DATENGESTEUERTE STRATEGIE FÜR PE

KI für Private-Equity-Firmen zur Optimierung des Due-Diligence-Prozesses und zur Schaffung von Mehrwert aus ihren Vermögenswerten.

DATENBERATUNG

Wir bieten ein umfassendes Portfolio an Private-Equity-(PE)-Dienstleistungen an - und nutzen unsere überlegenen Fähigkeiten in den Bereichen Data Science und Marketing-Automatisierung, um in kürzester Zeit Ergebnisse zu erzielen.

Wir von Artefact wissen, dass im Private-Equity-Sektor „Zeit Geld ist“. Deshalb sind wir bestrebt, PE-Firmen dabei zu helfen, den Due-Diligence-Prozess schnell und einfach abzuschließen.

Als Antwort auf die geschäftlichen Herausforderungen, mit denen sich viele Private-Equity-Firmen konfrontiert sehen, haben wir ein Paket von PE-Lösungen entwickelt, das sie bei der Verwaltung ihrer Portfolios über deren gesamten Lebenszyklus hinweg unterstützt.

Unsere Lösungen können auch modular eingesetzt werden, um Unternehmen in jeder Phase ihrer M&A- und Entwicklungsprozesse zu unterstützen.

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Unser datengesteuertes Private-Equity-Paket enthält voreingestellte Analysen.

Unsere Datenlösungen tragen dazu bei, den Entscheidungsprozess präzise und zuverlässig zu rationalisieren. Unsere Datenmarketing-Lösungen umfassen:

  • Erkennung und Prognose von Markttrends

  • Bewertung des digitalen Reifegrads

  • Leistung vor Ort

  • Detaillierte SEO/SEA-Leistungsanalyse

  • Produktpalette und preisliche Wettbewerbspositionierung

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Erkennung und Prognose von Markttrends.

Wir unterziehen die Signale sozialer Netzwerke einer intensiven Analyse (mit proprietären Facebook-, Twitter- und Instagram-Scrapern) - und unsere Algorithmen erkennen die Trends, die den Markt oder bestimmte Wettbewerber in der Zukunft am ehesten beeinflussen werden.

Wir tun dies, indem wir sie analysieren:

- Historische Trends zu bestimmten Themen und deren Entwicklung.

- Die Entwicklung des Mixes von Verbrauchern (Teilsegmente) oder Influencern, die sich an Gesprächen über relevante Themen beteiligen.

- Die Verteilung der Gespräche nach Unterthemen/Produktkategorien und wie sie sich entwickelt haben.

- Der Stimmenanteil bestimmter Unternehmen/Marken/Themen und die Stimmung der Verbraucher in Bezug darauf.

- Anhand interner Verkaufsdaten identifizieren wir ungenutzte Wachstumsbereiche für Kundensegmente und Produkte und erschließen sie mit Data/AI Use Cases.

Datengesteuerte Strategie für PE

Bewertung des digitalen Reifegrads

Wir bewerten den digitalen Reifegrad anhand von sechs Kerndimensionen: Relevanz der Strategie; technische Fähigkeiten und Tools; Inhalte; Social und Display; SEO; CRM.

Auf diese Weise können wir die wichtigsten Wettbewerbsvorteile des Unternehmens auf den derzeitigen oder künftigen Märkten bewerten und feststellen, wo ungenutzte Ressourcen freigesetzt und monetarisiert werden können.

Unser firmeneigener Analyse-Framework ermöglicht es uns, das Fachwissen unserer internen Spezialisten zu nutzen und auf faktische Daten zuzugreifen, die von marktführenden Lösungen wie Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeedInsights, Wappalyzer und Ghostery gesammelt wurden.

Wir greifen auf die Medienkonten eines Assets zu (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360), um zusätzliche und detailliertere Einblicke in alle bezahlten Medieninvestitionen und -möglichkeiten zu erhalten und den ROAS (Return On Advertising Spend) einer Kampagne zu erhöhen.

Wir analysieren das Martech/Adtech-Tool-Ökosystem und dessen Integrationsgrad (CRM-Onboarding, DMP/CDP-Implementierung, Analytics-Datenerfassung), um die aktuelle Gesamtleistung zu bewerten und strukturelle Optimierungen zu empfehlen.

Wir vergleichen den Marketing-Mix mit der Konkurrenz/unseren Branchen-Benchmarks und empfehlen Budgetoptimierungen.

Verbraucherprofiling und CRM-Animation

Wir nutzen wegweisende Verbraucherpanels von Drittanbietern (z. B. Simm-TGI) und unsere internen strategischen Planer, um Zielkunden zu segmentieren.

Wir können Folgendes ermitteln: aktuelle Verbraucher, potenzielle Kunden, Marktzahlen und Wachstumspotenzial (in Bezug auf die Reichweite).

Wir analysieren die CRM-Kampagnenstrategie (in der Regel sechs Monate lang die wichtigsten KPIs wie Öffnungsrate, Klickrate, Landing Rate, Konversionsrate und Umsatz), um Verbesserungsbereiche zu identifizieren und zu ermitteln, wie viel EBITDA durch eine verbesserte Zielgruppenansprache erreicht werden kann.

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Eingehende SEO/SEA-Leistung.

Wir bewerten die Wettbewerbsposition, Stärken und Schwächen aller wichtigen Akteure im SEO- und SEA-Bereich, indem wir unsere eigenen Scraping-, Gewichtungs- und Ranking-Methoden anwenden.

Wir bewerten die SEA- und SEO-Positionierung der TOP 100 Keywords (mit SEM Rush, der Search Console und dem Google Ads-Konto des Unternehmens).

Wir analysieren die Rentabilität jedes der TOP 100 SEA-Keywords (mit Google Ads / SA360-Konto) und ermitteln mögliche Optimierungen.

Wir bewerten Synergiemöglichkeiten und Kannibalisierungsbereiche zwischen Top-100-SEO- und SEA-Keywords.

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Leistung vor Ort.

Wir bewerten die Leistung vor Ort (durch Zugriff auf das Analytics-Tool des Unternehmens) anhand der wichtigsten KPIs (Konversionsraten für Mobil- und Webanwendungen), um die wichtigsten Bruchstellen in der Customer Journey zu ermitteln und Abhilfestrategien vorzuschlagen.

Produktpalette und preisliche Wettbewerbspositionierung.

Wir setzen Web-Scraping-Technologien ein, um die Assets des Unternehmens und die Online-Produktkataloge der wichtigsten Wettbewerber zu analysieren und alles zu bewerten, von der Breite, Tiefe, Struktur und Abdeckung der wichtigsten Verbraucher bis hin zur Werbeintensität und Preisstrategie.