DATENSTRATEGIE

Data Strategy begleitet Sie auf Ihrem Weg der Datentransformation.

DATENBERATUNG

Wir helfen unseren Kunden bei der Definition des zukünftigen Zustands ihres Unternehmens

Wir machen Ihre Datentransformation durch drei Faktoren zu einem Erfolg:
- eine klare strategische Vision,
- ein Verständnis für die erforderlichen Voraussetzungen,
- eine neue, datenorientierte Denkweise.

Wir definieren und implementieren diese Datenstrategie mit einer bewährten Beratungsmethodik, um die Leistung zu verbessern und Ihnen die Schlüssel zur Maximierung des ROI eines jeden Projekts zu geben:
- Identifizieren und Interpretieren aller verfügbaren Datenquellen,
- Ideenfindung und Einführung von KI-Anwendungsfällen dank intelligenter Betriebsmodelle,
- Implementierung der genannten Infrastrukturen und Governance-Funktionen auf Unternehmensebene.

Die meisten Akteure haben zwar damit begonnen, die Grundlagen für ihre Umstellung zu schaffen, doch mehrere Herausforderungen verhindern die Einführung von Daten in großem Maßstab

Die Unternehmen sehen sich mit einem Mangel an geschäftlicher Konsistenz konfrontiert, da die Anwendungsfälle kaum mit den langfristigen Unternehmenszielen übereinstimmen und nur wenige POCs in Produktion gehen, da die Voraussetzungen nicht vorweggenommen wurden, was zu Frustration führt.

Für Unternehmen ist es eine echte Herausforderung, knappe Profile zu rekrutieren und zu halten, und oft kommt es zu Missverständnissen mit den Mitarbeitern an der Front, weil es an Decodern fehlt.

Daten von schlechter Qualität führen zu einer langen Markteinführungszeit und geringer Genauigkeit. Da sie sich dieser Vorteile nicht bewusst sind, engagieren sich die Verantwortlichen in den Unternehmen nur begrenzt für Data Governance, die sie nur als lästige Last empfinden.

Der Gedanke "Daten sind Macht" wird falsch interpretiert. Indem sie ihre Daten in einem proprietären Ökosystem aufbewahren, berauben sich die Unternehmen des Potenzials externer Datenquellen zur Bereicherung ihrer Modelle. Weitere verpasste Chancen entstehen, wenn Menschen vergessen, dass sie ein wichtiges Glied in der Datenwertschöpfungskette sind.

Technische Teams, die sich auf glänzende neue Technologien konzentrieren, neigen dazu, den geschäftlichen Wert zu vergessen, indem sie schlüsselfertige Lösungen auf dem Markt neu erstellen, und sind oft nicht bereit, veraltete Arbeitsweisen zugunsten agiler Methoden zu ändern.

Die Mitarbeiter sehen in der KI eher einen bedrohlichen Ersatz als ein vielversprechendes Befähigungsinstrument, und Innovationen werden oft als Plug-and-Play-Lösungen mit "Magie im Inneren" vorgestellt, was nach dem ersten Misserfolg zu Desinteresse führt.

Der Erfolg Ihrer Umstrukturierung hängt von drei Faktoren ab: einer klaren Strategie, starken Befähigern und einer neuen Denkweise

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