In een recente wekelijkse videoupdate meldde Edouard de Mézerac, CEO Artefact , dat de vicepremier van Singapore „een aanzienlijke investering van één miljard Singaporese dollar (ongeveer 750 miljoen USD) in de komende drie tot vijf jaar heeft aangekondigd om de AI van het land te versterken.”
Dit initiatief is niet zomaar een nieuwe stap in AI ; het weerspiegelt de strategische aanpak van Singapore om AI te integreren AI zijn kernsectoren. Twee aspecten springen eruit in AI van Singapore: zakelijke toepassingen en vooruitziend beleid.
De strategie van de „100 AI
De aanpak van Singapore legt de nadruk op praktische zakelijke toepassingen van AI. „Het ‘100 AI ondersteunt bedrijven met veelbelovende AI die binnen drie jaar rendement op de investering kunnen aantonen“, zegt Edouard enthousiast. Dit initiatief zorgt ervoor dat AI niet louter theoretisch blijven, maar direct bijdragen aan het economische ecosysteem. De overheid ondersteunt deze projecten door talent en middelen ter beschikking te stellen, in de verwachting dat succesvolle projecten een bijdrage zullen leveren aan de open-source AI .
Het belang van een protocol AI
Singapore heeft zich gepositioneerd als een cruciale schakel tussen Oost en West, met name op het gebied van regelgeving. Het AI , dat in mei 2022 werd gelanceerd, is een MVP (Minimum Viable Product) dat bedrijven als Meta, Google en DBS hebben getest. Dit protocol biedt een pragmatische benadering van AI en zorgt ervoor dat bedrijven hun AI effectief kunnen monitoren en beheren. Deze stap sluit aan bij wereldwijde regelgevingstrends, zoals de AI van de EU, en biedt een kader dat innovatie en verantwoordingsplicht met elkaar in evenwicht brengt.
De snelle ontwikkeling van generatieve AI China
“In tegenstelling tot de aanvankelijke indruk dat China achterliep op het gebied van AI, is de werkelijkheid juist het tegenovergestelde. In de afgelopen acht maanden zijn er meer dan 80 grote taalmodellen (LLM’s) gelanceerd, wat wijst op een razendsnelle ontwikkeling. Chinese LLM's hebben aanzienlijke vooruitgang geboekt in prestaties”, stelt Edouard. “Hun nieuwe SuperCLUE-benchmark, die LLM's specifiek voor de Chinese taal beoordeelt, laat zien dat Chinese modellen weliswaar nog niet op hetzelfde niveau staan als GPT-4, maar wel op hetzelfde niveau als GPT-3.5. Dit betekent dat ze qua prestaties een inhaalslag maken, waardoor het Chinese AI steeds competitiever wordt.”
Bovendien heeft innovatie via samenwerkingsverbanden tussen de academische wereld en het bedrijfsleven, zoals die tussen de Xinhua-universiteit en de techgiganten Alibaba en Tencent, geleid tot de ontwikkeling van een LLM met hoge parameters, zowel open source als propriëtair, wat de nadruk legt op de gezamenlijke inspanningen die AI snelle AI in China aansturen.
“Zoals altijd biedt het dynamische karakter van AI China een uitdagend maar potentieel lonend speelveld voor internationale bedrijven.”Edouard de Mézerac, CEO APAC bij ARTEFACT Data AI
Er is een wereldwijd kader nodig voor multinationals
Ondanks deze vooruitgang worden multinationals in China geconfronteerd met uitdagingen, voornamelijk vanwege het ontbreken van een wereldwijd AI . Veel bedrijven aarzelen om AI op te starten zonder duidelijke richtlijnen. Ondertussen testen en implementeren lokale Chinese bedrijven en start-ups in hoog tempo nieuwe AI , waardoor een dynamische en competitieve omgeving ontstaat.
Om vooruitgang te boeken, moeten multinationals eenvoudige, duidelijke kaders voor AI opstellen. “We helpen een aantal internationale bedrijven daarbij, zodat China heel snel kan beginnen met innoveren. En laten we ons richten op toepassingen voor medewerkers, zoals kennisbeheer en verbeterde e-commerce en content op sociale platforms, die een veiliger en beter beheersbaar startpunt voor AI kunnen bieden”, aldus Edouard. “Deze aanpak stelt bedrijven in staat om AI in te zetten AI interne efficiëntie en effectiviteit, terwijl ze hun weg vinden in het veranderende regelgevingslandschap.”
