Estrategia Data y AI

La estrategia Data y AI te guía en tu proceso de transformación empresarial a través de un marco estratégico de eficacia probada. .

Ayudamos a nuestros clientes a definir el futuro de su negocio mediante un marco estratégico data de eficacia probada.

En Artefact, combinamos nuestra experiencia líder en el sector en data y AI con un enfoque práctico para garantizar que nuestras estrategias generen resultados empresariales tangibles.

Nuestros equipos multidisciplinarios trabajan en estrecha colaboración con su organización para desarrollar estrategias que no solo satisfagan sus necesidades actuales, sino que también lo preparen para el crecimiento futuro.

Nuestro enfoque de la estrategia data y AI va más allá de la tecnología: nos centramos en impulsar la transformación empresarial. Colaboramos con sus directivos y equipos para desarrollar una hoja de ruta clara y práctica que aproveche todo el potencial de data y AI.

Desde las evaluaciones iniciales hasta la implementación a gran escala, nos aseguramos de que su organización esté preparada para sacar el máximo partido a data y AI con vistas a un éxito a largo plazo.

Background Artefact services - AI Adoption

building the foundations for their transformation

Visión y Hoja de Ruta

Una estrategia Data/AI clara y de aplicación inmediata (que incluye casos de uso priorizados) que respaldará su visión general, contribuirá a sus objetivos empresariales y se basará en una sólida metodología de gestión de programas orientada al valor.

Data Factory

Un modelo Data Factory para ofrecer rápidamente casos de uso relevantes, sostenibles y aplicables, potenciados por una combinación de recursos técnicos y organizativos, lo que permite la implementación de nuevos servicios internos y externos.

Data Gobernanza

Data: un modelo de gobernanza que garantiza la accesibilidad y la calidad de su data para todos los usos previstos, de forma eficiente, escalable y sostenible.

Plataforma Data

Una plataforma Data diseñada para evolucionar al ritmo de sus necesidades y capacidades, lo que permite una adopción fluida por parte de los usuarios empresariales, data y técnicos, y maximiza el valor que se extrae de su data.

Cultura y Cambio

Promover la cultura Data dentro de tu organización para mejorar las competencias de tus equipos, difundir y mantener las mejores prácticas.

Organización

Una estructura organizativa coherente (TI, Data, Negocio, etc.) que tenga en cuenta la realidad y la cultura de la organización, lo que permite respaldar la transformación de data.

Desarrollo de estrategias preparadas para el futuro con Data y AI

Desde las evaluaciones iniciales hasta la implementación a gran escala, nos aseguramos de que su organización esté preparada para sacar el máximo partido a data y AI con el fin de lograr un éxito tangible a largo plazo.

Data Desarrollo de estrategias: Elaboramos una estrategia integral que armoniza sus iniciativas data con sus objetivos empresariales, lo que permite una toma de decisiones más fundamentada.
AI Identificación de oportunidades: Identificamos casos de uso de alto valor de AI que pueden impulsar la eficiencia operativa, mejorar la experiencia del cliente y generar nuevas fuentes de ingresos.
Data Gobernanza y cumplimiento normativo: Garantizamos la integridad, la seguridad y el cumplimiento de la normativa del sector de data, protegiendo los activos más valiosos de su organización.
Planes de implementación de AI: Diseñamos e implementamos soluciones AI adaptadas a las necesidades específicas de su empresa, garantizando una integración perfecta y una gran escalabilidad.
Cambio cultural y mejora de habilidades: Impulsamos una cultura data-driven dentro de su organización, proporcionando las herramientas y la formación necesarias para aprovechar al máximo el potencial de AI y data.

Informe sobre la transformación de Data y AI para la empresa

Aprovecha todo el potencial de data y AI para impulsar tu negocio y mejorar el rendimiento de tu empresa.

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Aunque la mayoría de los actores han comenzado a sentar las bases para su transformación, existen varios retos que impiden la adopción de AI a gran escala.

Múltiples pruebas de concepto allanan el camino hacia la desconfianza

Las empresas se enfrentan a una falta de coherencia empresarial, ya que los casos de uso apenas encajan con las ambiciones de la empresa a largo plazo, y pocas POC llegan a producción debido a la falta de previsión de los prerrequisitos, lo que genera frustración.

Las experticias son escasas

Las organizaciones experimentan un desafío real en la contratación y retención de perfiles escasos, y a menudo surgen malentendidos con los puestos de primera línea de negocio debido a la falta de decodificadores.

¡El data de calidad también escasea!

La baja calidad de los resultados de data provoca retrasos en la comercialización y una baja precisión. Al desconocer estas ventajas, los responsables de primera línea de las empresas muestran un compromiso limitado con data governance, que solo perciben como una carga pesada.

Los silos siguen siendo una plaga

La gente malinterpreta la idea de que “data es poder”. Al mantener su data en un ecosistema cerrado, las organizaciones se privan del potencial que ofrecen las fuentes externas de data para enriquecer sus modelos. Se pierden aún más oportunidades cuando se olvida que las personas son un eslabón fundamental en la cadena de valor de data.

Los técnicos necesitan reinventarse

Enfocados en tecnologías nuevas y brillantes, los equipos técnicos tienden a olvidar el valor de negocio, recreando lo que ahora son soluciones "llave en mano" en el mercado, y pueden ser reacios a cambiar formas de trabajar anticuadas en favor de metodologías ágiles.

La gente desconfía de AI

Los empleados perciben el AI como una alternativa amenazante, en lugar de como una herramienta prometedora de empoderamiento, y las innovaciones suelen presentarse como soluciones “listas para usar” con «magia en su interior», lo que provoca desinterés ante el primer fracaso.

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