Os avanços na tecnologia de IA revolucionaram a maneira como gerenciamos e mantemos os ativos “duros” da propriedade.

Uma aplicação emergente é o Registro Inteligente de Ativos, que otimiza o gerenciamento de ativos essenciais, como elevadores, portões elétricos, alarmes e várias máquinas em amplos portfólios de propriedades.

O desafio

Gerenciar um grande portfólio de ativos é inerentemente complexo e caro. Considere uma grande associação habitacional que supervisiona centenas de milhares de residências em Londres e no sudeste. Eles gerenciam uma vasta gama de ativos, incluindo várias centenas de elevadores, caldeiras, portões elétricos e sistemas de água. Suas despesas anuais somente com elevadores podem ser substanciais, chegando a milhões de libras.

Para essas organizações, a complexidade do gerenciamento de elevadores vai além das considerações financeiras. A variedade de modelos de elevadores existentes significa diferentes cronogramas de manutenção e requisitos de serviço. Os elevadores da Siemens, por exemplo, podem oferecer alta confiabilidade e contratos de serviço de longo prazo, mas têm um custo inicial mais alto. Por outro lado, os modelos mais baratos de fabricantes asiáticos podem ter custos iniciais mais baixos, mas incorrem em taxas mais altas de mau funcionamento, despesas de manutenção e reparos frequentes, o que leva a um tempo de inatividade inesperado. Durante a fase de planejamento e desenvolvimento das construções, essas questões são frequentemente ignoradas ou não recebem a devida consideração ou consistência, o que é um grande fator que contribui para o desafio.

Além disso, os fabricantes de elevadores também diferem com relação ao grau de abertura de um contrato de serviço. Há fabricantes como a KONE e a Otis, que tendem a preferir contratos de manutenção proprietários, e há elevadores de custo mais baixo que, em geral, são indiferentes a quem faz a manutenção de seus elevadores, por exemplo, o fabricante coreano Sigma. Com essa diversidade inerente ao sistema, as atuais abordagens manuais de gerenciamento de ativos são ineficientes, levando a custos elevados e a um desempenho de ativos abaixo do ideal.

Essa situação é exacerbada pela necessidade de informações oportunas e precisas para tomar decisões mais fundamentadas. Por exemplo, suponha que um elevador quebre com frequência em um prédio alto onde moram idosos ou pessoas com deficiência. Nesse caso, não se trata apenas de um inconveniente, mas de um problema crítico que afeta o bem-estar e a segurança dos moradores. O impacto psicológico de ficar ’preso‘ devido a um elevador não confiável pode levar a uma angústia significativa e a possíveis problemas de saúde mental, especialmente em habitações sociais ou grandes blocos de apartamentos.

Além disso, garantir a conformidade com as normas de segurança e os padrões legais necessários é uma das principais preocupações das organizações imobiliárias. A existência de inúmeros e diversos ativos prediais (sistemas HVAC (aquecimento, ventilação e ar condicionado), elevadores, sistemas de segurança, etc.) em vários locais e tipos de imóveis pode significar que manter o controle da conformidade normativa, dos históricos de serviços e dos cronogramas de manutenção se torna uma tarefa assustadora. Isso geralmente resulta em manutenção reativa em vez de proativa.

A solução: Registro inteligente de ativos do Artefact

A Artefact desenvolveu o Registro Inteligente de Ativos para enfrentar esses desafios. Essa ferramenta preditiva recomenda o ativo mais adequado para as especificações de um edifício com base no desempenho anterior dos ativos de propriedade do cliente.

Uma vantagem significativa dos ativos modernos, como os elevadores instalados na última década, é sua capacidade de capturar e registrar automaticamente uma ampla gama de data operações. Esses ativos são equipados com sensores avançados e sistemas de monitoramento que registram estatísticas detalhadas de uso, inclusive o número de viagens, pesos de carga, paradas em andares específicos, tempos de espera e muito mais. Esse data é continuamente coletado e armazenado em bases de data a bordo ou baseadas em cloud, eliminando a necessidade de entrada manual de data e reduzindo significativamente o potencial de erro humano.

Portanto, a solução usa esse data registrado automaticamente, juntamente com outras fontes de data, como contas de reparos anteriores, especificações de elevadores e custos iniciais e de manutenção, para determinar (ou seja, prever) qual(is) elevador(es) oferece(m) o melhor ROI de ativos ao longo do tempo e por quê, a fim de equilibrar melhor o custo inicial de compra do ativo e os custos de manutenção e manutenção.

A solução funciona da seguinte forma:

  • O cliente tem uma interface de usuário na qual insere informações importantes, como número de andares, número de unidades, expectativa de vida útil do edifício, número de residentes e tipo de edifício.

  • Esse data é inserido em nosso modelo de aprendizado de máquina supervisionado, que gera uma lista classificada de tipos de elevadores recomendados. Cada recomendação vem com as principais razões para sua classificação, incluindo fatores como retorno sobre o investimento (ROI) em um período específico, cronogramas de manutenção, custos iniciais versus custos de manutenção e vida útil geral do ativo.

Principais benefícios

A implementação do Intelligent Asset Register traz vários benefícios significativos. Em primeiro lugar, ele oferece acesso rápido a percepções cruciais, permitindo que os tomadores de decisão otimizem prontamente as escolhas de ativos. Sua escalabilidade garante a ingestão e a análise contínuas de data, auxiliando nos esforços de preparação para o futuro à medida que os portfólios de ativos se expandem.

Essa abordagem orientada por IA reduz a dependência de processos manuais, minimizando a dependência de planilhas e pessoal-chave. Ela simplifica a lista de tipos de ativos para um desenvolvedor com menos tipos de ativos, o que reduz a complexidade do gerenciamento, aumenta as economias de escala com relação às contas de reparos e aumenta a familiaridade com modelos específicos. Tudo isso permite uma coleta aprimorada de data internamente e acelera o processo de geração de insights, permitindo que os executivos se concentrem em decisões estratégicas e recomendações futuras, em vez de na coleta e análise de data.

Além do gerenciamento de propriedades, o Intelligent Asset Register pode ser aplicado em vários setores:

  • Assistência médica: O NHS pode usar a ferramenta para otimizar a seleção de equipamentos para equilibrar custos e confiabilidade, aprimorando o atendimento ao paciente e garantindo a conformidade com as normas de segurança.

  • Educação: Os campi universitários podem gerenciar equipamentos de laboratório, sistemas de aquecimento e resfriamento e elevadores em vários edifícios, garantindo o uso eficiente dos orçamentos.

  • Transporte: As autoridades de transporte, por exemplo, a TfL, podem equilibrar os custos iniciais e de manutenção e os cronogramas de escadas rolantes, elevadores e sistemas de bilhetagem em toda a rede de transporte público, aumentando a eficiência operacional e a sustentabilidade.

  • Imóveis comerciais: Os grupos de construção podem garantir a operação eficiente de infraestruturas essenciais, como elevadores e sistemas HVAC, em edifícios comerciais e espaços de varejo.

Dessa forma, vemos os seguintes benefícios gerais em todos os setores:

  • Data-Tomada de decisão orientada: Fornecer uma abordagem robusta e data-driven para a seleção de ativos, reduzindo a dependência da intuição e do julgamento subjetivo.

  • Mitigação de riscos: Minimizar o risco de selecionar ativos abaixo do ideal, considerando o custo e o desempenho abrangentes data.

  • Gerenciamento do ciclo de vida: Oferece insights sobre todo o ciclo de vida dos ativos, garantindo planejamento e sustentabilidade de longo prazo.

  • Escalabilidade: Permite escalabilidade e adaptabilidade, acomodando as necessidades de organizações em crescimento ou instalações em expansão.

  • Eficiência aprimorada: Melhore a eficiência operacional geral, recomendando os ativos mais adequados e confiáveis para cada caso de uso específico.

Garantia de precisão e confiabilidade

Para garantir a precisão e a confiabilidade de uma ferramenta de aprendizado supervisionado projetada para recomendar ativos e fornecer insights, são seguidas as seguintes etapas:

  • Compreensivo data foundation: A ferramenta foi desenvolvida com base em um dataset robusto que inclui informações abrangentes sobre vários ativos, garantindo uma compreensão abrangente das métricas de desempenho em diferentes cenários.

  • Técnicas avançadas de aprendizado de máquina: Utilizamos algoritmos de aprendizado supervisionado de última geração, meticulosamente ajustados para equilibrar os custos iniciais, os custos de manutenção e a vida útil dos ativos, garantindo recomendações ideais adaptadas aos requisitos específicos do cliente.

  • Rigoroso processo de validação: Para garantir a eficácia da ferramenta, empregamos técnicas de validação cruzada e métricas de desempenho relevantes para o setor. Esse rigoroso processo de teste garante que nosso modelo seja bem generalizado para o novo data e forneça recomendações consistentes e precisas.

  • Transparência e explicabilidade: Nossa ferramenta incorpora métodos de explicabilidade, como SHAP e LIME, oferecendo insights claros sobre a lógica por trás de cada recomendação. Essa transparência garante que o cliente compreenda o processo de tomada de decisão e possa confiar nos resultados.

  • Melhoria contínua: O modelo é atualizado regularmente com novos data e feedback para refletir a evolução das condições e aprimorar seus recursos de previsão, garantindo que ele permaneça atual e eficaz.

  • Validação por especialistas: Colaboramos estreitamente com especialistas do setor e as principais partes interessadas do cliente para validar as recomendações fornecidas por nossa ferramenta, garantindo que sejam práticas, relevantes e alinhadas com os requisitos do mundo real e as expectativas do cliente.

  • Testes no mundo real: Nossa ferramenta foi submetida a extensos testes no mundo real, demonstrando sua confiabilidade e precisão em aplicações práticas. Esse processo de teste completo garante que a ferramenta tenha um bom desempenho em condições reais de trabalho.

  • Integração do feedback do usuário: Valorizamos e integramos o feedback dos usuários, refinando continuamente a ferramenta para atender melhor às necessidades dos clientes. Esse ciclo de feedback aumenta a confiabilidade da ferramenta e garante que ela evolua em resposta às experiências e percepções dos clientes.

Reconhecendo as limitações

Complexidade: Um desafio significativo é a necessidade de quantidades substanciais de data de alta qualidade para treinar um modelo eficaz. Se o data de um cliente não estiver digitalizado, as informações deverão ser extraídas primeiro de documentos manuscritos e faturas usando OCR (Optical Character Recognition). Esse processo pode ser particularmente desafiador e propenso a imprecisões se os documentos tiverem formatos tabulados não convencionais ou complexos. Nos casos em que o OCR não for viável, será necessário inserir e digitalizar manualmente o data, o que pode consumir muito tempo e recursos.

Preconceito histórico: As recomendações da ferramenta são limitadas a ativos que foram usados no passado. Consequentemente, ela não pode fornecer insights sobre ativos novos ou introduzidos recentemente devido à insuficiência de data de longo prazo. Essa restrição significa que novos modelos e inovações podem não ser incluídos nas recomendações, o que pode levar a sugestões de ativos desatualizados que foram substituídos por opções mais avançadas. No entanto, uma maneira de superar essa limitação é extrapolar o data para novos modelos que são simplesmente versões atualizadas de modelos existentes do mesmo fabricante.

Custos e requisitos

Para criar uma ferramenta eficaz de recomendação de ativos, precisamos de data abrangentes, incluindo data operacionais detalhados, como estatísticas de uso, registros de manutenção e métricas de desempenho de ativos, bem como data financeiros que cubram os custos iniciais, despesas históricas de manutenção e custos projetados para novos ativos. Além disso, precisamos de especificações de ativos existentes e passados, juntamente com qualquer informação relevante sobre o prédio onde esses ativos estão ou estiveram em uso. Dessa forma, os custos de implantação do Registro Inteligente de Ativos do Artefact dependem muito da pergunta do exame a ser respondida, da qualidade do data disponível e do escopo do projeto, incluindo o número e os diferentes tipos de ativos. Dessa forma, os custos da solução de registro inteligente de ativos começariam razoavelmente a partir de cerca de £70 mil.

Além disso, a implementação bem-sucedida da solução exige uma estreita colaboração com as principais partes interessadas e especialistas do setor para ajudar a validar as recomendações do modelo e garantir o alinhamento com as práticas recomendadas e os padrões regulatórios. Para facilitar a adoção bem-sucedida e o aprimoramento contínuo da ferramenta, podemos dar suporte aos clientes com treinamento de usuários e o estabelecimento de um mecanismo de feedback. Isso ajuda a garantir que nossa solução possa atender às necessidades em constante evolução dos clientes de forma eficaz.

Por que o Artefact?

A Artefact é uma empresa líder em consultoria global dedicada a acelerar a adoção do data e da IA para impactar positivamente pessoas e organizações. Somos especializados na transformação do data e do data marketing para gerar resultados comerciais tangíveis em toda a cadeia de valor da empresa. A Artefact oferece o conjunto mais abrangente de soluções data-driven, com base em ciência data profunda e tecnologias de IA de ponta, fornecendo projetos de IA em escala no setor imobiliário do Reino Unido.

Somos parceiros confiáveis de empresas imobiliárias nas classes de ativos residenciais, comerciais, industriais e especializados. Nossos parceiros incluem empresas listadas no FTSE 350 e organizações privadas de porte semelhante. Com mais de 20 anos de experiência no setor imobiliário, nossa equipe dedicada a propriedades inclui especialistas e profissionais credenciados em avaliações de propriedades, planejamento urbano, desenvolvimento e financiamento.

Nossos trabalhos anteriores vão desde o desenvolvimento de estratégias dinâmicas com nossos clientes - informando-os onde jogar e como vencer em seus mercados escolhidos - até grandes mudanças operacionais, como o estabelecimento de novos braços e propostas de negócios. Trabalhamos em todos os estágios do ciclo de vida da propriedade, desde a aquisição do terreno até a manutenção contínua, e trabalhamos com os clientes para aprimorar cientificamente esses processos.