NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX & ÆGIR all'AI per l'industria di Artefact - AI per la superiorità operativa

Alice Memang ha spiegato la loro attenzione allo sviluppo dell'intelligenza artificiale per i sistemi autonomi, utilizzando l'apprendimento profondo per rinforzo. Delfox crea simulazioni realistiche in cui l'intelligenza artificiale impara a gestire missioni complesse. L'obiettivo è fornire agli operatori militari strategie generate dall'intelligenza artificiale per droni e altri sistemi, garantendo al contempo l'approvazione umana delle decisioni finali. L'intelligenza artificiale di Delfox mira a colmare il divario tra le simulazioni e le condizioni del mondo reale, offrendo alle forze militari un vantaggio strategico.

Sébastien Rousset ha evidenziato come l'IA ottimizzi la progettazione e la manutenzione delle navi da guerra. Durante la fase di progettazione, l'intelligenza artificiale aiuta a instradare tubi e cavi per migliorare l'aggiornabilità e l'efficienza. Naval Group utilizza l'IA anche per analizzare i progetti passati e integrare le lezioni apprese nei progetti futuri. Nella manutenzione, l'intelligenza artificiale consente azioni predittive, riducendo i tempi di inattività non pianificati e prolungando la vita delle apparecchiature. L'intelligenza artificiale è essenziale nella gestione di cantieri navali complessi, dove numerosi mestieri lavorano simultaneamente, garantendo la sicurezza e la fluidità delle operazioni.

L'intelligenza artificiale è fondamentale nelle situazioni di combattimento, dove le navi di Naval Group raccolgono migliaia di dati. L'intelligenza artificiale elabora queste vaste informazioni in tempo reale, aiutando gli operatori a prendere decisioni rapide e informate. Con l'integrazione dei sistemi senza equipaggio nelle operazioni navali, l'intelligenza artificiale sarà fondamentale per gestire il volume schiacciante di dati sul campo di battaglia e garantire la superiorità operativa.

Mikael Volut di Aegir ha parlato di come l'intelligenza artificiale migliora le operazioni marittime civili. Le loro soluzioni si concentrano sulla riduzione delle emissioni di CO2, sull'ottimizzazione della pianificazione delle rotte e sul miglioramento della sicurezza delle grandi navi. L'intelligenza artificiale analizza i dati provenienti da più sensori e aiuta gli operatori a prendere decisioni migliori. Aegir sviluppa anche sistemi marittimi autonomi, garantendo che l'IA possa coordinare più robot e sistemi in missioni complesse, riducendo l'errore umano e migliorando l'efficienza.

Un tema ricorrente è stata la necessità di spiegare l'IA. Alice Memang ha sottolineato che gli operatori devono fidarsi delle decisioni dell'IA, soprattutto in contesti militari critici. Delfox lavora per rendere l'IA spiegabile, permettendo agli operatori di capire come vengono prese le decisioni. Allo stesso modo, Sébastien Rousset ha sottolineato l'importanza di progettare soluzioni di IA tenendo conto delle esigenze degli utenti, utilizzando team multidisciplinari per garantire che l'IA sia efficace e affidabile per gli utenti finali.

Mikael Volut ha osservato che il settore marittimo civile è più lento ad adottare l'IA rispetto a quello militare. Tuttavia, c'è uno slancio crescente. Aegir introduce prima modelli di IA spiegabili, passando gradualmente a modelli black-box più potenti man mano che gli utenti acquistano fiducia. L'attenzione iniziale è rivolta al supporto decisionale, con l'obiettivo a lungo termine di raggiungere la piena autonomia nelle operazioni.

La sessione si è conclusa con una discussione sull'importanza della collaborazione a livello industriale nell'adozione dell'IA. Timothée Moulinier ha sottolineato la necessità di uno sforzo coordinato per integrare l'IA nell'intero ciclo di vita delle navi, dalla costruzione alla messa in servizio. Con l'aumento della concorrenza a livello globale, in particolare da parte dell'Asia, le compagnie francesi devono adottare l'IA per mantenere un vantaggio nelle operazioni marittime.