Data & AI Strategie

Data & AI strategie die u begeleidt op uw bedrijfstransformatie reis door middel van een bewezen strategisch kader .

We helpen onze klanten de toekomstige status van hun bedrijf te definiëren aan de hand van een bewezen data strategie.

Op Artefact combineren we toonaangevende expertise in data en AI met een praktijkgerichte aanpak om ervoor te zorgen dat onze strategieën tastbare bedrijfsresultaten opleveren.

Onze multidisciplinaire teams werken nauw samen met uw organisatie om strategieën te ontwikkelen die niet alleen voldoen aan uw huidige behoeften, maar u ook voorbereiden op toekomstige groei.

Onze benadering van data en AI strategie gaat verder dan technologie - we richten ons op het stimuleren van bedrijfstransformatie. We werken samen met uw leiderschap en teams om een duidelijke, uitvoerbare routekaart te ontwikkelen die de kracht van data en AI benut.

Van een eerste beoordeling tot een volledige implementatie zorgen wij ervoor dat uw organisatie voorbereid is om data en AI te gebruiken voor succes op de lange termijn.

Visie & stappenplan

Een duidelijke en direct uitvoerbare Data/AI strategie (inclusief geprioriteerde use cases) die uw algehele visie ondersteunt en uw bedrijfsdoelstellingen dient, met een robuuste waardegedreven programmamanagementmethodologie.

Data Fabriek

Een Data Factory om snel relevante, duurzame en bruikbare use cases te leveren, versterkt door een combinatie van technische en organisatorische middelen, die de implementatie van nieuwe interne en externe services mogelijk maken.

Data Bestuur

Data Governance die de toegankelijkheid en kwaliteit van je data garandeert voor alle gebruikers van de visie, op een efficiënte, schaalbare en duurzame manier.

Data Platform

A Data Platform designed to evolve in line with your needs and capabilities, enabling seamless adoption by business, data, and tech users, and maximizing the value extracted from your data.

Cultuur en verandering

Evangeliseren van de Data Cultuur binnen uw organisatie om de vaardigheden van uw teams te verbeteren, best practices te verspreiden en te behouden.

Organisatie

Een samenhangende organisatie (IT, Data, Business, etc.) die rekening houdt met de realiteit en cultuur van de organisatie, waardoor de ondersteuning van data transformatie mogelijk wordt.

Toekomstgerichte strategieën ontwikkelen met Data en AI

Van een eerste beoordeling tot een volledige implementatie zorgen wij ervoor dat uw organisatie voorbereid is om data en AI te gebruiken voor tastbaar succes op de lange termijn.

Data Ontwikkeling van strategieën: We stellen een uitgebreide strategie op die uw data initiatieven afstemt op uw bedrijfsdoelstellingen, zodat u beter geïnformeerde beslissingen kunt nemen.
AI Identificatie van kansen: We identificeren hoogwaardige AI use cases die de operationele efficiëntie kunnen verhogen, de klantervaring kunnen verbeteren en nieuwe inkomstenbronnen kunnen ontsluiten.
Data Governance en naleving: Wij zorgen voor data integriteit, beveiliging en naleving van de regelgeving in de sector, zodat de meest waardevolle bedrijfsmiddelen van uw organisatie worden beschermd.
AI Stappenplannen voor implementatie: We ontwerpen en implementeren AI oplossingen die zijn afgestemd op uw unieke bedrijfsbehoeften en zorgen voor naadloze integratie en schaalbaarheid.
Culturele verandering en bijscholing: We stimuleren een data cultuur binnen uw organisatie en bieden de tools en training die nodig zijn om het potentieel van AI en data volledig te benutten.

Data & AI Transformatie voor bedrijven Rapport

Het potentieel van data & AI ontsluiten om uw bedrijf te versnellen en de prestaties van uw onderneming te verbeteren.

Rapport downloaden

Hoewel de meeste actoren zijn begonnen met het leggen van de fundamenten voor hun transformatie, staan verschillende uitdagingen de invoering van AI op schaal in de weg.

Meerdere PoC's maken de weg vrij voor wantrouwen

Bedrijven hebben te maken met een gebrek aan bedrijfsconsistentie, met use cases die nauwelijks passen bij de langetermijnambities op organisatie , en weinig POC's die in productie worden genomen omdat er niet wordt geanticipeerd op de randvoorwaarden, wat tot frustratie leidt.

Expertises zijn schaars

Organisaties ondervinden een echte uitdaging bij het aanwerven en behouden van schaarse profielen, en er ontstaan vaak misverstanden met frontliners uit de bedrijfswereld door een gebrek aan decoders.

Kwalitatieve data is ook schaars!

Slechte kwaliteit data resulteert in een lange time-to-market en lage nauwkeurigheid. Zich niet bewust van deze voordelen, tonen business frontliners een beperkte toewijding aan data governance, enkel gezien als een pijnlijke last.

Silo's blijven een obstakel

Mensen interpreteren het idee "data is macht" verkeerd. Door hun data in een eigen ecosysteem te houden, ontnemen organisaties zichzelf het potentieel van externe data bronnen om hun modellen te verrijken. Verdere gemiste kansen ontstaan wanneer mensen vergeten dat ze een kritieke schakel zijn in de data waardeketen.

Technici moeten zichzelf opnieuw uitvinden

Gefocust op glimmende nieuwe technologie, hebben technische teams de neiging om de bedrijfswaarde te vergeten, opnieuw te creëren wat nu kant-en-klare oplossingen op de markt zijn, en kunnen terughoudend zijn om verouderde manieren van werken te veranderen ten gunste van agile methodologieën.

Mensen wantrouwen AI

Medewerkers zien AI eerder als een bedreigend substituut dan als een veelbelovend empowerment-instrument en Innovaties worden vaak geïntroduceerd als plug-and-play oplossingen met een "magische binnenkant", wat leidt tot desinteresse bij de eerste mislukking.

Achtergrond Toekomstgerichte strategieën

Onze deskundige inhoud over Data & AI transformatie

Is META trying to make agencies redundant?

Meta's recent announcement to fully automate ad creation using AI by the end of 2025 marks a significant shift in digital advertising. While this move...

SEO for LLMs: How to rank in Large Language Models

In this article, we explore strategies to optimize your website and brand for LLM visibility and improve your chances of being mentioned in AI-generated answers

Shopping in the age of chatbots and Generative Engine Optimization (GEO) - where do we stand today?

This article explores how shopping behavior is rapidly evolving through the rise of Generative Engine Optimization (GEO) and AI-powered search experiences. With platforms like ChatGPT...

Google Marketing Live 2025: AI, Multimodal Search, and Agentic Experiences in Google, YouTube and its Advertising Solutions

Stepping out of Google Marketing Live 2025, one thing is crystal clear: the future we’ve been discussing in abstract terms has arrived. Google is no...

Uncover the JavaScript pitfalls sabotaging your SEO and AI Search Visibility

In this article, we explore how JavaScript impacts content rendering and indexing, share real-world issues uncovered during a site migration, and explain how to fix...

Agentic AI in practice: Strategic value for digital and data marketers

Discover how Agentic AI is driving practical, strategic advantages for digital and data marketers. From autonomous campaign optimization to personalized customer experiences, this technology empowers...

Marketing Measurement at Work: Learnings from Nike

Learnings from Nike's marketing measurement journey emphasize the significance of a business-first mindset, the evolution of a tailored measurement toolkit, seamless integration into business processes,...

Artefact UK op de Reclameweek Londen 2025

Vorige week was Artefact aanwezig bij Adweek London 2025, dat van 1-3 april werd gehouden in 180 Studios. Dit toonaangevende evenement bracht meer dan 7.000 deelnemers samen, waaronder topmerken, bureaus,...

De toekomst van marketingmeting: Belangrijke inzichten in Meridian MMM, attributie & ROI-optimalisatie

Op 20 maart hadden Artefact en Google het genoegen om samen een speciaal evenement te organiseren rond de lancering van Google's nieuwste innovatie in...

AI veranderen de manier waarop mensen winkelen. Dit betekent het voor merken.

De snelle toepassing van AI heeft grote gevolgen voor wie de waarde van consumententransacties vastlegt - met name wie de eindklant bezit. In het pre-internettijdperk...

Céline Bracq en Florence Bénézit bespreken het onderzoek "Toekomst van werk met AI".

Florence en Céline praten over hoe AI een revolutie teweegbrengt op de werkplek, de productiviteit verbetert, nieuwe kansen creëert en de manier waarop werknemers samenwerken verandert.

Privacy, Data en effectiviteit: De staat van digitale reclame in 2025

Digitale reclame en metingen evolueren snel, gedreven door privacygerichte maatregelen. Deze drijvende krachten bestaan uit veranderende wetgeving, groeiend bewustzijn voor data , privacy...