一直以来，品牌商都很羡慕零售商系统中庞大的第一方数据。购物者平均参加了大约 13 个忠诚度计划，但只在其中一半的计划中保持活跃，因此 "关系 "往往止步于收银台。

销售与运营计划（S&OP）流程旨在使销售、运营和财务部门围绕一项综合可行的计划进行协调。S&OP 不仅仅是一项月度议程，它还是一个持续的循环，旨在预测未来，并让组织做好准备，高效地迎接未来。 如今，人工智能（AI）已经在这一流程的部分环节中成为现实，尤其是在需求规划方面。但人工智能的潜力远不止于此：随着我们分析能力的成熟以及团队与数据之间的整合，人工智能将成为更快、更准确地做出符合业务实际的决策的核心工具。

随着未来广告业的快速发展，我们了解和接触消费者的方式也在不断变化。谷歌正在开创一个搜索指标的新时代，为营销人员提供更细化、更可行的洞察力。在人工智能和多模态搜索功能的推动下，用户搜索和广告机会这两项新指标走在了这一变革的前沿。

由复杂的大型语言模型（LLM）驱动的生成式人工智能（GenAI）迅速崛起，吸引了全球的目光，在内容创建、总结和互动方面展现出非凡的能力。企业正在积极探索和整合这些工具，以提高生产率并开辟新的沟通途径。然而，仅仅关注 GenAI 会忽略人工智能的下一个重大转变：代理人工智能（Agentic AI）。

在最近于迪拜举行的Artefact 数据与人工智能峰会上，Artefact联合创始人兼执行主席文森特-卢西亚尼（Vincent Luciani）分享了他对人工智能不断发展的见解。本文介绍了文森特会议的要点，包括人工智能的商品化、对劳动力的影响、相关挑战和机遇以及对企业的战略建议。