van verkoopcijfers, margecontibutie en IRR). Dit kan vervolgens worden toegepast op alle postcodes in het Verenigd Koninkrijk. Met deze tool kan een projectontwikkelaar belangrijke statistieken in een heatmap weergeven om te bepalen waar en wat er vervolgens gebouwd moet worden. Dit wordt een krachtig hulpmiddel voor het prioriteren van grondposities dat maanden werk bespaart, enorme onzekerheid wegneemt en de operationele efficiëntie verhoogt, wat uiteindelijk resulteert in een grotere kans op commercieel succes.

Hiermee kunnen automatisch 3D-visualisaties en -renderings worden gemaakt voor ontwerpen op basis van bouwtekeningen. Ontwerpers kunnen zich hierdoor naadloos door een 3D-ruimte bewegen, elke afzonderlijke woning definiëren en de uitzichten naar buiten en het gebouw in zijn omgeving bekijken. In wezen automatiseert het de enorm kostbare rendering- en ontwerpfasen van een project. Dit genereert ook geweldige renderings en 3D-walkthroughs voor de marketing van off-plan vastgoed aan potentiële kopers, waardoor zij een veel realistischer beeld van de ruimte krijgen, het daadwerkelijke uitzicht vanuit hun ramen kunnen zien en zich kunnen verplaatsen in de toekomstige woning. De tool bevat ook handige visualisaties van hoe de schaduwen en de zon zich gedurende de dag over het gebouw verplaatsen, voor elke dag van het jaar.

Dit valt samen met de introductie van de geavanceerde ruimtelijke technologie in Apple VisionPro en de opmars van VR-technologie. Het maakt meeslepende virtuele rondleidingen bij bezichtigingen mogelijk via de VR-headset, waardoor de noodzaak van fysieke bezoeken afneemt. Het is veruit de meest meeslepende manier om te koop staande woningen te verkennen, aangezien alles op ware grootte wordt weergegeven en precies laat zien wat gebruikers daadwerkelijk zouden zien, van vloer tot plafond, in elke kamer. Dit omvat het openen van kasten, het sluiten van deuren, uit het raam kijken, enz. Waar Zillow nog grotere vooruitgang heeft geboekt, is in de AI interactieve plattegronden die een relatief naadloze rondleiding door het huis mogelijk maken. Dit is duidelijk de richting waarin de toekomst van makelaarskantoren zich zal ontwikkelen.

Een van de vele geautomatiseerde waarderingsmodellen (AVM’s) (dit model is eigendom van Zoopla) die steeds vaker nauwkeurige taxaties van woningen uitvoeren. Daarbij wordt rekening gehouden met duizenden hyperlokale en macro-economische variabelen om tot een nauwkeurigere en genuanceerdere taxatie te komen, die in de eerste plaats bedoeld is voor hypotheekverstrekkers. Snel, zeer goedkoop, met een nauwkeurigheid van ongeveer 5% (ervan uitgaande dat het object redelijk ‘standaard’ is) en steeds meer geaccepteerd door kredietverstrekkers. Deze tools zullen meer moeite hebben met winkel- en commercieel vastgoed, maar zullen taxateurs dwingen hun waarde te bewijzen en echte contextuele inzichten te bieden. Valorem is het AVM-equivalent van JLL, gericht op professionals, dat ook vastgoed- en data omvat. Homer is een standaard AVM, maar houdt interessant genoeg ook rekening met door gebruikers geüploade foto's van het interieur van de woning om de staat van het interieur en de inrichting in de taxatie mee te nemen, iets wat geen enkel ander AVM eerder heeft gedaan.

Eervolle vermelding – Vu.City

Een geweldige tool om de 3D-volumetrie van een gebouw in steden in het Verenigd Koninkrijk te visualiseren, te zien hoe dit de zichtlijnen beïnvloedt, zonlicht en schaduwen te bekijken, evenals het recht op lichtinval en de verhouding tot nabijgelegen gebouwen. Hiermee kunnen verschillende volumetrische voorstellen veel sneller en eenvoudiger worden getest ter ondersteuning van bouwvergunningsaanvragen en om een visueel beeld te creëren van het gebouw binnen het stedelijk weefsel. Snel en gebruiksvriendelijk, met een groot aantal toepassingen en functies.

Artefact is een wereldwijde organisatie zich bevindt op het snijvlak van consulting, data , AI en marketing. Onze meer dan 1.600 medewerkers doorbreken de silo's tussen business en technologie en transformeren organisaties tot klantgerichte marktleiders met behulp van digitale technologie, data AI. Artefact services breed scala aan diensten – van strategie tot operationele uitvoering met de implementatie van AI per sector – die bedrijven helpen het concurrentievoordeel van data AI te benutten. We beschikken over een toonaangevend vastgoedteam dat bestaat uit vastgoedexperts, AI en experts op het gebied van verandermanagement.