Data & AI para Private Equity
AI para que los PE optimicen el proceso de diligencia debida y creen valor a partir de sus activos.
Ofrecemos una cartera integral de servicios de capital riesgo (PE) data-driven & AI .
En Artefact sabemos que "el tiempo es oro" en el sector del capital riesgo, por lo que nos dedicamos a ayudar a las empresas de capital riesgo a completar el proceso de diligencia debida de forma rápida y sencilla.
Para resolver los retos empresariales a los que se enfrentan muchas empresas de capital riesgo, hemos desarrollado un paquete de soluciones de PE para ayudarles a gestionar sus carteras a lo largo de su ciclo de vida.
Nuestras soluciones también pueden aplicarse modularmente para ayudar a las empresas a recorrer todas las etapas de sus procesos de adquisición, fusión y desarrollo. Utilizamos nuestra ciencia superior data y nuestros conocimientos de automatización del marketing para ofrecer resultados en un tiempo mínimo.
Nuestro paquete de capital privado data contiene análisis preestablecidos
Nuestras soluciones data ayudan a racionalizar el proceso de toma de decisiones de forma precisa y fiable. Nuestras soluciones de marketing data incluyen:
Detección y previsión de las tendencias del mercado
Profundizamos en las señales de las redes sociales (con scrapers propios de Facebook, Twitter e Instagram) y nuestros algoritmos detectan las tendencias que más probablemente afectarán al mercado o a determinados competidores en el futuro.
Para ello, analizamos:
- Tendencias históricas sobre temas específicos, y cómo han evolucionado.
- La evolución de la mezcla de consumidores (subsegmentos) o personas influyentes que participan en conversaciones sobre temas relevantes.
- La distribución de las conversaciones por subtemas/categorías de productos y su evolución.
- La cuota de voz de empresas/marcas/temas específicos y el sentimiento de los consumidores en relación con ellos.
- Utilizando las ventas internas data, identificamos focos de crecimiento sin explotar para segmentos de clientes y productos y los desbloqueamos con casos de uso Data/AI .
Data-para el capital riesgo.
Evaluación de la madurez digital.
Evaluamos la madurez digital en torno a seis dimensiones fundamentales: Pertinencia de la estrategia; Capacidades técnicas y herramientas; Contenido; Social y Display; SEO; CRM.
Esto nos permite evaluar las ventajas competitivas clave de Compañia en los mercados actuales o futuros e identificar dónde pueden desbloquearse y monetizarse activos sin explotar.
Nuestro marco de análisis patentado nos permite aprovechar la experiencia de nuestros especialistas internos y acceder a los datos de data recopilados a través de soluciones de referencia en el mercado, como Similar Web, SEM Rush, Woorank, PageSpeedInsights, Wappalyzer y Ghostery.
Accedemos a las cuentas de medios de un activo (DSP, Amazon DSP, Facebook Ads Manager, Amazon Sponsored Ads, Google Ads/SA 360), para aportar información adicional y más detallada sobre todas las inversiones y oportunidades en medios de pago y aumentar el ROAS (Return On Advertising Spend) de una campaña.
Analizamos el ecosistema de herramientas Martech/Adtech y su nivel de integración (CRM onboarding, implementación de DMP/ CDP, Analytics data collection) para evaluar el rendimiento global actual y recomendar optimizaciones estructurales.
Comparamos el Marketing Mix con la competencia/nuestras referencias sectoriales y recomendamos optimizaciones presupuestarias.
Perfiles de consumidores y animación CRM.
Aprovechamos los paneles de consumidores de terceros de referencia (por ejemplo, Simm-TGI) y nuestros planificadores estratégicos internos para segmentar a los clientes objetivo.
Podemos identificar: los consumidores actuales, las perspectivas de alto potencial, los números en el mercado y el potencial de crecimiento (en términos de alcance).
Analizamos la estrategia de las campañas de CRM (normalmente, seis meses de KPI de máxima prioridad, como la tasa de apertura, la tasa de clics, la tasa de aterrizaje, la tasa de conversión o los ingresos) para identificar áreas de mejora y determinar cuánto EBITDA se puede alcanzar mejorando Audiencia targeting .
Rendimiento SEO/SEA en profundidad
Evaluamos el posicionamiento competitivo, los puntos fuertes y los puntos débiles de todos los actores clave en el ámbito del SEO y el SEA, utilizando nuestras metodologías propias de raspado, ponderación y clasificación.
Evaluamos el posicionamiento SEA y SEO de las TOP 100 palabras clave (utilizando SEM Rush, y la consola de búsqueda de Compañiay la cuenta de Google Ads).
Analizamos la rentabilidad de cada una de las TOP 100 palabras clave de SEA (con cuenta de Google Ads / SA360) e identificamos posibles optimizaciones.
Evaluamos las oportunidades de sinergia y las áreas de canibalización entre las 100 principales palabras clave de SEO y SEA.
Actuación in situ.
Evaluamos el rendimiento in situ (accediendo a la herramienta Analytics del activo) en los KPIs más prioritarios (tasas de conversión móvil y web) para identificar los puntos de ruptura más impactantes en los viajes de los consumidores y proponer estrategias de corrección.
Gama de productos y posicionamiento competitivo en cuanto a precios.
Utilizamos tecnologías de web-scraping para analizar los activos de Compañia y los catálogos de productos en línea de los principales competidores, evaluando desde la amplitud, profundidad, estructura y cobertura de los consumidores clave, hasta la intensidad promocional y la estrategia de precios.
Nuestro contenido experto sobre Servicios Financieros
Steve Rosenblum, Fundador de Libertify , y Vinit Srivastava, Cofundador y CEO de MerQube, en AI para Servicios Financieros NYC - Elevate Client Engagement & Boost Revenue
En esta charla, el fundador de Libertify compartió información sobre sus innovadoras soluciones destinadas a transformar la relación con los clientes en el sector de los servicios financieros. Libertify, una...
Charlie Flanagan, Director de AI en BAM, y Adam Wenchel, Consejero Delegado y Fundador de Arthur AI, en AI for Financial Services NYC - Driving Smarter Investments
Adam Wenchel, cofundador y CEO de Arthur, da la bienvenida a Charlie Flanigan, responsable de AI en Balyasny Asset Management. BAM es un gran hedge fund que gestiona 21...
Johan Bryssinck, jefe de programa de AI/ML en Swift, Chalapathy Neti, jefe de la plataforma AI/ML en Swift, y Tobias Hann, director general de Mostly AI - Global Financial Crime Prevention.
El debate se centra en los importantes retos a los que se enfrenta el sector de los servicios financieros, en particular en relación con la delincuencia financiera, el fraude y la lucha contra el blanqueo de dinero. Se estima que estos problemas...
Dr. Sai Zeng, Director de AI CoE & Distinguido Ingeniero de UBS, en AI for Financial Services NYC - AI Éxitos en la gestión de inversiones
En UBS, Sai Zeng dirige la aplicación de estrategias basadas en AI para mejorar la gestión de data , la reducción de riesgos y la eficiencia operativa en todas las funciones del grupo bancario.
Abdelaziz Benyahya, CTO de AXA AFRICA, en AI for Financial Services NYC - The path to Value Driven AI: A tale from Africa
Abdelaziz Benyahya cuenta con una amplia experiencia en consultoría de gestión gracias a su paso por Accenture y también es profesor de Estrategia Empresarial y Design Thinking en ESSEC Business School....
Richard Falk-Wallace, Cofundador y Consejero Delegado de ARCANA, en AI for Financial Services NYC - Modelización de riesgos y rendimiento en la era de AI / ML
Richard Falk-Wallace es Consejero Delegado y cofundador de Arcana, Compañia . Su objetivo es ayudar a los inversores institucionales a comprender los riesgos de sus carteras y...
