Evoluzione verso un registro di gestione intelligente degli asset

La gestione di un ampio portafoglio di beni è intrinsecamente complessa e costosa. Si pensi a una grande associazione immobiliare che gestisce centinaia di migliaia di abitazioni a Londra e nel Sud-Est. Gestisce una vasta gamma di beni, tra cui diverse centinaia di ascensori, caldaie, cancelli elettrici e sistemi idrici. La spesa annuale per i soli ascensori può essere considerevole e raggiungere i milioni di sterline.

Per queste organizzazioni, la complessità della gestione degli ascensori va oltre le considerazioni finanziarie. La varietà di modelli di ascensori in uso comporta programmi di manutenzione e requisiti di assistenza diversi. Gli ascensori Siemens, ad esempio, possono offrire un'elevata affidabilità e contratti di assistenza a lungo termine, ma hanno un costo iniziale più elevato. D'altro canto, i modelli più economici dei produttori asiatici possono avere costi iniziali più bassi ma incorrere in tassi più elevati di malfunzionamenti, spese di manutenzione e riparazioni frequenti, con conseguenti tempi di inattività imprevisti. Durante la fase di progettazione e sviluppo delle costruzioni, questi aspetti vengono spesso trascurati o non vengono tenuti in debita considerazione, il che contribuisce in larga misura alla sfida.

Inoltre, i produttori di ascensori differiscono anche per quanto riguarda il grado di apertura di un contratto di assistenza. Ci sono quelli come KONE e Otis che tendono a preferire contratti di assistenza proprietari, e poi ci sono ascensori a basso costo che sono generalmente indifferenti a chi si occupa dell'assistenza dei loro ascensori, ad esempio il produttore coreano Sigma. Con questa diversità insita nel sistema, gli attuali approcci manuali alla gestione degli asset sono inefficienti e portano a costi elevati e a prestazioni non ottimali degli asset.

Questa situazione è aggravata dalla necessità di avere informazioni tempestive e accurate per prendere decisioni più consapevoli. Ad esempio, supponiamo che un ascensore si rompa spesso in un grattacielo in cui vivono residenti anziani o disabili. In questo caso, non si tratta solo di un inconveniente, ma di un problema critico che riguarda il benessere e la sicurezza dei residenti. L'impatto psicologico di essere "intrappolati" a causa di un ascensore inaffidabile può portare a un disagio significativo e a potenziali problemi di salute mentale, soprattutto negli alloggi sociali o nei grandi condomini.

Inoltre, garantire la conformità alle norme di sicurezza e agli standard legali necessari è una delle principali preoccupazioni delle organizzazioni immobiliari. L'esistenza di numerosi e diversi asset dell'edificio (sistemi HVAC (riscaldamento, ventilazione e condizionamento dell'aria), ascensori, sistemi di sicurezza, ecc.) in più sedi e tipi di immobili può significare che tenere traccia della conformità alle normative, della cronologia degli interventi e dei programmi di manutenzione diventa un compito arduo. Questo spesso si traduce in una manutenzione reattiva piuttosto che proattiva.

Artefact ha sviluppato l'Intelligent Asset Register per affrontare queste sfide. Questo strumento predittivo consiglia l'asset più adatto per le specifiche di un edificio in base alle prestazioni passate degli asset di proprietà del cliente.

Un vantaggio significativo degli impianti moderni, come gli ascensori installati nell'ultimo decennio, è la loro capacità di acquisire e registrare automaticamente un'ampia gamma di dati operativi. Questi impianti sono dotati di sensori e sistemi di monitoraggio avanzati che registrano statistiche di utilizzo dettagliate, tra cui il numero di corse, il peso del carico, le fermate specifiche al piano, i tempi di attesa e altro ancora. Questi dati vengono continuamente raccolti e archiviati in database di bordo o cloud, eliminando la necessità di inserire manualmente i dati e riducendo significativamente il potenziale di errore umano.

Pertanto, la soluzione si avvale di questi dati registrati automaticamente, insieme ad altre fonti di dati come le fatture di riparazione passate, le specifiche dell'ascensore e i costi iniziali e di manutenzione per determinare (cioè prevedere) quali ascensori offrono il miglior ROI dell'asset nel tempo e perché, al fine di bilanciare al meglio il costo iniziale dell'acquisto dell'asset e i costi di assistenza e manutenzione.

La soluzione funziona come segue:

L'implementazione dell'Intelligent Asset Register comporta diversi vantaggi significativi. Innanzitutto, offre un accesso rapido a informazioni cruciali, consentendo ai responsabili delle decisioni di ottimizzare tempestivamente le scelte degli asset. La sua scalabilità garantisce l'acquisizione e l'analisi continua dei dati, favorendo gli sforzi per il futuro, man mano che i portafogli di asset si espandono.

Questo approccio guidato dall'intelligenza artificiale riduce la dipendenza dai processi manuali, riducendo al minimo la dipendenza dai fogli di calcolo e dal personale chiave. Semplifica l'elenco dei tipi di asset per uno sviluppatore con un numero inferiore di tipi di asset, riducendo la complessità della gestione, aumentando le economie di scala rispetto alle fatture di riparazione e aumentando la familiarità con modelli specifici. Tutto ciò consente di migliorare la raccolta dei dati a livello interno e di accelerare il processo di generazione delle informazioni, permettendo ai dirigenti di concentrarsi sulle decisioni strategiche e sulle raccomandazioni future piuttosto che sulla raccolta e sull'analisi dei dati.

Oltre alla gestione degli immobili, l'Intelligent Asset Register può essere applicato in diversi settori:

Per questo motivo, vediamo i seguenti vantaggi generali in tutti i settori:

Per garantire l'accuratezza e l'affidabilità di uno strumento di apprendimento supervisionato progettato per raccomandare asset e fornire approfondimenti, vengono adottate le seguenti misure:

Complessità: Una sfida significativa è rappresentata dalla necessità di disporre di quantità sostanziali di dati di alta qualità per addestrare un modello efficace. Se i dati di un cliente non sono digitalizzati, le informazioni devono essere prima estratte da documenti scritti a mano e fatture utilizzando l'OCR (Optical Character Recognition). Questo processo può essere particolarmente impegnativo e soggetto a imprecisioni se i documenti hanno formati tabellari non convenzionali o complessi. Nei casi in cui l'OCR non è fattibile, è necessario procedere all'inserimento manuale dei dati e alla digitalizzazione, che può richiedere molto tempo e risorse.

Bias storico: le raccomandazioni dello strumento sono limitate agli asset utilizzati in passato. Di conseguenza, non può fornire indicazioni su asset nuovi o di recente introduzione, a causa dell'insufficienza di dati a lungo termine. Questo vincolo significa che i nuovi modelli e le innovazioni potrebbero non essere inclusi nelle raccomandazioni, portando potenzialmente a suggerire asset obsoleti che sono stati sostituiti da opzioni più avanzate. Tuttavia, un modo per superare questa limitazione è quello di estrapolare i dati per i nuovi modelli che sono semplicemente versioni aggiornate di modelli esistenti dello stesso produttore.

Per costruire uno strumento efficace di raccomandazione degli asset, abbiamo bisogno di dati completi, compresi dati operativi dettagliati come statistiche di utilizzo, registri di manutenzione e metriche di performance degli asset, nonché dati finanziari che coprano i costi iniziali, le spese di manutenzione storiche e i costi previsti per i nuovi asset. Inoltre, abbiamo bisogno delle specifiche degli asset esistenti e passati, insieme a tutte le informazioni rilevanti sull'edificio in cui questi asset sono o sono stati utilizzati. Di conseguenza, i costi di implementazione dell'Intelligent Asset Register di Artefactdipendono fortemente dalla domanda d'esame a cui rispondere, dalla qualità dei dati disponibili e dall'ambito del progetto, che comprende il numero e i diversi tipi di asset. Di conseguenza, i costi della soluzione di registro intelligente degli asset partirebbero ragionevolmente da circa 70.000 sterline in su.

Inoltre, il successo dell'implementazione della soluzione richiede una stretta collaborazione con i principali stakeholder e con gli esperti del settore, per contribuire alla convalida delle raccomandazioni del modello e per garantire l'allineamento con le best practice e gli standard normativi. Per facilitare l'adozione dello strumento e il suo continuo miglioramento, siamo in grado di supportare i clienti con la formazione degli utenti e la creazione di un meccanismo di feedback. Ciò contribuisce a garantire che la nostra soluzione possa soddisfare efficacemente le esigenze in evoluzione dei clienti.

Artefact è una società di consulenza leader a livello mondiale dedicata ad accelerare l'adozione dei dati e dell'IA per avere un impatto positivo sulle persone e sulle organizzazioni. Siamo specializzati nella trasformazione dei dati e nel marketing dei dati per ottenere risultati di business tangibili lungo l'intera catena del valore aziendale. Artefact offre la serie più completa di soluzioni data-driven, basate su una profonda scienza dei dati e su tecnologie di IA all'avanguardia, realizzando progetti di IA su scala nel settore immobiliare nel Regno Unito.

Siamo partner fidati di aziende immobiliari in ambito residenziale, commerciale, industriale e in classi di attività specializzate. Tra i nostri partner figurano società quotate FTSE 350 e organizzazioni private di dimensioni simili. Con oltre 20 anni di esperienza nel settore immobiliare, il nostro team dedicato alle proprietà comprende esperti e professionisti riconosciuti in materia di valutazioni immobiliari, pianificazione urbana, sviluppo e finanziamento.

Il nostro lavoro precedente spazia dallo sviluppo di strategie dinamiche basate sui dati con i nostri clienti - informandoli su dove giocare e come vincere nei loro mercati prescelti - a importanti cambiamenti operativi, come la creazione di nuovi bracci e proposte commerciali. Abbiamo lavorato in tutte le fasi del ciclo di vita di un immobile, dall'acquisizione del terreno alla manutenzione continua, e abbiamo collaborato con i clienti per migliorare scientificamente questi processi.