Evolución hacia un registro inteligente de gestión de activos

La gestión de una amplia cartera de activos es, por naturaleza, compleja y costosa. Pensemos, por ejemplo, en una gran asociación de viviendas que gestiona cientos de miles de viviendas en Londres y el sureste del país. Esta asociación gestiona una amplia variedad de activos, entre los que se incluyen varios cientos de ascensores, calderas, puertas automáticas y sistemas de suministro de agua. Solo su gasto anual en ascensores puede ser considerable, llegando a alcanzar millones de libras.

Para estas organizaciones, la complejidad de la gestión de los ascensores va más allá de las consideraciones económicas. La variedad de modelos de ascensor existentes implica diferentes calendarios de mantenimiento y requisitos de servicio. Los ascensores de Siemens, por ejemplo, pueden ofrecer una gran fiabilidad y contratos de servicio a largo plazo, pero su coste inicial es más elevado. Por otro lado, los modelos más económicos de fabricantes asiáticos pueden tener unos costes iniciales más bajos, pero presentan mayores índices de averías, gastos de mantenimiento y reparaciones frecuentes, lo que da lugar a paradas inesperadas. Durante la fase de planificación y desarrollo de las construcciones, estos aspectos suelen pasarse por alto o no se les presta la debida atención ni se les da coherencia, lo que constituye un factor importante que contribuye al problema.

Además, los fabricantes de ascensores también difieren en cuanto al grado de flexibilidad de los contratos de mantenimiento. Hay algunos, como KONE y Otis, que suelen preferir contratos de mantenimiento exclusivos, mientras que otros, como el fabricante coreano Sigma, ofrecen ascensores de menor coste y, por lo general, no tienen preferencias en cuanto a quién se encarga del mantenimiento de sus ascensores. Dada la diversidad inherente al sistema, los actuales métodos manuales de gestión de activos resultan ineficaces, lo que se traduce en costes elevados y un rendimiento subóptimo de los activos.

Esta situación se ve agravada por la necesidad de disponer de información oportuna y precisa para tomar decisiones más fundamentadas. Por ejemplo, imaginemos que un ascensor se avería con frecuencia en un edificio de gran altura donde viven personas mayores o con discapacidad. En ese caso, no se trata solo de un inconveniente, sino de un problema grave que afecta al bienestar y la seguridad de los residentes. El impacto psicológico de sentirse «atrapado» debido a un ascensor poco fiable puede provocar una angustia significativa y posibles problemas de salud mental, especialmente en viviendas sociales o grandes bloques de apartamentos.

Además, garantizar el cumplimiento de las normas de seguridad y los requisitos legales pertinentes es una de las principales preocupaciones de las empresas inmobiliarias. La existencia de numerosos y diversos activos inmobiliarios (sistemas de climatización [calefacción, ventilación y aire acondicionado], ascensores, sistemas de seguridad, etc.) repartidos por múltiples ubicaciones y tipos de inmuebles puede hacer que llevar un control del cumplimiento normativo, los historiales de servicio y los calendarios de mantenimiento se convierta en una tarea abrumadora. Esto suele dar lugar a un mantenimiento reactivo en lugar de proactivo.

Artefact desarrollado el Registro Inteligente de Activos para hacer frente a estos retos. Esta herramienta predictiva recomienda el activo más adecuado para las especificaciones concretas de un edificio basándose en el rendimiento histórico de los activos propiedad del cliente.

Una ventaja significativa de los equipos modernos, como los ascensores instalados en la última década, es su capacidad para recopilar y registrar automáticamente una amplia variedad de data operativos. Estos equipos están equipados con sensores avanzados y sistemas de monitorización que registran estadísticas detalladas de uso, como el número de viajes, el peso de la carga, las paradas en plantas específicas, los tiempos de espera y mucho más. Estos data recopilan de forma continua y data almacenan en bases de datos integradas o cloud, lo que elimina la necesidad de data manualmente y reduce considerablemente la posibilidad de que se produzcan errores humanos.

Por lo tanto, la solución utiliza estos data registrados automáticamente, junto con otras data —como facturas de reparaciones anteriores, especificaciones de los ascensores y costes iniciales y de mantenimiento— para determinar (es decir, predecir) qué ascensor o ascensores ofrecen el mejor retorno de la inversión a lo largo del tiempo y por qué, con el fin de equilibrar de la mejor manera posible el coste inicial de adquisición del activo y los costes de mantenimiento y reparación.

La solución funciona de la siguiente manera:

La implementación del Registro Inteligente de Activos aporta varias ventajas significativas. En primer lugar, Servicios un acceso Servicios a información clave, lo que permite a los responsables de la toma de decisiones optimizar rápidamente las opciones relativas a los activos. Su escalabilidad garantiza data y el análisis continuos data , lo que contribuye a preparar el sistema para el futuro a medida que se amplían las carteras de activos.

Este enfoque AI reduce la dependencia de los procesos manuales, minimizando el uso de hojas de cálculo y la dependencia de personal clave. Simplifica la lista de tipos de activos para un promotor inmobiliario, ya que un menor número de tipos de activos conlleva una menor complejidad en la gestión, mayores economías de escala en lo que respecta a los gastos de reparación y un mayor conocimiento de modelos específicos. Todo ello permite mejorar data a nivel interno y acelera el proceso de generación de información, lo que permite a los ejecutivos centrarse en las decisiones estratégicas y las recomendaciones futuras, en lugar de data y el análisis data .

Más allá de la gestión inmobiliaria, el Registro Inteligente de Activos puede aplicarse en diversos sectores:

Por lo tanto, observamos las siguientes ventajas generales en todos los sectores:

Para garantizar la precisión y la fiabilidad de una herramienta de aprendizaje supervisado diseñada para recomendar activos y ofrecer información, se siguen los siguientes pasos:

Complejidad: Uno de los principales retos es la necesidad de disponer de grandes cantidades de data de alta calidad data entrenar un modelo eficaz. Si data de un cliente no data digitalizados, primero hay que extraer la información de documentos y facturas manuscritos mediante OCR (reconocimiento óptico de caracteres). Este proceso puede resultar especialmente complicado y propenso a imprecisiones si los documentos tienen formatos tabulados poco convencionales o complejos. En los casos en que el OCR no sea viable, sería necesario data y digitalizarlos manualmente, lo que puede requerir mucho tiempo y recursos.

Sesgo histórico: Las recomendaciones de la herramienta se limitan a los activos que se han utilizado en el pasado. Por consiguiente, no puede ofrecer información sobre activos nuevos o introducidos recientemente debido a la falta data a largo plazo. Esta limitación implica que es posible que los nuevos modelos y las innovaciones no se incluyan en las recomendaciones, lo que podría dar lugar a sugerencias de activos obsoletos que han sido sustituidos por opciones más avanzadas. Sin embargo, una forma de superar esta limitación es extrapolando data nuevos modelos que sean simplemente versiones actualizadas de modelos existentes del mismo fabricante.

Para crear una herramienta eficaz de recomendación de activos, necesitamos data exhaustivos, incluidos data operativos detallados data estadísticas de uso, registros de mantenimiento y métricas de rendimiento de los activos— así como data financieros data los costes iniciales, los gastos de mantenimiento históricos y los costes previstos para los nuevos activos. Además, necesitamos las especificaciones de los activos actuales y anteriores, junto con cualquier información relevante sobre los edificios en los que estos activos se utilizan o se han utilizado. Por consiguiente, los costes de implementación del Registro Inteligente de Activos Artefactdependen en gran medida de la pregunta que se pretenda responder, de la calidad de data disponibles data del alcance del proyecto, incluyendo el número y los diferentes tipos de activos. Por lo tanto, los costes de la solución de registro inteligente de activos partirían razonablemente de unas 70 000 libras esterlinas en adelante.

Además, para que la implementación de la solución sea satisfactoria, es necesaria una estrecha colaboración tanto con las partes interesadas clave como con expertos del sector, con el fin de validar las recomendaciones del modelo y garantizar su conformidad con las mejores prácticas y las normas reglamentarias. Con el objetivo de facilitar la adopción satisfactoria de la herramienta y su mejora continua, ofrecemos a los clientes apoyo en materia de formación de usuarios y en el establecimiento de un mecanismo de retroalimentación. Esto contribuye a garantizar que nuestra solución pueda satisfacer de manera eficaz las necesidades cambiantes de los clientes.

Artefact una Compañia de consultoría líder a nivel mundial Compañia a acelerar la adopción de data AI generar un impacto positivo en las personas y las organizaciones. Nos especializamos en data y data para impulsar resultados empresariales tangibles a lo largo de toda la cadena de valor de la empresa. Artefact Servicios conjunto más completo de soluciones data, desarrolladas a partir de una sólida base data y AI de vanguardia, y lleva a cabo AI a gran escala en el sector inmobiliario del Reino Unido.

Somos socios de confianza para empresas del sector inmobiliario en los ámbitos residencial, comercial, industrial y de activos especializados. Entre nuestros socios se encuentran empresas que cotizan en el FTSE 350 y organizaciones privadas de tamaño similar. Con más de 20 años de experiencia en el sector inmobiliario, nuestro equipo especializado cuenta con expertos y profesionales colegiados en valoración inmobiliaria, urbanismo, promoción y financiación.

Nuestro trabajo anterior abarca desde el desarrollo de estrategias dinámicas data junto con nuestros clientes —asesorándoles sobre dónde actuar y cómo triunfar en los mercados que elijan— hasta cambios operativos de gran envergadura, como la creación de nuevas divisiones y ofertas comerciales. Hemos trabajado en todas las fases del ciclo de vida inmobiliario, desde la adquisición de terrenos hasta el mantenimiento continuo, y hemos colaborado con los clientes para mejorar estos procesos de forma sistemática.