Data & AI para Private Equity
AI capital riesgo para optimizar el proceso de diligencia debida y generar valor a partir de sus activos.
Ofrecemos una gama completa de AI data e AI para el sector del capital riesgo (PE).
En Artefact sabemos que «el tiempo es oro» en el sector del capital riesgo, y por eso nos dedicamos a ayudar a las empresas de capital riesgo a completar el proceso de diligencia debida de forma rápida y sencilla.
Para dar respuesta a los retos empresariales a los que se enfrentan muchas sociedades de capital riesgo, hemos desarrollado un conjunto de soluciones de capital riesgo destinadas a ayudarles a gestionar sus carteras a lo largo de todo su ciclo de vida.
Nuestras soluciones también se pueden aplicar de forma modular para ayudar a las empresas a gestionar cada etapa de sus procesos de adquisición, fusión y desarrollo. Aprovechamos nuestras habilidades de vanguardia data y automatización del marketing para ofrecer resultados en el menor tiempo posible.
Nuestro paquete de capital riesgo data incluye análisis predefinidos
Nuestras data ayudan a racionalizar el proceso de toma de decisiones de forma precisa y fiable. Nuestras soluciones data incluyen:
Detección y previsión de tendencias de mercado
Analizamos en profundidad las señales de las redes sociales (mediante herramientas propias de recopilación de datos de Facebook, Twitter e Instagram), y nuestros algoritmos detectan las tendencias que tienen más probabilidades de influir en el mercado o en competidores específicos en el futuro.
Para ello, analizamos:
– Tendencias históricas sobre temas concretos y cómo han evolucionado.
– La evolución de la composición de los consumidores (subsegmentos) o personas influyentes que participan en conversaciones sobre temas relevantes.
– La distribución de las conversaciones por subtema o categoría de producto y su evolución.
– La cuota de voz de determinadas empresas, marcas o temas, y la opinión de los consumidores al respecto.
– A partir de data internos de ventas, identificamos áreas de crecimiento sin explotar para los segmentos de clientes y los productos, y las aprovechamos mediante casosAI .
Estrategia Data para el capital riesgo.
Evaluación de la madurez digital.
Evaluamos la madurez digital en torno a seis dimensiones fundamentales: relevancia estratégica; capacidades técnicas y herramientas; contenido; redes sociales y publicidad display; SEO; CRM.
Esto nos permite evaluar las principales ventajas competitivas de la Compañia los mercados actuales o potenciales e identificar dónde se pueden aprovechar y rentabilizar los activos aún sin explotar.
Nuestro marco de análisis propio nos permite aprovechar la experiencia de nuestros especialistas internos y acceder a data objetivos data a través de soluciones de mercado de referencia, como Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeed Insights, Wappalyzer y Ghostery.
Accedemos a las cuentas de medios de un cliente (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360) para ofrecer información adicional y más detallada sobre todas las inversiones y oportunidades en medios de pago, y así aumentar el ROAS (retorno de la inversión publicitaria) de una campaña.
Analizamos el ecosistema de herramientas de Martech/Adtech y su nivel de integración (incorporación de CRM, implementación de DMP/CDP, data analíticos) para evaluar el rendimiento general actual y recomendar optimizaciones estructurales.
Comparamos el marketing mix con el de la competencia y con los puntos de referencia de nuestro sector, y recomendamos medidas para optimizar el presupuesto.
Perfilado de consumidores y dinamización de la gestión de las relaciones con los clientes (CRM).
Para segmentar a los clientes objetivo, recurrimos a prestigiosos paneles de consumidores de terceros (por ejemplo, Simm-TGI) y a nuestros propios planificadores estratégicos.
Podemos identificar: los consumidores actuales, los clientes potenciales con mayor potencial, el número de usuarios en el mercado y el potencial de crecimiento (en términos de alcance).
Analizamos la estrategia de las campañas de CRM (por lo general, los KPI prioritarios de los últimos seis meses, como la tasa de apertura, la tasa de clics, la tasa de llegada a la página de destino, la tasa de conversión y los ingresos) para identificar áreas de mejora y determinar a cuánto podría ascender el EBITDA si se optimizatargeting Audiencia .
Análisis detallado del rendimiento de SEO/SEA
Evaluamos el posicionamiento competitivo, los puntos fuertes y los puntos débiles de todos los actores clave del sector del SEO y el SEA, utilizando nuestras metodologías propias de recopilación de datos, ponderación y clasificación.
Evaluamos el posicionamiento SEA y SEO de las 100 palabras clave principales (utilizando SEM Rush, la Search Console Compañiay la cuenta de Google Ads).
Analizamos la rentabilidad de cada una de las 100 palabras clave principales de SEA (mediante una cuenta de Google Ads / SA360) e identificamos posibles optimizaciones.
Analizamos las oportunidades de sinergia y las áreas de canibalización entre las 100 palabras clave principales de SEO y SEA.
Rendimiento in situ.
Evaluamos el rendimiento del sitio web (accediendo a la herramienta de análisis del activo) en función de los KPI prioritarios (tasas de conversión en dispositivos móviles y en la web) para identificar los puntos críticos más relevantes en el recorrido del consumidor y proponer estrategias de mejora.
Gama de productos y posicionamiento competitivo en cuanto a precios.
Utilizamos tecnologías de web scraping para analizar los catálogos de productos en línea Compañia y de sus principales competidores, evaluando aspectos que van desde la variedad, la profundidad, la estructura y la cobertura de los principales consumidores, hasta la intensidad promocional y la estrategia de precios.
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