Os avanços na AI revolucionaram a forma como gerenciamos e mantemos os ativos imobiliários “tangíveis”.

Uma aplicação emergente é o Registro Inteligente de Ativos, que otimiza a gestão de ativos críticos, como elevadores, portões elétricos, alarmes e diversos equipamentos, em amplos portfólios imobiliários.

O Desafio

A gestão de um grande portfólio de ativos é, por natureza, complexa e onerosa. Considere uma grande associação habitacional que administra centenas de milhares de residências em Londres e no sudeste do país. Ela gerencia uma vasta gama de ativos, incluindo várias centenas de elevadores, caldeiras, portões elétricos e sistemas de abastecimento de água. Somente os gastos anuais com elevadores podem ser substanciais, chegando a milhões de libras.

Para essas organizações, a complexidade da gestão de elevadores vai além das considerações financeiras. A variedade de modelos de elevadores instalados implica diferentes cronogramas de manutenção e requisitos de assistência técnica. Os elevadores da Siemens, por exemplo, podem oferecer alta confiabilidade e contratos de manutenção de longo prazo, mas apresentam um custo inicial mais elevado. Por outro lado, modelos mais baratos de fabricantes asiáticos podem ter custos iniciais mais baixos, mas apresentam taxas mais elevadas de avarias, despesas de manutenção e reparos frequentes, levando a paradas inesperadas. Durante a fase de planejamento e desenvolvimento das construções, essas questões são frequentemente ignoradas ou não recebem a devida consideração ou consistência, o que é um grande fator que contribui para o desafio.

Além disso, os fabricantes de elevadores também diferem no que diz respeito ao grau de flexibilidade dos contratos de manutenção. Há empresas como a KONE e a Otis, que tendem a preferir contratos de manutenção exclusivos, e há elevadores de custo mais baixo que, em geral, não fazem distinção quanto ao prestador de serviços, como é o caso do fabricante coreano Sigma. Com essa diversidade inerente ao sistema, as abordagens manuais atuais de gestão de ativos são ineficientes, levando a custos elevados e a um desempenho abaixo do ideal dos ativos.

Essa situação é agravada pela necessidade de informações oportunas e precisas para a tomada de decisões mais bem fundamentadas. Por exemplo, suponha que um elevador quebre com frequência em um prédio alto onde moram idosos ou pessoas com deficiência. Nesse caso, não se trata apenas de um inconveniente, mas de uma questão crítica que afeta o bem-estar e a segurança dos moradores. O impacto psicológico de ficar “preso” devido a um elevador não confiável pode causar grande angústia e possíveis problemas de saúde mental, especialmente em habitações sociais ou grandes blocos de apartamentos.

Além disso, garantir o cumprimento das normas de segurança e dos padrões legais exigidos é uma das principais preocupações das empresas do setor imobiliário. A existência de inúmeros e diversos ativos prediais (sistemas de climatização (aquecimento, ventilação e ar condicionado), elevadores, sistemas de segurança, etc.) em vários locais e tipos de imóveis pode tornar o acompanhamento da conformidade regulatória, dos históricos de manutenção e dos cronogramas de manutenção uma tarefa complexa. Isso muitas vezes resulta em uma manutenção reativa, em vez de proativa.

A solução: o Registro Inteligente de Ativos Artefact

Artefact o Intelligent Asset Register para dar resposta a esses desafios. Essa ferramenta preditiva recomenda o ativo mais adequado para as especificações de um edifício, com base no desempenho histórico dos ativos de propriedade do cliente.

Uma vantagem significativa dos equipamentos modernos, como os elevadores instalados na última década, é a capacidade de capturar e registrar automaticamente uma ampla gama de data operacionais. Esses equipamentos estão equipados com sensores avançados e sistemas de monitoramento que registram estatísticas detalhadas de uso, incluindo o número de viagens, pesos de carga, paradas em andares específicos, tempos de espera e muito mais. Esses data coletados continuamente e armazenados em bancos de dados locais ou cloud, eliminando a necessidade de data manual data e reduzindo significativamente o risco de erro humano.

Portanto, a solução utiliza esses data registrados automaticamente, juntamente com outras data , como notas fiscais de reparos anteriores, especificações dos elevadores e custos iniciais e de manutenção, para determinar (ou seja, prever) quais elevadores proporcionam o melhor retorno sobre o investimento ao longo do tempo e por quê, a fim de equilibrar da melhor forma o custo inicial de aquisição do ativo e os custos de manutenção e reparos.

A solução funciona da seguinte maneira:

  • O cliente possui uma interface de usuário na qual insere informações essenciais, como número de andares, número de unidades, vida útil prevista do edifício, número de moradores e tipo de edifício.

  • Esses data inseridos em nosso modelo de aprendizado de máquina supervisionado, que, em seguida, gera uma lista ordenada dos tipos de elevadores recomendados. Cada recomendação é acompanhada das principais razões para sua classificação, incluindo fatores como retorno sobre o investimento (ROI) ao longo de um período específico, cronogramas de manutenção, custos iniciais versus custos de manutenção e vida útil geral do ativo.

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Principais benefícios

A implementação do Registro Inteligente de Ativos traz vários benefícios significativos. Em primeiro lugar, oferece acesso rápido a informações essenciais, permitindo que os tomadores de decisão otimizem prontamente as escolhas relacionadas aos ativos. Sua escalabilidade garante data e a análise contínuas data , contribuindo para a preparação para o futuro à medida que as carteiras de ativos se expandem.

Essa abordagem AI reduz a dependência de processos manuais, minimizando a dependência de planilhas e de pessoal-chave. Ela simplifica a lista de tipos de ativos para um desenvolvedor, com menos tipos de ativos, o que resulta em menor complexidade de gestão, maiores economias de escala no que diz respeito às despesas com reparos e maior familiaridade com modelos específicos. Tudo isso permite data melhor data internamente e acelera o processo de geração de insights, permitindo que os executivos se concentrem em decisões estratégicas e recomendações futuras, em vez de data e análise data .

Além da gestão imobiliária, o Intelligent Asset Register pode ser aplicado em diversos setores:

  • Saúde: O NHS pode utilizar a ferramenta para otimizar a seleção de equipamentos, equilibrando custos e confiabilidade, melhorando o atendimento ao paciente e garantindo o cumprimento das normas de segurança.

  • Educação: Os campi universitários podem gerenciar equipamentos de laboratório, sistemas de aquecimento e refrigeração e elevadores em vários prédios, garantindo o uso eficiente dos orçamentos.

  • Transporte: As autoridades de transporte, como a TfL, podem equilibrar os custos iniciais e de manutenção, bem como os horários de funcionamento de escadas rolantes, elevadores e sistemas de bilhetagem em toda a rede de transporte público, aumentando a eficiência operacional e a sustentabilidade.

  • Imobiliário comercial: As empresas de construção podem garantir o funcionamento eficiente de infraestruturas essenciais, como elevadores e sistemas de climatização, em edifícios de escritórios e espaços comerciais.

Assim, observamos os seguintes benefícios gerais em todos os setores:

  • Tomada de decisãoData: Oferecer uma abordagem robusta e data para a seleção de ativos, reduzindo a dependência da intuição e do julgamento subjetivo.

  • Mitigação de riscos: Minimizar o risco de selecionar ativos subótimos, levando em consideração data abrangentes sobre custos e desempenho.

  • Gestão do ciclo de vida: fornecer informações sobre todo o ciclo de vida dos ativos, garantindo o planejamento de longo prazo e a sustentabilidade.

  • Escalabilidade: Permitir escalabilidade e adaptabilidade, atendendo às necessidades de organizações em crescimento ou instalações em expansão.

  • Maior eficiência: Melhore a eficiência operacional geral, recomendando os ativos mais adequados e confiáveis para cada caso de uso específico.

Garantindo precisão e confiabilidade

Para garantir a precisão e a confiabilidade de uma ferramenta de aprendizado supervisionado projetada para recomendar ativos e fornecer insights, são seguidas as seguintes etapas:

  • data abrangente: A ferramenta se baseia em um conjunto de dados robusto que inclui informações detalhadas sobre diversos ativos, garantindo uma compreensão abrangente das métricas de desempenho em diferentes cenários.

  • Técnicas avançadas de aprendizado de máquina: Utilizamos algoritmos de aprendizado supervisionado de última geração, cuidadosamente ajustados para equilibrar custos iniciais, custos de manutenção e vida útil dos ativos, garantindo recomendações ideais adaptadas às necessidades específicas do cliente.

  • Processo de validação rigoroso: Para garantir a eficácia da ferramenta, utilizamos técnicas de validação cruzada e métricas de desempenho relevantes para o setor. Esse rigoroso processo de testes garante que nosso modelo se adapte bem a novos data forneça recomendações consistentes e precisas.

  • Transparência e explicabilidade: Nossa ferramenta incorpora métodos de explicabilidade, como SHAP e LIME, oferecendo uma visão clara da lógica por trás de cada recomendação. Essa transparência garante que o cliente compreenda o processo de tomada de decisão e possa confiar nos resultados.

  • Melhoria contínua: O modelo é atualizado regularmente com novos data feedback para refletir as mudanças nas condições e aprimorar sua capacidade de previsão, garantindo que permaneça atualizado e eficaz.

  • Validação por especialistas: Colaboramos estreitamente com especialistas do setor e principais partes interessadas dos clientes para validar as recomendações fornecidas pela nossa ferramenta, garantindo que sejam práticas, relevantes e alinhadas com os requisitos reais e as expectativas dos clientes.

  • Testes em condições reais: Nossa ferramenta passou por extensos testes em condições reais, demonstrando sua confiabilidade e precisão em aplicações práticas. Esse rigoroso processo de testes garante que a ferramenta tenha um bom desempenho em condições reais de trabalho.

  • Integração do feedback dos usuários: Valorizamos e incorporamos o feedback dos usuários, aprimorando continuamente a ferramenta para atender melhor às necessidades dos clientes. Esse ciclo de feedback aumenta a confiabilidade da ferramenta e garante que ela evolua de acordo com as experiências e percepções dos clientes.

Reconhecer as limitações

Complexidade: Um desafio significativo é a necessidade de grandes quantidades de data de alta qualidade data treinar um modelo eficaz. Se data de um cliente não data digitalizados, as informações devem primeiro ser extraídas de documentos manuscritos e faturas por meio do OCR (Reconhecimento Ótico de Caracteres). Esse processo pode ser particularmente desafiador e propenso a imprecisões se os documentos tiverem formatos tabulares não convencionais ou complexos. Nos casos em que o OCR não for viável, seria necessária data manual data e a digitalização, o que pode ser demorado e exigir muitos recursos.

Viés histórico: As recomendações da ferramenta limitam-se a ativos que foram utilizados no passado. Consequentemente, ela não pode fornecer informações sobre ativos novos ou introduzidos recentemente devido à insuficiência data de longo prazo. Essa limitação significa que novos modelos e inovações podem não ser incluídos nas recomendações, o que pode levar a sugestões de ativos desatualizados que foram substituídos por opções mais avançadas. No entanto, uma maneira de superar essa limitação é extrapolar data novos modelos que sejam simplesmente versões atualizadas de modelos existentes do mesmo fabricante.

Custos e requisitos

Para desenvolver uma ferramenta eficaz de recomendação de ativos, precisamos de data abrangentes, incluindo data operacionais detalhados, data estatísticas de uso, registros de manutenção e métricas de desempenho dos ativos, bem como data financeiros data custos iniciais, despesas históricas de manutenção e custos projetados para novos ativos. Além disso, precisamos das especificações dos ativos existentes e antigos, juntamente com quaisquer informações relevantes sobre os edifícios onde esses ativos estão ou estiveram em uso. Assim, os custos de implantação do Registro Inteligente de Ativos Artefactdependem fortemente da questão a ser respondida, da qualidade dos data disponíveis data do escopo do projeto, incluindo o número e os diferentes tipos de ativos. Dessa forma, os custos da solução de registro inteligente de ativos começariam, razoavelmente, a partir de aproximadamente £70 mil.

Além disso, a implantação bem-sucedida da solução requer uma estreita colaboração com as principais partes interessadas e especialistas do setor, a fim de validar as recomendações do modelo e garantir o alinhamento com as melhores práticas e normas regulatórias. Para facilitar a adoção bem-sucedida da ferramenta e sua melhoria contínua, oferecemos aos clientes suporte por meio de treinamento de usuários e da implantação de um mecanismo de feedback. Isso ajuda a garantir que nossa solução possa atender às necessidades em constante evolução dos clientes de forma eficaz.

Por que Artefact?

Artefact uma empresa de consultoria líder global dedicada a acelerar a adoção de data AI gerar um impacto positivo nas pessoas e nas organizações. Somos especializados em data e data para gerar resultados comerciais tangíveis em toda a cadeia de valor da empresa. Artefact o conjunto mais abrangente de soluções data, desenvolvidas com base em data aprofundada e AI de ponta, realizando AI em grande escala no setor imobiliário do Reino Unido.

Somos parceiros de confiança de empresas do setor imobiliário nas áreas residencial, comercial, industrial e em classes de ativos especializadas. Entre nossos parceiros estão empresas listadas no FTSE 350 e organizações privadas de porte semelhante. Com mais de 20 anos de experiência no setor imobiliário, nossa equipe especializada conta com especialistas e profissionais credenciados nas áreas de avaliação imobiliária, planejamento urbano, desenvolvimento e financiamento.

Nosso trabalho anterior abrange desde o desenvolvimento de estratégias dinâmicas data em conjunto com nossos clientes — orientando-os sobre onde atuar e como obter sucesso nos mercados escolhidos — até grandes mudanças operacionais, como a criação de novas divisões de negócios e propostas. Atuamos em todas as etapas do ciclo de vida dos imóveis, desde a aquisição de terrenos até a manutenção contínua, e temos trabalhado com os clientes para aprimorar cientificamente esses processos.