Data & AI für privates Beteiligungskapital
AI für PE, um den Due-Diligence-Prozess zu optimieren und einen Mehrwert aus ihren Vermögenswerten zu schaffen.
Wir bieten ein umfassendes Portfolio von Private Equity (PE) datengetriebenen & AI-Dienstleistungen.
Wir von Artefact wissen, dass im Private-Equity-Sektor "Zeit Geld ist". Deshalb haben wir uns darauf spezialisiert, PE-Firmen zu helfen, den Due-Diligence-Prozess schnell und einfach abzuschließen.
Als Antwort auf die geschäftlichen Herausforderungen, mit denen sich viele Private-Equity-Firmen konfrontiert sehen, haben wir ein Paket von PE-Lösungen entwickelt, das sie bei der Verwaltung ihrer Portfolios über deren gesamten Lebenszyklus hinweg unterstützt.
Unsere Lösungen können auch modular eingesetzt werden, um Unternehmen in jeder Phase ihrer Akquisitions-, Fusions- und Entwicklungsprozesse zu unterstützen. Wir nutzen unsere überragende data Wissenschaft und Marketing-Automatisierung Fähigkeiten in kürzester Zeit zu liefern.
Unser datengesteuertes Private-Equity-Paket enthält voreingestellte Analysen
Unsere Datenlösungen tragen dazu bei, den Entscheidungsprozess präzise und zuverlässig zu rationalisieren. Unsere Datenmarketing-Lösungen umfassen:
Erkennung und Prognose von Markttrends
Wir unterziehen die Signale sozialer Netzwerke einer intensiven Analyse (mit proprietären Facebook-, Twitter- und Instagram-Scrapern) - und unsere Algorithmen erkennen die Trends, die den Markt oder bestimmte Wettbewerber in der Zukunft am ehesten beeinflussen werden.
Wir tun dies, indem wir sie analysieren:
- Historische Trends zu bestimmten Themen und deren Entwicklung.
- Die Entwicklung des Mixes von Verbrauchern (Teilsegmente) oder Influencern, die sich an Gesprächen über relevante Themen beteiligen.
- Die Verteilung der Gespräche nach Unterthemen/Produktkategorien und wie sie sich entwickelt haben.
- Der Stimmenanteil bestimmter Unternehmen/Marken/Themen und die Stimmung der Verbraucher in Bezug darauf.
- Anhand interner Verkaufsdaten identifizieren wir ungenutzte Wachstumsbereiche für Kundensegmente und Produkte und erschließen sie mit Data/AI Use Cases.
Datenorientierte Strategie für Private Equity.
Bewertung der digitalen Maturität.
Wir bewerten den digitalen Reifegrad anhand von sechs Kerndimensionen: Relevanz der Strategie; technische Fähigkeiten und Tools; Inhalte; Social und Display; SEO; CRM.
Auf diese Weise können wir die wichtigsten Wettbewerbsvorteile des Unternehmens auf den derzeitigen oder künftigen Märkten bewerten und feststellen, wo ungenutzte Ressourcen freigesetzt und monetarisiert werden können.
Unser firmeneigener Analyse-Framework ermöglicht es uns, das Fachwissen unserer internen Spezialisten zu nutzen und auf faktische Daten zuzugreifen, die von marktführenden Lösungen wie Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeedInsights, Wappalyzer und Ghostery gesammelt wurden.
Wir greifen auf die Medienkonten eines Assets zu (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360), um zusätzliche und detailliertere Einblicke in alle bezahlten Medieninvestitionen und -möglichkeiten zu erhalten und den ROAS (Return On Advertising Spend) einer Kampagne zu erhöhen.
Wir analysieren das Martech/Adtech-Tool-Ökosystem und dessen Integrationsgrad (CRM-Onboarding, DMP/CDP-Implementierung, Analytics-Datenerfassung), um die aktuelle Gesamtleistung zu bewerten und strukturelle Optimierungen zu empfehlen.
Wir vergleichen den Marketing-Mix mit der Konkurrenz/unseren Branchen-Benchmarks und empfehlen Budgetoptimierungen.
Verbraucherprofilierung und CRM-Animation.
Wir nutzen wegweisende Verbraucherpanels von Drittanbietern (z. B. Simm-TGI) und unsere internen strategischen Planer, um Zielkunden zu segmentieren.
Wir können Folgendes ermitteln: aktuelle Verbraucher, potenzielle Kunden, Marktzahlen und Wachstumspotenzial (in Bezug auf die Reichweite).
Wir analysieren die CRM-Kampagnenstrategie (in der Regel sechs Monate lang die wichtigsten KPIs wie Öffnungsrate, Klickrate, Landing Rate, Konversionsrate und Umsatz), um Verbesserungsbereiche zu identifizieren und zu ermitteln, wie viel EBITDA durch eine verbesserte Zielgruppenansprache erreicht werden kann.
Eingehende SEO/SEA-Leistung
Wir bewerten die Wettbewerbsposition, Stärken und Schwächen aller wichtigen Akteure im SEO- und SEA-Bereich, indem wir unsere eigenen Scraping-, Gewichtungs- und Ranking-Methoden anwenden.
Wir bewerten die SEA- und SEO-Positionierung der TOP 100 Keywords (mit SEM Rush, der Search Console und dem Google Ads-Konto des Unternehmens).
Wir analysieren die Rentabilität jedes der TOP 100 SEA-Keywords (mit Google Ads / SA360-Konto) und ermitteln mögliche Optimierungen.
Wir bewerten Synergiemöglichkeiten und Kannibalisierungsbereiche zwischen Top-100-SEO- und SEA-Keywords.
Leistung vor Ort.
Wir bewerten die Leistung vor Ort (durch Zugriff auf das Analytics-Tool des Unternehmens) anhand der wichtigsten KPIs (Konversionsraten für Mobil- und Webanwendungen), um die wichtigsten Bruchstellen in der Customer Journey zu ermitteln und Abhilfestrategien vorzuschlagen.
Produktpalette und preisliche Wettbewerbspositionierung.
Wir setzen Web-Scraping-Technologien ein, um die Assets des Unternehmens und die Online-Produktkataloge der wichtigsten Wettbewerber zu analysieren und alles zu bewerten, von der Breite, Tiefe, Struktur und Abdeckung der wichtigsten Verbraucher bis hin zur Werbeintensität und Preisstrategie.
Unsere Experteninhalte über Finanzdienstleistungen
Steve Rosenblum, Gründer von Libertify , und Vinit Srivastava, Mitbegründer & CEO von MerQube, auf der AI for Financial Services NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue
In diesem Vortrag gab der Gründer von Libertify Einblicke in seine innovativen Lösungen, die das Kundenengagement im Finanzdienstleistungssektor verändern sollen. Libertify, ein...
Charlie Flanagan, Leiter von AI bei BAM, und Adam Wenchel, CEO und Gründer von Arthur AI, bei AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, Mitbegründer und CEO von Arthur, begrüßt Charlie Flanigan, Leiter von AI bei Balyasny Asset Management. BAM ist ein großer Hedgefonds, der $21...
Johan Bryssinck, Programmleiter für AI/ML bei Swift, Chalapathy Neti, Leiter der AI/ML Plattform bei Swift, & Tobias Hann, CEO Mostly AI - Global Financial Crime Prevention
Die Diskussion konzentriert sich auf die großen Herausforderungen in der Finanzdienstleistungsbranche, insbesondere in Bezug auf Finanzkriminalität, Betrug und Geldwäschebekämpfung. Diese Probleme werden schätzungsweise...
Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE & Distinguished Engineer bei UBS, auf AI for Financial Services NYC - AI Erfolge im Investment Management
AIBei UBS ist Sai Zeng federführend bei der Umsetzung von Strategien zur Verbesserung der data Bewirtschaftung, der Risikoreduktion und der operativen Effizienz in allen Konzernfunktionen der Bank.
Abdelaziz Benyahya, CTO bei AXA AFRICA, auf AI for Financial Services NYC - Der Weg zu Value Driven AI: Eine Geschichte aus Afrika
Abdelaziz Benyahya verfügt über umfangreiche Erfahrungen in der Unternehmensberatung aus seiner Zeit bei Accenture und lehrt außerdem Unternehmensstrategie und Design Thinking an der ESSEC Business School....
Richard Falk-Wallace, Mitbegründer & CEO von ARCANA, auf AI for Financial Services NYC - Risikomodellierung & Performance im Zeitalter von AI / ML
Richard Falk-Wallace ist CEO und Mitbegründer von Arcana, einem Unternehmen, das sich darauf konzentriert, institutionellen Anlegern die Möglichkeit zu geben, Portfoliorisiken zu verstehen und die...
