Die wichtigsten Erkenntnisse aus dem Gespräch mit Virgine Dominguez, Executive Vice President Digital, Data Information Systems bei Servier, auf dem Adopt AI von Artefact 5. Juni 2024

Über Virginie Dominguez: Sie kam 2020 zur Servier-Gruppe und brachte 20 Jahre Berufserfahrung aus früheren Positionen mit, insbesondere als Chief Digital Officer bei Orange. Virginies Führungsrolle ist von entscheidender Bedeutung für das strategische Ziel von Servier, bis 2025 ein „Digital Performer“ zu werden.
Über Servier: Servier ist ein globaler Pharmakonzern, der von einer Stiftung geleitet wird, in 150 Ländern tätig ist und 22.000 Mitarbeiter beschäftigt. Servier ist ein unabhängiger Konzern, der jedes Jahr über 20 % seines Umsatzes in Forschung und Entwicklung investiert. Serviers Ziel ist es, sich durch targeting Krebserkrankungen als fokussierter und innovativer Akteur in der Onkologie zu etablieren.

Herausforderungen und die Rolle AIin der Pharmabranche

Die Pharmaindustrie steht im Bereich Forschung und Entwicklung vor erheblichen Herausforderungen, wie beispielsweise niedrigen Erfolgsraten (unter 5 %) und langen Entwicklungszeiten (10–15 Jahre). AI als potenzieller Wegbereiter, insbesondere was die Beschleunigung des Forschungs- und Entwicklungsprozesses und die Verbesserung der Erfolgsraten betrifft.

AI Forschungs- und Entwicklungsprozessen

Servier nutzt AI in der Forschung und Entwicklung und konzentriert sich dabei auf das Verständnis von Krankheiten und die Identifizierung von Wirkstoffzielen. Das Unternehmen hat einen Wissensgraphen entwickelt, der durch die Verknüpfung von Proteinen, Genen und Krankheiten dabei hilft, neue Wirkstoffziele für Krankheiten zu identifizieren, wodurch die Fähigkeit, seltene Krankheiten zu verstehen und zu bekämpfen, erheblich verbessert wird.

„Innovation ist ein Wettlauf, daher müssen wir schneller vorankommen. AI bietet uns zahlreiche Möglichkeiten AI den Bereichen Fertigung, Beschaffung, Vertrieb, Werbung und Marketing. Doch wo wir wirklich bahnbrechende Veränderungen bewirken wollen, ist in der Forschung und Entwicklung. Und wir möchten Wissenschaftlern wirklich dabei helfen, diesen Wettlauf zu gewinnen.“
Virgine Dominguez, Executive Vice President für Digital, Data Informationssysteme bei Servier

Arzneimittelentwicklung mit AI

AI Servier dabei, den riesigen chemischen Raum einzugrenzen, um potenzielle Wirkstoffmoleküle zu finden. Das Unternehmen nutzt Algorithmen des maschinellen Lernens, um molekulare Eigenschaften vorherzusagen, konzentriert seine Forschungsbemühungen auf die vielversprechendsten Kandidaten und beschleunigt so den Prozess der Wirkstoffforschung.

Dosierungsoptimierung mit AI

Die Ermittlung der richtigen Dosierung ist entscheidend, um ein Gleichgewicht zwischen Wirksamkeit und Nebenwirkungen herzustellen. Servier nutzt AI die optimale Wirkstoffdosis für den Menschen vorherzusagen, und verbessert so die Genauigkeit und Geschwindigkeit beim Übergang von der Laborforschung zu klinischen Studien am Menschen.

AI klinischen Studien

AI data und -analyse während klinischer Studien. So nutzt Servier beispielsweise eine Bildplattform, um MRT-Aufnahmen des Gehirns präzise zu analysieren und damit die Bewertung der Wirksamkeit von Medikamenten zu beschleunigen. Außerdem setzt das Unternehmen AI des medizinischen Schreibens ein, AI die Produktivität und Konsistenz über verschiedene Sprachen und regulatorische Anforderungen hinweg zu verbessern.

Auswirkungen entlang der gesamten F&E-Wertschöpfungskette

AI in jeder Phase des F&E-Prozesses einen Mehrwert, indem AI die Erfolgswahrscheinlichkeit erhöht und die Markteinführungszeit verkürzt. Servier setzt verschiedene AI ein, um den spezifischen Anforderungen seiner F&E-Teams gerecht zu werden.

Kulturelle Integration und Talentmanagement

Servier betont, wie wichtig es ist, AI in die Teams der traditionellen F&E-Wissenschaftler zu integrieren. Das Unternehmen hat kulturelle Unterschiede überwunden und arbeitet nun kooperativ zusammen, mit dem Ziel, AI systematisch im gesamten Unternehmen auszuweiten.

Zukunftsvision und strategische Planung

Servier hat 40 vielversprechende Anwendungsfälle für AI der Forschung und Entwicklung identifiziert und 18 davon für die nächsten Jahre priorisiert. Darüber hinaus untersucht das Unternehmen AI in anderen Geschäftsbereichen, hat 96 Anwendungsfälle identifiziert und 20 davon für die Umsetzung priorisiert. Es plant, die für diese Initiativen bereitgestellten Ressourcen deutlich aufzustocken.

Unser Engagement für Spitzenleistungen und Innovation

Servier wird von einer Stiftung geleitet und hat sich der Erforschung neuer Therapien für schwer behandelbare Krankheiten verschrieben. Das Unternehmen ist bestrebt, seinen Mitarbeitern die besten Werkzeuge und Technologien an die Hand zu geben, um diese Mission zu erfüllen, und vergleicht diesen Weg mit der Besteigung der anspruchsvollen Nordwand des Everest.

Fazit

Der strategische Fokus von Servier auf AI der Forschung und Entwicklung sowie AI anderen Geschäftsbereichen unterstreicht das Engagement des Unternehmens, Innovationen voranzutreiben und die Behandlungsergebnisse für Patienten zu verbessern. Mit seinem ganzheitlichen Ansatz will das Unternehmen das Potenzial AInutzen, um die Herausforderungen der Branche zu meistern und seine ehrgeizigen Ziele zu erreichen.