Principaux enseignements tirés de l'entretien avec Virginie Dominguez, vice-présidente exécutive chargée du numérique, Data des systèmes d'information chez Servier, lors du Adopt AI organisé par Artefact 5 juin 2024

À propos de Virginie Dominguez: Elle a rejoint le groupe Servier en 2020, forte de 20 ans d’expérience acquise dans le cadre de ses fonctions précédentes, notamment en tant que directrice du numérique chez Orange. Le leadership de Virginie est essentiel à la réalisation de l’objectif stratégique de Servier, qui est de devenir un acteur de premier plan dans le domaine du numérique d’ici 2025.
À propos de Servier: Il s’agit d’un groupe pharmaceutique mondial régi par une Fondation, présent dans 150 pays et employant 22 000 personnes. Servier est un groupe indépendant qui investit chaque année plus de 20 % de son chiffre d’affaires dans la R&D. L’ambition de Servier est de devenir un acteur spécialisé et innovant dans le domaine de l’oncologie en ciblant les cancers difficiles à traiter.

Les défis et le rôle de l'IA dans le secteur pharmaceutique

L'industrie pharmaceutique est confrontée à des défis de taille en matière de R&D, tels que de faibles taux de réussite (inférieurs à 5 %) et des délais de développement très longs (10 à 15 ans). L'IA est considérée comme un facteur susceptible de changer la donne, notamment en accélérant le processus de R&D et en améliorant les taux de réussite.

L'IA dans les processus de R&D

Servier exploite l'intelligence artificielle principalement dans le domaine de la R&D, en mettant l'accent sur la compréhension des maladies et la découverte de cibles thérapeutiques. L'entreprise a développé un graphe de connaissances qui permet d'identifier de nouvelles cibles thérapeutiques en établissant des liens entre les protéines, les gènes et les maladies, ce qui renforce considérablement sa capacité à comprendre et à lutter contre les maladies rares.

« L'innovation est une course, nous devons donc aller plus vite. L'intelligence artificielle nous offre de nombreuses opportunités dans les domaines de la fabrication, de l'approvisionnement, de la distribution, de la promotion et du marketing. Mais c'est dans la R&D que nous voulons innover de manière décisive, et nous souhaitons vraiment aider les scientifiques à remporter cette course. »
Virgine Dominguez, vice-présidente exécutive chargée du numérique, Data des systèmes d'information chez Servier

Développement de médicaments à l'aide de l'IA

L'IA aide Servier à réduire l'immense espace chimique afin d'identifier des molécules médicamenteuses potentielles. L'entreprise utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés moléculaires, ce qui lui permet de concentrer ses efforts de recherche sur les candidats les plus prometteurs et d'accélérer ainsi le processus de découverte de médicaments.

Optimisation du dosage grâce à l'IA

Il est essentiel de déterminer la posologie adéquate pour trouver le juste équilibre entre efficacité et effets indésirables. Servier utilise l'intelligence artificielle pour prédire la dose active optimale chez l'homme, ce qui améliore la précision et accélère le passage de la recherche en laboratoire aux essais cliniques.

L'IA dans les essais cliniques

L'IA accélère data et l'analyse data lors des essais cliniques. Par exemple, Servier utilise une plateforme d'imagerie pour analyser avec précision les IRM cérébrales, ce qui permet d'accélérer l'évaluation de l'efficacité des médicaments. L'entreprise recourt également à l'IA pour la rédaction médicale, ce qui améliore la productivité et la cohérence entre les différentes langues et les exigences réglementaires.

Impact sur l'ensemble de la chaîne de valeur de la R&D

L'IA apporte une valeur ajoutée à chaque étape du processus de R&D en augmentant les chances de réussite et en réduisant les délais de mise sur le marché. Servier utilise diverses technologies d'IA pour répondre aux besoins spécifiques de ses équipes de R&D.

Intégration culturelle et gestion des talents

Servier souligne l'importance d'intégrer les talents spécialisés en IA aux chercheurs traditionnels en R&D. L'entreprise a su surmonter les différences culturelles et fonctionne désormais en mode collaboratif, dans le but de déployer systématiquement les applications d'IA à l'échelle de l'entreprise.

Vision d'avenir et planification stratégique

Servier a recensé 40 cas d'utilisation à forte valeur ajoutée de l'IA dans le domaine de la R&D et en a sélectionné 18 prioritaires pour les prochaines années. L'entreprise explore également les applications de l'IA dans d'autres fonctions opérationnelles, où elle a recensé 96 cas d'utilisation et en a sélectionné 20 prioritaires en vue de leur mise en œuvre. Elle prévoit d'augmenter considérablement les ressources consacrées à ces initiatives.

Engagement en faveur de l'excellence et de l'innovation

Dirigée par une fondation, Servier s'engage à trouver de nouveaux traitements pour les maladies difficiles à soigner. L'entreprise s'efforce de doter ses collaborateurs des meilleurs outils et technologies pour mener à bien cette mission, comparant son parcours à l'ascension de la face nord de l'Everest, réputée pour sa difficulté.

Conclusion

L'orientation stratégique de Servier vers l'IA dans la R&D et d'autres domaines d'activité témoigne de sa volonté d'accélérer l'innovation et d'améliorer les résultats pour les patients. Son approche globale vise à exploiter le potentiel de l'IA pour relever les défis du secteur et atteindre ses objectifs ambitieux.