De missie van het Artefact Research Center is het bevorderen van een innovatie-ecosysteem rond AI en data door samenwerking tussen universiteitsprofessoren en vertegenwoordigers van internationale partnerbedrijven aan te moedigen. Het doel: baanbrekend onderzoek gedreven door data en de industriële toepassingen van de partnerbedrijven.
Ontdek hoe Agentic AI praktische, strategische voordelen biedt voor digitale en data . Van autonome campagneoptimalisatie tot gepersonaliseerde klantervaringen, deze technologie stelt uw team in staat om zich te richten op innovatie met een hoge impact.
Vincent Luciani, medeoprichter en Executive Chairman van Artefact, benadrukt dat artificial intelligence AI) concreet moet worden geïntegreerd in de collectieve processen van een organisatie, wil het echte productiviteitswinst opleveren. De ondernemer zal deelnemen aan de MKIA, een evenement georganiseerd door Maddyness en gewijd aan AI, in de Salle Gaveau in Parijs, op dinsdag 29 april.
Geen enkele strategie is effectief zonder meting! Het kiezen van projecten, het evalueren van de prestaties van AI of de hallucinaties van de machine: gedetailleerde uitleg over de governance die je moet invoeren om je te onderscheiden van de massa dankzij artificial intelligence.
In juli 2024 werd Robin gepromoveerd tot CTO van Artefact Frankrijk vanwege zijn diepgaande technologische expertise en managementvaardigheden. Hij geeft nu leiding aan een groot team van data , software-engineers en frontend-ontwikkelaars en zorgt ervoor dat zijn team voorop loopt op het gebied van technologie, waarbij training en nieuwsgierigheid centraal staan.
AI ontwikkelt zich snel in de richting van een toekomst waarin gebruikers niet langer nadenken over modellen, modi of hulpmiddelen. In plaats daarvan worden systemen dynamisch adaptief: ze passen automatisch de redeneerdiepte aan, selecteren de juiste hulpmiddelen en beheren bronnen in realtime op basis van de complexiteit van taken.
Nu AI steeds meer taken uitvoeren, zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van problemen met de klantenservice, wordt één uitdaging duidelijk: hoe kunnen deze agents effectief communiceren, niet alleen met mensen, maar ook met de softwaresystemen waarvan ze afhankelijk zijn?
De opkomst van AI in bedrijven speelt zich af op twee niveaus: het verbeteren van de individuele productiviteit via Task Agents en het herdefiniëren van collectieve workflows via Workflow Agents. Hoewel deze innovaties efficiëntieverbeteringen beloven, introduceren ze ook structurele uitdagingen. Zonder een goed georchestreerde strategie riskeren organisaties een ongecontroleerde proliferatie van agents en kritieke operationele afhankelijkheden.
Nu AI steeds meer taken overnemen, zoals het opstellen van e-mails of het oplossen van problemen bij de klantenservice, staan we voor een cruciale uitdaging: hoe communiceren deze agents effectief, niet alleen met mensen, maar ook met de software-ecosystemen waar ze op vertrouwen?
