Los avances de la tecnología AI han revolucionado la forma de gestionar y mantener los activos inmobiliarios "duros".

Una aplicación emergente es el Registro Inteligente de Activos, que optimiza la gestión de activos críticos como ascensores, puertas eléctricas, alarmas y maquinaria diversa en extensas carteras inmobiliarias.

El desafío

Gestionar una gran cartera de activos es intrínsecamente complejo y costoso. Pensemos en una gran asociación de viviendas que supervisa cientos de miles de viviendas en Londres y el sureste. Gestionan una amplia gama de activos, incluidos varios cientos de ascensores, calderas, puertas eléctricas y sistemas de agua. Su gasto anual sólo en ascensores puede ser considerable, alcanzando los millones de libras.

Para estas organizaciones, la complejidad de la gestión de los ascensores va más allá de las consideraciones financieras. La variedad de modelos de ascensores existentes implica diferentes calendarios de mantenimiento y requisitos de servicio. Los ascensores Siemens, por ejemplo, pueden ofrecer una gran fiabilidad y contratos de servicio a largo plazo, pero tienen un coste inicial más elevado. Por otro lado, los modelos más baratos de fabricantes asiáticos pueden tener costes iniciales más bajos, pero incurrir en mayores tasas de averías, gastos de mantenimiento y reparaciones frecuentes, lo que provoca tiempos de inactividad inesperados. Durante la fase de planificación y desarrollo de las construcciones, muy a menudo se pasan por alto estas cuestiones o no se les presta la debida atención o coherencia, lo que contribuye en gran medida al reto.

Además, los fabricantes de ascensores también difieren en cuanto al grado de apertura de un acuerdo de servicio. Los hay como KONE y Otis, que tienden a preferir acuerdos de servicio propios, y también hay ascensores de menor coste a los que, en general, les es indiferente quién preste servicio a sus ascensores, por ejemplo, el fabricante coreano Sigma. Con tal diversidad inherente al sistema, los actuales enfoques manuales de gestión de activos son ineficaces, lo que da lugar a costes elevados y a un rendimiento subóptimo de los activos.

Esta situación se ve agravada por la necesidad de disponer de información oportuna y precisa para tomar decisiones con mayor conocimiento de causa. Por ejemplo, supongamos que un ascensor se avería con frecuencia en un edificio alto donde viven ancianos o discapacitados. En ese caso, no se trata sólo de un inconveniente, sino de un problema crítico que afecta al bienestar y la seguridad de los residentes. El impacto psicológico de quedarse "atrapado" por culpa de un ascensor poco fiable puede provocar una gran angustia y posibles problemas de salud mental, sobre todo en viviendas sociales o grandes bloques de apartamentos.

Además, garantizar el cumplimiento de la normativa de seguridad y las normas legales necesarias es una de las principales preocupaciones de las organizaciones inmobiliarias. La existencia de numerosos y diversos activos en los edificios (sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado, ascensores, sistemas de seguridad, etc.) en múltiples ubicaciones y tipos de inmuebles puede significar que hacer un seguimiento del cumplimiento de la normativa, los historiales de servicio y los programas de mantenimiento se convierte en una tarea de enormes proporciones. El resultado suele ser un mantenimiento reactivo en lugar de proactivo.

La solución: Artefact's Intelligent Asset Register

Artefact ha desarrollado el Registro Inteligente de Activos para hacer frente a estos retos. Esta herramienta predictiva recomienda el activo más adecuado para las especificaciones dadas de un edificio basándose en el rendimiento pasado de los activos propiedad del cliente.

Una ventaja significativa de los activos modernos, como los ascensores instalados en la última década, es su capacidad para capturar y registrar automáticamente una amplia gama de datos operativos data. Estos activos están equipados con sensores avanzados y sistemas de supervisión que registran estadísticas de uso detalladas, incluido el número de viajes, los pesos de la carga, las paradas en pisos específicos, los tiempos de espera, etc. Esta data se recopila y almacena continuamente en bases de datos a bordo o basadas en la nube, lo que elimina la necesidad de introducir datos manualmente en data y reduce significativamente el potencial de error humano.

Por lo tanto, la solución hace uso de este registro automático data, junto con otras fuentes de data como facturas de reparaciones anteriores, especificaciones del ascensor y costes iniciales y de mantenimiento para determinar (es decir, predecir) qué ascensor o ascensores ofrecen el mejor rendimiento de la inversión a lo largo del tiempo y por qué, con el fin de equilibrar mejor el coste inicial de la compra del activo y los costes de mantenimiento.

La solución funciona del siguiente modo:

  • El cliente dispone de una interfaz de usuario en la que introduce información clave como el número de plantas, el número de unidades, la vida útil prevista del edificio, el número de residentes y el tipo de edificio.

  • Este data se introduce en nuestro modelo de aprendizaje automático supervisado, que genera una lista clasificada de tipos de ascensores recomendados. Cada recomendación viene acompañada de razones clave para su clasificación, incluidos factores como el rendimiento de la inversión (ROI) durante un periodo específico, los programas de mantenimiento, los costes iniciales frente a los de mantenimiento y la vida útil total del activo.

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Principales ventajas

La implantación del Registro Inteligente de Activos aporta varias ventajas significativas. En primer lugar, Servicios ofrece un acceso rápido a información crucial, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones optimizar rápidamente las opciones de activos. Su escalabilidad garantiza la incorporación y el análisis continuos de data , lo que contribuye a los esfuerzos de preparación para el futuro a medida que se amplían las carteras de activos.

Este enfoque basado en AI reduce la dependencia de los procesos manuales, minimizando la dependencia de las hojas de cálculo y del personal clave. Racionaliza la lista de tipos de activos para un promotor con menos tipos de activos, lo que reduce la complejidad de la gestión, aumenta las economías de escala con respecto a las facturas de reparación y aumenta la familiaridad con modelos específicos. Todo ello permite mejorar la recopilación interna de data y acelera el proceso de generación de información, lo que permite a los ejecutivos centrarse en las decisiones estratégicas y las recomendaciones futuras en lugar de en la recopilación y el análisis de data .

Más allá de la gestión inmobiliaria, el Registro Inteligente de Activos puede aplicarse en diversos sectores:

  • Sanidad: El NHS puede utilizar la herramienta para optimizar la selección de equipos con el fin de equilibrar costes y fiabilidad, mejorando la atención al paciente y garantizando el cumplimiento de las normas de seguridad.

  • Educación: Los campus universitarios pueden gestionar los equipos de laboratorio, los sistemas de calefacción y refrigeración y los ascensores de varios edificios, garantizando un uso eficiente de los presupuestos.

  • Transporte: Las autoridades de transporte, por ejemplo TfL, pueden equilibrar los costes iniciales y de mantenimiento y los horarios de escaleras mecánicas, ascensores y sistemas de venta de billetes en toda la red de transporte público, aumentando la eficiencia operativa y la sostenibilidad.

  • Inmuebles comerciales: Los grupos de construcción pueden garantizar el funcionamiento eficaz de infraestructuras críticas, como ascensores y sistemas de calefacción, ventilación y aire acondicionado, en edificios de oficinas y locales comerciales.

Así, vemos los siguientes beneficios generales en todas las industrias:

  • Data-Toma de decisiones orientada: Proporciona un enfoque sólido y basado en data para la selección de activos, reduciendo la dependencia de la intuición y el juicio subjetivo.

  • Mitigación del riesgo: Minimice el riesgo de seleccionar activos subóptimos teniendo en cuenta el coste y el rendimiento globales data.

  • Gestión del ciclo de vida: Ofrece información sobre todo el ciclo de vida de los activos, garantizando la planificación y la sostenibilidad a largo plazo.

  • Escalabilidad: Permite la escalabilidad y adaptabilidad, acomodándose a las necesidades de organizaciones en crecimiento o instalaciones en expansión.

  • Mayor eficiencia: Mejore la eficiencia operativa global recomendando los activos más adecuados y fiables para cada caso de uso específico.

Garantía de precisión y fiabilidad

Para garantizar la precisión y fiabilidad de una herramienta de aprendizaje supervisado diseñada para recomendar activos y proporcionar información, se siguen los siguientes pasos:

  • Amplia base data : La herramienta se basa en un sólido conjunto de datos que incluye amplia información sobre diversos activos, lo que garantiza una comprensión exhaustiva de las métricas de rendimiento en diferentes escenarios.

  • Técnicas avanzadas de aprendizaje automático: Utilizamos algoritmos de aprendizaje supervisado de última generación, meticulosamente ajustados para equilibrar los costes iniciales, los costes de mantenimiento y la vida útil de los activos, garantizando recomendaciones óptimas adaptadas a los requisitos específicos del cliente.

  • Riguroso proceso de validación: Para garantizar la eficacia de la herramienta, empleamos técnicas de validación cruzada e indicadores de rendimiento relevantes para el sector. Este riguroso proceso de pruebas garantiza que nuestro modelo se generaliza bien a la nueva data y proporciona recomendaciones coherentes y precisas.

  • Transparencia y explicabilidad: Nuestra herramienta incorpora métodos de explicabilidad como SHAP y LIME, que ofrecen una visión clara de los fundamentos de cada recomendación. Esta transparencia garantiza que el cliente comprenda el proceso de toma de decisiones y confíe en los resultados.

  • Mejora continua: El modelo se actualiza periódicamente con nuevos datos e información de data para reflejar la evolución de las condiciones y mejorar su capacidad de predicción, lo que garantiza su vigencia y eficacia.

  • Validación por expertos: Colaboramos estrechamente con expertos del sector y las principales partes interesadas del cliente para validar las recomendaciones proporcionadas por nuestra herramienta, garantizando que sean prácticas, pertinentes y acordes con los requisitos del mundo real y las expectativas del cliente.

  • Pruebas en el mundo real: Nuestra herramienta ha sido sometida a exhaustivas pruebas en el mundo real, demostrando su fiabilidad y precisión en aplicaciones prácticas. Este exhaustivo proceso de pruebas garantiza el buen rendimiento de la herramienta en condiciones de trabajo reales.

  • Integración de los comentarios de los usuarios: Valoramos e integramos los comentarios de los usuarios, perfeccionando continuamente la herramienta para satisfacer mejor las necesidades de los clientes. Este bucle de retroalimentación mejora la fiabilidad de la herramienta y garantiza su evolución en respuesta a las experiencias y conocimientos de los clientes.

Reconocer las limitaciones

Complejidad: Un reto importante es la necesidad de disponer de cantidades considerables de data de alta calidad para entrenar un modelo eficaz. Si la dirección data de un cliente no está digitalizada, primero hay que extraer la información de los documentos manuscritos y las facturas mediante OCR (reconocimiento óptico de caracteres). Este proceso puede ser especialmente difícil y propenso a imprecisiones si los documentos tienen formatos tabulados poco convencionales o complejos. En los casos en que el OCR no es factible, sería necesario introducir y digitalizar manualmente data , lo que puede llevar mucho tiempo y consumir muchos recursos.

Sesgo histórico: las recomendaciones de la herramienta se limitan a los activos que se han utilizado en el pasado. Por consiguiente, no puede ofrecer información sobre activos nuevos o introducidos recientemente debido a la insuficiencia de datos a largo plazo data. Esta limitación significa que los nuevos modelos e innovaciones podrían no incluirse en las recomendaciones, lo que podría dar lugar a sugerencias de activos obsoletos que han sido sustituidos por opciones más avanzadas. Sin embargo, una forma de superar esta limitación es extrapolar data para nuevos modelos que son simplemente versiones mejoradas de modelos existentes del mismo fabricante.

Costes y requisitos

Para crear una herramienta eficaz de recomendación de activos, necesitamos un sitio web completo data, que incluya información operativa detallada data , como estadísticas de uso, registros de mantenimiento y métricas de rendimiento de los activos, así como información financiera data que cubra los costes iniciales, los gastos históricos de mantenimiento y los costes previstos de los nuevos activos. Además, necesitamos especificaciones de los activos existentes y pasados, junto con cualquier información relevante sobre el edificio donde estos activos están o han estado en uso. En consecuencia, los costes de implantación del Registro Inteligente de Activos de Artefactdependen en gran medida de la pregunta del examen a la que haya que dar respuesta, de la calidad de data disponible y del alcance del proyecto, que incluye el número y los distintos tipos de activos. Como tal, los costes de la solución de registro inteligente de activos partirían razonablemente de c.£70k en adelante.

Además, el éxito del despliegue de la solución requiere una estrecha colaboración con las principales partes interesadas y expertos del sector para ayudar a validar las recomendaciones del modelo y garantizar la alineación con las mejores prácticas y las normas reglamentarias. Para facilitar la adopción de la herramienta y su mejora continua, podemos ayudar a los clientes con la formación de los usuarios y el establecimiento de un mecanismo de retroalimentación. Esto ayuda a garantizar que nuestra solución pueda satisfacer eficazmente las necesidades cambiantes de los clientes.

¿Por qué Artefact?

Artefact es una consultora líder mundial Compañia dedicada a acelerar la adopción de data y AI para influir positivamente en las personas y las organizaciones. Estamos especializados en data transformación y data marketing para impulsar resultados empresariales tangibles en toda la cadena de valor de la empresa. Artefact Servicios el conjunto más completo de soluciones impulsadas por data, basadas en una profunda data ciencia y en tecnologías de vanguardia AI , realizando AI proyectos a escala en todo el sector inmobiliario del Reino Unido.

Somos socios de confianza de empresas inmobiliarias de los sectores residencial, comercial, industrial y de activos especializados. Entre nuestros socios se encuentran empresas que cotizan en el FTSE 350 y organizaciones privadas de tamaño similar. Con más de 20 años de experiencia en el sector inmobiliario, nuestro equipo especializado incluye expertos y profesionales colegiados en valoraciones inmobiliarias, urbanismo, desarrollo y financiación.

Nuestro trabajo previo abarca desde el desarrollo de estrategias dinámicas dirigidas por data con nuestros clientes -informándoles sobre dónde jugar y cómo ganar en los mercados elegidos- hasta importantes cambios operativos, como el establecimiento de nuevas ramas de negocio y propuestas. Hemos trabajado en todas las fases del ciclo de vida inmobiliario, desde la adquisición de terrenos hasta su mantenimiento, y hemos colaborado con clientes para mejorar científicamente estos procesos.