NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX y ÆGIR en AI Industry» de Artefact AI la superioridad operativa

Alice Memang explicó que su trabajo se centra en el desarrollo AI sistemas autónomos, utilizando el aprendizaje por refuerzo profundo. Delfox crea simulaciones realistas en las que AI a gestionar misiones complejas. El objetivo es proporcionar a los operadores militares estrategias AI para drones y otros sistemas, garantizando al mismo tiempo que las decisiones finales sean aprobadas por personas. AI de Delfox AI salvar la brecha entre la simulación y las condiciones del mundo real, lo que proporciona a las fuerzas militares una ventaja estratégica.

Sébastien Rousset destacó cómo AI el diseño y el mantenimiento de los buques de guerra. Durante la fase de diseño, AI trazar el recorrido de tuberías y cables para mejorar la capacidad de actualización y la eficiencia. Naval Group también utiliza AI analizar proyectos anteriores e integrar las lecciones aprendidas en futuros diseños. En el ámbito del mantenimiento, AI medidas predictivas, lo que reduce los tiempos de inactividad no planificados y prolonga la vida útil de los equipos. AI esencial para gestionar astilleros complejos, en los que trabajan simultáneamente numerosos oficios, garantizando la seguridad y el buen funcionamiento de las operaciones.

AI fundamental en situaciones de combate, en las que los buques de Naval Group recopilan miles de data . AI esta ingente data información en tiempo real, lo que ayuda a los operadores a tomar decisiones rápidas y fundamentadas. A medida que los sistemas no tripulados se vayan integrando cada vez más en las operaciones navales, AI clave para gestionar el abrumador volumen de data del campo de batalla data garantizar la superioridad operativa.

Mikael Volut, de Aegir, habló sobre cómo AI las operaciones marítimas civiles. Sus soluciones se centran en reducir las emisiones de CO₂, optimizar la planificación de rutas y mejorar la seguridad de los buques de gran tamaño. AI data múltiples sensores y ayuda a los operadores a tomar mejores decisiones. Aegir también desarrolla sistemas marítimos autónomos, lo que garantiza que AI coordinar múltiples robots y sistemas en misiones complejas, reduciendo así el error humano y mejorando la eficiencia.

Un tema recurrente fue la necesidad de que AI sea explicable. Alice Memang hizo hincapié en que los operadores deben confiar en AI , especialmente en contextos militares críticos. Delfox trabaja para que su AI sea AI , lo que permite a los operadores comprender cómo se toman las decisiones. Del mismo modo, Sébastien Rousset señaló la importancia de diseñar AI teniendo en cuenta las necesidades de los usuarios, recurriendo a equipos multidisciplinares para garantizar AI eficaz y goce de la confianza de los usuarios finales.

Mikael Volut señaló que el sector marítimo civil tarda más en adoptar AI el militar. Sin embargo, el impulso es cada vez mayor. Aegir introduce primero AI explicables y, a medida que los usuarios ganan confianza, va pasando gradualmente a modelos de «caja negra» más potentes. El enfoque inicial se centra en el apoyo a la toma de decisiones, con el objetivo a largo plazo de lograr la plena autonomía en las operaciones.

La sesión concluyó con un debate sobre la importancia de la colaboración en todo el sector para AI . Timothée Moulinier destacó la necesidad de un esfuerzo coordinado para integrar AI todo el ciclo de vida de los buques, desde su construcción hasta su puesta en servicio. Ante el aumento de la competencia a nivel mundial, especialmente por parte de Asia, las empresas francesas deben adoptar AI mantener su ventaja competitiva en las operaciones marítimas.