“Con un programa de esta envergadura, podemos esperar un aumento de 10-15% en los resultados. El uso de tecnologías de IA generativa ha sido especialmente importante porque nos ha ayudado con nuestros usuarios y patrocinadores, no sólo para explicar las cosas, sino también para su adopción.”
Adrien Vesteghem, Director del Centro de Excelencia de IA y del Programa de IA para la Eficiencia en BNP Paribas

El BCEF (Banque Commerciale En France) es una entidad del Grupo BNP Paribas que es una institución financiera líder a nivel mundial, que ofrece una amplia gama de servicios bancarios, de inversión y financieros, reconocida por su fuerte presencia internacional y su compromiso con soluciones bancarias sostenibles e innovadoras.

Para lanzar su programa de aceleración de IA, BNP Paribas recurrió a Artefact’para ayudarles a construir una fábrica de IA. “La AI Factory responde a nuestro deseo de superar las fases de concepto y PoC y poder generar valor de forma rápida, segura y fiable mediante la integración con nuestro sistema de información”.” dice Anne-Sophie Bourdet, Data & AI Leader - AI Factory Director en BNP Paribas.

Desafío: Cumplir los objetivos del programa de aceleración de IA de BNP Paribas

Desde su creación en 2000, con la fusión de bancos anclados en la economía europea y mundial desde hace más de dos siglos, la Grupo BNP Paribas ha sido un líder europeo global y un actor esencial al servicio de la economía, de sus clientes y del mundo en que vivimos. BNP Paribas invierte plenamente en tecnología e innovación para optimizar continuamente la experiencia de sus clientes y empleados. Moviliza lo mejor de la tecnología para ofrecerles una experiencia fluida, personalizada y segura.

Según Adrien Vesteghem, “Hay cuatro razones principales para lanzar este programa de aceleración de la IA:

  • “El primero es el valor de la IA. Con un programa de esta envergadura, podemos esperar un aumento de 10-15% en la cuenta de resultados”.”
  • “Lo siguiente son los beneficios de las soluciones de IA de código abierto: seguridad, eficacia, y, lo que es más importante, valor empresarial”.
  • “Luego está el uso de la IA generativa. Esto es especialmente importante porque nos ayuda con nuestros usuarios y patrocinadores, no sólo para explicar las cosas, sino también para su adopción.”
  • “Y, por último, dado que BNP Paribas ya está unos pasos por delante de sus competidores, este es el momento adecuado para consolidar, o incluso aumentar, nuestra ventaja competitiva,”, concluye.

Solución: Movilizar las competencias para construir una fábrica de IA e industrializar casos de uso viables de GenAI

Uno de los principales retos de BNP Paribas era enriquecer su equipo con competencias especializadas. “Nuestro reto es competencias... científicos data, ingenieros ML, ingenieros data, nuevos perfiles que reforzarán nuestros equipos informáticos, que seguiremos integrando en los próximos años para hacer frente a nuestras ambiciones,”, explica Anne-Sophie Bourdet.

Y añade, “Tenemos que ser capaces de ofrecer entornos robustos y seguros para industrializar las soluciones desarrolladas por nuestros científicos del data.
Estos son nuevos requisitos en términos de infraestructura (GPU) y cimientos, para permitirnos alcanzar el nivel adecuado de industrialización de extremo a extremo, manteniendo nuestros costes bajo control”.”

Joffrey Martínez, Socio y Director de Servicios Financieros Globales en Artefact, toma nota: “Para industrializar los temas en torno a la GenAI, hay que abordar tres grandes temas:

  • Optimización de la arquitectura para controlar los costes, la experiencia del cliente y la calidad;
  • Dirección de valores para la priorización de diferentes casos de uso;
  • Organización para garantizar una difusión sostenible de estos proyectos de transformación dentro de la empresa.

El enfoque adoptado para gestionar los cerca de 70 nuevos casos de uso dentro del banco consistió en utilizar un roadshow para recopilar un gran número de casos de uso de las distintas unidades de negocio del banco. Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Director de Consultoría - Estrategia y Proyectos de IA en Artefact, describe el proceso en tres pasos:

  • “El primer paso es la ideación. Trabajamos con las empresas en el caso de uso del mañana que podría ser muy valioso para ellas”.”
  • “El segundo paso es la cualificación, tanto en términos de viabilidad técnica con la Factoría de IA como en términos del valor creado por cada caso de uso, ya sea en PNB, es decir, ingresos adicionales, o eficiencia operativa, o en términos de NPS. Cada caso de uso se estudia a fondo”.”
  • “El tercer paso es ir a la fábrica de IA con el Centro de Excelencia de IA para definir hojas de ruta de producción con ejes principales, ya sea la IA generativa, el procesamiento de documentos, las interacciones con los clientes, el marketing o el fraude. Cada eje se gestiona industrialmente entre las empresas, la Fábrica y el Centro de Excelencia de IA”.”

Despliegue de casos de uso de IA de primera generación con avances significativos en la detección del fraude y mejora de la experiencia del cliente

Como para todo gran banco, un reto crucial es fraude phishing, concretamente la detección de transferencias fraudulentas realizadas por los clientes en aplicaciones y sitios web. Jérôme Lhuillery, Data Responsable científico - Centro de excelencia de IA en BNP Paribas, notas: “Esta detección se realiza ahora en tiempo real gracias al aprendizaje automático. Es la primera vez que implementamos un mecanismo de aprendizaje automático además de nuestros mecanismos existentes, lo que nos permite lograr importantes mejoras de rendimiento.
También estamos utilizando mucho GenAI experimentará con los LLM para ofrecer respuestas más eficaces a los clientes y ayudar a nuestros asesores a trabajar mejor cada día”.”

Los equipos de BNP Paribas aprecian Artefact su doble experiencia en ciencia y metodología data, especialmente su competencia en ingeniería ML, que optimiza y mejora todos los pipelines y la ingeniería estadística en IA y TI para poder desplegarlos en producción. “Para nosotros, se trata realmente de una situación beneficiosa para todos que nos permite afrontar retos técnicos y tecnológicos muy elevados”.” asegura Jérôme Lhuillery.

Adrien Vesteghem añade: “Elegimos Artefact por la calidad de su oferta, la claridad de su visión y la profundidad de las competencias que nos proporcionan en estos programas de aceleración de la IA”.”

“El tren está circulando por la vía industrial y ética... El siguiente paso es validar todos estos elementos y ya hemos visto algunos resultados bastante espectaculares con el uso de Gen AI”.”
Adrien Vesteghem, Director del Centro de Excelencia de IA y del Programa de IA para la Eficiencia en BNP Paribas.