Data & AI Strategie

Data & AI strategie die u begeleidt op uw bedrijfstransformatie reis door middel van een bewezen strategisch kader .

We helpen onze klanten de toekomstige status van hun bedrijf te definiëren aan de hand van een bewezen data strategie.

Op Artefact combineren we toonaangevende expertise in data en AI met een praktijkgerichte aanpak om ervoor te zorgen dat onze strategieën tastbare bedrijfsresultaten opleveren.

Onze multidisciplinaire teams werken nauw samen met uw organisatie om strategieën te ontwikkelen die niet alleen voldoen aan uw huidige behoeften, maar u ook voorbereiden op toekomstige groei.

Onze benadering van data en AI strategie gaat verder dan technologie - we richten ons op het stimuleren van bedrijfstransformatie. We werken samen met uw leiderschap en teams om een duidelijke, uitvoerbare routekaart te ontwikkelen die de kracht van data en AI benut.

Van een eerste beoordeling tot een volledige implementatie zorgen wij ervoor dat uw organisatie voorbereid is om data en AI te gebruiken voor succes op de lange termijn.

Visie & stappenplan

Een duidelijke en direct uitvoerbare Data/AI strategie (inclusief geprioriteerde use cases) die uw algehele visie ondersteunt en uw bedrijfsdoelstellingen dient, met een robuuste waardegedreven programmamanagementmethodologie.

Data Fabriek

Een Data Factory om snel relevante, duurzame en bruikbare use cases te leveren, versterkt door een combinatie van technische en organisatorische middelen, die de implementatie van nieuwe interne en externe services mogelijk maken.

Data Bestuur

Data Governance die de toegankelijkheid en kwaliteit van je data garandeert voor alle gebruikers van de visie, op een efficiënte, schaalbare en duurzame manier.

Data Platform

Une Data Platform à faire évoluer pour répondre à vos besoins et vos compétences, pour faciliter sa prise en main par ses utilisateurs (business, data & tech) &irer un maximum de valeurs de vos données.

Cultuur en verandering

Evangeliseren van de Data Cultuur binnen uw organisatie om de vaardigheden van uw teams te verbeteren, best practices te verspreiden en te behouden.

Organisatie

Een samenhangende organisatie (IT, Data, Business, etc.) die rekening houdt met de realiteit en cultuur van de organisatie, waardoor de ondersteuning van data transformatie mogelijk wordt.

Toekomstgerichte strategieën ontwikkelen met Data en AI

Van een eerste beoordeling tot een volledige implementatie zorgen wij ervoor dat uw organisatie voorbereid is om data en AI te gebruiken voor tastbaar succes op de lange termijn.

Data Ontwikkeling van strategieën: We stellen een uitgebreide strategie op die uw data initiatieven afstemt op uw bedrijfsdoelstellingen, zodat u beter geïnformeerde beslissingen kunt nemen.
AI Identificatie van kansen: We identificeren hoogwaardige AI use cases die de operationele efficiëntie kunnen verhogen, de klantervaring kunnen verbeteren en nieuwe inkomstenbronnen kunnen ontsluiten.
Data Governance en naleving: Wij zorgen voor data integriteit, beveiliging en naleving van de regelgeving in de sector, zodat de meest waardevolle bedrijfsmiddelen van uw organisatie worden beschermd.
AI Stappenplannen voor implementatie: We ontwerpen en implementeren AI oplossingen die zijn afgestemd op uw unieke bedrijfsbehoeften en zorgen voor naadloze integratie en schaalbaarheid.
Culturele verandering en bijscholing: We stimuleren een data-gedreven cultuur binnen uw organisatie en bieden de tools en training die nodig zijn om het potentieel van AI en data volledig te benutten.

Data & AI Transformatie voor bedrijven Rapport

Het potentieel van data & AI ontsluiten om uw bedrijf te versnellen en de prestaties van uw onderneming te verbeteren.

Rapport downloaden

Hoewel de meeste actoren zijn begonnen met het leggen van de fundamenten voor hun transformatie, staan verschillende uitdagingen de invoering van AI op schaal in de weg.

Meerdere PoC's maken de weg vrij voor wantrouwen

Bedrijven hebben te maken met een gebrek aan bedrijfsconsistentie, met use cases die nauwelijks passen bij de langetermijnambities op organisatie , en weinig POC's die in productie worden genomen omdat er niet wordt geanticipeerd op de randvoorwaarden, wat tot frustratie leidt.

Expertises zijn schaars

Organisaties ondervinden een echte uitdaging bij het aanwerven en behouden van schaarse profielen, en er ontstaan vaak misverstanden met frontliners uit de bedrijfswereld door een gebrek aan decoders.

Kwalitatieve data is ook schaars!

Slechte kwaliteit data resulteert in een lange time-to-market en lage nauwkeurigheid. Zich niet bewust van deze voordelen, tonen business frontliners een beperkte toewijding aan data governance, enkel gezien als een pijnlijke last.

Silo's blijven een obstakel

Mensen interpreteren het idee "data is macht" verkeerd. Door hun data in een eigen ecosysteem te houden, ontnemen organisaties zichzelf het potentieel van externe data bronnen om hun modellen te verrijken. Verdere gemiste kansen ontstaan wanneer mensen vergeten dat ze een kritieke schakel zijn in de data waardeketen.

Technici moeten zichzelf opnieuw uitvinden

Gefocust op glimmende nieuwe technologie, hebben technische teams de neiging om de bedrijfswaarde te vergeten, opnieuw te creëren wat nu kant-en-klare oplossingen op de markt zijn, en kunnen terughoudend zijn om verouderde manieren van werken te veranderen ten gunste van agile methodologieën.

Mensen wantrouwen AI

Medewerkers zien AI eerder als een bedreigend substituut dan als een veelbelovend empowerment-instrument en Innovaties worden vaak geïntroduceerd als plug-and-play oplossingen met een "magische binnenkant", wat leidt tot desinteresse bij de eerste mislukking.

Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie

Klantrelaties transformeren met CEP's: Een game changer voor bedrijven

Bedrijven staan vandaag de dag voor de uitdaging om een gepersonaliseerde band op te bouwen met klanten via meerdere kanalen. Een Customer Engagement Platform (CEP) is ontworpen om dit te vereenvoudigen door...

Marketingmixmodellering in farmaceutische producten: uitdagingen en oplossingen

Marketing Mix Modeling (MMM) is al lang een waardevol hulpmiddel in verschillende industrieën voor data-gestuurde besluitvorming. Recentelijk heeft het hernieuwde aandacht gekregen in de gezondheidszorg en farmaceutica...

Merk- en langetermijneffectmeting in marketingmixmodellering ontrafelen

Heb je onlangs een belangrijke aankoop gedaan, zoals een nieuwe telefoon, auto, meubels of zelfs sieraden? Zo ja, dan koopt u ze waarschijnlijk niet...

De holistische meetpuzzel: Navigeren door het complexe landschap van marketing-ROI

Het meten en optimaliseren van marketing ROI is een uitdaging voor veel bedrijven, met 70% van de marketing executives die worstelen om dit effectief te doen.

Hoe zorgt generatief AI voor meer gepersonaliseerde marketing?

Generatief AI personaliseert en optimaliseert marketingstrategieën en betekent een beslissend keerpunt in klantbetrokkenheid en campagneprestaties. Hier is een terugblik op wat Hanan...

Denk met Google - Hoe de Egyptische toerisme-autoriteit AI gebruikte om de echte impact van hun advertentiecampagnes te meten

Een van de grootste uitdagingen waar reismarketeers vandaag de dag voor staan, is het meten van de werkelijke impact van hun advertentiecampagnes. Dat komt omdat de meeste reizigers hun vakantie boeken...

Groei en efficiëntie ontsluiten: Gebruikmaken van Customer Data Platforms in financiële organisaties

Customer Data s Platforms (CDP's) zijn een van de belangrijkste technologische hulpmiddelen om competitief te blijven in een snel evoluerend industrielandschap. CDP's verzamelen, segmenteren en...

Navigeren door het nieuwe tijdperk van Cookieless Advertising

De verschuiving weg van cookies hoeft niet zo chaotisch te voelen. Duik in de nieuwe technologieën en first-party data strategieën die performance marketeers omarmen...

Van CDP naar GPT: bouw nu aan uw toekomstige strategie voor consumentenbetrokkenheid

Het Artefact Singapore data & AI consulting team, met onze Tech Partner, Treasure Data, een toonaangevende leverancier van oplossingen voor Customer Data Platform (CDP), nam deel...

Hoe we de reconciliatie van profiel-ID's afhandelden met behulp van Treasure Data Unification en SQL

In dit artikel leggen we de uitdagingen van ID-reconciliatie uit en demonstreren we onze aanpak om een eenduidig profiel-ID te maken in het Customer Data Platform,...

De grenzen van experimenten en metingen verleggen met innovatieve nieuwe modelleringstechnieken

Emmanuel Malherbe, hoofd Research Center op Artefact, had onlangs een ontmoeting met Sid Mohan, directeur Data Science & Global Lead for Causal AI Research & Marketing...

Hoe slim marketingmanagement de verkoop kan stimuleren en ingewikkelde bedrijfsvraagstukken kan oplossen

Bertrand Brisou, directeur Data & Analytics bij Artefact, had onlangs een ontmoeting met Emmanuel Malherbe, hoofd Research Center bij Artefact, om zijn werk als leider...