10 AI , die die Immobilienbranche im Vereinigten Königreich im Jahr 2024 revolutionieren werden

AI bereits unsere Art zu arbeiten, zu leben und mit anderen zu interagieren grundlegend verändert. Sie wird auch erhebliche Auswirkungen auf den Immobiliensektor im Vereinigten Königreich haben. Die meisten der heute genutzten AI konzentrieren sich darauf, wie Endkunden mit Immobilien interagieren, Suchanfragen durchführen, Grundrisse visualisieren oder sich einfach nur über eine Nachbarschaft informieren. In diesem Artikel werden wir uns stattdessen einige aktuelle Anwendungen der AI der Perspektive der Immobilienwirtschaft und der gewerblichen Nutzung ansehen.

Ein intuitives und einfaches Tool, mit dem sich sehr schnell und einfach ein Bürogrundriss entwerfen lässt. Nutzer laden ihre CAD-Pläne hoch, legen fest, wie viele Schreibtische benötigt werden, und können innerhalb von Sekunden Tausende möglicher Varianten des Grundrisses generieren. Benutzer können die Elemente, die ihnen gefallen, per Klick fixieren und den Rest neu generieren. Das Tool verfügt über zahlreiche zusätzliche Funktionen zur Weiterentwicklung und Definition des Grundrisses. Sobald ein Grundriss geeignet erscheint, kann ein 3D-Modell erstellt werden, um einen Rundflug durchzuführen und ein Gefühl für den Raum zu bekommen. Die Entwickler prüfen derzeit den Einsatz von GenAI-Technologie, um die Hintergründe und Designelemente der 3D-Pläne zu rendern, damit Nutzer das Erscheinungsbild ihres Büros weiter anpassen können. Die Anwendungsfälle hierfür sind vielfältig: von Nutzern, die erkunden möchten, wie verschiedene Büros aussehen könnten, über Büroleiter, die ihre Büros neu gestalten wollen, bis hin zu Vermietern, Bauunternehmern und Maklern. Dieses Tool erstellt zwar noch keine technischen Zeichnungen, liefert aber bereits 80 % der Lösung und spart den Nutzern enorm viel Zeit.

Entwickelt für landesweit tätige Bauträger, um schnell und präzise zu ermitteln, wie eine optimale Standortzusammensetzung aussehen könnte. Anstatt bis zu sechs Wochen damit zu verbringen, den lokalen Markt zu analysieren, mit Maklern zu sprechen und zu versuchen, eine Haustyp-Kombination zu entwerfen, die funktionieren könnte (die sich aber während der Bauphase wahrscheinlich weiterentwickeln muss), AI den Prozess optimieren und innerhalb weniger Stunden eine Entscheidung zum Grundstückskauf unterstützen. Das Tool nutzt Hunderte Millionen data aus historischen Verkaufs- und data Zusammenhänge zwischen dem Verkauf einer Immobilie in einer bestimmten Postleitzahl und Hunderten von Variablen zum jeweiligen Zeitpunkt herzustellen. Dadurch kann das Tool Milliarden möglicher Kombinationen für jeden beliebigen Standort durchspielen und die Mischung optimieren, um 1) den Umsatz zu maximieren oder 2) die Verkaufsrate zu maximieren oder 3) die architektonische Vielfalt zu maximieren, um eine bessere Standortgestaltung zu erreichen. Dieses Tool hat einem Hausbauer kürzlich durchschnittlich 1 Million Pfund zusätzlichen Umsatz pro Standort eingebracht, interne Prozesse massiv vereinfacht und die Entscheidungsfindung beim Grundstückskauf beschleunigt.

Im sozialen Wohnungsbau wird diese Technologie zunehmend eingesetzt, um manuelle und kostspielige Inspektionen der Bausubstanz – einschließlich des Daches – zu ersetzen. Vantage kann kommerzielle Drohnen auf einer vordefinierten Flugroute aussenden, um ein Gebäude in 3D zu kartieren, innerhalb weniger Minuten monatliche hochauflösende Aufnahmen der gesamten Fassade und des Daches zu erstellen und die neuesten Vermessungsbilder mithilfe einer AI mit denen früherer Flüge AI , um Veränderungen an der Bausubstanz zu erkennen. Wenn Risse, Wasserschäden oder ähnliche Mängel festgestellt werden, werden diese an einen Mitarbeiter weitergeleitet, der sie überprüft und Maßnahmen ergreift. Dies kann finanzschwachen Wohnungsbaugesellschaften jährlich Millionen an Inspektionskosten einsparen und dabei helfen, Probleme zu erkennen, bevor deren Behebung zu teuer wird. Die Privatsphäre der Bewohner wird gewährleistet, indem sie im Voraus über die Drohnenflüge informiert werden und Fenster automatisch unkenntlich gemacht werden.

Für große Betreiber von Mietwohnungen ist die Preisgestaltung auf Einzelobjektebene komplex und hängt von einer Vielzahl von Variablen ab – ein Problem, für dessen Lösung AI besonders gut geeignet AI . Eine Engine für verstärktes Lernen (Reinforcement Learning, RL) lernt aus dem Verhalten bestehender Mieter, der Marktlage und der Auslastung des Gebäudes und schlägt neuen Mietern automatisch Mietbedingungen sowie bestehenden Mietern Verlängerungsbedingungen vor. Der Algorithmus ist darauf ausgelegt, ein bestimmtes Niveau an Einnahmen und Leerstand im gesamten Gebäude aufrechtzuerhalten, berücksichtigt aber auch die Unterschiede in Größe, Aufteilung, Etagenlage und Aussicht der einzelnen Einheiten und legt die Preise entsprechend fest. Die RL-Engine lernt aus dem bisherigen Verhalten der Mieter bei der Annahme oder Ablehnung von Preisbedingungen und erstellt dynamische Cluster, um vorherzusagen, wie sich ähnliche bestehende Mieter in Zukunft wahrscheinlich verhalten werden. Immer wenn ein Mieter einen Verlängerungspreis ablehnt, generiert das Tool automatisch einen neuen Preisvorschlag auf der Grundlage aller Faktoren oder entscheidet, das Angebot unverändert beizubehalten. Diese leistungsstarke Engine kann Vermietungsmanagern erhebliche Kopfschmerzen ersparen und gleichzeitig die Preisstrategien optimieren.

Eine große Herausforderung für Betreiber großer Wohnimmobilienportfolios besteht darin, das Verhältnis zwischen Reparaturen/Instandhaltung und Investitionen in geplante Maßnahmen zu optimieren. Gelingt dies, sind Ihre Investitionsausgaben (CapEx) zielgerichtet und senken Ihre Betriebskosten (Opex). Gelingt dies nicht, wächst Ihr Reparaturbudget, um aktuelle Probleme zu beheben, was Ihre Möglichkeiten für Investitionen in geplante Maßnahmen einschränkt. Zu viele Wohnungsanbieter haben Programme geplant, die sich an den Erneuerungsfristen der Anlagen orientieren, ohne die Auswirkungen auf Reparaturen berücksichtigen zu können. Es gibt bereits einige hervorragende data auf dem Markt, von denen einige durch AI noch weiter verbessert werden. Ein Tool kann das Anlagenregister auswerten, es mit Reparaturrechnungen und -häufigkeiten abgleichen, um vorherzusagen, welche Anlagen wahrscheinlich wann ausfallen werden, welche Anlagen am langlebigsten sind, und dies mit geplanten oder gesetzlich vorgeschriebenen Reparaturen abgleichen. Die AI können auch dazu beitragen, vorherzusagen, wo Schimmel wahrscheinlich auftritt, welche Immobilien wahrscheinlich reparaturbedürftig sind und wo möglicherweise Hochwasserschäden entstanden sind. Diese Reparaturen können automatisch geplant werden, um die Zeit des Teams zu optimieren, und mit sehr geringem menschlichem Eingriff organisiert werden. Total Mobile bietet in diesem Bereich ebenfalls einige Softwarelösungen an.

Laut Right Move dauert die Durchführung von Recherchen und der Eigentumsübertragung durchschnittlich 21,5 Wochen. Dies umfasst viele manuelle, mühsame und sich wiederholende Aufgaben, die sich leicht automatisieren lassen. Das System der Recherchen ist veraltet, repetitiv, zeitaufwendig und für jeden potenziellen Käufer kostspielig. Es gibt eine Reihe von Akteuren auf dem Markt, und die Liste wächst rasant. AI von Avail AI die Eigentumsprüfung für Immobilienanwälte. Luminance verarbeitet alle rechtlichen Unterlagen zu Immobilientransaktionen mithilfe von AI. Conveyo nutzt AI Immobilieninformationen für die Vermarktung in einem Immobilieninformationspaket zusammenzustellen. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis diese Technologien kombiniert werden, sodass der Großteil des Lebenszyklus der Eigentumsübertragung automatisiert werden kann und AI Erkenntnisse liefert. Dies wird die Notwendigkeit eines Anwalts im Prozess (aus Haftungs- und Erfahrungsgründen) nie vollständig beseitigen, aber den Zeitrahmen drastisch verkürzen und die Kosten senken.

Ein Tool für maschinelles Lernen, das anhand der historischen relativen Standortleistung eines Bauträgers trainiert wird, um zu untersuchen, welche Standortmerkmale einen stärkeren Einfluss auf den langfristigen Erfolg verschiedener Arten von Immobilien haben (gemessen an Verkaufsrate, Margenbeitrag und IRR). Dies lässt sich anschließend auf alle Postleitzahlen im Vereinigten Königreich anwenden. Mit diesem Tool kann ein Bauträger wichtige Kennzahlen in einer Heatmap darstellen, um zu bestimmen, wo und was als Nächstes gebaut werden soll. Dies wird zu einem leistungsstarken Tool zur Priorisierung von Landreserven, das monatelange Arbeit und enorme Unsicherheiten erspart, die betriebliche Effizienz steigert und insgesamt zu einer höheren Wahrscheinlichkeit für den kommerziellen Erfolg führt.

Ermöglicht die automatische Erstellung von 3D-Visualisierungen und Renderings für Entwürfe von Immobilien im Bau. So können sich Planer nahtlos durch einen 3D-Raum bewegen, jede einzelne Einheit definieren und die Außenansichten sowie das Gebäude in seiner Umgebung betrachten. Im Wesentlichen automatisiert es die enorm kostspieligen Rendering- und Entwurfsphasen eines Projekts. Dies erzeugt zudem hervorragende Renderings und 3D-Rundgänge für die Vermarktung von Immobilien im Planungsstadium an potenzielle Käufer, wodurch diese ein viel realistischeres Gefühl für den Raum bekommen, die tatsächliche Aussicht sehen können, die sie von ihren Fenstern aus haben werden, und sich in die zukünftige Immobilie hineinversetzen können. Das Tool enthält außerdem raffinierte Visualisierungen darüber, wie sich Schatten und Sonne im Laufe des Tages über das Gebäude bewegen – und das für jeden Tag des Jahres.

Dies fällt zeitlich mit der Einführung der fortschrittlichen Raumtechnologie in Apple VisionPro und dem Wachstum der VR-Technologie zusammen. Sie ermöglicht immersive Rundgänge bei Immobilienbesichtigungen über das VR-Headset und reduziert so die Notwendigkeit von Besichtigungen vor Ort. Es ist bei weitem die immersivste Art, zum Verkauf stehende Häuser zu erkunden, da alles „lebensgroß“ dargestellt wird und genau das widerspiegelt, was Nutzer tatsächlich in jedem Raum vom Boden bis zur Decke sehen würden. Dazu gehören das Öffnen von Schränken, das Schließen von Türen, der Blick aus dem Fenster usw. Noch größere Fortschritte hat Zillow bei seinen AI interaktiven Grundrissen gemacht, die einen relativ nahtlosen Rundgang durch das Haus ermöglichen. Hier liegt eindeutig die Zukunft der Immobilienagenturen.

Eines von vielen automatisierten Bewertungsmodellen (AVM) (dieses stammt von Zoopla), die zunehmend präzise Bewertungen von Wohnimmobilien vornehmen, wobei Tausende von hyperlokalen und makroökonomischen Variablen berücksichtigt werden, um zu einer genaueren und differenzierteren Bewertung zu gelangen, die in erster Linie auf Hypothekengeber ausgerichtet ist. Schnell, sehr kostengünstig, mit einer Genauigkeit von etwa 5 % (vorausgesetzt, die Immobilie entspricht in etwa dem „Standard“) und wird von Kreditgebern zunehmend akzeptiert. Diese Tools werden bei Einzelhandels- und Gewerbeimmobilien größere Schwierigkeiten haben, aber sie werden Gutachter dazu zwingen, ihren Wert unter Beweis zu stellen und echte kontextbezogene Einblicke zu liefern. Valorem ist das entsprechende AVM von JLL, das sich an Fachleute richtet und auch Immobilien- und data umfasst. Homer ist ein Standard-AVM, berücksichtigt jedoch interessanterweise auch vom Nutzer hochgeladene Fotos des Innenraums der Immobilie, um den Zustand der Innenausstattung und die Einrichtung in die Bewertung einzubeziehen – etwas, das bisher kein anderes AVM getan hat.

Ein hervorragendes Tool zur Visualisierung der 3D-Gebäudeform in Städten im gesamten Vereinigten Königreich, mit dem Sie sehen können, wie sich diese auf Sichtlinien auswirkt, sowie Sonneneinstrahlung und Schatten, Lichtrechte und die Gebäudeform im Verhältnis zu benachbarten Gebäuden betrachten können. Es ermöglicht eine wesentlich schnellere und einfachere Prüfung verschiedener Entwürfe zur Gebäudeform, um Bauanträge zu unterstützen und ein visuelles Bild des Gebäudes im städtischen Umfeld zu erstellen. Schnell und einfach zu bedienen, mit einer Vielzahl von Anwendungsmöglichkeiten und Funktionen.

Artefact ist ein globales data , das an der Schnittstelle von Beratung, data , AI und Marketing angesiedelt ist. Unsere mehr als 1.600 Mitarbeiter überwinden Silos zwischen Wirtschaft und Technik und verwandeln Unternehmen mithilfe von Digitaltechnik, data AI in verbraucherorientierte Marktführer. Artefact ein breites Spektrum an Dienstleistungen – von der Strategie bis zum operativen Einsatz von AI in verschiedenen Branchen –, die Unternehmen dabei unterstützen, den Wettbewerbsvorteil der data AI zu nutzen. Wir verfügen über ein branchenführendes Immobilien-Team, das sich aus Immobilienexperten, AI und Change-Management-Experten zusammensetzt.