Virgine Dominguez, Exec VP Digital, Data & Info Systems at SERVIER at the Adopt AI Summit - How AI is reshaping pharmaceutical companies (Comment l'IA remodèle les entreprises pharmaceutiques)

L'industrie pharmaceutique est confrontée à des défis importants en matière de R&D, tels que de faibles taux de réussite (inférieurs à 5 %) et de longs délais de développement (10 à 15 ans). L'IA est considérée comme pouvant changer la donne, notamment en accélérant le processus de R&D et en améliorant les taux de réussite.

Servier utilise l'IA principalement dans le domaine de la R&D, en se concentrant sur la compréhension des maladies et la découverte de cibles. L'entreprise a mis au point un graphe de connaissances qui permet d'identifier de nouvelles cibles pour les maladies en reliant les protéines, les gènes et les maladies, ce qui améliore considérablement sa capacité à comprendre et à combattre les maladies rares.

"L'innovation est une course, nous devons donc aller plus vite. L'IA nous offre de nombreuses possibilités en termes de fabrication, d'approvisionnement, de distribution, de promotion et de marketing. Mais c'est dans le domaine de la R&D que nous voulons changer la donne et nous voulons vraiment aider les scientifiques à gagner la course."

Virgine Dominguez, vice-présidente exécutive chargée du numérique, Data et des systèmes d'information chez Servier

L'IA aide Servier à réduire le vaste espace chimique pour trouver des molécules médicamenteuses potentielles. Elle utilise des algorithmes d'apprentissage automatique pour prédire les propriétés moléculaires et concentrer les efforts de recherche sur les candidats les plus prometteurs, accélérant ainsi le processus de découverte de médicaments.

Il est essentiel de déterminer le bon dosage pour équilibrer l'efficacité et les effets secondaires. Servier utilise l'IA pour prédire la dose active optimale chez l'homme, améliorant ainsi la précision et la rapidité du passage de la recherche en laboratoire aux essais chez l'homme.

L'IA accélère la collecte et l'analyse de data pendant les essais cliniques. Par exemple, Servier utilise une plateforme d'images pour analyser avec précision les IRM cérébrales, ce qui accélère l'évaluation de l'efficacité des médicaments. L'entreprise utilise également l'IA pour la rédaction médicale, afin d'améliorer la productivité et la cohérence entre les différentes langues et les exigences réglementaires.

L'IA apporte une valeur ajoutée à chaque étape du processus de R&D en augmentant les chances de succès et en réduisant les délais de mise sur le marché. Servier utilise diverses technologies d'IA pour répondre aux besoins spécifiques de ses équipes de R&D.

Servier souligne l'importance d'intégrer les talents de l'IA aux scientifiques de la R&D traditionnelle. Ils se sont attaqués aux différences culturelles et travaillent désormais en collaboration, dans le but d'étendre les applications de l'IA de manière systématique à l'ensemble de l'entreprise.

Servier a identifié 40 cas d'utilisation à haute valeur ajoutée pour l'IA dans la R&D et en a priorisé 18 pour les prochaines années. L'entreprise étudie également les applications de l'IA dans d'autres fonctions de l'entreprise, identifiant 96 cas d'utilisation et en priorisant 20 pour la mise en œuvre. Elle prévoit d'augmenter considérablement les ressources consacrées à ces initiatives.

Dirigé par une fondation, Servier s'engage à trouver de nouveaux traitements pour les maladies difficiles à traiter. Elle s'efforce de doter ses employés des meilleurs outils et technologies pour mener à bien cette mission, comparant son parcours à l'ascension de la difficile face nord de l'Everest.

L'accent stratégique mis par Servier sur l'IA dans la R&D et dans d'autres domaines d'activité témoigne de son engagement à accélérer l'innovation et à améliorer les résultats pour les patients. Leur approche globale vise à exploiter le potentiel de l'IA pour surmonter les défis de l'industrie et atteindre leurs objectifs ambitieux.

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