Kunden

Erfahren Sie, wie unsere Kunden von data und AI profitieren.

  • <span class="highlight">Bora Brasil</span> Launches its AI Office on Claude, grounded in the group’s own data

    Bora Brasil Stellt sein KI-Office auf Claude vor, das auf dem konzerneigenen data basiert

    Bora Brasil entstand aus dem Zusammenschluss zweier familiengeführter Haarpflegemarken, Skala Brasil und Lola From Rio. Die Einführung von KI hatte von unten nach oben begonnen: Rund 15 Early Adopters arbeiteten bereits mit Claude und hatten ihre E-Mails, Kalender, Teams und Dateien damit verknüpft. Die Unternehmensleitung wollte diese Dynamik in eine unternehmensweite Kompetenz umwandeln. Dies bedeutete Antworten auf der Grundlage des gruppeneigenen data, einen Zugriff, der bestehende Berechtigungen berücksichtigt, sowie eine geregelte Umgebung, damit sensible geschäftliche Informationen nicht in nicht genehmigte KI-Tools gelangen.

  • <span class="highlight">Chancerygate</span> How Chancerygate built four Claude-powered agents in two weeks, then 20 more on its own, with Artefact

    Chancerygate Wie Chancerygate innerhalb von zwei Wochen vier von Claude gesteuerte Agenten aufbaute und anschließend eigenständig 20 weitere mit Artefact

    Chancerygate ist ein in London ansässiger Industrieentwickler und Vermögensverwalter mit einer 30-jährigen Erfolgsbilanz im Bereich von Industrie- und Stadtlogistikimmobilien mit mehreren Mietern in Großbritannien, Irland, Spanien und Portugal. Das Unternehmen verwaltet ertragsbringende Immobilien und Entwicklungsobjekte im Wert von rund 1,2 Milliarden Pfund, darunter etwa 30 Entwicklungsprojekte und 25 Vermögensverwaltungsprojekte, die rund 700 Mieter betreuen. Im Juli 2026 vereinbarte der kanadische Immobilien-Asset-Manager Dream die Übernahme von Chancerygate, wodurch das Unternehmen in eine paneuropäische Industrieplattform mit einer Fläche von rund 27 Millionen Quadratfuß in neun Ländern integriert wurde.

  • <span class="highlight">SERVIER</span>From design to implementation: AI-powered role-playing for training field teams

    SERVIERVom Entwurf bis zur Umsetzung: KI-gestütztes Rollenspiel zur Schulung von Außendienstteams

    Um den Fortschritt in diesen Bereichen voranzutreiben, setzt Servier auf sein Team von rund 6.000 Pharmareferenten, die Ärzte schulen und ihnen dabei helfen, das richtige Medikament für den jeweiligen Patienten auszuwählen. Diese Pharmareferenten, bei denen es sich häufig um ausgebildete Apotheker oder Wissenschaftler handelt, legen mehr Wert auf wissenschaftliche Unterstützung und den Informationsaustausch als auf herkömmliche Verkaufsförderung. Diese Fähigkeit, ein Vertrauensverhältnis zu medizinischen Fachkräften aufzubauen, ist es, was Servier auf dem Markt wirklich auszeichnet. Der Aufbau dieses Vertrauensverhältnisses zu medizinischen Fachkräften ist von entscheidender Bedeutung, doch Ärzte haben immer weniger Zeit für Pharmareferenten, sodass Besuche oft auf ein kurzes Zeitfenster von ein bis fünf Minuten beschränkt sind.

  • <span class="highlight"> Accor x GetMint</span> From SEO to GEO: Boosting Brand Visibility on AI Search Engines

    Accor x GetMint Von SEO zu GEO: Steigerung der Markenpräsenz in KI-Suchmaschinen

    Bis vor kurzem sicherten sich Reiseunternehmen ihre Online-Sichtbarkeit, indem sie sich auf die traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentrierten. Der Aufstieg von artificial intelligence verändert die Spielregeln. Heute besteht die neue Herausforderung darin, sicherzustellen, dass Marken von generativen KI-Engines empfohlen werden. Accor, ein weltweit führendes Hotelunternehmen mit 45 Marken aus den Bereichen Luxus, Economy und Lifestyle sowie fast 120 Millionen Treueprogramm-Mitgliedern, erkannte diesen Wandel bereits im Jahr 2024. Die Gruppe ist eine Partnerschaft mit GetMint eingegangen, einem auf Generative Engine Optimization (GEO) spezialisierten Unternehmen, um die Kontrolle über KI-Empfehlungsmaschinen zurückzugewinnen.

  • <span class="highlight">Bpifrance</span>How Bpifrance deployed agentic AI across 500 employees with Artefact and Dust

    BpifranceWie Bpifrance mit Artefact und Dust agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingeführt hat

    Bpifrance, Frankreichs staatliche Investitionsbank, stand vor einer Herausforderung, mit der große, regulierte Organisationen häufig konfrontiert sind: KI-Pilotprojekte, die nie in die Produktion übergingen. In Zusammenarbeit mit Artefact und der französischen No-Code-Plattform Dust entwickelte die Bank einen strukturierten Weg vom Experimentieren bis zur Skalierung: Sie führte eine Plattformbewertung mit 100 Teilnehmern durch, richtete innerhalb von weniger als vier Wochen ein von den Abteilungen Recht, Compliance, IT-Sicherheit und Beschaffung validiert wurde, und 500 Lizenzen in allen Geschäftsbereichen eingeführt. In weniger als 12 Monaten hatten sich über 1.500 einzelne Anwender aus den Geschäftsteams herausgebildet. Das Ergebnis ist ein reproduzierbares Modell für eine eigenverantwortliche, von der Basis ausgehende Einführung von KI in regulierten Umgebungen.

  • <span class="highlight">CARREFOUR</span>How agentic AI accelerates store openings

    CARREFOURWie agentenbasierte KI die Eröffnung von Geschäften beschleunigt

    Carrefour hebt seine digitale Transformation mit Copilot Expansion auf die nächste Stufe. Dieser gemeinsam mit Artefact entwickelte konversationelle KI-Agent verkürzt die Zeit für die Marktforschung bei der Eröffnung von Geschäften von Monaten auf nur zwei Minuten und erhöht die Genauigkeit der Umsatzvorhersage um 15 Punkte. Entdecken Sie die 4 wichtigsten Lehren aus diesem realen Einsatz von Agentic AI im Einzelhandel.

  • <span class="highlight">NEXANS</span> A 2028 global data and AI strategy roadmap built on Databricks data foundations and governance

    NEXANS Eine globale Strategie-Roadmap für data und AI bis 2028, die auf Databricks, data foundations und Governance aufbaut

    Im Rahmen seiner langfristigen Geschäftstransformation startete Nexans zunächst das SHIFT-Programm, um die Leistung in allen Geschäftsbereichen zu verbessern. Auf dieser Grundlage initiierte der Konzern SHIFT AI, um data und artificial intelligence als zentrale Treiber der Unternehmensleistung zu nutzen. Um seine globale AI-Strategie zu definieren und data in großem Maßstab zu industrialisieren, ging Nexans eine Partnerschaft mit Artefact und Databricks ein, um eine AI-Vision für 2028 zu entwerfen, ein einheitliches data platform zu etablieren und ein starkes data governance einzuführen.

  • <span class="highlight">FDJ United</span> Scaling a Data Product Operating Model

    FDJ Vereinigte Skalierung eines Data-Produktbetriebsmodells

    Die Française des Jeux (FDJ) ging Ende 2019 an die Börse. Das ehemalige französische Monopolunternehmen wurde damit zu einem internationalen Konzern, der dem Wettbewerb offensteht. Bis 2025 hatte sich der Konzern zu einem führenden Akteur in der Glücksspielbranche entwickelt und bietet Sportwetten, Lotterien, Poker, Online-Glücksspiele und vieles mehr an. Mit einem Umsatz von 3,8 Milliarden Euro und Niederlassungen in 13 Ländern beschäftigt FDJ United über 5.000 Mitarbeiter. Die Transformation erforderte eine vollständige Umgestaltung der data- und AI-Organisation. Artefact unterstützte FDJ United auf diesem Weg.

  • <span class="highlight">VINCI Airports</span> How VINCI Airports uses AI to optimize its operational, commercial, and financial performance with Google Cloud and Artefact

    VINCI Flughäfen Wie VINCI Airports mit AI seine operative, geschäftliche und finanzielle Leistung mithilfe von Google Cloud und Artefact optimiert

    VINCI Airports betreibt 70 Flughäfen in 14 Ländern, empfängt jährlich 320 Millionen Passagiere und erzielt einen Umsatz von 4,5 Milliarden Euro. Angesichts zunehmender betrieblicher und ökologischer Herausforderungen setzt der Betreiber auf artificial intelligence, um seine Leistungsfähigkeit zu optimieren. Ein Rückblick auf eine erfolgreiche Transformation mit Benoît Forest, Betriebsleiter bei VINCI Airports.