人工智能正在改变搜索，将搜索从排序和检索转向推理和综合。本白皮书描绘了这一演变过程，解释了大型语言模型（LLM）的机制，并阐述了对营销人员和品牌的影响。 新衡量格局的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和数据成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 公司强调 "95-5 "法则，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：数据质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私优先的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合方法论，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。

2025 年，营销衡量已成为 C-suite 的首要任务。虽然人工智能正在改变营销活动的执行，但衡量是证明价值和确保预算的关键。然而，成熟度仍然很低：大多数首席营销官仍在努力根据绩效动态调整支出。挑战在于如何平衡品牌营销和绩效营销，如何应对零散的数据，以及如何协调战略和运营层面的决策。 新衡量标准的核心是 MROI 黄金三角： 营销组合建模（MMM）提供战略视角，量化营销对销售的影响，并提供优化器和模拟器来指导预算分配。 增量测试通过测试与对照实验来确定因果关系，从而验证营销活动是否真正推动了额外的成果。它还能校准 MMM 和归因模型。 归因通过在客户旅程中分配信用，为飞行中的优化提供信息。2025 年，高级模型利用深度学习和注意力机制，更有效地捕捉渠道互动。 这些方法同时使用时，效果最为显著：MMM 用于长期规划，增量法用于地面实况，归因法用于实时灵活性。 企业还面临着内部解决方案与 SaaS 解决方案的抉择。内部解决方案带来了定制化和控制，但需要人才和投资，而 SaaS 则提供了速度和专业知识。正确的选择取决于资源和数据成熟度。 现实世界的例子突出了最佳实践： 谷歌的 Meridian 引入了开源 MMM 工具包，以改进校准、上层漏斗测量和偏差校正。 雅高使用增量测试来质疑假设并优化预算分配。 耐克公司展示了坚持不懈和文化变革的力量，将衡量嵌入流程并使洞察力民主化。 Artefact 公司强调 "95-5 "法则，展示了品牌资产衡量如何将长期增长与短期绩效效率联系起来。 展望未来，衡量将呈现五大趋势：数据质量的提高、零售媒体和联网电视的新框架、带有测试功能的内部 MMM、隐私优先的方法以及基于注意力的衡量标准。 结论显而易见：营销测量现在已成为一种战略推动力。通过整合方法论，将其融入企业文化，并同时关注绩效和品牌，首席营销官们可以捍卫他们的预算，实现可持续增长。

利润流失往往隐藏在复杂的定价、促销和多渠道策略中，在这些策略中，挂牌价很少与最终零售价一致。促销会蚕食销售额，不一致的渠道折扣会带来套利风险，悄无声息地侵蚀利润。那些定义明确的定价架构、深入分析需求并通过实时监控管理执行情况的公司，将定价变成了一种战略杠杆。其结果是：更高的盈利能力、更明智的商业决策和可持续的价值获取。

人工智能代理通过自动化任务、加强客户关系和提供可操作的洞察力，正在彻底改变商业运营。从提高销售人员效率到优化定价策略，这些智能系统帮助企业实现可衡量的增长和竞争优势。

Artefact 与法国兴业银行和索邦大学合作，推出了一种新的人工智能方法来识别非典型客户资料。经过对真实银行数据的测试，该开源算法提高了评分的准确性，同时确保了可解释性和实际应用性。