Data & AI Strategie

Data & AI Strategie, die Sie auf Ihrem Weg der Unternehmenst<span>ransformation </span>durch einen bewährten strategischen Rahmen begleitet.

Wir helfen unseren Kunden, den zukünftigen Zustand ihres Unternehmens anhand eines bewährten Data Strategy Frameworks zu definieren.

Bei Artefact kombinieren wir branchenführende Expertise in Data und AI mit einem praktischen Ansatz, um sicherzustellen, dass unsere Strategien greifbare Geschäftsergebnisse liefern.

Unsere multidisziplinären Teams arbeiten eng mit Ihrem Unternehmen zusammen, um Strategien zu entwickeln, die nicht nur Ihre aktuellen Bedürfnisse erfüllen, sondern Sie auch auf zukünftiges Wachstum vorbereiten.

Unser Ansatz für die Data- und AI-Strategie geht über die Technologie hinaus - wir konzentrieren uns darauf, die Transformation des Unternehmens voranzutreiben. Wir arbeiten mit Ihren Führungskräften und Teams zusammen, um eine klare, umsetzbare Roadmap zu entwickeln, die das Potenzial von Data und AI nutzt.

Von der ersten Bewertung bis zur vollständigen Implementierung stellen wir sicher, dass Ihr Unternehmen darauf vorbereitet ist, Data und AI für den langfristigen Erfolg zu nutzen.

Schaffung der Grundlagen für ihre Umwandlung

Vision und Fahrplan

Eine klare und sofort umsetzbare Strategie Data/AI (einschließlich priorisierter Anwendungsfälle), die Ihre Gesamtvision unterstützt und Ihren Geschäftszielen dient, mit einer robusten, wertorientierten Programmmanagement-Methodik.

Data Fabrik

Eine Data Factory zur schnellen Bereitstellung relevanter, nachhaltiger und umsetzbarer Anwendungsfälle, die durch eine Kombination aus technischen und organisatorischen Ressourcen ergänzt werden und die Implementierung neuer interner und externer Dienste ermöglichen.

Datenverwaltung

Data Eine Governance, die die Zugänglichkeit und Qualität von data für alle Nutzer der Vision auf effiziente, skalierbare und nachhaltige Weise sicherstellt.

Data Plattform

A Data Platform designed to evolve in line with your needs and capabilities, enabling seamless adoption by business, data, and tech users, and maximizing the value extracted from your data.

Kultur und Wandel

Verbreitung der Data Kultur in Ihrem Unternehmen, um die Fähigkeiten Ihrer Teams zu verbessern, bewährte Verfahren zu verbreiten und aufrechtzuerhalten.

Organisation

Eine kohärente Organisation (IT, Data, Unternehmen usw.), die der Realität und der Kultur des Unternehmens Rechnung trägt und die Unterstützung der Transformation von data ermöglicht.

Aufbau zukunftsfähiger Strategien mit Data und AI

Von der ersten Bewertung bis zur vollständigen Implementierung stellen wir sicher, dass Ihr Unternehmen darauf vorbereitet ist, Data und AI für einen langfristigen, greifbaren Erfolg zu nutzen.

Datenentwicklung einer Strategie: Wir entwickeln eine umfassende Strategie, die Ihre data Initiativen mit Ihren Geschäftszielen in Einklang bringt und eine fundierte Entscheidungsfindung ermöglicht.
AI-Identifizierung von Chancen: Wir identifizieren hochwertige AI-Anwendungsfälle, die die betriebliche Effizienz steigern, das Kundenerlebnis verbessern und neue Einnahmequellen erschließen können.
Data Governance und Einhaltung von Vorschriften: Wir gewährleisten die Integrität und Sicherheit von Daten sowie die Einhaltung von Branchenvorschriften und schützen so die wertvollsten Vermögenswerte Ihres Unternehmens.
AI-Implementierungsfahrpläne: Wir entwerfen und implementieren AI Lösungen, die auf Ihre individuellen Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind und eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit gewährleisten.
Kultureller Wandel und Höherqualifizierung: Wir fördern eine datengetriebene Kultur in Ihrem Unternehmen und stellen die Instrumente und Schulungen bereit, die erforderlich sind, um das Potenzial von AI und Data voll auszuschöpfen.

Data & AI Transformation für Unternehmen Bericht

Potenzialsentfaltung von Data & AI zur Beschleunigung Ihres Geschäfts und zur Verbesserung der Leistung Ihres Unternehmens.

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Zwar haben die meisten Akteure damit begonnen, die Grundlagen für ihre Umstellung zu schaffen, doch verhindern mehrere Herausforderungen die Einführung von AI in großem Maßstab.

Mehrere PoCs ebnen den Weg für Misstrauen

Die Unternehmen sehen sich mit einem Mangel an geschäftlicher Konsistenz konfrontiert, da die Anwendungsfälle kaum mit den langfristigen Unternehmenszielen übereinstimmen und nur wenige POCs in Produktion gehen, da die Voraussetzungen nicht vorweggenommen wurden, was zu Frustration führt.

Fachkenntnisse sind rar

Für Unternehmen ist es eine echte Herausforderung, knappe Profile zu rekrutieren und zu halten, und oft kommt es zu Missverständnissen mit den Mitarbeitern an der Front, weil es an Decodern fehlt.

Qualitative Daten sind ebenfalls Mangelware!

Daten von schlechter Qualität führen zu einer langen Markteinführungszeit und geringer Genauigkeit. Da sie sich dieser Vorteile nicht bewusst sind, engagieren sich die Verantwortlichen in den Unternehmen nur begrenzt für Data Governance, die sie nur als lästige Last empfinden.

Silos bleiben eine Plage

Der Gedanke "Daten sind Macht" wird falsch interpretiert. Indem sie ihre Daten in einem proprietären Ökosystem aufbewahren, berauben sich die Unternehmen des Potenzials externer Datenquellen zur Bereicherung ihrer Modelle. Weitere verpasste Chancen entstehen, wenn Menschen vergessen, dass sie ein wichtiges Glied in der Datenwertschöpfungskette sind.

Techniker müssen sich neu erfinden

Technische Teams, die sich auf glänzende neue Technologien konzentrieren, neigen dazu, den geschäftlichen Wert zu vergessen, indem sie schlüsselfertige Lösungen auf dem Markt neu erstellen, und sind oft nicht bereit, veraltete Arbeitsweisen zugunsten agiler Methoden zu ändern.

Menschen misstrauen der KI

Die Mitarbeiter sehen in der KI eher einen bedrohlichen Ersatz als ein vielversprechendes Befähigungsinstrument, und Innovationen werden oft als Plug-and-Play-Lösungen mit "Magie im Inneren" vorgestellt, was nach dem ersten Misserfolg zu Desinteresse führt.

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