NAVAL GROUP, GICAN, DELFOX e ÆGIR no evento AI Industry” da Artefact AI a superioridade operacional

Alice Memang explicou o foco da empresa no desenvolvimento AI sistemas autônomos, utilizando aprendizagem por reforço profunda. A Delfox cria simulações realistas nas quais AI a lidar com missões complexas. O objetivo é fornecer aos operadores militares estratégias AI para drones e outros sistemas, garantindo ao mesmo tempo a aprovação humana das decisões finais. AI da Delfox AI preencher a lacuna entre a simulação e as condições do mundo real, proporcionando às forças militares uma vantagem estratégica.

Sébastien Rousset destacou como AI o projeto e a manutenção de navios de guerra. Durante a fase de projeto, AI no traçado de tubulações e cabos para melhorar a capacidade de atualização e a eficiência. O Naval Group também utiliza AI analisar projetos anteriores e integrar as lições aprendidas em projetos futuros. Na manutenção, AI ações preditivas, reduzindo o tempo de inatividade não planejado e prolongando a vida útil dos equipamentos. AI essencial na gestão de estaleiros complexos, onde diversas funções são executadas simultaneamente, garantindo a segurança e o bom andamento das operações.

AI fundamental em situações de combate, nas quais os navios do Naval Group coletam milhares de data . AI essa vasta quantidade de informações em tempo real, auxiliando os operadores a tomar decisões rápidas e bem fundamentadas. À medida que os sistemas não tripulados se tornam cada vez mais integrados às operações navais, AI essencial para gerenciar o volume avassalador de data do campo de batalha data garantir a superioridade operacional.

Mikael Volut, da Aegir, discutiu como AI as operações marítimas civis. Suas soluções se concentram na redução das emissões de CO₂, na otimização do planejamento de rotas e no aumento da segurança de grandes embarcações. AI data vários sensores e ajuda os operadores a tomar melhores decisões. A Aegir também desenvolve sistemas marítimos autônomos, garantindo que AI coordenar vários robôs e sistemas em missões complexas, reduzindo o erro humano e melhorando a eficiência.

Um tema recorrente foi a necessidade de explicabilidade na AI. Alice Memang enfatizou que os operadores devem confiar AI , especialmente em contextos militares críticos. A Delfox trabalha para tornar sua AI , permitindo que os operadores compreendam como as decisões são tomadas. Da mesma forma, Sébastien Rousset destacou a importância de projetar AI levando em conta as necessidades dos usuários, recorrendo a equipes multidisciplinares para garantir AI eficaz e inspire confiança nos usuários finais.

Mikael Volut observou que o setor marítimo civil está demorando mais para adotar AI o setor militar. No entanto, há um impulso crescente. A Aegir começa apresentando AI explicáveis, avançando gradualmente para modelos de caixa preta mais potentes à medida que os usuários ganham confiança. O foco inicial está no apoio à tomada de decisões, com o objetivo de longo prazo de alcançar total autonomia nas operações.

A sessão foi encerrada com uma discussão sobre a importância da colaboração em todo o setor na AI . Timothée Moulinier destacou a necessidade de um esforço coordenado para integrar AI todo o ciclo de vida dos navios, desde a construção até a entrada em operação. Com o aumento da concorrência global, especialmente da Ásia, as empresas francesas devem adotar AI manter uma vantagem competitiva nas operações marítimas.