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In un recente aggiornamento video settimanale, Edouard de Mézerac, CEO di Artefact APAC, ha riferito che il vice primo ministro di Singapore ha annunciato "un investimento sostanziale di un miliardo di dollari di Singapore (circa 750 milioni di dollari) nei prossimi tre-cinque anni per rafforzare le capacità di IA del Paese".
Questa iniziativa non è solo un'altra spinta verso lo sviluppo dell'IA, ma riflette l'approccio strategico di Singapore per integrare l'IA nei suoi settori principali. Due aspetti spiccano nella strategia di Singapore per l'IA: l'applicazione commerciale e la previsione normativa.
La strategia "100 esperimenti di intelligenza artificiale
L'approccio di Singapore enfatizza le applicazioni commerciali pratiche dell'IA. Il programma "100 AI Experiments" finanzia le aziende con progetti di IA promettenti che possono dimostrare un ritorno sugli investimenti entro tre anni", spiega Edouard. Questa iniziativa garantisce che gli sviluppi dell'IA non siano solo teorici, ma contribuiscano direttamente all'ecosistema economico. Il governo sostiene questi progetti mettendo a disposizione talenti e risorse, con l'aspettativa che i progetti di successo contribuiscano alla comunità dell'IA open-source.
L'importanza di un protocollo di governance dell'IA
Singapore si è posizionata come ponte cruciale tra Oriente e Occidente, in particolare nel settore normativo. Il protocollo di governance dell'IA, lanciato nel maggio 2022, è un MVP (Minimum Viable Product) che aziende come Meta, Google e DBS hanno testato. Il protocollo fornisce un approccio pragmatico alla regolamentazione dell'IA, garantendo che le aziende possano monitorare e governare efficacemente le loro applicazioni di IA. Questa iniziativa si allinea alle tendenze normative globali, come l'AI Act dell'UE, fornendo un quadro che bilancia l'innovazione con la responsabilità.
La rapida evoluzione dell'IA generativa in Cina
"Contrariamente alla percezione iniziale secondo cui la Cina sarebbe rimasta indietro nel campo dell'IA, la realtà è esattamente il contrario. Negli ultimi otto mesi sono stati rilasciati oltre 80 modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), il che indica un rapido ritmo di sviluppo. Gli LLM cinesi hanno mostrato progressi significativi in termini di prestazioni", afferma Edouard. "Il loro nuovo benchmark SuperCLUE, che valuta gli LLM specificamente per la lingua cinese, rivela che, sebbene i modelli cinesi non siano ancora alla pari con GPT-4, sono alla pari con GPT-3.5. Ciò significa che stanno recuperando prestazioni, rendendo il panorama dell'IA cinese sempre più competitivo".
Inoltre, l'innovazione attraverso partnership accademiche e industriali, come quella tra la Xinhua University e i giganti tecnologici Alibaba e Tencent, ha portato allo sviluppo di un LLM ad alto parametro, sia open source che proprietario, sottolineando gli sforzi di collaborazione che guidano i rapidi progressi dell'IA in Cina.
"Come sempre, la natura dinamica dell'IA in Cina presenta un panorama impegnativo ma potenzialmente gratificante per le aziende globali".Edouard de Mézerac, CEO APAC ARTEFACT / Data & AI
Un quadro globale necessario per le multinazionali
Nonostante questi progressi, le multinazionali si trovano ad affrontare sfide in Cina soprattutto a causa della mancanza di un quadro globale sull'IA. Molte aziende esitano a procedere con progetti di IA senza linee guida chiare. Nel frattempo, le aziende e le startup locali cinesi stanno rapidamente testando e implementando nuove applicazioni di IA, creando un ambiente dinamico e competitivo.
Per progredire, le multinazionali dovrebbero stabilire quadri semplici e chiari per i progetti di IA. "Stiamo aiutando alcune aziende globali a farlo, in modo che la Cina possa iniziare a innovare molto rapidamente. E concentriamoci sulle applicazioni rivolte ai dipendenti, come la gestione delle conoscenze e il miglioramento dell'e-commerce e dei contenuti delle piattaforme sociali, che possono fornire un punto di ingresso più sicuro e gestibile nell'innovazione dell'IA", precisa Edouard. "Questo approccio consentirà alle aziende di sfruttare l'IA per l'efficienza e l'efficacia interna e di navigare nel panorama normativo in continua evoluzione".
