Die wichtigsten Erkenntnisse aus der Diskussion mit Virgine Dominguez, Executive Vice President Digital, Data & Information Systems bei Servier, auf dem Adopt AI Summit von Artefact - 5. Juni 2024

Über Virginie Dominguez: Sie kam 2020 zur Servier-Gruppe und bringt 20 Jahre Erfahrung aus ihren früheren Positionen mit, insbesondere als Chief Digital Officer bei Orange. Virginie Dominguez' Führung ist ein wesentlicher Bestandteil des strategischen Ziels von Servier, bis 2025 ein digitaler Performer zu werden.
Über Servier: Servier ist ein globaler Pharmakonzern, der von einer Stiftung geleitet wird, in 150 Ländern tätig ist und 22.000 Mitarbeiter beschäftigt. Servier ist ein unabhängiger Konzern, der jedes Jahr mehr als 20 % seines Umsatzes in Forschung und Entwicklung investiert. Das Ziel von Servier ist es, ein fokussierter und innovativer Akteur in der Onkologie zu werden, indem targeting schwer zu behandelnde Krebsarten behandelt.

Herausforderungen und die Rolle von AIin der Pharmaindustrie

Die pharmazeutische Industrie sieht sich in der Forschung und Entwicklung mit großen Herausforderungen konfrontiert, wie z. B. niedrigen Erfolgsquoten (unter 5 %) und langen Entwicklungszeiten (10-15 Jahre). AI wird als potenzieller Wegbereiter angesehen, insbesondere um den Forschungs- und Entwicklungsprozess zu beschleunigen und die Erfolgsquoten zu verbessern.

AI in F&E-Prozessen

Servier setzt AI vor allem in der Forschung und Entwicklung ein und konzentriert sich dabei auf das Verständnis von Krankheiten und die Entdeckung von Targets. Das Unternehmen hat einen Wissensgraphen entwickelt, der dabei hilft, neue Targets für Krankheiten zu identifizieren, indem er Proteine, Gene und Krankheiten miteinander verknüpft, was die Fähigkeit, seltene Krankheiten zu verstehen und zu bekämpfen, erheblich verbessert.

"Innovation ist ein Wettlauf, also müssen wir schneller werden. Wir haben mit AI viele Möglichkeiten in Bezug auf Herstellung, Lieferung, Vertrieb, Werbung und Marketing. Aber was wir entwickeln wollen, ist die Forschung und Entwicklung, und wir wollen den Wissenschaftlern wirklich helfen, das Rennen zu gewinnen.
Virgine Dominguez, Geschäftsführende Vizepräsidentin für Digitales, Data & Informationssysteme bei Servier

Medikamentenentwicklung mit AI

AI hilft Servier, den riesigen chemischen Raum einzugrenzen, um potenzielle Arzneimittelmoleküle zu finden. Mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens werden molekulare Eigenschaften vorhergesagt, um die Forschungsanstrengungen auf die vielversprechendsten Kandidaten zu konzentrieren und so den Prozess der Arzneimittelentdeckung zu beschleunigen.

Optimierung der Dosierung mit AI

Die Bestimmung der richtigen Dosierung ist entscheidend für das Gleichgewicht zwischen Wirksamkeit und Nebenwirkungen. Servier nutzt AI zur Vorhersage der optimalen Wirkstoffdosis für den Menschen und verbessert so die Genauigkeit und Geschwindigkeit beim Übergang von der Laborforschung zu Studien am Menschen.

AI in klinischen Studien

AI beschleunigt data die Erfassung und Analyse bei klinischen Studien. So nutzt Servier beispielsweise eine Bildplattform, um MRT-Aufnahmen des Gehirns präzise zu analysieren und so die Bewertung der Wirksamkeit von Medikamenten zu beschleunigen. Das Unternehmen nutzt auch AI für das medizinische Schreiben, um die Produktivität und die Konsistenz in verschiedenen Sprachen und bei unterschiedlichen regulatorischen Anforderungen zu verbessern.

Auswirkungen auf die gesamte FuE-Wertschöpfungskette

AI schafft in jeder Phase des F&E-Prozesses einen Mehrwert, indem es die Erfolgswahrscheinlichkeit erhöht und die Zeit bis zur Markteinführung verkürzt. Servier setzt verschiedene AI Technologien ein, um die spezifischen Bedürfnisse seiner F&E-Teams zu erfüllen.

Kulturelle Integration und Talentmanagement

Servier unterstreicht die Bedeutung der Integration von AI Talenten mit traditionellen F&E-Wissenschaftlern. Sie haben sich mit den kulturellen Unterschieden auseinandergesetzt und arbeiten nun zusammen, um die Anwendungen von AI systematisch im gesamten Unternehmen zu verbreiten.

Zukunftsvision und strategische Planung

Servier hat 40 hochwertige Anwendungsfälle für AI in der Forschung und Entwicklung identifiziert und 18 davon für die nächsten Jahre priorisiert. Das Unternehmen untersucht auch AI Anwendungen in anderen Geschäftsbereichen, hat 96 Anwendungsfälle identifiziert und 20 für die Umsetzung priorisiert. Es ist geplant, die Ressourcen für diese Initiativen deutlich zu erhöhen.

Engagement für Spitzenleistungen und Innovation

Servier wird von einer Stiftung geleitet und hat sich zum Ziel gesetzt, neue Therapien für schwer zu behandelnde Krankheiten zu finden. Das Unternehmen ist bestrebt, seine Mitarbeiter mit den besten Werkzeugen und Technologien auszustatten, um diese Mission zu erfüllen, und vergleicht seine Reise mit der Besteigung der anspruchsvollen Nordwand des Everest.

Schlussfolgerung

Die strategische Ausrichtung von Servier auf AI in der Forschung und Entwicklung sowie in anderen Geschäftsbereichen zeigt das Engagement des Unternehmens für die Beschleunigung von Innovationen und die Verbesserung von Patientenergebnissen. Ihr umfassender Ansatz zielt darauf ab, das Potenzial von AIzu nutzen, um die Herausforderungen der Branche zu bewältigen und ihre ehrgeizigen Ziele zu erreichen.