AI está transformando a pesquisa, deslocando-a da classificação e da recuperação para o raciocínio e a síntese. Este whitepaper mapeia essa evolução, explica a mecânica dos modelos de linguagem ampla (LLMs) e define as implicações para os profissionais de marketing e as marcas. No centro do novo cenário de medição está o triângulo dourado do MROI: A modelagem do mix de marketing (MMM) fornece a visão estratégica, quantificando o impacto do marketing nas vendas e oferecendo otimizadores e simuladores para orientar a alocação do orçamento. O teste de incrementalidade valida se as campanhas realmente geram resultados adicionais, usando experimentos de teste versus controle para estabelecer a causalidade. Ele também calibra os modelos MMM e de atribuição. A atribuição informa a otimização em voo, atribuindo crédito nas jornadas do cliente. Em 2025, os modelos avançados usam mecanismos de aprendizagem profunda e atenção para capturar as interações do canal de forma mais eficaz. Essas metodologias são mais eficientes quando usadas em conjunto: MMM para planejamento de longo prazo, incrementalidade para verdade básica e atribuição para agilidade em tempo real. As empresas também enfrentam a decisão entre soluções internas e soluções SaaS. O armazenamento interno proporciona personalização e controle, mas exige talento e investimento, enquanto o SaaS oferece velocidade e conhecimento especializado. A escolha certa depende dos recursos e da maturidade data . Exemplos do mundo real destacam as práticas recomendadas: O Meridian, do Google, apresenta um kit de ferramentas MMM de código aberto para melhorar a calibração, a medição do topo do funil e a correção de viés. A Accor usa testes de incrementalidade para questionar suposições e otimizar a alocação de orçamento. A Nike demonstra o poder da persistência e da mudança cultural, incorporando a medição aos processos e democratizando os insights. Artefact enfatiza a regra 95-5, mostrando como a medição do patrimônio da marca vincula o crescimento de longo prazo à eficiência do desempenho de curto prazo. Olhando para o futuro, cinco tendências moldarão a mensuração: melhor qualidade data , novas estruturas para mídia de varejo e TV conectada, MMM interno com testes, abordagens que priorizam a privacidade e métricas baseadas na atenção. A conclusão é clara: a medição de marketing é agora um facilitador estratégico. Integrando metodologias, incorporando-as à cultura e concentrando-se no desempenho e na marca, os CMOs podem defender seus orçamentos e desbloquear o crescimento sustentável.

Em 2025, a mensuração do marketing se tornou uma das principais prioridades da diretoria executiva. Embora AI generativa esteja transformando a execução de campanhas, a mensuração é o que comprova o valor e garante os orçamentos. No entanto, a maturidade continua baixa: a maioria dos CMOs ainda luta para ajustar dinamicamente os gastos com base no desempenho. O desafio está em equilibrar o marketing de marca e de desempenho, lidar com data fragmentados e alinhar as decisões nos níveis estratégico e operacional. No centro do novo cenário de medição está o triângulo dourado do MROI: A modelagem do mix de marketing (MMM) fornece a visão estratégica, quantificando o impacto do marketing nas vendas e oferecendo otimizadores e simuladores para orientar a alocação do orçamento. O teste de incrementalidade valida se as campanhas realmente geram resultados adicionais, usando experimentos de teste versus controle para estabelecer a causalidade. Ele também calibra os modelos MMM e de atribuição. A atribuição informa a otimização em voo, atribuindo crédito nas jornadas do cliente. Em 2025, os modelos avançados usam mecanismos de aprendizagem profunda e atenção para capturar as interações de canal de forma mais eficaz. Essas metodologias são mais eficientes quando usadas em conjunto: MMM para planejamento de longo prazo, incrementalidade para verdade básica e atribuição para agilidade em tempo real. As empresas também enfrentam a decisão entre soluções internas e soluções SaaS. O armazenamento interno proporciona personalização e controle, mas exige talento e investimento, enquanto o SaaS oferece velocidade e conhecimento especializado. A escolha certa depende dos recursos e da maturidade data . Exemplos do mundo real destacam as práticas recomendadas: O Meridian, do Google, apresenta um kit de ferramentas MMM de código aberto para melhorar a calibração, a medição do topo do funil e a correção de viés. A Accor usa testes de incrementalidade para questionar suposições e otimizar a alocação de orçamento. A Nike demonstra o poder da persistência e da mudança cultural, incorporando a medição aos processos e democratizando os insights. Artefact enfatiza a regra 95-5, mostrando como a medição do patrimônio da marca vincula o crescimento de longo prazo à eficiência do desempenho de curto prazo. Olhando para o futuro, cinco tendências moldarão a mensuração: melhor qualidade data , novas estruturas para mídia de varejo e TV conectada, MMM interno com testes, abordagens que priorizam a privacidade e métricas baseadas na atenção. A conclusão é clara: a medição de marketing é agora um facilitador estratégico. Integrando metodologias, incorporando-as à cultura e concentrando-se no desempenho e na marca, os CMOs podem defender seus orçamentos e desbloquear o crescimento sustentável.

O vazamento de margem geralmente se esconde em estratégias complexas de preços, promoções e multicanais, em que os preços de tabela raramente correspondem ao preço final de bolso. As promoções podem canibalizar as vendas e os descontos inconsistentes nos canais criam riscos de arbitragem, corroendo silenciosamente as margens. As empresas que definem arquiteturas de preço claras, analisam profundamente a demanda e controlam a execução com monitoramento em tempo real transformam o preço em uma alavanca estratégica. O resultado: maior lucratividade, decisões comerciais mais inteligentes e captura de valor sustentável.

Os agentes AI estão revolucionando as operações comerciais ao automatizar tarefas, aprimorar o relacionamento com os clientes e fornecer insights acionáveis. Desde o aumento da eficiência da força de vendas até a otimização das estratégias de preços, esses sistemas inteligentes ajudam as empresas a obter crescimento mensurável e vantagem competitiva.

Artefact, em parceria com a Societe Generale e a Universidade de Sorbonne, apresenta uma nova abordagem AI para identificar perfis atípicos de clientes. Testado em data bancários reais, esse algoritmo de código aberto melhora a precisão da pontuação, garantindo a interpretabilidade e a aplicabilidade prática.