“Met een programma van deze omvang kunnen we een stijging van 10-15% op de nettowinst verwachten. Het gebruik van generatieve AI-technologieën is vooral belangrijk geweest omdat het ons heeft geholpen bij onze gebruikers en sponsors, niet alleen om dingen uit te leggen, maar ook voor adoptie.”
Adrien Vesteghem, directeur van het AI Center of Excellence en AI-programma voor efficiëntie bij BNP Paribas

De BCEF (Banque Commerciale En France) is een entiteit van de BNP Paribas Groep, een toonaangevende wereldwijde financiële instelling die een uitgebreid assortiment bank-, beleggings- en financiële diensten aanbiedt en bekend staat om haar sterke internationale aanwezigheid en toewijding aan duurzame en innovatieve bankoplossingen.

Om zijn AI-acceleratieprogramma te lanceren, wendde BNP Paribas zich tot Artefact’teams van experts om hen te helpen een AI-fabriek te bouwen. “De AI-fabriek is een antwoord op onze wens om verder te gaan dan de concept- en PoC-fasen en om snel, veilig en betrouwbaar waarde te kunnen genereren door integratie met ons informatiesysteem,” aldus de directeur.” zegt Anne-Sophie Bourdet, Data & AI Leader - AI Factory Director bij BNP Paribas.

Uitdaging: Voldoen aan de doelstellingen van het AI-acceleratieprogramma van BNP Paribas

Sinds haar oprichting in 2000, met de fusie van banken die al meer dan twee eeuwen verankerd zijn in de Europese en wereldeconomie, heeft de BNP Paribas Groep is een wereldwijde Europese leider en een essentiële speler in dienst van de economie, haar klanten en de wereld waarin wij leven. BNP Paribas investeert volop in technologie en innovatie om de ervaring van zijn klanten en medewerkers voortdurend te optimaliseren. Het maakt gebruik van de beste technologie om hen een naadloze, aangepaste en veilige ervaring te bieden.

Volgens Adrien Vesteghem, “Er zijn vier belangrijke redenen om dit AI-acceleratieprogramma te lanceren:

  • “De eerste is de waarde van AI. Met een programma van deze omvang kunnen we een stijging van 10-15% op het eindresultaat verwachten.”
  • “Vervolgens zijn er de voordelen van open source AI-oplossingen: beveiliging, efficiëntie, en vooral bedrijfswaarde”.
  • “Dan is er het gebruik van generatieve AI. Dit is vooral belangrijk omdat het ons helpt bij onze gebruikers en sponsors, niet alleen om dingen uit te leggen, maar ook voor adoptie.”
  • “En tot slot, omdat BNP Paribas al een paar stappen voorligt op zijn concurrenten, is dit het juiste moment om onze activiteiten te consolideren of zelfs uit te breiden. concurrentievoordeel,” concludeert hij.

Oplossing: Mobiliseer de vaardigheden om een AI-fabriek te bouwen en levensvatbare GenAI-gebruiksgevallen te industrialiseren

Een van de grootste uitdagingen voor BNP Paribas was om zijn team te verrijken met gespecialiseerde competenties. “Onze uitdaging is vaardigheden... data wetenschappers, ML-ingenieurs, data ingenieurs, nieuwe profielen die onze IT-teams zullen versterken, die we de komende jaren zullen blijven integreren om onze ambities aan te pakken,” legt Anne-Sophie Bourdet uit.

Ze voegt eraan toe, “We moeten robuuste en veilige omgevingen kunnen bieden om de oplossingen die onze data wetenschappers hebben ontwikkeld, te industrialiseren.
Dit zijn nieuwe vereisten op het gebied van infrastructuur (GPU) en fundering, om ons in staat te stellen het juiste niveau van end-to-end industrialisatie, terwijl we onze kosten onder controle houden.”

Joffrey Martinez, Partner & Global Financial Services Lead bij Artefact, merkt op: “Om onderwerpen rond GenAI te industrialiseren, moeten drie belangrijke thema's worden aangepakt:

  • Architectuuroptimalisatie om de kosten, klantervaring en kwaliteit onder controle te houden;
  • Waardesturing voor het prioriteren van verschillende gebruikssituaties;
  • Organisatie voor duurzame verspreiding van deze transformatieprojecten binnen het bedrijf.

Om de ongeveer 70 nieuwe use cases binnen de bank te beheren, werd een roadshow georganiseerd om een groot aantal use cases van de verschillende business units van de bank te verzamelen. Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Projects bij Artefact, beschrijft het proces in drie stappen:

  • “Stap één is ideevorming. Wij werken samen met de bedrijven aan de use case van morgen die voor hen zeer waardevol kan zijn.”
  • “Stap twee is kwalificatie, zowel op het vlak van technische haalbaarheid met de AI Factory als op het vlak van de waarde die elke use case creëert, of het nu gaat om PNB, dus extra inkomsten, of operationele efficiëntie, of in termen van NPS. Elke use case wordt grondig bestudeerd.”
  • “Stap drie is naar de AI-fabriek gaan. met het AI Center of Excellence om productieroutekaarten met belangrijke assen te definiëren, of het nu gaat om generatieve AI, documentverwerking, klantinteracties, marketing of fraude. Elke as wordt industrieel afgehandeld tussen de bedrijven, de fabriek en het AI Center of Excellence.”

Implementatie van eerste generatie AI-gebruiksgevallen met aanzienlijke vooruitgang in fraudedetectie en verbeterde klantervaring

Zoals voor elke grote bank is een cruciale uitdaging phishing-fraude, met name het opsporen van frauduleuze overboekingen door klanten op applicaties en websites. Jérôme Lhuillery, Data Science Lead - AI Center of Excellence bij BNP Paribas, notities: “Deze detectie gebeurt nu in realtime dankzij machinaal leren. Het is de eerste keer dat we een mechanisme voor machinaal leren hebben geïmplementeerd naast onze bestaande mechanismen, waardoor we aanzienlijke prestatieverbeteringen hebben kunnen bereiken.
We gebruiken ook veel GenAI gaat experimenteren met LLM's om effectievere antwoorden aan klanten te geven en onze adviseurs te helpen elke dag beter te werken.”

De teams van BNP Paribas waarderen Artefact voor hun dubbele expertise in data wetenschap en methodologie, vooral hun competentie in ML-engineering, die optimaliseert en verbetert alle pijplijnen en statistische techniek in AI en IT om ze in productie te nemen. “Voor ons is dit echt een win-winsituatie die ons in staat stelt om zeer hoge technische en technologische uitdagingen het hoofd te bieden,” aldus de directeur.” Jérôme Lhuillery verzekert.

Adrien Vesteghem voegt hieraan toe: “We hebben voor Artefact gekozen vanwege de kwaliteit van hun aanbod, de helderheid van hun visie en de diepgang van de vaardigheden die ze ons bieden in deze AI-acceleratieprogramma's.”

“De trein rijdt op het industriële en ethische spoor... De volgende stap is om al deze elementen te valideren en we hebben al behoorlijk spectaculaire resultaten gezien met het gebruik van Gen AI.”
Adrien Vesteghem, directeur van het AI Center of Excellence en AI-programma voor efficiëntie bij BNP Paribas.