Em uma recente atualização semanal em vídeo, Edouard de Mézerac, CEO da Artefact APAC, relatou que o vice-primeiro-ministro de Cingapura anunciou “um investimento substancial de um bilhão de dólares de Cingapura (aproximadamente US$ 750 milhões) nos próximos três a cinco anos para reforçar os recursos de IA do país”.”

Essa iniciativa não é apenas mais um impulso para o desenvolvimento da IA; ela reflete a abordagem estratégica de Cingapura para integrar a IA em seus principais setores. Dois aspectos se destacam na estratégia de IA de Cingapura: aplicação comercial e previsão regulatória.

A estratégia “100 experimentos de IA

A abordagem de Cingapura enfatiza as aplicações práticas de negócios da IA. O programa “100 AI Experiments” financia empresas com projetos promissores de IA que possam demonstrar um retorno sobre o investimento em três anos", entusiasma-se Edouard. Essa iniciativa garante que os desenvolvimentos de IA não sejam apenas teóricos, mas que contribuam diretamente para o ecossistema econômico. O governo apoia esses projetos fornecendo talentos e recursos, com a expectativa de que os projetos bem-sucedidos contribuam para a comunidade de IA de código aberto.

A importância de um protocolo de governança de IA

Cingapura se posicionou como uma ponte fundamental entre o Oriente e o Ocidente, especialmente no domínio regulatório. O protocolo de governança de IA, lançado em maio de 2022, é um MVP (Produto Mínimo Viável) que empresas como Meta, Google e DBS testaram. Esse protocolo oferece uma abordagem pragmática para a regulamentação de IA, garantindo que as empresas possam monitorar e governar seus aplicativos de IA de forma eficaz. Essa medida se alinha às tendências regulatórias globais, como a Lei de IA da UE, fornecendo uma estrutura que equilibra inovação e responsabilidade.

A rápida evolução da IA generativa na China

“Ao contrário da percepção inicial de que a China ficou para trás em IA, a realidade é exatamente o oposto. Nos últimos oito meses, mais de 80 grandes modelos de linguagem (LLMs) foram lançados, indicando um rápido ritmo de desenvolvimento. Os LLMs chineses mostraram um progresso significativo no desempenho”, afirma Edouard. “Seus novos SuperCLUE que avalia os LLMs especificamente para o idioma chinês, revela que, embora os modelos chineses ainda não estejam no mesmo nível do GPT-4, eles estão no mesmo nível do GPT-3.5. Isso significa que eles estão se recuperando em termos de desempenho, tornando o cenário chinês de IA cada vez mais competitivo”.”

Além disso, a inovação por meio de parcerias acadêmicas e do setor, como aquela entre a Universidade de Xinhua e as gigantes da tecnologia Alibaba e Tencent, levou ao desenvolvimento de um LLM de alto parâmetro, tanto de código aberto quanto proprietário, ressaltando os esforços de colaboração que impulsionam os rápidos avanços da IA na China.

“Como sempre, a natureza dinâmica da IA na China apresenta um cenário desafiador, mas potencialmente gratificante para as empresas globais.”
Edouard de Mézerac, CEO da APAC ARTEFACT / Data e IA

É necessária uma estrutura global para as multinacionais

Apesar desses avanços, as multinacionais enfrentam desafios na China, principalmente devido à falta de uma estrutura global de IA. Muitas empresas hesitam em prosseguir com projetos de IA sem diretrizes claras. Enquanto isso, empresas e startups chinesas locais estão testando e implantando rapidamente novos aplicativos de IA, criando um ambiente dinâmico e competitivo.

Para avançar, as multinacionais devem estabelecer estruturas simples e claras para projetos de IA. “Estamos ajudando algumas empresas globais a fazer isso para que a China possa começar a inovar muito rapidamente. E vamos nos concentrar em aplicativos voltados para os funcionários, como gerenciamento de conhecimento e e-commerce aprimorado e conteúdo de plataforma social, que podem fornecer um ponto de entrada mais seguro e gerenciável para a inovação em IA”, especifica Edouard. “Essa abordagem permitirá que as empresas aproveitem a IA para obter eficiência e eficácia internas e, ao mesmo tempo, navegar no cenário regulatório em evolução.”