In einem stark fragmentierten Markt hebt sich Artefact, ein auf Daten spezialisiertes Beratungsunternehmen, dadurch ab, dass es einen besonders beliebten Service rund um Daten und Digitalisierung anbietet: Beratung, Entwicklung und Integration von KI-Lösungen für Unternehmen, operative Unterstützung für Kundenteams und sogar Schulungen. Mitbegründer und CEO Vincent Luciani erklärt.

Der Aufstieg des Datenberatungsspezialisten | Welche Dienstleistungen und Lösungen bietet Artefact?

Vincent Luciani: Artefact wurde 2014 von drei Partnern gegründet, von denen einer über Beratungserfahrung, einer über digitale Marketingexpertise und einer über KI-Forschungsexpertise verfügt, mit einem Ziel: die Kluft zwischen Daten und Unternehmen zu überbrücken. Artefact hilft Unternehmen, ihre Organisation rund um die Nutzung von Daten durch drei Arten von Dienstleistungen zu überdenken:

  • Das umfassendste und fortschrittlichste datengesteuerte Marketingangebot auf dem Markt, das auf unserem historischen Kerngeschäft basiert. Das Ziel: die Optimierung der Marketingleistung durch die Nutzung von Daten. Da die Digitalisierung des Marketings lange vor der anderer Abteilungen stattfand, haben wir einen erheblichen Vorsprung bei der Entwicklung von Personalisierungs- und Leistungsmessungslösungen. Dadurch verfügen wir über eine einzigartige Erfahrung in der Kombination von Data Science und digitalem Marketing.
  • Angebote rund um das Thema "Data Readiness": Organisation, Data Governance, Aufbau einer Data Factory... mit dem Ziel, das Unternehmen langfristig zu transformieren
  • Geschäftslösungen, die auf fortschrittlichen KI-Modellen, semantischer Analyse oder Bilderkennung basieren, um beispielsweise Umsatzprognosen zu erstellen oder die Bearbeitung von Call-Center-Anfragen zu automatisieren. Das Feld der Möglichkeiten ist sehr groß, und wir studieren die Herausforderungen unserer Kunden sorgfältig, um auf sie gezielt zu reagieren.

Wie kann KI zur Leistungssteigerung eingesetzt werden?

V. L.: Wir haben in den letzten 2-3 Jahren eine Wende vollzogen. Daten, gekoppelt mit Automatisierung oder KI-Modellen, haben ihre Rentabilität in allen Sektoren erfolgreich unter Beweis gestellt. Sie spielen eine wichtige Rolle bei der Schaffung eines Wettbewerbsvorteils durch die Gewinnung neuer Kunden oder die Senkung der Kosten. So hat Artefact beispielsweise mit Carrefour ein Modell zur Nachfrageprognose für die Bäckerei- und Konditoreiabteilung eingeführt, das für jeden Hypermarkt auf der Grundlage mehrerer Parameter (Tag, Wetter, Schulkalender...) eine Vorhersage des Verkaufsvolumens für den Tag ermöglicht, so dass der Abteilungsleiter seine Tagesproduktion anpassen kann. Diese Lösung führte zu einer erheblichen Verringerung der Lebensmittelabfälle und zu einer Steigerung der Kundenzufriedenheit, da sie den ganzen Tag über frisches Brot erhalten! Ein weiteres wichtiges Beispiel für L'Oréal ist der Einsatz von Algorithmen des maschinellen Lernens, die Millionen von Dokumenten und Bildern von Influencern analysieren, um die schwachen Signale aufkommender Trends im Bereich Schönheit und Kosmetik zu erkennen. Auch hier beweist die KI ihre Fähigkeit, ein echter Vektor der Produktinnovation zu sein und die Bedürfnisse der Verbraucher zu antizipieren!

Worin besteht der Mehrwert von Artefact?

V.L.: Artefact ist Kunst...und Tatsache! Es ist sehr selten, dass das gesamte für diese sehr komplexen Projekte erforderliche Fachwissen unter einem Dach versammelt ist. Unsere Kunden sind oft gezwungen, die Anzahl der Dienstleister zu vervielfachen: Strategieberater, Entwickler, Datenwissenschaftler, Produktverantwortliche usw., was zu Verzögerungen und Risiken der Inkonsistenz führt. Artefact vereint drei Haupttypen von Berufen in einer einzigen Einheit: Berater mit Geschäftskenntnissen, Datenexperten (Datenwissenschaftler, Datenanalysten, Dateningenieure) und Experten für digitales Marketing, die für die Beherrschung der sich stark entwickelnden Medienformate unerlässlich sind. Ein weiterer Pluspunkt: Unser umfangreiches Fachwissen ermöglicht es uns, standardisierte und in vielen verschiedenen Geschäftskontexten getestete technologische Bausteine zusammenzustellen und zu entwickeln, die wir unseren Kunden kostenlos zur Verfügung stellen und als Open-Source verfügbar machen.

Welche Arten von Organisationen sind auf Artefact angewiesen?

V.L.: Alle Funktionen und Tätigkeitsbereiche sind betroffen. Bei unseren Kunden handelt es sich hauptsächlich um große internationale Unternehmen, die mit organisatorischen Silos (Daten sind an verschiedenen Stellen im Unternehmen vorhanden) sowie mit Industrialisierung und Skalierbarkeit zu kämpfen haben. Zu unseren Kunden gehören bekannte internationale Marken wie Danone, Samsung, Orange, Heineken und Unilever.

Steht ein Projekt an?

V.L.: Unser Ziel ist es, die Größe des Unternehmens innerhalb von 4 Jahren zu vervierfachen, sowohl durch organisches Wachstum (wir stellen bis 2022 500 Mitarbeiter ein) als auch durch strategische Übernahmen. Um Flexibilität zu gewinnen, haben wir uns kürzlich von der Euronext Paris zurückgezogen und zwei der besten LBO-Fonds (Ardian und Cathay Capital) engagiert, um unser Wachstum zu beschleunigen. Wir wollen auch die Strukturierung von Karrieren rund um Daten unterstützen: Wir haben die Artefact School of Data gegründet, um den enormen Mangel an Talenten in unserer Branche zu beheben, indem wir jedem, der in die Datenbranche wechseln möchte, eine berufliche Chance bieten.

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