La adopción de AI conlleva importantes consideraciones éticas y retos de gobernanza que no deben pasarse por alto. La forma en que desarrollemos, despleguemos y gestionemos las tecnologías AI tendrá un impacto fundamental en el futuro de nuestras sociedades y economías.
El rápido ascenso de AI Generativa (GenAI), impulsada por sofisticados Modelos de Lenguaje Amplio (LLM), ha captado la atención mundial, demostrando notables capacidades de creación de contenidos, resumen e interacción. Las empresas están explorando e integrando activamente estas herramientas para mejorar la productividad y abrir nuevas vías de comunicación. Sin embargo, centrarse únicamente en la GenAI pasa por alto el siguiente cambio sísmico en Inteligencia Artificial: La AI Agéntica.
En el panorama empresarial actual, implacablemente competitivo, la agilidad y la toma de decisiones informadas son primordiales. La capacidad de acceder rápidamente a la inteligencia colectiva de una organización y aprovecharla puede ser el factor diferenciador crítico entre prosperar y simplemente sobrevivir. Sin embargo, bajo la superficie de muchas empresas se esconde un importante lastre, a menudo subestimado, para la productividad y la innovación: el omnipresente reto del conocimiento fragmentado e inaccesible.
En la reciente CumbreData e AI Inteligencia Artificial de Artefact, celebrada en Dubai, Vincent Luciani, cofundador y presidente ejecutivo de Artefact, compartió sus puntos de vista sobre la evolución del panorama de la Inteligencia Artificial. Este artículo cubre los puntos principales de la sesión de Vincent, incluida la mercantilización de la AI, su impacto en la mano de obra, los retos y oportunidades asociados y las recomendaciones estratégicas para las organizaciones.
Al salir de Google Marketing Live 2025, una cosa está muy clara: el futuro del que hemos estado hablando en términos abstractos ha llegado. Google ya no es solo un motor de búsqueda o una plataforma publicitaria; está evolucionando rápidamente hacia un ecosistema AI en el que convergen texto, voz, vídeo e imágenes para crear una experiencia de usuario verdaderamente multimodal y cada vez más ágil. Para todos nuestros clientes de los sectores minorista, de lujo, comercio electrónico, banca, seguros y telecomunicaciones, pero también CPG e incluso B2B, no se trata solo de otra oleada de actualizaciones, sino de un cambio fundamental en la forma en que las marcas conectarán con los consumidores y las empresas.
A medida que se intensifica la presión regulatoria mundial en torno a la sostenibilidad en la industria, una pregunta pasa a primer plano: ¿cómo pueden las empresas adoptar prácticas de consumo más inteligentes y sostenibles? Inteligencia Artificial AI) ha surgido como un aliado estratégico en este escenario, permitiendo decisiones más inteligentes, procesos optimizados y menores emisiones de carbono en cadenas de producción intensivas. En este artículo, exploramos algunos ejemplos de cómo la industria está aplicando la AI para abordar los retos energéticos a escala, y cómo Artefact está destacando al acelerar la transición hacia operaciones más sostenibles, eficientes y data.
Imagine un escenario en el que todos los puntos de data operativos de una industria se capturan de forma continua, organizada, escalable y libre de amenazas cibernéticas. Este es el concepto de convergencia IT/OT (Information Technology/Operational Technology), una evolución en la que la sinergia entre data y tecnología optimiza la eficiencia, la seguridad y la innovación en la fabricación, permitiendo data alta calidad y una seguridad robusta que apoyan decisiones fiables y estratégicas.
La misión delResearch Center Artefact es fomentar un ecosistema de innovación en torno a AI y los data impulsando la colaboración entre profesores universitarios y representantes de empresas internacionales asociadas. El objetivo: investigación puntera impulsada por los data y las aplicaciones industriales de sus empresas asociadas.
Descubra cómo Agentic AI está impulsando ventajas prácticas y estratégicas para los profesionales del marketing digital y de data . Desde la optimización autónoma de campañas hasta las experiencias personalizadas de los clientes, esta tecnología permite a su equipo centrarse en la innovación de alto impacto.
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