10 AI tools die Britse vastgoedbedrijven in 2024 zullen doen evolueren

AI heeft onze manier van werken, leven en interactie met anderen al drastisch veranderd. Het zal ook een aanzienlijke impact hebben op de vastgoedsector in het Verenigd Koninkrijk. De meeste AI toepassingen die vandaag de dag in gebruik zijn, zijn gericht op de manier waarop eindgebruikers omgaan met eigendommen, zoekopdrachten uitvoeren, plattegronden visualiseren of gewoon meer informatie over een buurt krijgen. In dit artikel zullen we in plaats daarvan kijken naar enkele huidige toepassingen van AI vanuit een zakelijk en commercieel perspectief.

Een intuïtieve en eenvoudige tool waarmee zeer snel en eenvoudig een kantoorplattegrond kan worden ontworpen. Gebruikers voeren hun CAD-plannen in, definiëren hoeveel bureaus er nodig zijn en kunnen binnen enkele seconden duizenden mogelijke iteraties van de plattegrond genereren. Gebruikers kunnen de elementen die ze leuk vinden met een klik bevriezen en de rest opnieuw genereren. De tool heeft veel extra functies om de plattegrond te evolueren en te definiëren. Zodra een plattegrond geschikt lijkt, kan er een 3D-model worden gegenereerd om er doorheen te vliegen en een gevoel van de ruimte te krijgen. De makers onderzoeken het gebruik van GenAI-technologie om de achtergronden en ontwerpelementen van de 3D-plattegronden te renderen, zodat gebruikers de look van hun kantoor verder kunnen aanpassen. De use cases hiervoor zijn talrijk, van gebruikers die willen onderzoeken hoe verschillende kantoren eruit zouden kunnen zien, tot kantoormanagers die hun kantoren opnieuw willen inrichten en verhuurders, aannemers en agenten. Deze tool maakt nog geen technische tekeningen, maar zal 80% van het antwoord geven en gebruikers enorm veel tijd besparen.

Gebouwd voor landelijke huizenbouwers om snel en nauwkeurig te bepalen hoe een optimale locatiemix eruit zou kunnen zien. In plaats van 6 weken te spenderen aan het begrijpen van een lokale markt, het spreken met agenten en het proberen om een mix van woningtypes te ontwerpen die zou kunnen werken (maar waarschijnlijk zal moeten evolueren tijdens de bouw), kan AI het proces optimaliseren en binnen een paar uur een aankoopbeslissing ondersteunen. De tool gebruikt honderden miljoenen data punten uit historische verkopen en contextuele data om correlaties op te bouwen tussen de verkoop van een woning in een bepaalde postcode en honderden variabelen op dat moment. Hierdoor kan de tool miljarden mogelijke combinaties voor een bepaalde locatie doorlopen en de mix optimaliseren om 1) de opbrengst te maximaliseren of 2) de verkoopsnelheid te maximaliseren of 3) de architecturale diversiteit te maximaliseren om een betere placemaking te bereiken. Deze tool heeft een huizenbouwer onlangs gemiddeld £1m extra inkomsten per locatie opgeleverd, de interne processen enorm vereenvoudigd en de besluitvorming over grondaankopen versneld.

Steeds vaker gebruikt in de sociale woningbouw ter vervanging van handmatige en dure inspecties van de constructie van een gebouw, inclusief het dak. Vantage kan commerciële drones op een vooraf gedefinieerd vluchtpad uitsturen om een gebouw in 3D in kaart te brengen, binnen enkele minuten maandelijkse hoge resolutiebeelden van de hele gevel en het dak te maken en een AI de laatste inspectiebeelden laten vergelijken met de beelden van eerdere vluchten om veranderingen in het weefsel van het gebouw te identificeren. Als er scheuren, waterschade of soortgelijke gebreken worden geconstateerd, worden deze naar een mens gestuurd die ze bekijkt en actie onderneemt. Dit kan miljoenen per jaar aan onderzoeken besparen voor woningcorporaties die krap bij kas zitten en problemen helpen identificeren voordat het te duur wordt om ze te repareren. De privacy van de bewoners is verzekerd doordat ze van tevoren op de hoogte worden gesteld van de dronevluchten en de ramen automatisch vervagen.

Voor grote huurders is het beheren van prijzen op eenheidsniveau complex en afhankelijk van een groot aantal variabelen, een probleem dat AI als geen ander kan oplossen. Een RL-engine (reinforcement learning) leert van het gedrag van bestaande huurders, de marktsituatie en de liquiditeit in het gebouw en stelt automatisch huurvoorwaarden voor nieuwe huurders en verlengingsvoorwaarden voor bestaande huurders voor. Het algoritme is ontworpen om een bepaald niveau van inkomsten en leegstand in het gebouw te handhaven, maar begrijpt ook de verschillen in grootte, configuratie, verdiepingen en uitzicht van elke eenheid en past de prijzen hierop aan. De RL-engine leert van het gedrag van huurders in het verleden bij het accepteren of afwijzen van prijsvoorwaarden en maakt dynamische clusters om te voorspellen hoe vergelijkbare bestaande huurders zich in de toekomst waarschijnlijk zullen gedragen. Wanneer een huurder een verlengingsprijs weigert, zal de tool automatisch een nieuw prijsvoorstel genereren op basis van alle factoren of beslissen om het aanbod ongewijzigd te laten. Deze krachtige engine kan een hoop hoofdpijn wegnemen bij leasingmanagers en tegelijkertijd prijsstrategieën optimaliseren.

Een grote uitdaging voor beheerders van grote woningportefeuilles is het optimaliseren van de mix van investeringen in reparatie/onderhoud en geplande werkzaamheden. Als u dit goed doet, zijn uw investeringen in kapitaaluitgaven zeer gericht en dalen uw Opex-kosten. Doe je het verkeerd, dan wordt je reparatiebudget uitgebreid om het probleem van vandaag aan te pakken, waardoor je minder kunt investeren in geplande werkzaamheden. Te veel woningcorporaties hebben geplande programma's die gedreven worden door vervangingstijden van activa, zonder rekening te kunnen houden met de impact op reparaties. Er zijn al een aantal uitstekende data analytische oplossingen op de markt en sommige daarvan worden versterkt door AI. Een tool kan het activaregister onderzoeken, de reparatierekeningen en -frequentie vergelijken om te voorspellen welke activa het waarschijnlijk zullen begeven en wanneer, welke activa het meest duurzaam zijn en dit koppelen aan geplande of voorgeschreven reparaties. De AI elementen kunnen ook meespelen om te voorspellen waar schimmel waarschijnlijk aanwezig is, welke eigendommen waarschijnlijk gerepareerd moeten worden en waar overstromingsschade kan zijn opgetreden. Deze reparaties kunnen automatisch worden ingepland om de tijd van het team te optimaliseren en kunnen met zeer weinig menselijke tussenkomst worden geregeld. Total Mobile heeft ook services een aantal softwareoplossingen op dat gebied.

Het duurt gemiddeld 21,5 weken (volgens Right Move) om zoekopdrachten en overdracht uit te voeren. Dit omvat veel handmatige, belastende en repetitieve taken die gemakkelijk geautomatiseerd kunnen worden. Het systeem van zoekopdrachten is verouderd, repetitief, tijdrovend en duur voor elke potentiële koper. Er zijn een aantal spelers op de markt en de lijst groeit snel. Avail's AI automatiseert titelonderzoek voor overdrachtsdeskundigen. Luminance verwerkt alle juridische documenten voor vastgoedtransacties met behulp van AI. Conveyo gebruikt AI om informatie over onroerend goed samen te voegen in een informatiepakket voor de verkoop van huizen. Het is slechts een kwestie van tijd totdat deze gecombineerd gaan worden, zodat het overgrote deel van de levenscyclus van een overdracht geautomatiseerd kan worden en inzichten kan opleveren die worden aangestuurd door AI. Dit zal de noodzaak van een advocaat in de loop nooit helemaal wegnemen (om redenen van aansprakelijkheid en menselijke ervaring), maar het zal het tijdsbestek drastisch verkorten en de kosten verlagen.

Een tool voor machinaal leren die wordt getraind op de historische relatieve locatieprestaties van een ontwikkelaar om te onderzoeken welke locatiekenmerken een sterkere invloed hebben op het langetermijnsucces van verschillende soorten activa (die kunnen worden gedefinieerd in termen van omzet, margebijdrage en IRR). Dit kan vervolgens worden toegepast op alle postcodes in het Verenigd Koninkrijk. Met deze tool kan een ontwikkelaar de belangrijkste statistieken in kaart brengen op een heatmap om te bepalen waar en wat hij als volgende moet bouwen. Dit wordt een krachtig prioriteringshulpmiddel voor landbankieren dat maanden werk en enorme onzekerheid bespaart en de operationele efficiëntie verhoogt, wat resulteert in een grotere kans op commercieel succes.

Hiermee kunnen 3D-visualisaties en renderings automatisch worden gemaakt voor ontwerpen buiten het plan om. Het stelt ontwerpers in staat om naadloos door een 3D-ruimte te bewegen, elke individuele eenheid te definiëren, het uitzicht naar buiten te zien en het gebouw in-situ in zijn omgeving. In wezen automatiseert het de enorm kostbare render- en ontwerpfasen van een project. Dit genereert ook geweldige renderings en 3D-rondleidingen voor de marketing van off-plan eigendommen aan potentiële kopers, zodat ze een veel realistischer gevoel van de ruimte krijgen, het werkelijke uitzicht zien dat ze vanuit hun ramen zullen hebben en zichzelf kunnen projecteren in de toekomstige woning. De tool bevat ook handige visualisaties van hoe de schaduwen en de zon zich gedurende de dag door het gebouw bewegen voor elke dag van het jaar.

Dit valt samen met de lancering van de geavanceerde ruimtelijke technologie in Apple VisionPro en de groei in VR-technologie. Het maakt meeslepende walk-throughs van woningbezichtigingen mogelijk via de VR-headset, waardoor er minder behoefte is aan persoonlijke bezoeken. Het is verreweg de meest meeslepende manier om huizen te verkennen die te koop staan, omdat alles "op ware grootte" is en weerspiegelt wat gebruikers in werkelijkheid zouden zien van vloer tot plafond in elke kamer. Dit omvat het openen van kasten, het sluiten van deuren, uit ramen kijken, enz. Zillow heeft nog meer vooruitgang geboekt met zijn interactieve plattegronden op AI die een relatief naadloze wandeling door het huis mogelijk maken. Dit is duidelijk waar de toekomst van woningmakelaars zich zal ontwikkelen.

Een van de vele Automated Valuation Models (AVM) (deze is eigendom van Zoopla) die in toenemende mate nauwkeurige taxaties van woningen uitvoeren die rekening houden met duizenden hyperlokale en macrovariabelen om tot een nauwkeurigere en genuanceerde taxatie te komen, voornamelijk gericht op hypotheekverstrekkers. Snel, zeer goedkoop, binnen ongeveer 5% nauwkeurigheid (ervan uitgaande dat het object redelijk 'standaard' is) en in toenemende mate geaccepteerd door kredietverstrekkers. Deze tools zullen meer moeite hebben met retail en commercieel vastgoed, maar zullen taxateurs dwingen om hun waarde te bewijzen en echte contextuele inzichten te bieden. Valorem is de JLL-equivalente AVM gericht op professionals die ook vastgoed en portefeuille data omvat. Homer is een standaard AVM, maar interessant is dat het ook rekening houdt met door gebruikers geüploade foto's van het interieur van de woning om de omstandigheden en inrichting van het interieur mee te nemen in de taxatie, iets wat geen enkele andere AVM eerder heeft gedaan.

Een fantastisch hulpmiddel om de 3D-massa van een gebouw in steden in het Verenigd Koninkrijk te visualiseren, te zien welke invloed het heeft op zichtlijnen, zonlicht en schaduwen te bekijken, het recht op licht en de massa ten opzichte van nabijgelegen gebouwen. Maakt het mogelijk om veel sneller en eenvoudiger verschillende massavoorstellen te testen ter ondersteuning van bouwaanvragen en om een visueel beeld te creëren van het gebouw binnen het stedelijk weefsel. Snel en eenvoudig te gebruiken met een groot aantal toepassingen en functies.

Artefact is een wereldwijde data dienstverlener organisatie die zich bevindt op het snijvlak van consulting, data wetenschap, AI technologieën en marketing. Onze meer dan 1.600 mensen doorbreken Business en Tech silo's en transformeren organisaties in consumentgerichte leiders met behulp van digitale, data en AI. Artefact services een breed scala aan diensten - van strategie tot operations met de inzet van AI oplossingen per industriesector - die bedrijven helpen het concurrentievoordeel van data en AI transformatie te benutten. We hebben een toonaangevend team dat bestaat uit vastgoedexperts, AI specialisten en experts op het gebied van verandermanagement.