Há muito tempo, as marcas invejam os montes de data primários armazenados nos sistemas dos varejistas. O comprador médio se inscreve em cerca de 13 programas de fidelidade, mas permanece ativo em apenas metade deles, de modo que o "relacionamento" geralmente para na caixa registradora.
O processo de Planejamento de Vendas e Operações (S&OP) visa alinhar os departamentos de vendas, operações e finanças em torno de um plano integrado e viável. Mais do que uma agenda mensal, o S&OP é um ciclo contínuo que busca antecipar o futuro e preparar a organização para enfrentá-lo com eficiência. Hoje, Artificial Intelligence AI) já é uma realidade em partes desse processo - especialmente no planejamento da demanda. Mas seu potencial vai além: à medida que evoluímos na maturidade analítica e na integração entre equipes e data, AI pode se tornar uma engrenagem central para decisões mais rápidas, precisas e alinhadas à realidade dos negócios.
À medida que o futuro da publicidade evolui rapidamente, também evolui a maneira como entendemos e alcançamos os consumidores. O Google está inaugurando uma nova era de métricas de pesquisa que fornecem insights mais granulares e acionáveis para os profissionais de marketing. Duas novas métricas, Pesquisas de usuários e Oportunidades de anúncios, estão na vanguarda dessa transformação, impulsionadas por avanços em AI e recursos de pesquisa multimodal.
A adoção da AI traz considerações éticas e desafios de governança significativos que não devem ser ignorados. A maneira como desenvolvemos, implantamos e gerenciamos as tecnologias AI afetará fundamentalmente o futuro de nossas sociedades e economias.
A rápida ascensão da AI Generativa (GenAI), impulsionada por sofisticados Modelos de Linguagem Grandes (LLMs), chamou a atenção global, demonstrando recursos notáveis na criação de conteúdo, resumo e interação. As empresas estão explorando e integrando ativamente essas ferramentas para aumentar a produtividade e abrir novos caminhos para a comunicação. Entretanto, o foco exclusivo na GenAI ignora a próxima mudança sísmica na artificial intelligence: AI agêntica.
No atual cenário de negócios implacavelmente competitivo, a agilidade e a tomada de decisões informadas são fundamentais. A capacidade de acessar e aproveitar rapidamente a inteligência coletiva de uma organização pode ser o diferencial crítico entre prosperar e apenas sobreviver. No entanto, sob a superfície de muitas empresas encontra-se um dreno significativo e frequentemente subestimado da produtividade e da inovação: o desafio generalizado do conhecimento fragmentado e inacessível.
No recente Artefact Data & AI Summit em Dubai, Vincent Luciani, cofundador e presidente executivo da Artefact, compartilhou suas percepções sobre o cenário em evolução da artificial intelligence. Este artigo aborda os principais pontos da sessão de Vincent, incluindo a comoditização da AI, seu impacto na força de trabalho, os desafios e oportunidades associados e as recomendações estratégicas para as organizações.
Ao sair do Google Marketing Live 2025, uma coisa ficou bem clara: o futuro que estávamos discutindo em termos abstratos chegou. O Google não é mais apenas um mecanismo de pesquisa ou uma plataforma de publicidade; ele está evoluindo rapidamente para um ecossistema AI em que texto, voz, vídeo e imagens convergem para criar uma experiência de usuário verdadeiramente multimodal e cada vez mais agêntica. Para todos os nossos clientes de varejo, luxo, comércio eletrônico, bancos, seguros e telecomunicações, mas também de CPG e até B2B, essa não é apenas mais uma onda de atualizações - é uma mudança fundamental na forma como as marcas se conectarão com consumidores e empresas.
À medida que a pressão regulatória global em torno da sustentabilidade no setor se intensifica, uma questão vem à tona: como as empresas podem adotar práticas de consumo mais inteligentes e sustentáveis? Artificial Intelligence AI) surgiu como um aliado estratégico nesse cenário, possibilitando decisões mais inteligentes, processos otimizados e menores emissões de carbono em cadeias de produção intensivas. Neste artigo, exploramos alguns exemplos de como o setor está aplicando AI para enfrentar os desafios energéticos em escala, e como Artefact está se destacando ao acelerar a transição para operações mais sustentáveis, eficientes e data.
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