Data & AI voor private equity
AI voor PE om het due diligence-proces te optimaliseren en waarde te creëren uit hun activa.
We bieden een end-to-end portfolio van Private Equity (PE) data-gestuurde & AI diensten.
Op Artefact weten we dat 'tijd geld is' in de Private Equity-sector. Daarom helpen we PE-firma's het due diligence-proces snel en gemakkelijk te doorlopen.
Als oplossing voor de zakelijke uitdagingen waarmee veel private-equitybedrijven worden geconfronteerd, hebben wij een pakket PE-oplossingen ontwikkeld om hen te helpen hun portefeuilles gedurende de hele levenscyclus te beheren.
Onze oplossingen kunnen ook modulair worden toegepast om bedrijven te helpen bij elke fase van hun acquisitie-, fusie- en ontwikkelingsprocessen. We gebruiken onze superieure vaardigheden op het gebied van data wetenschap en marketingautomatisering om in minimale tijd te leveren.
Ons data-gestuurde private equity-pakket bevat vooraf ingestelde analyses
Onze data oplossingen helpen het besluitvormingsproces op een nauwkeurige en betrouwbare manier te rationaliseren. Onze data marketingoplossingen omvatten:
Detectie en voorspelling van markttrends
We verdiepen ons in sociale netwerksignalen (met eigen Facebook, Twitter en Instagram-scrapers) - en onze algoritmes detecteren de trends die de markt of specifieke concurrenten in de toekomst het meest waarschijnlijk zullen beïnvloeden.
We doen dit door het analyseren van:
- Historische tendensen over specifieke onderwerpen, en hoe die zich hebben ontwikkeld.
- De evolutie van de mix van consumenten (subsegmenten) of beïnvloeders die betrokken zijn bij gesprekken over relevante onderwerpen.
- De verdeling van de gesprekken per subthema/productcategorie en hoe deze zich hebben ontwikkeld.
- Het aandeel van de stem van specifieke bedrijven/merken/kwesties en het consumentengevoel daarover.
- Met behulp van interne verkoop data identificeren we onaangeboorde groeigebieden voor klantsegmenten en producten en ontsluiten deze met Data/AI use cases.
Data-gedreven strategie voor Private Equity.
Beoordeling van digitale volwassenheid.
We evalueren de digitale maturiteit rond zes kerndimensies: Strategische relevantie; Technische mogelijkheden en tools; Content; Social en Display; SEO; CRM.
Dit laat ons toe om de belangrijkste concurrentievoordelen van het bedrijf in de huidige of toekomstige markten te beoordelen en te bepalen waar onbenutte activa kunnen worden ontsloten en te gelde gemaakt.
Ons eigen analysekader stelt ons in staat om de expertise van onze eigen specialisten te benutten en toegang te krijgen tot feitelijke data die zijn verzameld via belangrijke marktoplossingen, zoals Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeedInsights, Wappalyzer en Ghostery.
We hebben toegang tot de media-accounts van een bedrijfsmiddel (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360), om extra en meer inzicht te krijgen in alle betaalde media-investeringen en -mogelijkheden en de ROAS (Return On Advertising Spend) van een campagne te verhogen.
We analyseren het ecosysteem van de Martech/Adtech-tool en het integratieniveau ervan (CRM-onboarding, DMP/ CDP-implementatie, dataverzameling van analyses) om de huidige algemene prestaties te beoordelen en bevelen structurele optimalisaties aan.
Wij vergelijken de Marketingmix met de concurrentie/onze sectoriële benchmarks en bevelen budgetoptimalisaties aan.
Consumentenprofilering en CRM-animatie.
We maken gebruik van belangrijke consumentenpanels van derden (bijv. Simm-TGI) en onze interne strategische planners om klanten te segmenteren.
We kunnen vaststellen: huidige consumenten, hoge potentiële vooruitzichten, aantallen in de markt en groeipotentieel (in termen van bereik).
We analyseren de CRM-campagnestrategie (meestal zes maanden lang KPI's met topprioriteit, zoals Open Rate, Click Rate, Landing Rate, Conversion Rate, Revenue) om verbeteringsgebieden te identificeren en te bepalen hoeveel EBITDA kan worden bereikt door het verbeteren van de doelgroepgerichtheid.
Diepgaande SEO/SEA-prestaties
We beoordelen de concurrentiepositie en de sterke en zwakke punten van alle belangrijke spelers op het gebied van SEO en SEA, met behulp van het schrapen, wegen en rangschikken van methodologieën.
We evalueren de SEA- en SEO-positionering door middel van de TOP 100 trefwoorden (met behulp van SEM Rush, en de zoekconsole van het bedrijf en het Google Ads-account).
We analyseren de rentabiliteit van elk van de TOP 100 SEA sleutelwoorden (met Google Ads / SA360 account) en identificeren mogelijke optimalisaties.
We evalueren de synergiemogelijkheden en kannibalisatiegebieden tussen top 100 SEO en SEA trefwoorden.
Optreden ter plaatse.
We evalueren de prestaties ter plaatse (door gebruik te maken van de Analytics-tool van het bedrijfsmiddel) op basis van KPI's met de hoogste prioriteit (conversiepercentages voor mobiel en internet), dit om de meest impactvolle breekpunten in de verplaatsingen van de consument te bepalen en saneringsstrategieën voor te stellen.
Productassortiment en prijsconcurrentie.
We gebruiken web-scraping technologieën om de bedrijfsmiddelen en de online productcatalogi van de belangrijkste concurrenten te analyseren, waarbij we alles beoordelen, van de breedte, diepte, structuur en dekking van de belangrijkste consumenten, tot de promotie-intensiteit en de prijsstrategie.
Onze deskundige inhoud over financiële diensten
Steve Rosenblum, oprichter van Libertify , en Vinit Srivastava, medeoprichter & CEO van MerQube, op AI voor Financial Services NYC - Verhoog klantbetrokkenheid en verhoog de inkomsten
In deze lezing deelde de oprichter van Libertify inzichten in hun innovatieve oplossingen gericht op het transformeren van klantbetrokkenheid in de financiële dienstverleningssector. Libertify, een...
Charlie Flanagan, hoofd AI bij BAM, en Adam Wenchel, CEO & oprichter van Arthur AI, op AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, medeoprichter en CEO van Arthur, verwelkomt Charlie Flanigan, hoofd AI bij Balyasny Asset Management. BAM is een groot hedgefonds dat $21 beheert...
Johan Bryssinck, Program Lead voor AI/ML bij Swift, Chalapathy Neti, Hoofd AI/ML Platform bij Swift, & Tobias Hann, CEO Meestal AI - Wereldwijde preventie van financiële criminaliteit.
De discussie richt zich op de grote uitdagingen binnen de financiële dienstverlening, met name op het gebied van financiële criminaliteit, fraude en witwasbestrijding. Deze kwesties zullen naar schatting...
Dr. Sai Zeng, hoofd van AI CoE & Distinguished Engineer bij UBS, op AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management
Bij UBS geeft Sai Zeng leiding aan de implementatie van AI-gestuurde strategieën om data management, risicovermindering en operationele efficiëntie in de groepsfuncties van de bank te verbeteren.
Abdelaziz Benyahya, CTO bij AXA AFRICA, op AI voor financiële diensten NYC - De weg naar waardegedreven AI: een verhaal uit Afrika
Abdelaziz Benyahya heeft uitgebreide ervaring in managementadvies vanuit zijn tijd bij Accenture en doceert ook bedrijfsstrategie en designdenken aan de ESSEC Business School....
Richard Falk-Wallace, medeoprichter en CEO van ARCANA, op AI voor financiële diensten NYC - Risicomodellering en prestaties in het tijdperk van AI / ML.
Richard Falk-Wallace is de CEO en medeoprichter van Arcana, een organisatie dat institutionele beleggers in staat stelt om de risico's van hun portefeuilles te begrijpen en hun prestaties te optimaliseren met behulp van...
