AI hat bereits die Art und Weise, wie wir arbeiten, leben und mit anderen interagieren, dramatisch verändert. Sie wird auch erhebliche Auswirkungen auf den britischen Immobiliensektor haben. Die meisten der heute genutzten Anwendungen von AI konzentrieren sich auf die Art und Weise, wie Endkunden mit Immobilien interagieren, Suchen durchführen, Grundrisse visualisieren oder einfach mehr Informationen über eine Gegend erhalten. In diesem Artikel werden wir stattdessen einige aktuelle Anwendungen von AI aus der Perspektive der Immobilienbranche und des Handels betrachten.
1) Laiout
Ein intuitives und einfaches Werkzeug, mit dem man sehr schnell und einfach einen Bürogrundriss entwerfen kann. Die Benutzer geben ihre CAD-Pläne ein, legen fest, wie viele Schreibtische benötigt werden, und können in Sekundenschnelle Tausende von möglichen Iterationen des Grundrisses erstellen. Die Benutzer können die Elemente, die ihnen gefallen, per Mausklick einfrieren und den Rest neu generieren. Das Tool verfügt über zahlreiche zusätzliche Funktionen, um den Grundriss weiterzuentwickeln und zu definieren. Sobald ein Grundriss als geeignet erscheint, kann ein 3D-Modell erstellt werden, um den Raum zu durchfliegen und ein Gefühl für ihn zu bekommen. Die Entwickler erforschen den Einsatz von GenAI-Technologie, um die Hintergründe und Designelemente der 3D-Pläne zu rendern und den Nutzern die Möglichkeit zu geben, das Aussehen ihres Büros weiter anzupassen. Dafür gibt es zahlreiche Anwendungsfälle, von Nutzern, die erkunden möchten, wie verschiedene Büros aussehen könnten, über Büroleiter, die ihre Büros neu gestalten möchten, bis hin zu Vermietern, Bauunternehmern und Maklern. Dieses Tool kann zwar noch keine technischen Zeichnungen anfertigen, aber es wird 80 % der Antworten liefern und den Nutzern viel Zeit ersparen.
2) Artefact's Site Mix Optimiser
Entwickelt für landesweit tätige Hausbauer, um schnell und präzise zu definieren, wie ein optimaler Grundstücksmix aussehen könnte. Anstatt bis zu sechs Wochen damit zu verbringen, einen lokalen Markt zu verstehen, mit Maklern zu sprechen und zu versuchen, einen Haustyp-Mix zu entwerfen, der funktionieren könnte (aber wahrscheinlich während des Baus verändert werden muss), kann AI den Prozess optimieren und eine Grundstückskaufentscheidung innerhalb weniger Stunden unterstützen. Das Tool verwendet Hunderte Millionen von data Punkten, die aus historischen Verkäufen und kontextbezogenen data gesammelt wurden, um Korrelationen zwischen dem Verkauf einer Immobilie in einer bestimmten Postleitzahl und Hunderten von Variablen zu diesem Zeitpunkt herzustellen. Auf diese Weise kann das Tool Milliarden möglicher Kombinationen für einen bestimmten Standort durchgehen und die Mischung optimieren, um 1) den Umsatz zu maximieren oder 2) die Verkaufsrate zu maximieren oder 3) die architektonische Vielfalt zu maximieren, um eine bessere Ortsgestaltung zu erreichen. Dieses Tool hat einem Wohnungsbauunternehmen vor kurzem zusätzliche Einnahmen von durchschnittlich 1 Mio. £ pro Standort beschert, die internen Prozesse massiv vereinfacht und die Entscheidungsfindung bei Grundstückskäufen beschleunigt.
3) Vantage UAV für reaktionsschnelle Reparaturen
Sie werden zunehmend im sozialen Wohnungsbau eingesetzt, um manuelle und kostspielige Inspektionen der Gebäudesubstanz einschließlich des Daches zu ersetzen. Vantage kann kommerzielle Drohnen auf einem vordefinierten Flugpfad aussenden, um ein Gebäude in 3D zu kartieren, monatlich hochauflösende Bilder der gesamten Fassade und des Dachs innerhalb von Minuten aufzunehmen und die neuesten Bilder mit denen früherer Flüge zu vergleichen, um Veränderungen in der Gebäudesubstanz zu erkennen. AI Wenn Risse, Wasserschäden oder ähnliche Mängel festgestellt werden, werden sie an einen Mitarbeiter weitergeleitet, der sie überprüft und Maßnahmen ergreift. Auf diese Weise können Wohnungsbaugesellschaften mit knappen Kassen jährlich Millionen an Gutachten einsparen und Probleme erkennen, bevor ihre Behebung zu teuer wird. Die Privatsphäre der Bewohner wird gewahrt, indem sie im Voraus über die Drohnenflüge informiert werden und die Fenster automatisch abgedunkelt werden.
4) Artefact- Dynamische Mietpreisgestaltung
Für große "Build-to-Rent"-Betreiber ist die Verwaltung der Preisgestaltung auf Einheitsebene komplex und hängt von einer großen Anzahl von Variablen ab - ein Problem, das AI in einzigartiger Weise lösen kann. Eine "Reinforcement Learning"-Engine (RL) lernt aus dem Verhalten bestehender Mieter, der Marktlage und der Liquidität innerhalb des Gebäudes und schlägt automatisch Mietbedingungen für neue Mieter und Verlängerungsbedingungen für bestehende Mieter vor. Der Algorithmus ist so konzipiert, dass er ein bestimmtes Maß an Einnahmen und Leerstand im gesamten Gebäude aufrechterhält, aber auch die Unterschiede in Größe, Konfiguration, Stockwerken und Aussicht jeder Einheit versteht und die Preise entsprechend anpasst. Die RL-Engine lernt aus dem Verhalten früherer Mieter bei der Annahme oder Ablehnung von Preiskonditionen und erstellt dynamische Cluster, um vorherzusagen, wie sich ähnliche bestehende Mieter in Zukunft wahrscheinlich verhalten werden. Lehnt ein Mieter eine Preisverlängerung ab, erstellt das Tool automatisch einen neuen Preisvorschlag auf der Grundlage aller Faktoren oder entscheidet, das Angebot unverändert beizubehalten. Diese leistungsstarke Engine kann den Vermietungsmanagern viel Kopfzerbrechen bereiten und gleichzeitig die Preisstrategien optimieren.
Eine große Herausforderung für Betreiber großer Wohnungsportfolios ist die Optimierung der Mischung aus Reparaturen/Instandhaltung und geplanten Investitionen. Wenn Sie dies richtig machen, können Sie Ihre Investitionen sehr gezielt einsetzen und Ihre Opex-Kosten senken. Wenn Sie es falsch anpacken, wird Ihr Instandsetzungsbudget ausgeweitet, um die aktuellen Probleme zu bewältigen, und Ihre Möglichkeiten, in geplante Arbeiten zu investieren, werden eingeschränkt. Zu viele Wohnungsanbieter planen ihre Programme auf der Grundlage von Wiederbeschaffungszeiten, ohne die Auswirkungen auf die Reparaturen berücksichtigen zu können. Es gibt bereits einige hervorragende data Analyselösungen auf dem Markt, und einige davon werden durch AI erweitert. Ein Tool kann das Anlagenregister untersuchen, Reparaturrechnungen und die Häufigkeit von Reparaturen abgleichen, um vorherzusagen, welche Anlagen wahrscheinlich ausfallen werden und wann, welche Anlagen am langlebigsten sind, und dies mit geplanten oder vorgeschriebenen Reparaturen abgleichen. Die Elemente von AI können ebenfalls ins Spiel kommen, um vorherzusagen, wo Schimmel auftreten kann, welche Objekte wahrscheinlich reparaturbedürftig sind und wo es zu Überschwemmungsschäden gekommen sein könnte. Diese Reparaturen können automatisch geplant werden, um die Zeit des Teams zu optimieren, und mit sehr wenig menschlichem Eingreifen durchgeführt werden. Total Mobile bietet auch einige Softwarelösungen in diesem Bereich an.
6) Eigentumsübertragungen AI
Nach Angaben von Right Move dauert es durchschnittlich 21,5 Wochen, um Recherchen und Übertragungen durchzuführen. Dazu gehören viele manuelle, mühsame und sich wiederholende Aufgaben, die leicht automatisiert werden können. Das Suchsystem ist veraltet, repetitiv, zeitraubend und kostspielig für jeden potenziellen Käufer. Es gibt eine Reihe von Anbietern auf dem Markt, und die Liste wächst schnell. Avail's AI automatisiert die Due-Diligence-Prüfung für Anwälte bei der Eigentumsübertragung. Luminance verarbeitet die gesamte rechtliche Dokumentation von Immobilientransaktionen mit AI. Conveyo setzt AI ein, um Informationen zu Immobilien in einem Informationspaket für Immobilienangebote zusammenzustellen. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis diese Daten miteinander kombiniert werden, so dass der größte Teil des Lebenszyklus von Immobiliengeschäften automatisiert werden kann und Einblicke auf der Grundlage von AI ermöglicht. Dies wird die Notwendigkeit eines Anwalts in der Schleife nie ganz beseitigen (aus Gründen der Haftung und der menschlichen Erfahrung), aber es wird den Zeitrahmen drastisch verkürzen und die Kosten senken.
7) Artefact's Site Success Prediction Tool
Ein Tool für maschinelles Lernen, das auf der historischen relativen Standortleistung eines Entwicklers trainiert wird, um zu untersuchen, welche Standortattribute einen stärkeren Einfluss auf den langfristigen Erfolg verschiedener Arten von Vermögenswerten haben (die in Form von Umsatzrate, Deckungsbeitrag und IRR definiert werden können). Dies kann dann auf alle Postleitzahlen im Vereinigten Königreich angewendet werden. Mit diesem Tool kann ein Entwickler die wichtigsten Kennzahlen in einer Heatmap darstellen, um zu definieren, wo und was als nächstes gebaut werden soll. Dies wird zu einem leistungsstarken Priorisierungsinstrument für das Land Banking, das monatelange Arbeit und enorme Unsicherheiten erspart und die betriebliche Effizienz steigert, was insgesamt zu einer größeren Chance auf wirtschaftlichen Erfolg führt.
8) Visuado
Ermöglicht die automatische Erstellung von 3D-Visualisierungen und Renderings für Entwürfe ohne Plan. Designer können sich nahtlos durch einen 3D-Raum bewegen, jede einzelne Einheit definieren, die Außenansichten und das Gebäude in-situ in seiner Umgebung sehen. Im Wesentlichen automatisiert es die enorm kostspieligen Rendering- und Entwurfsphasen eines Projekts. Damit lassen sich auch großartige Renderings und 3D-Begehungen für die Vermarktung von Off-Plan-Immobilien an potenzielle Käufer erstellen, so dass diese ein viel realistischeres Gefühl für den Raum bekommen, die tatsächliche Aussicht aus ihren Fenstern sehen und sich in die zukünftige Immobilie hineinversetzen können. Das Tool enthält auch raffinierte Visualisierungen des Schatten- und Sonnenverlaufs über das Gebäude für jeden Tag des Jahres.
Zeitgleich mit der Einführung der fortschrittlichen räumlichen Technologie in Apple VisionPro und dem Wachstum der VR-Technologie. Sie ermöglicht immersive Begehungen von Immobilien durch das VR-Headset, wodurch die Notwendigkeit persönlicher Besuche reduziert wird. Es ist bei weitem die realistischste Art, eine zum Verkauf stehende Immobilie zu erkunden, da alles "lebensgroß" ist und das widerspiegelt, was der Benutzer tatsächlich vom Boden bis zur Decke in jedem Raum sehen würde. Dazu gehört das Öffnen von Schränken, das Schließen von Türen, der Blick aus dem Fenster usw.. Noch größere Fortschritte hat Zillow mit seinen interaktiven Grundrissen auf AI gemacht, die einen relativ nahtlosen Rundgang durch das Haus ermöglichen. Dies ist eindeutig der Bereich, in dem sich die Zukunft der Wohnungsvermittlung abspielen wird.
10) Hausstrecke
Eines von vielen automatisierten Bewertungsmodellen (AVM) (dieses gehört zu Zoopla), die zunehmend genaue Bewertungen von Wohnimmobilien vornehmen, bei denen Tausende von hyperlokalen und makroökonomischen Variablen berücksichtigt werden, um zu einer präziseren und nuancierteren Bewertung zu gelangen, die sich in erster Linie an Hypothekarkreditgeber richtet. Sie sind schnell, sehr billig, haben eine Genauigkeit von etwa 5 % (vorausgesetzt, das Objekt entspricht einem angemessenen Standard") und werden von den Kreditgebern zunehmend akzeptiert. Diese Tools werden es bei Einzelhandels- und Gewerbeimmobilien schwerer haben, zwingen aber die Bewerter, ihren Wert zu beweisen und echte kontextbezogene Erkenntnisse zu liefern. Valorem ist das JLL-Äquivalent zu AVM, das sich an Fachleute richtet und auch Immobilien und Portfolios umfasst data. Homer ist ein Standard-AVM, berücksichtigt aber interessanterweise auch von Nutzern hochgeladene Fotos von der Inneneinrichtung des Hauses, um die Innenausstattung in die Bewertung einzubeziehen, was bisher kein anderes AVM getan hat.
Lobende Erwähnung - Vu.City
Ein erstaunliches Werkzeug, um die 3D-Massierung eines Gebäudes in britischen Städten zu visualisieren und zu sehen, wie sie sich auf Sichtlinien, Sonnenlicht und Schatten, Lichtrechte und die Massierung im Vergleich zu benachbarten Gebäuden auswirkt. Ermöglicht eine schnellere und einfachere Prüfung verschiedener Vorschläge für die Gebäudemasse zur Unterstützung von Planungsanträgen und zur Erstellung eines visuellen Bildes des Gebäudes im Stadtgefüge. Schnell und einfach zu bedienen mit einer Vielzahl von Anwendungen und Funktionen.
Artefact ist ein globales data Dienstleistungsunternehmen, das an der Schnittstelle von Beratung, data Wissenschaft, AI Technologien und Marketing angesiedelt ist. Unsere mehr als 1.600 Mitarbeiter durchbrechen Geschäfts- und Techniksilos und verwandeln Organisationen in verbraucherorientierte Marktführer, indem sie digitale, data und AI nutzen. Artefact bietet eine breite Palette von Dienstleistungen - von der Strategie bis zum Betrieb mit der Bereitstellung von AI Lösungen für einzelne Branchen -, die Unternehmen helfen, den Wettbewerbsvorteil der data und AI Transformation zu nutzen. Wir verfügen über ein branchenführendes Immobilienteam, das sich aus Immobilienexperten, AI Spezialisten und Change-Management-Experten zusammensetzt.