La missione dell'Artefact Research Center è quella di promuovere un ecosistema di innovazione intorno all'IA e ai dati, incoraggiando la collaborazione tra professori universitari e rappresentanti di aziende partner internazionali. L'obiettivo: una ricerca all'avanguardia guidata dai dati e dalle applicazioni industriali delle aziende partner.
Scoprite come l'intelligenza artificiale di Agentic sta portando vantaggi pratici e strategici ai marketer digitali e di dati. Dall'ottimizzazione autonoma delle campagne alle esperienze personalizzate dei clienti, questa tecnologia consente al vostro team di concentrarsi sull'innovazione ad alto impatto.
Vincent Luciani, cofondatore e presidente esecutivo di Artefact, sottolinea che l'intelligenza artificiale (AI) deve essere concretamente integrata nei processi collettivi di un'azienda, se si vuole ottenere un reale aumento della produttività. L'imprenditore parteciperà al MKIA, un evento organizzato da Maddyness e dedicato all'IA, presso la Salle Gaveau di Parigi, martedì 29 aprile.
Nessuna strategia è efficace senza misurazione! Scegliere i progetti, valutare le prestazioni degli agenti AI o le allucinazioni della macchina: spiegazioni dettagliate sulla governance da mettere in atto per distinguersi dalla massa grazie all'intelligenza artificiale.
Nel luglio 2024, Robin è stato promosso a CTO di Artefact France per le sue profonde competenze tecnologiche e capacità di gestione. Ora dirige un grande team di data scientist, ingegneri software e sviluppatori frontend, assicurando che il suo team sia all'avanguardia della tecnologia, con formazione e curiosità al centro del suo approccio.
L'intelligenza artificiale si sta rapidamente evolvendo verso un futuro in cui gli utenti non pensano più a modelli, modalità o strumenti. Al contrario, i sistemi stanno diventando dinamicamente adattivi: regolano automaticamente la profondità del ragionamento, selezionano gli strumenti giusti e gestiscono le risorse in tempo reale in base alla complessità del compito.
As AI agents increasingly handle tasks like email drafting or resolving customer service issues, one challenge becomes clear: how can these agents communicate effectively - not only with humans but also with the software systems they depend on?
L'ascesa degli agenti di intelligenza artificiale nelle imprese si sviluppa su due livelli: il miglioramento della produttività individuale attraverso gli agenti per le attività e la ridefinizione dei flussi di lavoro collettivi attraverso gli agenti per i flussi di lavoro. Se da un lato queste innovazioni promettono guadagni di efficienza, dall'altro introducono sfide strutturali. Senza una strategia ben orchestrata, le organizzazioni rischiano una proliferazione incontrollata di agenti e dipendenze operative critiche.
Man mano che gli agenti AI assumono sempre più compiti come la redazione di e-mail o la risoluzione di problemi di assistenza clienti, ci troviamo di fronte a una sfida cruciale: come fanno questi agenti a comunicare in modo efficace, non solo con gli esseri umani ma anche con gli ecosistemi software su cui si basano?
