"Met een programma van deze omvang kunnen we een stijging van 10-15% verwachten op de bottom line. Het gebruik van generatieve AI is vooral belangrijk geweest omdat het ons heeft geholpen bij onze gebruikers en sponsors, niet alleen om dingen uit te leggen, maar ook voor adoptie."
Adrien Vesteghem, directeur van het AI Center of Excellence en AI voor efficiëntie bij BNP Paribas
De BCEF (Banque Commerciale En France) is een entiteit van de BNP Paribas Groep, een toonaangevende wereldwijde financiële instelling die een uitgebreid assortiment bank-, beleggings- en financiële diensten aanbiedt en bekend staat om haar sterke internationale aanwezigheid en toewijding aan duurzame en innovatieve bankoplossingen.
Om zijn AI te lanceren, wendde BNP Paribas zich tot Artefactom hen te helpen een AI te bouwen. "De AI Factory is een antwoord op onze wens om verder te gaan dan de concept- en PoC-fasen en om snel, veilig en betrouwbaar waarde te kunnen genereren door integratie met ons informatiesysteem", zegt Anne-Sophie Bourdet, Data & AI Leader - AI Factory Director bij BNP Paribas.
Uitdaging: Voldoen aan de doelstellingen van het versnellingsprogramma AI van BNP Paribas.
Sinds haar oprichting in 2000, met de fusie van banken die al meer dan twee eeuwen verankerd zijn in de Europese en wereldeconomie, is de BNP Paribas Groep een wereldwijde Europese leider en een essentiële speler in dienst van de economie, haar klanten en de wereld waarin we leven. BNP Paribas investeert volop in technologie en innovatie om de ervaring van zijn klanten en medewerkers voortdurend te optimaliseren. Het maakt gebruik van de beste technologie om hen een naadloze, aangepaste en veilige ervaring te bieden.
Adrien Vesteghem: "Er zijn vier belangrijke redenen om dit AI te lanceren:
- "De eerste is de waarde van AI. Met een programma van deze omvang kunnen we een stijging van 10-15% verwachten op de nettowinst."
- "Vervolgens zijn er de voordelen van open source AI : veiligheid, efficiëntie en, het allerbelangrijkste, bedrijfswaarde".
- "Dan is er nog het gebruik van generatieve AI. Dit is vooral belangrijk omdat het ons helpt bij onze gebruikers en sponsors, niet alleen om dingen uit te leggen, maar ook voor adoptie."
- "En tot slot, omdat BNP Paribas zijn concurrenten al een paar stappen voor is, is dit het juiste moment om ons concurrentievoordeel te consolideren of zelfs te vergroten", besluit hij.
Oplossing: Mobiliseer de vaardigheden om een AI Factory te bouwen en levensvatbare GenAI use cases te industrialiseren
Een van de belangrijkste uitdagingen voor BNP Paribas was om zijn team te verrijken met gespecialiseerde competenties. "Onze uitdaging is vaardigheden... data , ML-ingenieurs, data , nieuwe profielen die onze IT-teams zullen versterken, die we de komende jaren zullen blijven integreren om onze ambities waar te maken", legt Anne-Sophie Bourdet uit.
Ze voegt eraan toe: "We moeten robuuste en veilige omgevingen kunnen bieden om de oplossingen die onze data ontwikkelen te industrialiseren.
Dit zijn nieuwe eisen op het gebied van infrastructuur (GPU) en fundering, zodat we het juiste niveau van end-to-end industrialisatie kunnen bereiken en tegelijkertijd onze kosten onder controle kunnen houden."
Joffrey Martinez, Partner & Global Financial Services Lead bij Artefact, merkt op: "Om onderwerpen rond GenAI te industrialiseren, moeten drie belangrijke thema's worden aangepakt:
- Architectuuroptimalisatie om kosten, klantervaring en kwaliteit te beheersen;
- Waardesturing voor het prioriteren van verschillende use cases;
- Organisatie om te zorgen voor een duurzame verspreiding van deze transformatieprojecten binnen de organisatie.
Voor het beheer van de ongeveer 70 nieuwe use cases binnen de bank werd gekozen voor een roadshow om een groot aantal use cases van de verschillende business units van de bank te verzamelen. Jérémie Cornet-Vuckovic, Data Consulting Director - Strategy and AI Projects bij Artefact, beschrijft het proces in drie stappen:
- "Stap één is ideevorming. We werken samen met de bedrijven aan de use case van morgen die voor hen zeer waardevol kan zijn."
- "Stap twee is kwalificatie, zowel in termen van technische haalbaarheid met de AI Factory als in termen van de waarde die elke use case creëert, of het nu gaat om PNB, dus extra inkomsten, of operationele efficiëntie, of in termen van NPS. Elke use case wordt grondig bestudeerd."
- "Stap drie is om samen met het AI Center of Excellence naar de AI Factory te gaan om productieroadmaps te definiëren met belangrijke assen, of het nu gaat om generatieve AI, documentverwerking, klantinteracties, marketing of fraude. Elke as wordt industrieel afgehandeld tussen de bedrijven, de fabriek en het AI Center of Excellence."
Implementatie van eerste Gen AI use cases met aanzienlijke vooruitgang in fraudedetectie en verbeterde klantervaring
Zoals voor elke grote bank is phishing-fraude een cruciale uitdaging, met name de detectie van frauduleuze overschrijvingen door klanten op applicaties en websites. Jérôme Lhuillery, Data Science Lead - AI Center of Excellence bij BNP Paribas, merkt op: "Deze detectie gebeurt nu in realtime dankzij machine learning. Het is de eerste keer dat we een mechanisme voor machinaal leren hebben geïmplementeerd naast onze bestaande mechanismen, waardoor we aanzienlijke prestatieverbeteringen kunnen realiseren.
We gebruiken GenAI ook veel om te experimenteren met LLM's om klanten effectievere antwoorden te geven en onze adviseurs te helpen elke dag beter te werken."
De teams van BNP Paribas waarderen Artefact om hun dubbele expertise in data science en methodologie, met name hun competentie in ML-engineering, die alle pipelines en statistische engineering in AI en IT optimaliseert en verbetert om ze in productie te kunnen nemen. "Voor ons is dit echt een win-winsituatie die ons in staat stelt om zeer hoge technische en technologische uitdagingen aan te gaan", verzekert Jérôme Lhuillery.
Adrien Vesteghem voegt hieraan toe: "We hebben Artefact gekozen vanwege de kwaliteit van hun aanbod, de helderheid van hun visie en de diepgang van de vaardigheden die ze ons bieden in deze AI 's."
"De trein rijdt op het industriële en ethische spoor... De volgende stap is om al deze elementen te valideren en we hebben al behoorlijk spectaculaire resultaten gezien met het gebruik van Gen AI."
Adrien Vesteghem, directeur van het AI Center of Excellence en AI voor efficiëntie bij BNP Paribas.
