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Em uma recente atualização semanal em vídeo, Edouard de Mézerac, CEO Artefact , informou que o vice-primeiro-ministro de Cingapura anunciou “um investimento substancial de um bilhão de dólares de Cingapura (aproximadamente 750 milhões de dólares americanos) nos próximos três a cinco anos para reforçar as AI do país AI ”.
Essa iniciativa não é apenas mais um impulso ao AI ; ela reflete a abordagem estratégica de Cingapura para integrar AI suas principais indústrias. Dois aspectos se destacam na AI de Cingapura: a aplicação empresarial e a visão regulatória.
A estratégia “100 Experimentos AI
A abordagem de Cingapura enfatiza as aplicações práticas da AI nos negócios. “O programa ‘100 AI financia empresas com AI promissores AI capazes de demonstrar retorno sobre o investimento em até três anos”, afirma Edouard com entusiasmo. Essa iniciativa garante que AI não sejam meramente teóricos, mas contribuam diretamente para o ecossistema econômico. O governo apoia esses projetos fornecendo talentos e recursos, com a expectativa de que os projetos bem-sucedidos contribuam para a AI de código aberto.
A importância de um protocolo AI
Cingapura posicionou-se como uma ponte fundamental entre o Oriente e o Ocidente, especialmente no âmbito regulatório. O protocolo AI , lançado em maio de 2022, é um MVP (Produto Mínimo Viável) que empresas como Meta, Google e DBS já testaram. Esse protocolo oferece uma abordagem pragmática à AI , garantindo que as empresas possam monitorar e governar suas AI de forma eficaz. Essa iniciativa está alinhada com as tendências regulatórias globais, como a AI da UE, fornecendo uma estrutura que equilibra inovação e responsabilidade.
A rápida evolução da AI generativa AI China
“Ao contrário da percepção inicial de que a China estava atrasada em AI, a realidade é bem o oposto. Nos últimos oito meses, mais de 80 grandes modelos de linguagem (LLMs) foram lançados, indicando um ritmo acelerado de desenvolvimento. Os LLMs chineses demonstraram um progresso significativo em termos de desempenho”, afirma Edouard. “Seu novo benchmark SuperCLUE, que avalia LLMs especificamente para a língua chinesa, revela que, embora os modelos chineses ainda não estejam no mesmo nível do GPT-4, eles estão no mesmo nível do GPT-3.5. Isso significa que estão se aproximando em termos de desempenho, tornando o AI chinesa cada vez mais competitivo.”
Além disso, a inovação por meio de parcerias entre o meio acadêmico e o setor privado, como a estabelecida entre a Universidade de Xinhua e os gigantes da tecnologia Alibaba e Tencent, levou ao desenvolvimento de um LLM de alto desempenho, tanto de código aberto quanto proprietário, destacando os esforços colaborativos que impulsionam AI rápidos AI na China.
“Como sempre, a natureza dinâmica da AI China apresenta um cenário desafiador, mas potencialmente gratificante, para as empresas globais.”Edouard de Mézerac, CEO ARTEFACT para a região Ásia-Pacífico ARTEFACT Data AI
É necessário um quadro global para as multinacionais
Apesar desses avanços, as multinacionais enfrentam desafios na China, principalmente devido à falta de um AI global AI . Muitas empresas hesitam em dar continuidade a AI sem diretrizes claras. Enquanto isso, empresas locais chinesas e startups estão testando e implementando rapidamente novas AI , criando um ambiente dinâmico e competitivo.
Para avançar, as multinacionais devem estabelecer estruturas simples e claras para AI . “Estamos ajudando algumas empresas globais a fazer isso para que a China possa começar a inovar muito rapidamente. E vamos nos concentrar em aplicações voltadas para os funcionários, como gestão do conhecimento e aprimoramento do comércio eletrônico e do conteúdo de plataformas sociais, que podem proporcionar um ponto de entrada mais seguro e mais gerenciável para AI ”, especifica Edouard. “Essa abordagem permitirá que as empresas aproveitem AI aumentar a eficiência e a eficácia internas, ao mesmo tempo em que navegam pelo cenário regulatório em constante evolução.”
