"Com um programa dessa escala, podemos esperar um aumento de 10 a 15% no resultado final. O uso de tecnologias generativas AI foi particularmente importante porque nos ajudou com nossos usuários e patrocinadores, não apenas para explicar as coisas, mas também para a adoção."
Adrien Vesteghem, Diretor do Centro de Excelência AI e do Programa de Eficiência AI do BNP Paribas

O BCEF (Banque Commerciale En France) é uma entidade do Grupo BNP Paribas, uma instituição financeira global líder, que oferece uma ampla gama de serviços bancários, financeiros e de investimento, reconhecida por sua forte presença internacional e pelo compromisso com soluções bancárias sustentáveis e inovadoras.

Para lançar seu programa de aceleração AI , o BNP Paribas recorreu às equipes de especialistas da Artefactpara ajudá-los a construir uma Fábrica AI . " A AI Factory é uma resposta ao nosso desejo de ir além das fases de conceito e PoC e ser capaz de gerar valor de forma rápida, segura e confiável por meio da integração com nosso sistema de informações", diz Anne-Sophie Bourdet, líder da Data & AI - AI Factory Director do BNP Paribas.

Desafio: Atender aos objetivos do programa de aceleração AI do BNP Paribas

Desde a sua criação em 2000, com a fusão de bancos ancorados na economia europeia e global ao longo de dois séculos, o Grupo BNP Paribas tem sido um líder global europeu e um ator essencial no atendimento à economia, aos seus clientes e ao mundo em que vivemos. O BNP Paribas investe totalmente em tecnologia e inovação para otimizar continuamente a experiência de seus clientes e funcionários. O BNP Paribas mobiliza o melhor da tecnologia para oferecer a eles uma experiência perfeita, personalizada e segura.

De acordo com Adrien Vesteghem, "Há quatro motivos principais para o lançamento desse programa de aceleração AI :

  • "O primeiro é o valor de AI. Com um programa dessa escala, podemos esperar um aumento de 10 a 15% no resultado final."

  • "Em seguida, estão os benefícios das soluções de código aberto AI : segurança, eficiência e, o mais importante, valor comercial".

  • "Depois, há o uso do generativo AI. Isso é particularmente importante porque nos ajuda com nossos usuários e patrocinadores, não apenas para explicar as coisas, mas também para a adoção."

  • "E, finalmente, como o BNP Paribas já está alguns passos à frente de seus concorrentes, este é o momento certo para consolidar, ou mesmo aumentar, nossa vantagem competitiva", conclui.

Solução: Mobilizar as habilidades para criar uma Fábrica AI e industrializar casos de uso viáveis de GenAI

Um dos principais desafios do BNP Paribas era enriquecer sua equipe com competências especializadas. " Nosso desafio são as habilidades... data cientistas, engenheiros de ML, engenheiros de data , novos perfis que fortalecerão nossas equipes de TI, que continuaremos a integrar nos próximos anos para atender às nossas ambições", explica Anne-Sophie Bourdet.
Ela acrescenta: "Precisamos ser capazes de oferecer ambientes robustos e seguros para industrializar as soluções desenvolvidas por nossos cientistas da data .
Esses são novos requisitos em termos de infraestrutura (GPU) e base, para que possamos atingir o nível certo de industrialização de ponta a ponta e, ao mesmo tempo, manter nossos custos sob controle."

Joffrey Martinez, sócio e líder de serviços financeiros globais da Artefact, observa: "Para industrializar os tópicos relacionados à GenAI, três temas principais devem ser abordados:

  • Otimização da arquitetura para controle de custos, experiência do cliente e qualidade;

  • Direcionamento de valor para a priorização de diferentes casos de uso;

  • Organização para garantir a difusão sustentável desses projetos de transformação na empresa.

A abordagem adotada para gerenciar os cerca de 70 novos casos de uso dentro do banco foi usar uma exposição itinerante para coletar um grande número de casos de uso das várias unidades de negócios do banco. Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Projects at Artefact, descreve o processo em três etapas:

  • "A primeira etapa é a ideação. Trabalhamos com as empresas no caso de uso do futuro que pode ser muito valioso para elas."

  • "A segunda etapa é a qualificação, tanto em termos de viabilidade técnica com a AI Factory quanto em termos do valor criado por cada caso de uso, seja em PNB, ou seja, receita adicional, eficiência operacional ou em termos de NPS. Cada caso de uso é estudado minuciosamente."

  • "A terceira etapa é ir para a Fábrica AI com o Centro de Excelência AI para definir roteiros de produção com eixos principais, sejam eles geradores AI, processamento de documentos, interações com o cliente, marketing ou fraude. Cada eixo é tratado industrialmente entre as empresas, a Fábrica e o AI Centro de Excelência."

Implantação da primeira geração de casos de uso do AI com avanços significativos na detecção de fraudes e melhor experiência do cliente

Como para todos os grandes bancos, um desafio crucial é a fraude de phishing, especificamente a detecção de transferências fraudulentas feitas por clientes em aplicativos e sites. Jérôme Lhuillery, Data Science Lead - AI Center of Excellence no BNP Paribas, observa: "Essa detecção agora é feita em tempo real graças ao aprendizado de máquina. É a primeira vez que implementamos um mecanismo de aprendizado de máquina além dos nossos mecanismos existentes, o que nos permitiu obter ganhos significativos de desempenho.
Também estamos usando muito da GenAI para fazer experiências com LLMs para fornecer respostas mais eficazes aos clientes e ajudar nossos consultores a trabalhar melhor todos os dias."

As equipes do BNP Paribas apreciam o Artefact por sua dupla experiência em data ciência e metodologia, especialmente sua competência em engenharia de ML, que otimiza e melhora todos os pipelines e engenharia estatística em AI e TI, a fim de implantá-los na produção. " Para nós, essa é realmente uma situação de ganho mútuo que nos permite enfrentar desafios técnicos e tecnológicos muito altos", garante Jérôme Lhuillery.

Adrien Vesteghem acrescenta: "Escolhemos o site Artefact pela qualidade de sua oferta, pela clareza de sua visão e pela profundidade das habilidades que eles nos oferecem nesses programas de aceleração do AI ."

"O trem está rodando no trilho industrial e ético... A próxima etapa é validar todos esses elementos e já vimos alguns resultados espetaculares com o uso da Gen AI."
Adrien Vesteghem, Diretor do Centro de Excelência AI e do Programa de Eficiência AI do BNP Paribas