Stratégie Data

Une stratégie pour vous guider tout au long de votre transformation data.

Nous aidons nos clients à définir le business du futur

Nous faisons de votre transformation data un succès grâce à trois atouts :
- une vision stratégique claire,
- une compréhension des outils,
- un état d'esprit axé sur les données.

Nous définissons et mettons en œuvre cette stratégie data avec une méthodologie de conseil pensée pour améliorer vos performances et vous donner les clés pour maximiser le ROI de chaque projet :
- Identification et interprétation de toutes les sources de données disponibles,
- Idéation et lancement de cas d'usage basés sur l'IA grâce à des modèles opérationnels intelligents,
- Mise en place de l'infrastructure et des outils de gouvernance.

Si la plupart des acteurs du secteur ont ébauché leur transformation data, plusieurs défis freinent leur adoption à plus grande échelle.

Les entreprises sont confrontées à un manque de cohérence commerciale, les cas d'utilisation ne correspondant guère aux ambitions à long terme de l'entreprise, et peu de POC sont mis en production en raison d'un manque d'anticipation des conditions préalables, ce qui génère de la frustration.

Les organisations rencontrent un véritable défi pour recruter et retenir les profils rares, et des malentendus apparaissent souvent avec les acteurs de premier plan de l'entreprise en raison d'un manque de décodeurs.

Des données de mauvaise qualité entraînent des délais de mise sur le marché plus longs et une faible précision. Inconscients de ces avantages, les responsables de l'entreprise font preuve d'un engagement limité envers la gouvernance des données, perçue uniquement comme un fardeau pénible.

Les gens interprètent mal l'idée "les données, c'est le pouvoir". En conservant leurs données dans un écosystème propriétaire, les organisations se privent du potentiel des sources de données externes pour enrichir leurs modèles. D'autres opportunités manquées apparaissent lorsque les gens oublient qu'ils sont un maillon essentiel de la chaîne de valeur des données.

Focalisées sur les nouvelles technologies brillantes, les équipes techniques ont tendance à oublier la valeur commerciale, en recréant ce qui est maintenant des solutions clés en main sur le marché, et peuvent être réticentes à changer des méthodes de travail dépassées en faveur des méthodologies agiles.

Les employés considèrent l'IA comme un substitut menaçant, plutôt que comme un outil d'autonomisation prometteur, et les innovations sont souvent présentées comme des solutions prêtes à l'emploi avec de la "magie à l'intérieur", ce qui entraîne un désintérêt dès le premier échec.

Le succès de votre transformation repose sur trois atouts : une stratégie claire, des experts facilitateurs et un nouvel état d'esprit.

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