A adoção da AI traz considerações éticas e desafios de governança significativos que não devem ser ignorados. A maneira como desenvolvemos, implantamos e gerenciamos as tecnologias AI afetará fundamentalmente o futuro de nossas sociedades e economias.
A rápida ascensão da AI Generativa (GenAI), impulsionada por sofisticados Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), chamou a atenção global, demonstrando recursos notáveis na criação de conteúdo, resumo e interação. As empresas estão explorando e integrando ativamente essas ferramentas para aumentar a produtividade e abrir novos caminhos para a comunicação. Entretanto, o foco exclusivo na GenAI ignora a próxima mudança sísmica na artificial intelligence: AI agêntica.
No atual cenário de negócios implacavelmente competitivo, a agilidade e a tomada de decisões informadas são fundamentais. A capacidade de acessar e aproveitar rapidamente a inteligência coletiva de uma organização pode ser o diferencial crítico entre prosperar e apenas sobreviver. No entanto, sob a superfície de muitas empresas encontra-se um dreno significativo e frequentemente subestimado da produtividade e da inovação: o desafio generalizado do conhecimento fragmentado e inacessível.
No recente Artefact Data & AI Summit em Dubai, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, compartilhou suas percepções sobre o cenário em evolução da artificial intelligence. Este artigo aborda os principais pontos da sessão de Vincent, incluindo a comoditização da AI, seu impacto na força de trabalho, os desafios e oportunidades associados e as recomendações estratégicas para as organizações.
Ao sair do Google Marketing Live 2025, uma coisa ficou bem clara: o futuro que estávamos discutindo em termos abstratos chegou. O Google não é mais apenas um mecanismo de pesquisa ou uma plataforma de publicidade; ele está evoluindo rapidamente para um ecossistema AI em que texto, voz, vídeo e imagens convergem para criar uma experiência de usuário verdadeiramente multimodal e cada vez mais agêntica. Para todos os nossos clientes de varejo, luxo, comércio eletrônico, bancos, seguros e telecomunicações, mas também de CPG e até B2B, essa não é apenas mais uma onda de atualizações - é uma mudança fundamental na forma como as marcas se conectarão com consumidores e empresas.
À medida que a pressão regulatória global em torno da sustentabilidade no setor se intensifica, uma questão vem à tona: como as empresas podem adotar práticas de consumo mais inteligentes e sustentáveis? Artificial Intelligence AI) surgiu como um aliado estratégico nesse cenário, possibilitando decisões mais inteligentes, processos otimizados e menores emissões de carbono em cadeias de produção intensivas. Neste artigo, exploramos alguns exemplos de como o setor está aplicando AI para enfrentar os desafios energéticos em escala, e como Artefact está se destacando ao acelerar a transição para operações mais sustentáveis, eficientes e data.
Imagine um cenário em que cada ponto de data operacionais de um setor seja continuamente capturado, organizado, dimensionável e livre de ameaças cibernéticas. Esse é o conceito de convergência de TI/OT (Tecnologia da Informação/Tecnologia Operacional), uma evolução em que a sinergia entre data e tecnologia otimiza a eficiência, a segurança e a inovação na manufatura, possibilitando data de alta qualidade e segurança robusta que apoiam decisões confiáveis e estratégicas.
A missão do Artefact Research Center é promover um ecossistema de inovação em torno de AI e data , incentivando a colaboração entre professores universitários e representantes de empresas parceiras internacionais. O objetivo: pesquisa de ponta impulsionada por data e aplicações industriais de suas empresas parceiras.
Descubra como a Agentic AI está gerando vantagens práticas e estratégicas para profissionais de marketing digital e data . Da otimização autônoma de campanhas às experiências personalizadas dos clientes, essa tecnologia capacita sua equipe a se concentrar na inovação de alto impacto.
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