Las marcas han envidiado durante mucho tiempo la gran cantidad de data de origen que se almacenan en los sistemas de los minoristas. El comprador medio se inscribe en unos 13 programas de fidelización, pero apenas permanece activo en la mitad de ellos, por lo que la "relación" suele detenerse en la caja registradora.
El proceso de Planificación de Ventas y Operaciones (S&OP) pretende alinear los departamentos de ventas, operaciones y finanzas en torno a un plan integrado y viable. Más que una agenda mensual, S&OP es un ciclo continuo que busca anticipar el futuro y preparar a la organización para afrontarlo de forma eficiente. Hoy en día, Inteligencia Artificial AI) ya es una realidad en partes de este proceso - especialmente en la planificación de la demanda. Pero su potencial va más allá: a medida que evolucionamos en madurez analítica y en la integración entre equipos y data, AI puede convertirse en un engranaje central para tomar decisiones más rápidas, precisas y alineadas con la realidad del negocio.
A medida que el futuro de la publicidad evoluciona rápidamente, también lo hace la forma en que entendemos y llegamos a los consumidores. Google está marcando el comienzo de una nueva era de métricas de búsqueda que ofrecen información más detallada y práctica a los profesionales del marketing. Dos nuevas métricas, Búsquedas de usuarios y Oportunidades publicitarias, están a la vanguardia de esta transformación, impulsadas por los avances en AI y las capacidades de búsqueda multimodal.
La adopción de AI conlleva importantes consideraciones éticas y retos de gobernanza que no deben pasarse por alto. La forma en que desarrollemos, despleguemos y gestionemos las tecnologías AI tendrá un impacto fundamental en el futuro de nuestras sociedades y economías.
El rápido ascenso de AI Generativa (GenAI), impulsada por sofisticados Modelos de Lenguaje Amplio (LLM), ha captado la atención mundial, demostrando notables capacidades de creación de contenidos, resumen e interacción. Las empresas están explorando e integrando activamente estas herramientas para mejorar la productividad y abrir nuevas vías de comunicación. Sin embargo, centrarse únicamente en la GenAI pasa por alto el siguiente cambio sísmico en Inteligencia Artificial: La AI Agéntica.
En el panorama empresarial actual, implacablemente competitivo, la agilidad y la toma de decisiones informadas son primordiales. La capacidad de acceder rápidamente a la inteligencia colectiva de una organización y aprovecharla puede ser el factor diferenciador crítico entre prosperar y simplemente sobrevivir. Sin embargo, bajo la superficie de muchas empresas se esconde un importante lastre, a menudo subestimado, para la productividad y la innovación: el omnipresente reto del conocimiento fragmentado e inaccesible.
En la reciente CumbreData e AI Inteligencia Artificial de Artefact, celebrada en Dubai, Vincent Luciani, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, compartió sus puntos de vista sobre la evolución del panorama de la Inteligencia Artificial. Este artículo cubre los puntos principales de la sesión de Vincent, incluida la mercantilización de la AI, su impacto en la mano de obra, los retos y oportunidades asociados y las recomendaciones estratégicas para las organizaciones.
Al salir de Google Marketing Live 2025, una cosa está muy clara: el futuro del que hemos estado hablando en términos abstractos ha llegado. Google ya no es solo un motor de búsqueda o una plataforma publicitaria; está evolucionando rápidamente hacia un ecosistema AI en el que convergen texto, voz, vídeo e imágenes para crear una experiencia de usuario verdaderamente multimodal y cada vez más ágil. Para todos nuestros clientes de los sectores minorista, de lujo, comercio electrónico, banca, seguros y telecomunicaciones, pero también CPG e incluso B2B, no se trata solo de otra oleada de actualizaciones, sino de un cambio fundamental en la forma en que las marcas conectarán con los consumidores y las empresas.
A medida que se intensifica la presión regulatoria mundial en torno a la sostenibilidad en la industria, una pregunta pasa a primer plano: ¿cómo pueden las empresas adoptar prácticas de consumo más inteligentes y sostenibles? Inteligencia Artificial AI) ha surgido como un aliado estratégico en este escenario, permitiendo decisiones más inteligentes, procesos optimizados y menores emisiones de carbono en cadenas de producción intensivas. En este artículo, exploramos algunos ejemplos de cómo la industria está aplicando la AI para abordar los retos energéticos a escala, y cómo Artefact está destacando al acelerar la transición hacia operaciones más sostenibles, eficientes y data.
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