Artefact Valor por Data

Adapted and robust, AI is a partner for the future

The Artefact Research Center's mission is to foster an innovation ecosystem around AI and data by encouraging collaboration between university professors and representatives of international partner companies. The goal: cutting-edge research driven by data and the industrial applications of its partner companies.

Artificial Intelligence: Key enablers for achieving real productivity gains

Vincent Luciani, co-founder and Executive Chairman of Artefact, emphasizes that artificial intelligence (AI) must be concretely integrated into a company's collective processes, if it is to deliver real productivity gains. The entrepreneur will be taking part in the MKIA, an event organized by Maddyness and dedicated to AI, at the Salle Gaveau in Paris, on Tuesday April 29.

Measurement, the key to a successful AI strategy

No strategy is effective without measurement! Choosing projects, evaluating the performance of AI agents or the hallucinations of the machine: detailed explanations of the governance you need to put in place to stand out from the crowd thanks to artificial intelligence.

El futuro de AI es fluido, adaptable e invisible.

AI evoluciona rápidamente hacia un futuro en el que los usuarios ya no piensen en modelos, modos o herramientas. En su lugar, los sistemas se están volviendo dinámicamente adaptativos: ajustan automáticamente la profundidad del razonamiento, seleccionan las herramientas adecuadas y gestionan los recursos en tiempo real en función de la complejidad de la tarea.

Redefinir la organización empresarial para la ola agenética.

El auge de los agentes de AI en las empresas se desarrolla a dos niveles: la mejora de la productividad individual mediante agentes de tareas y la redefinición de los flujos de trabajo colectivos a través de agentes de flujos de trabajo. Aunque estas innovaciones prometen ganancias de eficiencia, también introducen retos estructurales. Sin una estrategia bien orquestada, las organizaciones corren el riesgo de una proliferación incontrolada de agentes y dependencias operativas críticas.

Replantear la comunicación en un ecosistema AI

A medida que los agentes de AI se hacen cargo de tareas como la redacción de correos electrónicos o la resolución de problemas de atención al cliente, nos enfrentamos a un reto fundamental: ¿cómo se comunican estos agentes de forma eficaz, no solo con los humanos, sino también con los ecosistemas de software de los que dependen?

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