性能最大化 - 2 年之后：我们现在感觉如何？

两年前，Performance Max（Pmax）广告系列被添加到 Google Ads 堆栈中，并承诺通过自动竞价和优化、动态创意、简化的广告系列管理、广泛的覆盖范围和高级报告，将广告系列的性能提升到一个全新的水平。然而，广告客户最初的反应不一，许多人认为这种广告活动类型缺乏控制和透明度。

在 Pmax 推出后的数月和数年中，Google 对其进行了一系列修改，以努力解决这些问题。这些变化包括引入自动创建资产、Pmax 实验和 Pmax 洞察等新功能。因此，广告商对 Pmax 的接受度越来越高，现在它已被视为各种规模企业的可行选择。

Performance Max 发布之初，遇到了许多挑战。其中最大的一个问题是广告客户对其广告活动缺乏控制。这是由于 Pmax 使用机器学习技术来优化广告系列，这意味着广告客户对其广告系列的执行情况了解有限。

另一个问题是缺乏透明度和针对性。广告商无法看到哪些资产表现良好，或哪些受众是目标受众。这使得他们难以跟踪广告活动的效果并做出必要的调整。

Performance Max 营销活动的目标定位方式过去（现在）与标准营销活动截然不同。由于营销活动针对的是受众信号，而不是特定的受众群体，因此并不清楚这将对那些拥有非常具体的目标和目的的企业产生怎样的影响。

针对这些问题，Google 对 Performance Max 进行了一系列调整。扩展了定向选项，如自定义受众、再营销列表和市场受众，并改进了报告，提供了更多关于转换、转换价值和 ROAS 的见解。这些变化使广告系列类型更加用户友好和透明。例如，广告商现在可以看到哪些资产表现良好，哪些受众是目标受众。他们还可以使用 Performance Max Experiments 等新功能测试不同的营销活动设置。

As AI continues to evolve, it is likely that Pmax will become even more sophisticated. This means that advertisers will have even less control over their campaigns, but they will also be able to achieve better results. In the future, Pmax is likely to become the default campaign type for many businesses. This is because it offers the potential to deliver significant performance improvements without requiring a lot of manual intervention.

Performance Max 自两年前推出以来取得了长足的进步。现在，这种活动类型对用户更加友好、更加透明，而且有可能显著提高性能。随着人工智能的不断发展，Pmax 有可能变得更加复杂和强大。

以下是对 Performance Max 未来的一些补充看法：

总体而言，Performance Max 的前景一片光明。这种营销活动类型有可能彻底改变企业的在线广告方式。我们最好不要忘记，Pmax 仍是一种相对较新的广告活动类型，仍有一些改进的余地。让我们拭目以待谷歌为我们准备的惊喜！