Com a cloud, os usuários recebem uma infraestrutura abstrata como serviço (IaaS*) em vez de recursos finitos que podem ser comprados, conhecidos como infraestrutura local. A cloud também pode oferecer um aplicativo (PaaS*: Platform as a Service) ou uma função (FaaS*: Function as a Service).
"As máquinas substituirão os seres humanos?" O ano era 1940, e Franklin D. Roosevelt, em um debate com o presidente do MIT, estava preocupado com o impacto das máquinas na taxa de desemprego. Dezesseis anos depois, na conferência de Dartmouth, Artificial Intelligence (AI) entrou oficialmente para o panteão das disciplinas científicas.
Artefact adaptou as metodologias de Manufatura Enxuta para remediar as sete fontes de desperdício tradicionalmente encontradas nos projetos artificial intelligence .
É o fim! Os últimos três dias na CogX 2019 foram inspiradores e emocionantes. Gostamos muito de estar no epicentro global de AI e Data, conversando com futuros e atuais titãs do setor em nosso estande e absorvendo uma imensa profundidade de conhecimento sobre perspectivas altamente empolgantes e questões profundamente urgentes associadas ao nosso futuro coletivo.
Inspirado nos sete "desperdícios" popularizados na manufatura enxuta, o Artefact adaptou esse conceito ao campo do artificial intelligence. Este estudo baseia-se em mais de 30 projetos do artificial intelligence nos últimos três anos.
O aumento da compreensão e da experiência das organizações com o artificial intelligence pode parecer contraditório, dada a falta de implementação significativa do AI na maioria das empresas.
ArtefactPrincipais dicas de AI para estabelecer um laboratório
Artefact combina o dinamismo e o espírito inovador de uma start-up com o profissionalismo de uma empresa globalmente ativa, com um foco claro nos tópicos principais de data e AI. Ajudamos a iniciar o processo de mudança, avaliar os benefícios e desenvolver conhecimento com nossos clientes para criar vantagens competitivas claras.
As fantasias são comuns quando se trata de AI. No entanto, é necessário encontrar o ambiente certo para a implementação, a fim de incorporar totalmente o AI no campo da saúde.
