In einem stark fragmentierten Markt hebt sich Artefact, ein auf data spezialisiertes Beratungsunternehmen, durch ein besonders beliebtes Angebot rund um data und Digitalisierung ab: Beratung, Entwicklung und Integration von KI-Lösungen für Unternehmen, operative Unterstützung für Kundenteams und sogar Schulungen. Mitbegründer und CEO Vincent Luciani erklärt.

Der Aufstieg des Beratungsspezialisten data | Welche Dienstleistungen und Lösungen bietet Artefact?

Vincent Luciani: Artefact wurde 2014 von drei Partnern gegründet, von denen einer über Beratungserfahrung, einer über Erfahrung im Bereich digitales Marketing und einer über Erfahrung in der KI-Forschung verfügt, mit einem Ziel: die Lücke zwischen data und Unternehmen zu schließen. Artefact hilft Unternehmen dabei, ihre Organisation rund um die Nutzung von data durch drei Arten von Dienstleistungen neu zu überdenken:

  • Die umfassendste und am meisten fortschrittliches Marketingangebot data-driven auf dem Markt, basierend auf unserem historischen Kerngeschäft. Das Ziel: die Optimierung der Marketingleistung durch den Einsatz von data. Da die Digitalisierung des Marketings lange vor der anderer Abteilungen stattfand, haben wir einen erheblichen Vorsprung bei der Entwicklung von Lösungen für Personalisierung und Leistungsmessung. Dadurch verfügen wir über eine einzigartige Erfahrung in der Kombination von data-Wissenschaft und digitalem Marketing.
  • Angebote rund um “data Bereitschaft”: Organisation, data governance, Schaffung eines Data Factory...die darauf abzielen, das Unternehmen langfristig zu verändern
  • Business Lösungen basierend auf fortschrittlichen KI-Modellen, semantischer Analyse oder Bilderkennung, um z.B. Umsatzprognosen zu erstellen oder die Bearbeitung von Call Center-Anfragen zu automatisieren. Das Feld der Möglichkeiten ist sehr groß, und wir studieren die Herausforderungen unserer Kunden sorgfältig, um sie gezielt zu beantworten.

Wie kann KI zur Verbesserung der Leistung eingesetzt werden?

V. L.: Wir haben in den letzten 2-3 Jahren eine Wende vollzogen. Data, gekoppelt mit Automatisierungs- oder KI-Modellen, hat seine Rentabilität in allen Bereichen erfolgreich unter Beweis gestellt. Es spielt eine wichtige Rolle bei der Schaffung eines Wettbewerbsvorteils, indem es mehr neue Kunden anzieht oder die Kosten senkt. Zum Beispiel hat Artefact ein Modell zur Nachfragevorhersage mit Carrefour für die Bäckerei- und Konditoreiabteilung, die für jeden Hypermarkt eine Umsatzprognose für den Tag anhand mehrerer Parameter (Tag, Wetter, Schulkalender...) ermöglicht, so dass der Abteilungsleiter seine tägliche Produktion anpassen kann. Diese Lösung führte zu einer erheblichen Verringerung der Lebensmittelverschwendung und zu einer höheren Kundenzufriedenheit, da die Kunden den ganzen Tag über frisches Brot erhalten! Ein weiteres wichtiges Beispiel für L'Oréal ist der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens, die Millionen von Dokumenten und Bildern von Influencern analysieren, um die schwachen Signale aufkommender Trends im Bereich Schönheit und Kosmetik zu erkennen. Auch hier beweist die KI ihre Fähigkeit, ein echter Vektor der Produktinnovation zu sein und die Bedürfnisse der Verbraucher zu antizipieren!

Was ist der Mehrwert von Artefact?

V.L.: Artefact ist Kunst...und Tatsache! Es ist sehr selten, dass das gesamte für diese sehr komplexen Projekte erforderliche Fachwissen unter einem Dach versammelt ist. Unsere Kunden sind oft gezwungen, die Anzahl der Dienstleister zu vervielfachen: Strategieberater, Entwickler, data-Wissenschaftler, Produktverantwortliche usw., was zu Verzögerungen und dem Risiko von Inkonsistenzen führt. Artefact vereint drei wichtige Berufsgruppen in einer einzigen Einheit: Berater mit betriebswirtschaftlichem Fachwissen, data-Experten (data-Wissenschaftler, data-Analysten, data-Ingenieure) und Experten für digitales Marketing, die für die Beherrschung sich stark entwickelnder Medienformate unerlässlich sind. Ein weiterer Pluspunkt: Unser umfangreiches Fachwissen ermöglicht es uns, standardisierte technologische Bausteine zusammenzustellen und zu entwickeln, die in vielen verschiedenen Geschäftskontexten getestet wurden und die wir unseren Kunden kostenlos zur Verfügung stellen und als Open Source verfügbar machen.

Welche Arten von Organisationen vertrauen auf Artefact?

V.L.: Alle Funktionen und Tätigkeitsbereiche sind betroffen. Bei unseren Kunden handelt es sich hauptsächlich um große internationale Unternehmen, die mit organisatorischen Silos (data ist an mehreren Stellen im Unternehmen präsent) sowie mit Industrialisierung und Skalierbarkeit zu kämpfen haben. Zu unseren Kunden gehören bekannte internationale Marken wie Danone, Samsung, Orange, Heineken und Unilever.

Steht ein Projekt an?

V.L.: Unser Ziel ist es, die Größe des Unternehmens in 4 Jahren zu vervierfachen, sowohl durch organisches Wachstum (wir stellen bis 2022 500 Mitarbeiter ein) als auch durch strategische Übernahmen. Um Flexibilität zu gewinnen, haben wir uns kürzlich von der Euronext Paris zurückgezogen und zwei der besten LBO-Fonds (Ardian und Cathay Capital) engagiert, um unser Wachstum zu beschleunigen. Wir wollen auch die Strukturierung von Karrieren rund um data unterstützen: Wir haben die Artefact Schule von Data den großen Mangel an Talenten in unserer Branche zu beheben, indem wir jedem, der in die data-Branche einsteigen möchte, eine berufliche Chance bieten.