Con la cloud, se ofrece a los usuarios una infraestructura abstracta como servicio (IaaS*) en lugar de recursos finitos que pueden comprar, lo que se conoce como infraestructura local. La cloud también puede ofrecer una aplicación (PaaS*: Platform as a Service) o una función (FaaS*: Function As A Service).

"¿Sustituirán las máquinas a los humanos?" Corría el año 1940 y Franklin D. Roosevelt, en un debate con el presidente del MIT, se preocupaba por el impacto de las máquinas en la tasa de desempleo. Dieciséis años más tarde, en la conferencia de Dartmouth, Inteligencia Artificial (AI) entra oficialmente en el panteón de las disciplinas científicas.

Artefact ha adaptado las metodologías de Lean Manufacturing para poner remedio a las siete fuentes de despilfarro que tradicionalmente se encuentran en los proyectos de Inteligencia Artificial .

¡Se acabó! Han sido tres días inspiradores y estimulantes en CogX 2019. Hemos disfrutado enormemente estando en el epicentro mundial de AI y Data, hablando con futuros y actuales titanes de la industria en nuestro stand y adquiriendo una inmensa profundidad de conocimientos tanto sobre perspectivas muy emocionantes como sobre cuestiones profundamente apremiantes que están asociadas a nuestro futuro colectivo.

Inspirándose en los siete "residuos" popularizados en la fabricación ajustada, Artefact ha adaptado este concepto al ámbito de Inteligencia Artificial. Este estudio se basa en más de 30 proyectos de Inteligencia Artificial en los últimos tres años.

La creciente comprensión y experiencia con Inteligencia Artificial por parte de las organizaciones podría parecer contradictoria si se tiene en cuenta la falta de una implantación significativa de AI en la mayoría de las empresas.

ArtefactConsejos para crear un laboratorio AI