Principali insegnamenti tratti dalla discussione con Virgine Dominguez, Executive Vice President Digital, Data & Information Systems di Servier, in occasione dell'Adopt AI Summit di Artefact , il 5 giugno 2024.
Virginie Dominguez: è entrata a far parte del Gruppo Servier nel 2020, apportando 20 anni di esperienza dai suoi ruoli precedenti, in particolare come Chief Digital Officer di Orange. La leadership di Virginie è parte integrante dell'obiettivo strategico di Servier di diventare un digital performer entro il 2025.
Informazioni su Servier: è un gruppo farmaceutico globale governato da una Fondazione che opera in 150 Paesi e impiega 22.000 persone. Servier è un gruppo indipendente che investe ogni anno più del 20% del proprio fatturato in R&S. L'ambizione di Servier è quella di diventare un attore focalizzato e innovativo nel campo dell'oncologia, puntando su tumori difficili da trattare.
Sfide e ruolo dell'IA nel settore farmaceutico
L'industria farmaceutica deve affrontare sfide significative nella R&S, come i bassi tassi di successo (inferiori al 5%) e le lunghe tempistiche di sviluppo (10-15 anni). L'Intelligenza Artificiale è vista come un potenziale fattore di svolta, in particolare per accelerare il processo di R&S e migliorare i tassi di successo.
L'intelligenza artificiale nei processi di R&S
Servier sfrutta l'IA principalmente nella R&S, concentrandosi sulla comprensione delle malattie e sulla scoperta dei bersagli. Ha sviluppato un grafo di conoscenza che aiuta a identificare nuovi bersagli per le malattie collegando proteine, geni e malattie, migliorando in modo significativo la capacità di comprendere e combattere le malattie rare.
"L'innovazione è una corsa, quindi dobbiamo andare più veloci. Con l'IA abbiamo molte opportunità in termini di produzione, fornitura, distribuzione, promozione e marketing. Ma il punto in cui vogliamo sviluppare un'innovazione rivoluzionaria è la R&S. E vogliamo davvero aiutare gli scienziati a vincere la gara".Virgine Dominguez, Vicepresidente esecutivo per il settore digitale, dati e sistemi informativi di Servier
Sviluppo di farmaci con l'intelligenza artificiale
L'intelligenza artificiale aiuta Servier a restringere il vasto spazio chimico per trovare potenziali molecole di farmaci. Utilizza algoritmi di apprendimento automatico per prevedere le proprietà molecolari, concentrando gli sforzi di ricerca sui candidati più promettenti e accelerando così il processo di scoperta dei farmaci.
Ottimizzazione del dosaggio con l'IA
Determinare il giusto dosaggio è fondamentale per bilanciare efficacia ed effetti collaterali. Servier utilizza l'intelligenza artificiale per prevedere la dose attiva ottimale per l'uomo, migliorando l'accuratezza e la velocità di transizione dalla ricerca di laboratorio alla sperimentazione sull'uomo.
L'intelligenza artificiale negli studi clinici
L'intelligenza artificiale accelera la raccolta e l'analisi dei dati durante gli studi clinici. Servier, ad esempio, utilizza una piattaforma di immagini per analizzare con precisione le risonanze magnetiche cerebrali, accelerando la valutazione dell'efficacia dei farmaci. L'azienda impiega l'IA anche per la redazione di testi medici, migliorando la produttività e la coerenza tra le varie lingue e i requisiti normativi.
Impatto su tutta la catena del valore della R&S
L'IA aggiunge valore in ogni fase del processo di R&S, aumentando le probabilità di successo e riducendo i tempi di commercializzazione. Servier utilizza diverse tecnologie di intelligenza artificiale per soddisfare le esigenze specifiche dei suoi team di R&S.
Integrazione culturale e gestione dei talenti
Servier sottolinea l'importanza di integrare i talenti dell'IA con gli scienziati della R&S tradizionale. Hanno affrontato le differenze culturali e ora operano in modo collaborativo, con l'obiettivo di scalare le applicazioni di IA in modo sistematico in tutta l'azienda.
Visione futura e pianificazione strategica
Servier ha identificato 40 casi d'uso di alto valore per l'IA nella R&S e ne ha definiti 18 prioritari per i prossimi anni. Sta inoltre esplorando le applicazioni dell'IA in altre funzioni aziendali, identificando 96 casi d'uso e dando priorità a 20 per l'implementazione. L'azienda prevede di aumentare significativamente le risorse dedicate a queste iniziative.
Impegno per l'eccellenza e l'innovazione
Governata da una fondazione, Servier si impegna a trovare nuovi trattamenti per le malattie difficili da trattare. L'azienda si impegna a dotare i propri dipendenti dei migliori strumenti e tecnologie per realizzare questa missione, paragonando il proprio viaggio alla scalata dell'impegnativa parete nord dell'Everest.
Conclusione
L'attenzione strategica di Servier per l'IA nella R&S e in altre aree aziendali dimostra il suo impegno ad accelerare l'innovazione e a migliorare i risultati per i pazienti. Il loro approccio globale mira a sfruttare il potenziale dell'IA per superare le sfide del settore e raggiungere i loro obiettivi ambiziosi.
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