En una reciente actualización semanal en vídeo, Edouard de Mézerac, director general Artefact , informó de que el viceprimer ministro de Singapur había anunciado «una inversión sustancial de mil millones de dólares singapurenses (aproximadamente 750 millones de dólares estadounidenses) durante los próximos tres a cinco años para reforzar las AI del país AI ».
Esta iniciativa no es solo un nuevo impulso al AI , sino que refleja el enfoque estratégico de Singapur para integrar AI sus sectores clave. En AI de Singapur AI destacan dos aspectos: la aplicación empresarial y la previsión normativa.
La estrategia «100 experimentos AI
El enfoque de Singapur hace hincapié en las aplicaciones prácticas de AI en el ámbito empresarial. «El programa “100 AI ” financia a empresas con AI prometedores AI que puedan demostrar un retorno de la inversión en un plazo de tres años», comenta con entusiasmo Edouard. Esta iniciativa garantiza que AI no sean meramente teóricos, sino que contribuyan directamente al ecosistema económico. El Gobierno apoya estos proyectos aportando talento y recursos, con la expectativa de que los proyectos exitosos contribuyan a la AI de código abierto.
La importancia de un protocolo AI
Singapur se ha posicionado como un puente fundamental entre Oriente y Occidente, especialmente en el ámbito normativo. El protocolo AI , lanzado en mayo de 2022, es un MVP (producto mínimo viable) que han probado empresas como Meta, Google y DBS. Este protocolo ofrece un enfoque pragmático de AI , garantizando que las empresas puedan supervisar y gestionar sus AI de forma eficaz. Esta iniciativa se alinea con las tendencias regulatorias globales, como la AI de la UE, proporcionando un marco que equilibra la innovación con la responsabilidad.
La rápida evolución de AI generativa AI China
«Contrariamente a la percepción inicial de que China iba a la zaga en materia de AI, la realidad es todo lo contrario. En los últimos ocho meses se han lanzado más de 80 modelos de lenguaje a gran escala (LLM), lo que indica un rápido ritmo de desarrollo. Los LLM chinos han mostrado un progreso significativo en cuanto a rendimiento», afirma Edouard. «Su nuevo benchmark SuperCLUE, que evalúa los LLM específicamente para el idioma chino, revela que, aunque los modelos chinos aún no están a la altura de GPT-4, sí lo están de GPT-3.5. Esto significa que están ganando terreno en rendimiento, lo que hace que el AI china sea cada vez más competitivo».
Además, la innovación a través de colaboraciones entre el mundo académico y la industria, como la establecida entre la Universidad de Xinhua y los gigantes tecnológicos Alibaba y Tencent, ha dado lugar al desarrollo de un modelo de lenguaje grande (LLM) de alto rendimiento, tanto de código abierto como de código cerrado, lo que pone de relieve los esfuerzos de colaboración que impulsan AI rápidos AI en China.
«Como siempre, el carácter dinámico de AI China plantea un panorama desafiante, pero potencialmente gratificante, para las empresas internacionales».Edouard de Mézerac, director general para Asia-Pacífico ARTEFACT Data AI
Se necesita un marco global para las multinacionales
A pesar de estos avances, las multinacionales se enfrentan a retos en China, principalmente debido a la falta de un AI global AI . Muchas empresas se muestran reacias a poner en marcha AI sin unas directrices claras. Mientras tanto, las empresas y las startups chinas locales están probando e implementando rápidamente nuevas AI , lo que crea un entorno dinámico y competitivo.
Para avanzar, las multinacionales deberían establecer marcos sencillos y claros para AI . «Estamos ayudando a algunas empresas globales a hacerlo para que China pueda empezar a innovar muy rápidamente. Y centrémonos en aplicaciones dirigidas a los empleados, como la gestión del conocimiento y la mejora del comercio electrónico y el contenido de las plataformas sociales, que pueden proporcionar un punto de entrada más seguro y manejable a AI », especifica Edouard. «Este enfoque permitirá a las empresas aprovechar AI mejorar la eficiencia y la eficacia internas, al tiempo que se adaptan al cambiante panorama normativo».
