Vers un registre intelligent de gestion des actifs

La gestion d'un vaste portefeuille d'actifs est, par nature, complexe et coûteuse. Prenons l'exemple d'un grand organisme de logement social qui gère des centaines de milliers de logements à Londres et dans le sud-est de l'Angleterre. Cet organisme gère un large éventail d'actifs, notamment plusieurs centaines d'ascenseurs, de chaudières, de portails électriques et de réseaux d'alimentation en eau. À elle seule, sa dépense annuelle consacrée aux ascenseurs peut être considérable, pouvant atteindre plusieurs millions de livres sterling.

Pour ces organisations, la complexité de la gestion des ascenseurs va au-delà des simples considérations financières. La diversité des modèles d'ascenseurs en service implique des calendriers de maintenance et des exigences d'entretien différents. Les ascenseurs Siemens, par exemple, offrent certes une grande fiabilité et des contrats de maintenance à long terme, mais leur coût initial est plus élevé. À l'inverse, les modèles moins chers proposés par les fabricants asiatiques peuvent présenter des coûts initiaux réduits, mais s'accompagnent d'un taux de pannes plus élevé, de frais de maintenance plus importants et de réparations fréquentes, ce qui entraîne des temps d'arrêt imprévus. Au cours de la phase de planification et de développement des constructions, ces aspects sont très souvent négligés ou ne font pas l'objet d'une attention suffisante ou d'une approche cohérente, ce qui constitue un facteur majeur contribuant à cette difficulté.

De plus, les fabricants d'ascenseurs se distinguent également par le degré d'ouverture de leurs contrats de maintenance. Certains, comme KONE et Otis, ont tendance à privilégier des contrats de maintenance exclusifs, tandis que d'autres, proposant des ascenseurs à moindre coût, se montrent généralement indifférents quant à l'identité du prestataire chargé de l'entretien de leurs installations, à l'instar du fabricant coréen Sigma. Compte tenu de cette diversité inhérente au système, les méthodes actuelles de gestion manuelle des actifs s'avèrent inefficaces, ce qui entraîne des coûts élevés et une performance sous-optimale des actifs.

Cette situation est aggravée par la nécessité de disposer d'informations précises et en temps réel pour prendre des décisions plus éclairées. Prenons l'exemple d'un ascenseur qui tombe fréquemment en panne dans un immeuble de grande hauteur où vivent des personnes âgées ou handicapées. Dans ce cas, il ne s'agit pas seulement d'un désagrément, mais d'un problème crucial qui affecte le bien-être et la sécurité des résidents. L'impact psychologique d'être « coincé » à cause d'un ascenseur peu fiable peut entraîner une détresse importante et des problèmes potentiels de santé mentale, en particulier dans les logements sociaux ou les grands immeubles d'habitation.

Par ailleurs, le respect des règles de sécurité et des normes légales en vigueur constitue une préoccupation majeure pour les organismes immobiliers. La présence d'un parc immobilier vaste et varié (systèmes CVC (chauffage, ventilation et climatisation), ascenseurs, systèmes de sécurité, etc.) réparti sur de nombreux sites et couvrant divers types de biens immobiliers peut faire en sorte que le suivi de la conformité réglementaire, de l'historique des interventions et des calendriers de maintenance devienne une tâche colossale. Cela conduit souvent à une maintenance réactive plutôt que proactive.

Artefact développé l'« Intelligent Asset Register » pour relever ces défis. Cet outil prédictif recommande l'équipement le mieux adapté aux spécifications d'un bâtiment donné, en se basant sur les performances passées des équipements appartenant au client.

L'un des principaux avantages des équipements modernes, tels que les ascenseurs installés au cours de la dernière décennie, réside dans leur capacité à collecter et à enregistrer automatiquement un large éventail de data opérationnelles. Ces équipements sont dotés de capteurs et de systèmes de surveillance avancés qui enregistrent des statistiques d'utilisation détaillées, notamment le nombre de trajets, le poids des charges, les arrêts à des étages spécifiques, les temps d'attente, etc. Ces data collectées en continu et stockées dans des bases de données embarquées ou cloud, ce qui élimine data manuelle data et réduit considérablement le risque d'erreur humaine.

La solution exploite donc ces data enregistrées automatiquement, ainsi que data autres data telles que les factures de réparation antérieures, les caractéristiques techniques des ascenseurs et les coûts initiaux et d'entretien, afin de déterminer (c'est-à-dire de prédire) quels ascenseurs offrent le meilleur retour sur investissement à long terme et pourquoi, dans le but de trouver le meilleur équilibre entre le coût d'acquisition initial et les frais d'entretien et de maintenance.

La solution fonctionne comme suit :

La mise en place du registre intelligent des actifs apporte plusieurs avantages significatifs. Avant tout, il offre un accès rapide à des informations essentielles, permettant ainsi aux décideurs d'optimiser rapidement leurs choix en matière d'actifs. Son évolutivité garantit data et une analyse continues data , ce qui contribue à pérenniser les efforts à mesure que les portefeuilles d'actifs s'élargissent.

Cette approche fondée sur l'intelligence artificielle réduit le recours aux processus manuels, limitant ainsi la dépendance vis-à-vis des tableurs et des collaborateurs clés. Elle rationalise la liste des types d'actifs pour un promoteur immobilier : un nombre réduit de types d'actifs se traduit par une gestion moins complexe, des économies d'échelle accrues en matière de frais de réparation et une meilleure maîtrise des modèles spécifiques. Tout cela permet d'améliorer data en interne et d'accélérer le processus de production d'informations, ce qui permet aux dirigeants de se concentrer sur les décisions stratégiques et les recommandations pour l'avenir plutôt que data et l'analyse data .

Au-delà de la gestion immobilière, le registre intelligent des actifs peut être utilisé dans divers secteurs :

Nous constatons ainsi les avantages généraux suivants dans tous les secteurs :

Afin de garantir la précision et la fiabilité d'un outil d'apprentissage supervisé conçu pour recommander des actifs et fournir des informations, les mesures suivantes sont prises :

Complexité: l'un des principaux défis réside dans la nécessité de disposer de volumes importants de data de haute qualité data former un modèle efficace. Si data d'un client ne data pas numérisées, les informations doivent d'abord être extraites de documents manuscrits et de factures à l'aide de la reconnaissance optique de caractères (OCR). Ce processus peut s'avérer particulièrement difficile et source d'inexactitudes si les documents présentent des formats tabulaires non conventionnels ou complexes. Dans les cas où l'OCR n'est pas envisageable, data manuelle et la numérisation data seraient nécessaires, ce qui peut s'avérer chronophage et nécessiter d'importantes ressources.

Biais historique: les recommandations de l'outil se limitent aux actifs qui ont été utilisés par le passé. Par conséquent, il ne peut pas fournir d'informations sur les actifs nouveaux ou récemment introduits en raison d'un manque data à long terme. Cette contrainte signifie que les nouveaux modèles et les innovations pourraient ne pas être pris en compte dans les recommandations, ce qui pourrait conduire à proposer des actifs obsolètes qui ont été supplantés par des options plus avancées. Cependant, une façon de surmonter cette limitation consiste à extrapoler data les nouveaux modèles qui ne sont que des versions améliorées de modèles existants provenant du même fabricant.

Pour mettre au point un outil efficace de recommandation d'actifs, nous avons besoin de data exhaustives, notamment data opérationnelles détaillées data que les statistiques d'utilisation, les registres de maintenance et les indicateurs de performance des actifs, ainsi que data financières data les coûts initiaux, l'historique des dépenses de maintenance et les coûts prévisionnels pour les nouveaux actifs. De plus, nous avons besoin des spécifications des actifs existants et passés, ainsi que de toute information pertinente sur les bâtiments où ces actifs sont ou ont été utilisés. Par conséquent, les coûts de déploiement Artefactregistre intelligent des actifs Artefactdépendent fortement de la question à laquelle il faut répondre, de la qualité des data disponibles data de la portée du projet, notamment du nombre et des différents types d'actifs. Ainsi, les coûts de la solution de registre intelligent des actifs commenceraient raisonnablement à environ 70 000 £.

De plus, la mise en œuvre réussie de la solution nécessite une étroite collaboration avec les principales parties prenantes et les experts du secteur afin de valider les recommandations du modèle et de garantir leur conformité avec les meilleures pratiques et les normes réglementaires. Afin de faciliter l'adoption réussie de l'outil et son amélioration continue, nous proposons à nos clients une formation des utilisateurs ainsi que la mise en place d'un mécanisme de retour d'information. Cela permet de garantir que notre solution réponde efficacement aux besoins en constante évolution de nos clients.

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Nous sommes des partenaires de confiance pour les entreprises du secteur immobilier, qu'il s'agisse de biens résidentiels, commerciaux, industriels ou de catégories d'actifs spécialisées. Parmi nos partenaires figurent des sociétés cotées au FTSE 350 ainsi que des entreprises privées de taille comparable. Forts de plus de 20 ans d'expérience dans l'immobilier, notre équipe spécialisée compte des experts et des professionnels agréés dans les domaines de l'évaluation immobilière, de l'urbanisme, de la promotion immobilière et du financement.

Nos interventions précédentes vont de l'élaboration, en collaboration avec nos clients, de stratégies dynamiques data – leur indiquant où se positionner et comment s'imposer sur les marchés qu'ils ont choisis – à la mise en œuvre de changements opérationnels majeurs, tels que la création de nouvelles divisions et de nouvelles offres commerciales. Nous avons intervenu à toutes les étapes du cycle de vie immobilier, de l'acquisition foncière à l'entretien courant, et avons collaboré avec nos clients pour optimiser scientifiquement ces processus.