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Erfahren Sie, wie unsere Kunden von data und AI profitieren.
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Accor x GetMint – Von SEO zu GEO: Steigerung der Markensichtbarkeit in KI-Suchmaschinen
Bis vor kurzem sicherten sich Reiseunternehmen ihre Online-Sichtbarkeit, indem sie sich auf die traditionelle Suchmaschinenoptimierung (SEO) konzentrierten. Der Aufstieg von artificial intelligence verändert die Spielregeln. Heute besteht die neue Herausforderung darin, sicherzustellen, dass Marken von generativen KI-Engines empfohlen werden. Accor, ein weltweit führendes Hotelunternehmen mit 45 Marken aus den Bereichen Luxus, Economy und Lifestyle sowie fast 120 Millionen Treueprogramm-Mitgliedern, erkannte diesen Wandel bereits im Jahr 2024. Die Gruppe ist eine Partnerschaft mit GetMint eingegangen, einem auf Generative Engine Optimization (GEO) spezialisierten Unternehmen, um die Kontrolle über KI-Empfehlungsmaschinen zurückzugewinnen.
BpifranceWie Bpifrance mit Artefact und Dust agentische KI bei 500 Mitarbeitern eingeführt hat
Bpifrance, Frankreichs staatliche Investitionsbank, stand vor einer Herausforderung, mit der große, regulierte Organisationen häufig konfrontiert sind: KI-Pilotprojekte, die nie in die Produktion übergingen. In Zusammenarbeit mit Artefact und der französischen No-Code-Plattform Dust entwickelte die Bank einen strukturierten Weg vom Experimentieren bis zur Skalierung: Sie führte eine Plattformbewertung mit 100 Teilnehmern durch, richtete innerhalb von weniger als vier Wochen ein von den Abteilungen Recht, Compliance, IT-Sicherheit und Beschaffung validiert wurde, und 500 Lizenzen in allen Geschäftsbereichen eingeführt. In weniger als 12 Monaten hatten sich über 1.500 einzelne Anwender aus den Geschäftsteams herausgebildet. Das Ergebnis ist ein reproduzierbares Modell für eine eigenverantwortliche, von der Basis ausgehende Einführung von KI in regulierten Umgebungen.
CARREFOURWie agentenbasierte KI die Eröffnung von Geschäften beschleunigt
Carrefour hebt seine digitale Transformation mit Copilot Expansion auf die nächste Stufe. Dieser gemeinsam mit Artefact entwickelte konversationelle KI-Agent verkürzt die Zeit für die Marktforschung bei der Eröffnung von Geschäften von Monaten auf nur zwei Minuten und erhöht die Genauigkeit der Umsatzvorhersage um 15 Punkte. Entdecken Sie die 4 wichtigsten Lehren aus diesem realen Einsatz von Agentic AI im Einzelhandel.
NEXANS Eine globale Strategie-Roadmap für data und AI bis 2028, die auf Databricks, data foundations und Governance aufbaut
Im Rahmen seiner langfristigen Geschäftstransformation startete Nexans zunächst das SHIFT-Programm, um die Leistung in allen Geschäftsbereichen zu verbessern. Auf dieser Grundlage initiierte der Konzern SHIFT AI, um data und artificial intelligence als zentrale Treiber der Unternehmensleistung zu nutzen. Um seine globale AI-Strategie zu definieren und data in großem Maßstab zu industrialisieren, ging Nexans eine Partnerschaft mit Artefact und Databricks ein, um eine AI-Vision für 2028 zu entwerfen, ein einheitliches data platform zu etablieren und ein starkes data governance einzuführen.
FDJ Vereinigte Skalierung eines Data-Produktbetriebsmodells
Die Française des Jeux (FDJ) ging Ende 2019 an die Börse. Das ehemalige französische Monopolunternehmen wurde damit zu einem internationalen Konzern, der dem Wettbewerb offensteht. Bis 2025 hatte sich der Konzern zu einem führenden Akteur in der Glücksspielbranche entwickelt und bietet Sportwetten, Lotterien, Poker, Online-Glücksspiele und vieles mehr an. Mit einem Umsatz von 3,8 Milliarden Euro und Niederlassungen in 13 Ländern beschäftigt FDJ United über 5.000 Mitarbeiter. Die Transformation erforderte eine vollständige Umgestaltung der data- und AI-Organisation. Artefact unterstützte FDJ United auf diesem Weg.
VINCI Flughäfen Wie VINCI Airports mit AI seine operative, geschäftliche und finanzielle Leistung mithilfe von Google Cloud und Artefact optimiert
VINCI Airports betreibt 70 Flughäfen in 14 Ländern, empfängt jährlich 320 Millionen Passagiere und erzielt einen Umsatz von 4,5 Milliarden Euro. Angesichts zunehmender betrieblicher und ökologischer Herausforderungen setzt der Betreiber auf artificial intelligence, um seine Leistungsfähigkeit zu optimieren. Ein Rückblick auf eine erfolgreiche Transformation mit Benoît Forest, Betriebsleiter bei VINCI Airports.
BURGER KING Schneller reagieren, besser entscheiden: Die Auswirkungen von AI bei Burger King im Vergleich zu Artefact
Mit fast 600 Restaurants, 2 Milliarden Euro Umsatz und 30.000 Mitarbeitern ist Burger King die zweitgrößte Fast-Food-Kette Frankreichs. Die Marke wird von 175 Franchisenehmern unterstützt und vom Groupe Bertrand, dem führenden französischen Franchising-Gastronomiekonzern, getragen.
LEGRAND Einführung von Gaia und Elia, neue GenAI-Produkte, die Produktinformationen für Mitarbeiter und Kunden optimieren.
Legrand ist ein globaler Spezialist für elektrische und digitale Gebäudeinfrastrukturen. Das Unternehmen hat sich zum Ziel gesetzt, das Leben der Menschen zu verbessern, indem es die Räume, in denen sie leben, arbeiten und sich treffen, durch die Bereitstellung von elektrischen und digitalen Infrastrukturen und vernetzten Lösungen, die einfach, innovativ und nachhaltig sind, umgestaltet. Die Gruppe beschäftigt 38.000 Mitarbeiter in 90 Ländern und vertreibt ihre Produkte in über 200 Ländern.
LAGARDÈRE TRAVEL RETAIL Einführung von Lumina, einem maßgeschneiderten Tool vom Typ Gen AI, das Führungskräfte weltweit dabei unterstützt, besser und schneller auf die Ausschreibungen zu reagieren, die das Unternehmen jährlich bearbeitet
Lagardère Travel Retail, ein weltweit führendes Unternehmen mit über 170-jähriger Geschichte, hat sich durch die Unterstützung von Mobilität in jeglicher Form zu einem Maßstab in der Reisehandelsbranche entwickelt. Sein innovativer Ansatz kombiniert drei Kerngeschäftsbereiche – Travel Essentials, Duty-Free & Fashion und Dining –, um maßgeschneiderte Lösungen zu liefern, die unseren Partnern einen Mehrwert bieten und das Reiseerlebnis der Passagiere verbessern.
