Mit der cloud wird den Nutzern eine abstrakte Infrastruktur als Service (IaaS*) angeboten, statt endlicher Ressourcen, die sie kaufen können, bekannt als Infrastruktur vor Ort. Die cloud kann auch eine Anwendung (PaaS*: Platform as a Service) oder eine Funktion (FaaS*: Function As A Service) anbieten.

"Werden Maschinen den Menschen ersetzen?" Man schrieb das Jahr 1940, und Franklin D. Roosevelt machte sich in einer Debatte mit dem Präsidenten des MIT Sorgen über die Auswirkungen von Maschinen auf die Arbeitslosenquote. Sechzehn Jahre später, auf der Dartmouth-Konferenz, wird Artificial Intelligence (AI) offiziell in das Pantheon der wissenschaftlichen Disziplinen aufgenommen.

Artefact hat die Lean-Manufacturing-Methoden angepasst, um die sieben Quellen der Verschwendung zu beseitigen, die traditionell in artificial intelligence Projekten auftreten.

Es ist vollbracht! Die letzten drei Tage auf der CogX 2019 waren inspirierend und aufregend. Wir haben es sehr genossen, im globalen Epizentrum von AI und Data zu sein, an unserem Stand mit zukünftigen und aktuellen Titanen der Branche zu sprechen und ein immenses Wissen über hochinteressante Aussichten und dringende Probleme, die mit unserer gemeinsamen Zukunft verbunden sind, aufzunehmen.

Inspiriert von den sieben "Verschwendungen", die in der schlanken Produktion populär sind, hat Artefact dieses Konzept auf den Bereich der künstlichen Intelligenz übertragen. Diese Studie basiert auf mehr als 30 Projekten der künstlichen Intelligenz in den letzten drei Jahren.

Das zunehmende Verständnis von und die zunehmende Erfahrung mit artificial intelligence in Unternehmen mag widersprüchlich erscheinen, wenn man bedenkt, dass AI in den meisten Unternehmen nicht in nennenswertem Umfang umgesetzt wird.

ArtefactDie besten Tipps für die Einrichtung eines AI Labors