Con il cloud, agli utenti viene offerta un'infrastruttura astratta come servizio (IaaS*) piuttosto che risorse finite da acquistare, note come infrastrutture on-premise. Il cloud può anche offrire un'applicazione (PaaS*: Platform as a Service) o una funzione (FaaS*: Function As A Service).

"Le macchine sostituiranno gli esseri umani?" Era il 1940 e Franklin D. Roosevelt, in un dibattito con il presidente del MIT, si preoccupava dell'impatto delle macchine sul tasso di disoccupazione. Sedici anni dopo, alla conferenza di Dartmouth, l'intelligenza artificiale (IA) entra ufficialmente nel pantheon delle discipline scientifiche.

Artefact ha adattato le metodologie della Lean Manufacturing per porre rimedio alle sette fonti di spreco tradizionalmente riscontrate nei progetti di intelligenza artificiale.

È finita! Sono stati tre giorni stimolanti ed esaltanti quelli trascorsi al CogX 2019. Abbiamo apprezzato molto la presenza nell'epicentro globale dell'IA e dei dati, parlando con i titani del settore futuri e attuali presso il nostro stand e acquisendo un'immensa profondità di conoscenze sia sulle prospettive più eccitanti che sulle questioni più urgenti associate al nostro futuro collettivo.

Ispirandosi ai sette "sprechi" diffusi nella produzione snella, Artefact ha adattato questo concetto al campo dell'intelligenza artificiale. Questo studio si basa su oltre 30 progetti di intelligenza artificiale realizzati negli ultimi tre anni.

La crescente comprensione ed esperienza con l'intelligenza artificiale da parte delle organizzazioni potrebbe sembrare contraddittoria, vista la mancanza di un'implementazione significativa dell'intelligenza artificiale nella maggior parte delle aziende.

ArtefactI migliori consigli per la creazione di un laboratorio di intelligenza artificiale